导读:本文包含了主动轮廓线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配准,主动轮廓线,影像,矢量
主动轮廓线论文文献综述
江滔[1]（2013）在《基于主动轮廓线模型的道路矢量与影像配准研究》一文中研究指出针对道路矢量与影像空间位置不一致的问题,提出了基于主动轮廓线模型的道路矢量与影像配准方法.此方法利用主动轮廓线模型使道路矢量向影像上的道路特征移动逼近,实现了先验信息匮乏情况下的道路矢量与影像的自动配准,为提高影像地图生产效率提供了一种有效的技术手段.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
杨佳萍,桑庆兵[2]（2012）在《改进主动轮廓线模型在图像分割中的应用》一文中研究指出主动轮廓线模型(Active Contour Model,ACM),也称作蛇(Snake)模型,是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中,深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难点。引入了一种局部纹理模型(Local Profile Model)匹配算法,通过匹配沿控制点法线方向像素和局部纹理模型可以确定弱边界区域的真实边界,并结合一种新的计算控制点曲率外力的算法,使得主动轮廓线模型能够逼近图像的深度凹陷区域的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,该方法是有效的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年35期）
李昕,陶进绪,吴学咏,徐明才[3]（2010）在《一种基于光流的GVF主动轮廓线模型在颈动脉超声动态图像序列边缘提取中的运用》一文中研究指出颈动脉超声图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。本文提出了一种针对颈动脉超声动态图像序列的边缘跟踪方法。根据前一帧图像的边界轮廓,通过计算当前帧与前一帧之间的光流场来预测当前帧图像的初始轮廓,再使用GVF主动轮廓线方法进行分割。然后依次处理图像序列的每一帧图像。实验证明,这种方法相对与独立的分割每帧图像更有效率,并且由于使用了光流来进行预测,具有很好的动态跟踪能力。(本文来源于《电子技术》期刊2010年12期）
辛维斌,张善卿,李慧慧,张桂戌[4]（2010）在《局部熵驱动的主动轮廓线纹理图像分割》一文中研究指出该文通过对主动轮廓线技术发展的回顾和从纹理图像分割的实际问题出发,提出一种基于局部熵驱动的主动轮廓线纹理图像分割模型。该模型的能量泛涵包含一个惩罚区域弧长的几何正则项和一个使用纹理模式区分不同区域的数据拟合项,特别是数据拟合项用到了局部熵来提取图像纹理并且采用L1范数作为熵的相似性度量。然后将该能量泛涵嵌入到变分的水平集公式中,通过求解能量最小化问题,得到相应的曲线演化方程。最后,采用Berkeley图像分割库中图像实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2010年04期）
冯知凡,方康玲,张裕,熊志明,苏志祁[5]（2009）在《基于主动轮廓线模型的棒材自动计数方法的实现》一文中研究指出针对棒材集捆后的特点,提出了一种基于主动轮廓线模型及数字图像处理的计数方法.首先利用主动轮廓线模型将棒材从背景中分离出来,然后利用图像分割、边缘提取及数学形态学来实现棒材的计数.(本文来源于《机械与电子》期刊2009年11期）
王中旭,李伟生[6]（2009）在《基于改进主动轮廓线的虹膜定位方法》一文中研究指出针对传统的Snake模型对初始位置敏感,需要依赖其它机制将主动轮廓线的蛇点放置在图像目标附近,导致弱边界图像求解效果较差的问题,应用改进的能量函数Snake模型,均匀地对蛇点进行搜索,在搜索中逐渐加大内部能量函数的调整,经过迭代,使得各蛇点的轮廓逐渐逼近目标轮廓,直到其到达虹膜的边界。实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年16期）
刘宏申,李芳芳[7]（2009）在《主动轮廓线模型在频域距离约束下的行为研究》一文中研究指出针对传统主动轮廓模型在目标检测中存在的不足,对传统Snake算法进行了改进,用轮廓和目标间的频域距离来构造内力.分别研究了在单纯频域距离约束下和频域距离与图像力共同作用下Snake的变形行为.研究表明,在单纯频域距离约束下Snake能变形到目标、能量趋最小化,而在频域距离和图像力共同作用下Snake不能变形到目标.提出一种新的变参数Snake算法,该算法的变参数方式是让频域距离和图像力在Snake变形的不同阶段起作用,实验结果表明新的Snake算法可以变行到目标.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
李睿,郭义戎,郝元宏,李明[8]（2008）在《基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型》一文中研究指出主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年10期）
吴荣秋,王卫民,杨俊华,符红光[9]（2008）在《主动轮廓线舌体轮廓自动提取》一文中研究指出主动轮廓线模型在分割图像时可以定位目标物体的边界,但是对初始点敏感和无法凹陷收敛等困难限制了该模型的推广。对梯度向量流模型研究后发现:该模型计算外部作用力场将图像的边界信息延展至离边界较远的图像区域,经过充分的迭代计算之后,边界信息可以覆盖大部分图像区域,这样就能解决模型固有的困难。舌体分割实验表明可以有效地解决该问题。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年S1期）
董凯宁,胡蓉[10]（2008）在《基于水平集及主动轮廓线模型的图像分割研究》一文中研究指出传统的图像分割方法难以满足图像复杂分割的要求,基于主动轮廓线模型的图像分割方法正是这种需求下出现的。几何主动轮廓线模型对拓扑结构的变化处理非常自然,解决了参数主动轮廓线模型难以解决的问题,而水平集方法的出现,极大地推动了几何主动轮廓线模型的发展。本文主要研究基于水平集方法的图像分割,介绍了主动轮廓线模型、曲线演化和水平集方法的相关理论和经典的C-V算法模型。(本文来源于《成都电子机械高等专科学校学报》期刊2008年01期）
主动轮廓线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主动轮廓线模型(Active Contour Model,ACM),也称作蛇(Snake)模型,是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中,深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难点。引入了一种局部纹理模型(Local Profile Model)匹配算法,通过匹配沿控制点法线方向像素和局部纹理模型可以确定弱边界区域的真实边界,并结合一种新的计算控制点曲率外力的算法,使得主动轮廓线模型能够逼近图像的深度凹陷区域的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,该方法是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主动轮廓线论文参考文献
[1].江滔.基于主动轮廓线模型的道路矢量与影像配准研究[J].华中师范大学学报(自然科学版).2013
[2].杨佳萍,桑庆兵.改进主动轮廓线模型在图像分割中的应用[J].计算机工程与应用.2012
[3].李昕,陶进绪,吴学咏,徐明才.一种基于光流的GVF主动轮廓线模型在颈动脉超声动态图像序列边缘提取中的运用[J].电子技术.2010
[4].辛维斌,张善卿,李慧慧,张桂戌.局部熵驱动的主动轮廓线纹理图像分割[J].杭州电子科技大学学报.2010
[5].冯知凡,方康玲,张裕,熊志明,苏志祁.基于主动轮廓线模型的棒材自动计数方法的实现[J].机械与电子.2009
[6].王中旭,李伟生.基于改进主动轮廓线的虹膜定位方法[J].计算机工程与设计.2009
[7].刘宏申,李芳芳.主动轮廓线模型在频域距离约束下的行为研究[J].华中科技大学学报(自然科学版).2009
[8].李睿,郭义戎,郝元宏,李明.基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型[J].计算机应用.2008
[9].吴荣秋,王卫民,杨俊华,符红光.主动轮廓线舌体轮廓自动提取[J].计算机应用.2008
[10].董凯宁,胡蓉.基于水平集及主动轮廓线模型的图像分割研究[J].成都电子机械高等专科学校学报.2008