导读:本文包含了消除模型偏差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中厚板,轧后冷却,头尾温差
消除模型偏差论文文献综述
祝夫文,郭怀兵[1]（2018）在《消除头尾温度偏差的中厚板轧后冷却的水量动态调节模型》一文中研究指出介绍了一种考虑头尾温度偏差的中厚板轧后冷却的水量动态调节方法.通过考虑钢板在轧后冷却中的前进速度,按照一定的循环周期,动态检测钢板温度,并根据最新检测的温度动态计算所需要的冷却水的流量,随后根据该流量确定"开口度100%"的阀门组数N和最后一组流量调节阀的阀门开口度K(0≤K≤1),并根据阀门组数确定流量调整的延迟时间Δt.文中的调整模型可以减少冷却后钢板的头尾温差,保证产品性能的均一性,对于减少产品的质量异议具有现实意义.(本文来源于《安徽工程大学学报》期刊2018年05期）
吴丽进,李应[2]（2012）在《一种基于消除能量偏差的双层环境声识别模型》一文中研究指出相比Mel倒谱系数(MFCC),基于能量偏差移除和幂函数的声音特征(PNCC)具有较强的抗噪能力。首先,将PNCC和MFCC组成混合特征矩阵,在隐马尔科夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)下对混合特征和传统特征做对比实验。其次,先选取实验结果较好的HMM模型过滤测试样本,再分别选取GMM和SVM做二次分类,并测试两种双层模型的识别正确率。结果表明在噪声环境下使用HMM/GMM双层模型和混合特征可取得较好的识别效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2012年06期）
消除模型偏差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相比Mel倒谱系数(MFCC),基于能量偏差移除和幂函数的声音特征(PNCC)具有较强的抗噪能力。首先,将PNCC和MFCC组成混合特征矩阵,在隐马尔科夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)下对混合特征和传统特征做对比实验。其次,先选取实验结果较好的HMM模型过滤测试样本,再分别选取GMM和SVM做二次分类,并测试两种双层模型的识别正确率。结果表明在噪声环境下使用HMM/GMM双层模型和混合特征可取得较好的识别效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
消除模型偏差论文参考文献
[1].祝夫文,郭怀兵.消除头尾温度偏差的中厚板轧后冷却的水量动态调节模型[J].安徽工程大学学报.2018
[2].吴丽进,李应.一种基于消除能量偏差的双层环境声识别模型[J].计算机应用与软件.2012