导读:本文包含了组合服务的模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智慧制造,动态联盟,服务组合,全生命周期
组合服务的模型论文文献综述
任磊,任明仑[1]（2019）在《面向动态联盟的制造服务组合全生命周期模型》一文中研究指出基于多智能制造单元联合的动态服务联盟是智慧制造云平台实现资源优化配置和网络化协同集成的基本组织形式,也是企业构建复杂制造业务流程、满足消费者个性化需求的主要服务模式。在对智慧制造系统架构分析的基础上,提出业务过程导向的网络化动态联盟模型,并分析不同联盟结构类型;为构建高效的动态联盟,从时空角度提出基于全生命周期的服务组合框架,强调任务分解、服务发现与匹配、服务组合与优选、自适应调整4个阶段应关注问题,并从基于协同能力的服务选择方法、制造服务双边匹配决策方法和基于情景感知的服务自适应决策方法3个方面,给出解决相关科学问题的思路和关键技术。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年13期）
张文德,刘静,张婷,刘田[2]（2019）在《组合预测模型在信息预测服务中的应用——以人民调解数据为例》一文中研究指出[目的/意义]探寻适合图书馆信息预测服务的新方法,对拓宽信息服务范围、提高服务满意度、辅助政府决策有重要意义。[方法/过程]描述了2种传统灰色预测方法——GM(1,1)模型和GM(1,N)模型,结合回归思想提出了改进后的组合预测模型,并将3种预测模型分别应用到人民调解信息预测中。[结果/结论]利用组合预测模型得到的预测结果最精准,最贴近现实。(本文来源于《情报探索》期刊2019年06期）
钟麟,张彤,张健,李盛[3]（2019）在《基于多智能体的旅游云服务组合模型》一文中研究指出针对目前研究服务组合自动化程度低及合作成功率低等情况,提出了基于多智能体的旅游云服务模型.首先提出了基于多智能体的旅游云服务组合框架,其次以旅游服务为例,设计了旅游服务本体;再次提出云服务组合求解的方法.云服务组合求解方法包括服务形成、合作产生、角色指定、团队初步形成、服务分解、服务团队最终形成、服务分配、执行服务8个阶段.最后举例进行说明旅游服务组合合作求解过程,仿真验证团队形成的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年11期）
高红妮[4]（2018）在《图书馆关联数据创新动态组合服务模型研究》一文中研究指出介绍关联数据在图书馆兴起的背景,阐述了关联数据对于创新图书馆服务的意义,提出了关联数据的图书馆创新动态组合服务模式,以期为中国图书馆关联数据创新服务研究提供借鉴,以促进图书馆服务水平的提高。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2018年09期）
周女琪,周宇[5]（2018）在《基于概率模型检测的Web服务组合多目标验证》一文中研究指出Web服务组合是服务计算领域的重要研究内容。用户的非功能性需求是Web服务组合中衡量服务的标准之一,然而开放环境下用户的需求具有一定的不确定性和多目标性特点。为了解决此种不确定性,提出了一种基于概率模型检测的多目标验证方法。首先,将Web服务组合过程建立为定量多目标马尔可夫决策过程,并将该模型转换为PRISM模型。同时,将不同的用户需求建模成多目标时序逻辑公式,使用概率模型检测器PRISM对其进行验证,获得多个目标约束下关键目标的期望值,并导出相关策略。最后,通过实例来进一步说明该方法的有效性与可行性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年08期）
张元鸣,叶成龙,黄浪游,陆佳炜,徐俊[6]（2018）在《数据服务依赖图模型及自动组合方法研究》一文中研究指出数据服务是一种提供数据资源访问的软件服务,为跨域数据集成提供了统一的数据模型.一类挑战性问题是,如何快速自动组合数据服务并生成满足用户数据需求的数据视图.为此,根据内在的数据依赖关系,将数据服务构建为能够描述全局逻辑结构的数据服务依赖图,将数据组合问题建模为基于依赖图模型的数据服务搜索问题,根据数据需求自动搜索依赖图得到最优的复合数据服务,并通过执行复合数据服务生成可视化数据视图.实验结果表明,所提出的数据服务组合算法具有较高的组合效率和良好的组合质量,并能够准确生成满足用户需求的数据视图.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年03期）
周女琪[7]（2018）在《基于概率模型检测的Web服务组合验证方法研究》一文中研究指出在服务质量(QoS)感知的Web服务组合研究中,衡量服务质量的标准通常是用户的非功能属性。然而,传统的Web服务组合方法难以恰当地处理用户非功能属性的不确定性与多目标性,也并没有考虑环境的动态变化对Web服务组合过程的影响以及不同抽象服务之间的依赖性。针对以上问题,本文提出了一系列基于概率模型检测的Web服务组合验证方法。首先,针对用户的非功能性属性的不确定性与多目标性,提出一种基于概率模型检测的Web服务组合多目标验证方法,将用户非功能性属性建模成为多目标时序逻辑公式,将Web服务组合过程建模为定量多目标马尔可夫决策过程,使用概率模型检测工具验证。其次,环境的动态变化会影响具体服务的QoS值,因此,选择具体服务时应考虑环境对其QoS值的影响。针对此问题,在以上多目标验证方法的基础上,提出一种开放环境下的Web服务组合多目标验证方法。将环境的动态变化过程建模为马尔可夫决策过程,使之与Web服务组合的定量多目标马尔可夫决策过程交互,使用概率模型检测工具验证。再次,针对环境动态变化过程的随机性和Web服务组合过程中不同的抽象服务之间的依赖问题,提出一种基于参数化模型的Web服务组合验证方法。该方法将环境模型中不同状态之间的转换概率参数化以处理环境变化过程的随机性。同时,引入限制要求约束Web服务组合过程,以处理抽象服务间的依赖问题,同时有效地缓解了验证过程中的状态爆炸问题。基于以上方法,本文对“在线购物服务”,“交通服务选择”两个场景进行案例研究,证明上述方法的正确性和可扩展性,并给出定量分析结果。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
刘明聪,王娜[8]（2018）在《支持中国墙策略的云组合服务信息流控制模型》一文中研究指出由于所属服务提供商在商业上的竞争关系,云组合服务的组件服务之间可能存在利益冲突,必须对云组合服务的信息流进行控制以避免敏感信息在冲突组件服务间流动。针对云组合服务中的利益冲突问题,在构建云组合服务加权有向图模型的基础上,形式地描述了复杂组合结构下的信息流,定义了云服务的联盟关系与数据的依赖关系的概念,并将中国墙策略中的冲突关系扩展为组合冲突关系。在此基础上,提出了一种支持中国墙策略的云组合服务信息流控制模型(CW-CCSIFC),给出了模型的形式化描述及相关定理的证明。分析表明,CW-CCSIFC模型可以防止有利益冲突的云服务间的非法信息流动,保护云组合服务的信息流安全。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年02期）
杨玉舒[9]（2018）在《云制造环境下制造服务组合优化模型及算法研究》一文中研究指出云制造是一种面向服务的、高效低耗的网络化制造新模式。随着云计算技术的快速发展和应用,云制造平台汇聚了大量功能属性相同或相似但非功能属性不同的制造服务。由于用户需求复杂度的不断提高以及制造服务规模的不断扩大,如何从云制造平台的海量制造服务中选择合适的服务组成一个最优的服务组合方案,已经成为当前的研究热点。通过对云制造环境下基于服务质量(quality of service,简称QoS)的服务组合优化问题进行研究,本文以实现制造服务的优化组合为目标,主要研究内容包括云制造环境中两种不同模式(排序模式和众包模式)下的制造服务组合优化问题。本文首先建立了排序模式下基于叁维结构的制造服务组合优化模型,以解决包括服务聚合、服务选择和服务排序在内的叁维组合优化问题。然后,建立了众包模式下基于服务相关性的制造服务组合优化模型,以解决众包模式下两种不同合作方式的制造服务组合优化问题。最后,针对排序模式和众包模式下的制造服务组合优化模型求解的特点,提出了两种相应的改进型花粉算法,较好地克服了基础型花粉算法(Flower Pollination Algorithm,简称FPA)存在的容易早熟和局部收敛等缺点。本文的主要创新点如下:1.提出了排序模式下基于叁维结构的制造服务组合优化模型。该模型不仅能计算出不同聚合结构下相邻服务之间的运输时间和运输成本,而且便于同时求解包括服务聚合、服务选择和服务排序在内的叁维组合优化问题。在此基础上,提出了一种改进型FPA算法,以实现对该叁维组合优化问题的高效求解。该算法主要在两方面进行了改进:一是采用了基于矩阵的表示方法,二是将其与差分进化算法的变异算子和交叉算子进行了融合。最后,实验结果表明该改进型FPA算法在求解排序模式下制造服务组合优化问题时,性能优于遗传算法、差分进化算法和基础型FPA算法。2.提出了众包模式下基于服务相关性的制造服务组合优化模型。该模型不仅考虑了众包模式下制造服务的两种合作方式(协作模式和分配模式),而且考虑了服务相关性对QoS值产生的影响。在此基础上,提出了一种改进型FPA算法,以实现对该模型的高效求解。该算法主要在两方面进行了改进:一是将其与遗传算法的交叉算子和变异算子进行了融合,二是将包括转换概率和缩放因子在内的参数由固定值变为动态自适应的值。最后,实验结果表明该改进型FPA算法在求解众包模式下制造服务组合优化问题时,性能优于遗传算法、差分进化算法和基础型FPA算法。本文的研究解决了云制造环境中不同模式下的制造服务组合优化问题,对云制造环境中服务组合优化技术的提高具有重要的意义。(本文来源于《浙江财经大学》期刊2018-01-01）
柳劲松,杨胜才[10]（2017）在《武陵山片区生态移民技能培训服务链的绩效评估研究——基于DRF-DEA组合模型的实证分析》一文中研究指出本文基于"投入"和"产出"两个维度,构建了生态移民技能培训服务供应链的绩效评估指标体系,并从武陵山片区四个省市中随机抽取了20个技能培训机构进行实地调查,然后运用DRF-DEA组合模型对样本地区的生态移民技能培训服务供应链的绩效进行了评估。研究发现,当前培训存在目标定位不准确、培训与实践结合不紧密、服务供应链的响应速度较差、管理不规范等问题。为此建议:加强信息监测,及时掌握需求变化;坚持市场导向,持续提升服务质量;强化培训责任,构建刚性保障体系;推进多维协同,创新合力增效机制。(本文来源于《广西民族研究》期刊2017年06期）
组合服务的模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的/意义]探寻适合图书馆信息预测服务的新方法,对拓宽信息服务范围、提高服务满意度、辅助政府决策有重要意义。[方法/过程]描述了2种传统灰色预测方法——GM(1,1)模型和GM(1,N)模型,结合回归思想提出了改进后的组合预测模型,并将3种预测模型分别应用到人民调解信息预测中。[结果/结论]利用组合预测模型得到的预测结果最精准,最贴近现实。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合服务的模型论文参考文献
[1].任磊,任明仑.面向动态联盟的制造服务组合全生命周期模型[J].科技管理研究.2019
[2].张文德,刘静,张婷,刘田.组合预测模型在信息预测服务中的应用——以人民调解数据为例[J].情报探索.2019
[3].钟麟,张彤,张健,李盛.基于多智能体的旅游云服务组合模型[J].数学的实践与认识.2019
[4].高红妮.图书馆关联数据创新动态组合服务模型研究[J].农业图书情报学刊.2018
[5].周女琪,周宇.基于概率模型检测的Web服务组合多目标验证[J].计算机科学.2018
[6].张元鸣,叶成龙,黄浪游,陆佳炜,徐俊.数据服务依赖图模型及自动组合方法研究[J].小型微型计算机系统.2018
[7].周女琪.基于概率模型检测的Web服务组合验证方法研究[D].南京航空航天大学.2018
[8].刘明聪,王娜.支持中国墙策略的云组合服务信息流控制模型[J].计算机应用.2018
[9].杨玉舒.云制造环境下制造服务组合优化模型及算法研究[D].浙江财经大学.2018
[10].柳劲松,杨胜才.武陵山片区生态移民技能培训服务链的绩效评估研究——基于DRF-DEA组合模型的实证分析[J].广西民族研究.2017