导读:本文包含了拼写检查论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:藏文,拼写检查,算法,综述
拼写检查论文文献综述
次仁白玛,尼玛扎西[1]（2019）在《藏文拼写检查技术研究综述》一文中研究指出藏文拼写检查是藏文信息处理中最为基础却又十分重要的工作,它也是提高藏文信息处理工作效率的重要技术。文章主要综述了已有的藏文拼写检查技术中的叁种主流算法,在此基础上对藏文拼写检查技术特征和存在的问题进行了分析。认为今后藏文拼写检查技术研究应加强语言知识库建设、藏文虚词拼写检查技术,需考虑梵音转写藏文、格助词黏着、实词和实词兼类、格助词与格助词兼类、格助词与实词兼类等问题,且要改进已有的藏文校对词汇表,并对音节字进行预处理。(本文来源于《高原科学研究》期刊2019年02期）
色差甲,贡保才让,才让加[2]（2019）在《藏文音节拼写检查的CNN模型》一文中研究指出藏文音节拼写检查是藏语自然语言处理的基本任务,在藏文文字处理、文字识别、文本生成等领域具有广泛的应用。该文首先针对藏文音节的结构提出了音节向量化的方法,即音节矩阵。然后构建了适合于藏文音节拼写检查的CNN模型,使用1 364 880个藏文音节进行训练。最后对68 244个藏文音节进行测试。实验结果显示,藏文音节拼写检查CNN模型的结果优于规则、RNN和LSTM等模型,不仅对符合藏文文法的音节能正确识别外,而且对梵音藏文音节也能有效识别,正确率、召回率以及F值分别为99.52%、99.30%和99.41%。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年01期）
才智杰,孙茂松,才让卓玛[3]（2018）在《一种基于向量模型的藏文字拼写检查方法》一文中研究指出自动拼写检查是自然语言处理领域一项极具挑战性的研究课题,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。藏文字是一种表音拼音文字,由1~7个基本构件横向和纵向拼接而成。藏文文本中非真字出现的频率很高,是藏文字拼写检查的基础和重点。该文通过分析藏文文法中的构字规则,利用藏文字向量模型将藏文字用计算机易于操作的数字(向量)表示,建立基于规则约束的藏文字向量模型,进而设计该模型下的藏文字拼写检查模型及算法。算法简单易实现,经测试算法拼写检查的平均准确率达99.995%,平均每秒检查1 060个字。(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年09期）
向令,扎西加,马伟珍,卢超[4]（2016）在《基于贝叶斯算法的藏语拼写检查的研究与实现》一文中研究指出实现了一种基于贝叶斯算法的针对于藏语拼写检查的系统。该系统首先读取待要检查的词汇到叁叉树TST.java,根据贝叶斯转换之后在叁叉树中进行前缀查询,查到以这个词开头的搜索词汇。显示的时候已经按照语料库中的词汇频率进行了排序,是采用的Java中list进行排序的,最后根据该序列给出拼写检查的建议。(本文来源于《科技创业月刊》期刊2016年11期）
珠杰,李天瑞,刘胜久[5]（2014）在《TSRM藏文拼写检查算法》一文中研究指出拼写检查作为文本处理中的重要内容,在字处理软件、文字识别、语音识别、搜索引擎等领域具有广泛的应用。该文以藏文语音特性建立的字组织法为依据,以藏文音节规则为模型,提出了藏文音节规则模型(TSRM)的藏文音节拼写检查算法,并通过2组实验验证了算法的有效性。在没有考虑梵音转写藏文的情况下,拼写错误检查的准确率可以达到99.8%。(本文来源于《中文信息学报》期刊2014年03期）
麦合甫热提,艾山·吾买尔,麦热哈巴·艾力,吐尔根·伊布拉音,张健[6]（2014）在《基于词典和统计相结合的维吾尔语拼写检查方法》一文中研究指出该文通过研究国内外相关的拼写错误查错和纠错方法的理论,再结合维吾尔语自身的特点,提出了基于词典和统计相结合的维吾尔语拼写查错方法。首先,提出基于词典的方法进行词库和词干提取的拼写检查;其次,提出基于N元语法的词缀连接有效性判断模型,对未登录词提出基于N元语法的拼写检查模型;最后,结合以上几种方法各自的优点提出基于混合策略的拼写检查方法,该方法在准确性和检查结果可靠性等方面得到了较显着的提高。(本文来源于《中文信息学报》期刊2014年02期）
李顺[7]（2013）在《基于Android平台拼写检查工具关键技术研究》一文中研究指出研究了基于Android平台的英文拼写检查工具的关键技术,拼写检查工具就是针对英文文档,可以帮助用户来检查编写的英文文档是否正确,并能够根据字符串相似性算法智能的针对错误给出相应的拼写建议,用户可根据给出的拼写建议来修改文档。Android平台的搭建过程以及在Android平台上编写程序应用的关键技术,及编写过程中出现的问题。(本文来源于《电大理工》期刊2013年03期）
李顺,杨煦[8]（2013）在《基于iPhone平台拼写检查工具的关键技术研究》一文中研究指出该文研究内容是基于iPhone平台的英文拼写检查工具的关键技术,拼写检查工具就是针对英文文档,可以帮助用户来检查编写的英文文档是否正确,并能够根据字符串相似性算法智能的针对错误给出相应的拼写建议,用户可根据给出的拼写建议来修改文档。iPhone平台的搭建过程以及在iPhone平台上编写程序应用的关键技术,及编写过程中出现的问题。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年24期）
郑海峰,张铭铎[9]（2012）在《词缀对英文拼写检查工具建议生成排序的影响》一文中研究指出词缀是英文词汇构词的重要组成,现实中拼写错误发生在词缀本身的几率也较小。在拼写检查纠错工具中,将词缀提取出来单独处理可以对建议生成和排序产生积极的影响。该文选取了9个常见的英文词缀和61个医学领域的词缀,分别针对公共领域文本和医学领域文本进行实验,实现了准确率1.3%和1%的提升。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2012年17期）
郑海峰[10]（2012）在《利用开源资源组建定制的英文拼写检查纠错工具》一文中研究指出讲述如何利用开源资源去构建一个定制的英文拼写检查纠错工具。并重点介绍一些英文拼写建议生成的算法,对这些算法的组合和改进提出建议和看法,并结合实验结果(80%的第一建议正确率)论证构想的可行性。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2012年09期）
拼写检查论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
藏文音节拼写检查是藏语自然语言处理的基本任务,在藏文文字处理、文字识别、文本生成等领域具有广泛的应用。该文首先针对藏文音节的结构提出了音节向量化的方法,即音节矩阵。然后构建了适合于藏文音节拼写检查的CNN模型,使用1 364 880个藏文音节进行训练。最后对68 244个藏文音节进行测试。实验结果显示,藏文音节拼写检查CNN模型的结果优于规则、RNN和LSTM等模型,不仅对符合藏文文法的音节能正确识别外,而且对梵音藏文音节也能有效识别,正确率、召回率以及F值分别为99.52%、99.30%和99.41%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拼写检查论文参考文献
[1].次仁白玛,尼玛扎西.藏文拼写检查技术研究综述[J].高原科学研究.2019
[2].色差甲,贡保才让,才让加.藏文音节拼写检查的CNN模型[J].中文信息学报.2019
[3].才智杰,孙茂松,才让卓玛.一种基于向量模型的藏文字拼写检查方法[J].中文信息学报.2018
[4].向令,扎西加,马伟珍,卢超.基于贝叶斯算法的藏语拼写检查的研究与实现[J].科技创业月刊.2016
[5].珠杰,李天瑞,刘胜久.TSRM藏文拼写检查算法[J].中文信息学报.2014
[6].麦合甫热提,艾山·吾买尔,麦热哈巴·艾力,吐尔根·伊布拉音,张健.基于词典和统计相结合的维吾尔语拼写检查方法[J].中文信息学报.2014
[7].李顺.基于Android平台拼写检查工具关键技术研究[J].电大理工.2013
[8].李顺,杨煦.基于iPhone平台拼写检查工具的关键技术研究[J].电脑知识与技术.2013
[9].郑海峰,张铭铎.词缀对英文拼写检查工具建议生成排序的影响[J].电脑知识与技术.2012
[10].郑海峰.利用开源资源组建定制的英文拼写检查纠错工具[J].现代计算机(专业版).2012