导读:本文包含了地理邻近论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:科技创新,协同机制构建,共生理论,地理邻近性
地理邻近论文文献综述
唐雨虹,杜乾乾,潘明清[1]（2019）在《东中西部地区区域科技协同创新机制构建策略——基于共生理论和地理邻近性的分析》一文中研究指出科技创新不仅需要微观层面各个创新主体之间进行协同,而且也需要我国在宏观层面搞好东中西部地区不同省(市、区)之间的协调。按照共生理论的观点,东中西部地区各个省(市、区)可以被看作是不同的创新共生单元,在促进区域科技协同创新的过程中,应该基于地理邻近的原则构建跨省(市、区)的科技协同创新大区域,本着优势互补、互惠互利的原则,切实建立并强化各省(市、区)微观层面创新主体之间的联动机制,并在宏观层面结合区域优势特色产业的打造,确定区域科技协同创新的发展战略规划,以构建起区域科技协同创新与经济协调发展相互促进的良性运行机制。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2019年06期）
林卓玲,张经度[2]（2019）在《地理邻近、基础研究与地区创新绩效的空间溢出效应——基于省域高校面板数据的实证研究》一文中研究指出随着我国创新驱动发展战略的实施,社会经济发展对基础研究的需求高度迫切。采用我国30个省份统计数据,构建高校基础研究评价指标体系,运用空间计量方法,实证考察高校基础研究对地区创新绩效的影响。结果表明,我国高校基础研究具有显着的空间自相关性。地区内部高校基础研究对专利和新产品创新均存在显着的正向促进作用;邻近地区的高校基础研究可以带动本地区专利创新增长,但对本地区新产品创新存在显着负向影响效应。东中西部地区自身内部高校基础研究能够直接促进地区专利和新产品创新增长,特别是西部地区基础研究驱动新产品创新发展的引擎正在加速运转;但高校基础研究对邻近地区专利和新产品创新的影响存在差异。(本文来源于《科技与经济》期刊2019年05期）
程小可,宛晴,李昊洋[3]（2019）在《大客户地理邻近性对供应商企业会计稳健性的影响研究》一文中研究指出结合地理经济学理论,以2009—2015年我国A股上市公司为对象,手工收集与整理大客户与供应商企业的地理位置信息,测量二者间的地理距离并构建大客户地理邻近性指标,考察大客户地理邻近性与供应商企业会计稳健性的关系。研究结果表明:大客户地理邻近性与供应商企业会计稳健性呈正相关关系;当供应商企业市场竞争水平较低时,大客户地理邻近性与供应商企业会计稳健性的正相关关系更为显着;当大客户为国有企业时,大客户地理邻近性与供应商企业会计稳健性的正相关关系更为显着。(本文来源于《审计与经济研究》期刊2019年05期）
宛晴,程小可,杨鸣京,欧阳才越[4]（2019）在《大客户地理邻近性能够抑制公司违规吗?》一文中研究指出公司违规严重损害投资者利益,因此探索公司违规的抑制手段一直以来都是实务届和学术界共同关注的热点问题。本文使用2009-2015年我国A股非金融类上市公司为样本,手工收集大客户与公司间地理距离数据,构建大客户地理邻近性指标,探讨大客户地理邻近性与公司违规之间的关系。研究结果表明,大客户与公司间地理距离越近,公司的违规行为倾向越小,严重程度越低,即大客户地理邻近性抑制了公司违规。进一步分析发现,大客户地理邻近性对公司违规的抑制作用在公司治理水平较低以及大客户治理需求较强时更为明显,从而支持大客户地理邻近性的治理效应假说。此外,本文还发现大客户地理邻近性对公司的经营活动违规与信息披露违规均能起到抑制作用。本文证实大客户能够发挥积极的公司治理效应,同时也从供应链视角丰富了公司违规影响因素的相关文献。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年08期）
李彬,姚瑶,刘奕[5]（2019）在《地理邻近与捐赠行为:基于上市公司的实证研究》一文中研究指出中国证券监督管理委员会实施的"IPO绿色通道",旨在增强企业与贫困地区的地理邻近性,鼓励企业深入贫困地区实现精准帮扶。然而,与贫困地区的地理邻近对企业捐赠等社会责任的影响尚不明确。文章以地理邻近性作为研究切入点,以中国A股市场上市公司作为研究对象,实证考察了上市公司与贫困县的地理邻近性对公司捐赠行为的影响。研究发现:(1)地理邻近性对上市公司的捐赠水平具有显着的正向影响;(2)盈利状况更好、政府补助水平更高、税收负担较重的上市公司,地理邻近性对其捐赠水平的促进作用更为显着;(3)关注了上市公司的捐赠偏好,发现上市公司与贫困县的地理邻近性越强,其对贫困县的捐赠倾向也更为明显。文章揭示了上市公司根植于贫困地区对于扶贫攻坚战略实施的重要意义,而且为针对贫困地区上市公司捐赠行为的政府补助和税收优惠政策的制定提供了借鉴和参考。(本文来源于《经济社会体制比较》期刊2019年04期）
林晓,徐伟,杜德斌,杨凡[6]（2019）在《上海市风险投资企业的空间分布与“技术—资本”地理邻近性》一文中研究指出风险投资企业与"标的"产业、金融行业存在紧密关联,表现为"技术—资本"的耦合性联系。该特征如何映射在空间上,尤其是经济密度较高的城市内部空间,对于理解区位的重要性及其空间尺度一致性具有启示。以上海市街区为基本研究单元,选取2005年和2015年两个时间截面,运用核密度估计、时序稳定性"热点"和空间Tobit模型分析方法,从中外资比较视角探讨风险投资企业的空间分布与"技术—资本"地理邻近性。研究表明:①中外资企业分别呈现单中心和多中心集聚格局,以及"面域扩散"和"点域扩散"趋势,并均表现出邻近"技术"与"资本"的分布特征;②风险投资企业的"资本"地理邻近性超越"技术"地理邻近性,并在"技术"地理邻近性中,风险投资企业与高科技产业的地理邻近关系超越新创企业。同时,中外资企业的"技术—资本"地理邻近性差异主要体现在,中资企业的"资本"地理邻近性强于外资企业,外资企业的"技术"地理邻近性偏重于"技术"中的创业层面,而中资企业则偏重于"技术"中的高科技产业层面。③随时间的变化,中外资企业具有不同的区位模式偏好及时间演变特征,但"资本"地理邻近型、"技术"地理邻近型、"技术—资本"地理邻近型和自身集聚型这四类典型区位模式始终稳定存在。研究认为促进区位内部企业间的多维邻近性和互动联系,对基于"知识和风险资本"的创新集群和创新空间发展具有重要的实践意义。(本文来源于《地理学报》期刊2019年06期）
谢伟伟,邓宏兵,王楠[7]（2019）在《地理邻近与技术邻近对区域创新的空间溢出效应研究》一文中研究指出文章基于2000-2016年中国31个省(市、自治区)的面板数据,结合探索性空间数据分析方法和空间面板计量模型从地理因素和技术合作角度探究区域创新的空间溢出效应。通过ESDA方法发现,创新存在明显的正空间自相关性,并且空间相关性逐渐增强。可见区域创新不仅与当地的投入有关,而且与邻近区域的投入呈现显着的正相关。为了探寻地理距离和技术邻近对创新溢出的影响,通过Arcgis建立地理邻近权重矩阵,借助SIPO网站的专利合作数据建立技术邻近矩阵,在两个权重矩阵的基础上,采用空间杜宾模型进行实证分析,并计算区域创新的直接效应、间接效应以及总效应。实验结果表明:中国现阶段,地理距离对创新溢出的影响比技术邻近的影响更显着。此外,我们发现在两种邻近作用下,R&D经费投入是推动区域创新溢出的内在动因,存在显着而正向的空间溢出,而人力资本则对区域创新溢出的作用不明显。(本文来源于《华东经济管理》期刊2019年07期）
杨琴,赵峰,宋超,张涛,苗中博[8]（2019）在《长江口及邻近海域凤鲚4个不同地理群体的形态差异》一文中研究指出为研究长江口及其邻近海域凤鲚(Coilia mystus)群体的形态差异,分别采集江苏吕四(吕四群体)、上海崇明(崇明群体)、浙江舟山(舟山群体)和浙江温州(温州群体)近岸海域的凤鲚共160尾,测量获得了11个传统形态可量性状和19个框架结构数据,将其转化为29个形态比例指标,并进行了多元统计分析。非参数检验分析表明:除吻长/体长以外,凤鲚4个群体其它性状比例均存在显着性差异(P <0. 05);主成分分析构建了7个反映形态特征信息的主成分,其中主成分1、主成分2和主成分3的贡献率分别为44. 27%、16. 31%和8. 36%,累计贡献率为68. 94%,结果显示,影响4个群体形态差异的主要因素是凤鲚躯干部和尾部。判别分析利用贡献率最大的8个参数构建了4个群体的判别方程,温州群体的判别准确率最高,达90. 0%,其次是吕四群体(87. 5%)、崇明群体(67. 5%)和舟山群体(60. 0%),综合判别准确率为76. 3%。聚类分析发现,崇明群体和舟山群体距离最近,最先聚为一组,后与吕四群体汇为一大组,而温州群体单独聚成一组。研究认为:崇明群体形态与舟山群体最为接近,与吕四和温州群体有显着差异(P <0. 05)且差异性逐渐增大。(本文来源于《海洋渔业》期刊2019年03期）
孟薇[9]（2019）在《地理邻近、审计质量对财务重述的影响研究》一文中研究指出信息披露是缓解所有权与控制权分离产生的委托代理问题的重要方式。财务重述意味着财务信息的披露质量差,财务信息的目标将不能实现,投资者的权益将受到损害,资源配置效率将受到影响。本文通过研究地理邻近、审计质量对于财务重述的影响情况,试图从新角度诠释财务重述的影响因素。本文通过对以往文献的回顾,发现了财务重述影响因素中关于地理邻近的研究仍然不足。地理邻近产生信息溢出的边界效应,一方面,使得距离当地证监局和金融中心更远的上市公司更难感知证券监管机构的监管情况,更易产生投机行为导致财务重述。另一方面,距离金融中心更远的上市公司也更难获取金融中心溢出的对法律法规解读方面的非标准化信息,使得公司发生财务重述的可能性增加。本文将财务重述的地理邻近利用与金融中心距离以及与当地证监局距离两个变量衡量,并采用标准化的方法对其进行处理。使用probit回归后发现:与金融中心距离越远,公司发生财务重述的可能性越高;与当地证监局距离越远,公司发生财务重述的可能性越高。为了研究地理邻近对不同类型的财务重述的影响,本文将财务重述分为两类,一类为重述净利润为负或被监管部门责令整改导致的重述,另一类为重述净利润非负并且未被监管部门责令整改的重述。使用有序probit回归后发现:与金融中心距离越远,上市公司发生上述第一类财务重述的可能性越高;与当地证监局距离越远,上市公司发生上述第一类财务重述的可能性越高。地理距离导致了信息不对称的加剧,影响了信息的传输,外部审计的价值在于发挥监督作用并减少信息不对称从而为财务报告提供合理保证。本文通过使用会计师事务所规模作为审计质量的代理变量,来研究审计质量如何调节地理邻近与财务重述间的关系。结果表明:上市公司与金融中心的距离对财务重述的影响效果会受到审计质量的负向调节;上市公司与当地证监局的距离对财务重述的影响效果会受到审计质量的负向调节。为了验证模型的稳健性,本文还将上市公司与金融中心的距离测度方式进行替换,回归结果与主模型结果是一致的。为了控制上市公司对会计师事务所选择的偏误,本文采用倾向得分匹配法构建配对样本,回归结果与主模型是一致的。此外,还采用了分组回归来检验调节变量的调节作用,回归结果与主模型是相符的。最后,本文针对管理层、投资者和债权人、监管部门和会计师事务所四类主体提出了关于地理邻近对财务重述影响的对策和建议,同时分析了研究的不足并对未来研究进行展望。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
唐斯圆,李丹[10]（2019）在《客户地理距离邻近与公司信息质量》一文中研究指出本文以2008—2014年A股上市公司及其前五大客户为样本,实证检验客户地理距离对公司信息质量的影响。结果发现:当客户在地理距离上邻近上市公司时,能够显着抑制公司的真实盈余管理和财务舞弊;当公司与客户关系不紧密(二者之间信息交流不充分且合谋收益低)、公司的管理层代理问题严重(客户有监督动机)或者公司与客户之间交通不便(实地考察的成本较高)时,邻近的客户能降低沟通成本和监督成本,从而更显着地抑制真实盈余管理和财务舞弊。这证实了客户地理距离邻近在公司治理中的重要作用。(本文来源于《中国会计评论》期刊2019年01期）
地理邻近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国创新驱动发展战略的实施,社会经济发展对基础研究的需求高度迫切。采用我国30个省份统计数据,构建高校基础研究评价指标体系,运用空间计量方法,实证考察高校基础研究对地区创新绩效的影响。结果表明,我国高校基础研究具有显着的空间自相关性。地区内部高校基础研究对专利和新产品创新均存在显着的正向促进作用;邻近地区的高校基础研究可以带动本地区专利创新增长,但对本地区新产品创新存在显着负向影响效应。东中西部地区自身内部高校基础研究能够直接促进地区专利和新产品创新增长,特别是西部地区基础研究驱动新产品创新发展的引擎正在加速运转;但高校基础研究对邻近地区专利和新产品创新的影响存在差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地理邻近论文参考文献
[1].唐雨虹,杜乾乾,潘明清.东中西部地区区域科技协同创新机制构建策略——基于共生理论和地理邻近性的分析[J].财经理论与实践.2019
[2].林卓玲,张经度.地理邻近、基础研究与地区创新绩效的空间溢出效应——基于省域高校面板数据的实证研究[J].科技与经济.2019
[3].程小可,宛晴,李昊洋.大客户地理邻近性对供应商企业会计稳健性的影响研究[J].审计与经济研究.2019
[4].宛晴,程小可,杨鸣京,欧阳才越.大客户地理邻近性能够抑制公司违规吗?[J].中国软科学.2019
[5].李彬,姚瑶,刘奕.地理邻近与捐赠行为:基于上市公司的实证研究[J].经济社会体制比较.2019
[6].林晓,徐伟,杜德斌,杨凡.上海市风险投资企业的空间分布与“技术—资本”地理邻近性[J].地理学报.2019
[7].谢伟伟,邓宏兵,王楠.地理邻近与技术邻近对区域创新的空间溢出效应研究[J].华东经济管理.2019
[8].杨琴,赵峰,宋超,张涛,苗中博.长江口及邻近海域凤鲚4个不同地理群体的形态差异[J].海洋渔业.2019
[9].孟薇.地理邻近、审计质量对财务重述的影响研究[D].吉林大学.2019
[10].唐斯圆,李丹.客户地理距离邻近与公司信息质量[J].中国会计评论.2019