导读:本文包含了视频摘要系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:学习研讨,学习贯彻,习近平总书记,理论研讨会
视频摘要系统论文文献综述
吉林[1]（2018）在《在北京市政协系统贯彻落实全国政协习近平总书记关于加强和改进人民政协工作的重要思想理论研讨会精神视频会议上的讲话(摘要)》一文中研究指出学习贯彻习近平总书记关于加强和改进人民政协工作的重要思想,是全国政协系统的一项重大政治任务。经党中央批准,从今年5月份以来,全国各级政协组织围绕这一重要思想普遍开展了学习研讨活动,规模之大、范围之广、影响之深前所未有。在此基础上,9月29日至30日,全国政协召开了习近平总书记关于加强和改进人民政协工作的重要思想理论研讨会(以(本文来源于《北京观察》期刊2018年12期）
李贻鹏[2]（2018）在《基于机器视觉的行人视频摘要系统设计与实现》一文中研究指出当前变电站基站大都采用无人值守的方式,在变电站监控中心,对于关注目标的监控完全靠人工盯着,难免出现遗漏的情况,而且在发生事故后浏览视频查找问题时,需要耗费大量的时间,变电站监控视频的角度固定,而且我们比较关注行人的活动情况。在变电站监控视频场景中,运动目标非常少,监控视频角度固定,重复数据比较多,有价值的信息数据相对比较少。考虑到变电站的场景特点,可以使用视频摘要技术,在时间和空间维度压缩原始视频长度,去除非行人的信息数据,减小视频长度和存储大小,同时保留原视频中的基本内容和重要信息,提高监控管理人员的工作效率。系统输入是一段原始监控视频,首先对原始视频预处理、采用背景差分方法进行运动检测,建立混合高斯模型,从原始图像中检测出运动目标,对运动目标运用深度学习的算法,使用卷积神经网络模型从运动目标中区分出行人,保存行人的运动信息,之后对每个运动行人进行轨迹跟踪,根据跟踪的结果保存行人的轨迹图像,生成行人轨迹段,最后使用模拟退火原理优化各段轨迹的组合方式,减少行人间的遮挡和碰撞,生成最后的摘要视频并保存。系统实现了运动目标检测,检测出运动目标中的行人并且记录行人运动轨迹,最后对轨迹在时空上重新组合,生成行人的摘要视频。基于深度学习的行人检测方法可以准确地检测出视频中的行人,准确率达到了项目的要求,生成的摘要视频保留了关注的行人运动情况,视频的长度却大大减小了。论文的方法适合类似变电站等运动目标比较稀少的场景,对于运动目标较多,目标出现时间长或者是比较复杂的场景不适用。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-12-01）
刘创业[3]（2018）在《双摄像机实时视频摘要系统》一文中研究指出场景监控已经成为信息时代必不可少的视频采集方式,并且发展出了多种形式。仅仅依靠人工方式对场景监控进行审核和查找已经很难满足目前爆发式增长的视频数据审核需求,因此,能够自动处理视频内容的视频摘要技术引起了人们极大的关注。目前传统的视频摘要技术在面对大场景的监控时,总是会存在生成的摘要中目标信息模糊不清、有效性差和高延迟等问题。本文针对以上问题并结合双摄像机的特点提出了一种双摄像机实时视频摘要系统。本文提出的双摄像机实时视频摘要系统采用两个规格不同的摄像机进行高低搭配,两个不同规格的摄像机协同工作的基础是两个相机拥有统一的参考坐标系。本文以张正友教授的双摄像机标定为基础研究了标定方法,该方法使两个摄像机之间拥有统一的参考坐标系,并根据两个相机标定后的统一参考坐标进行目标在两个相机中同时定位,以达到一个相机中的目标可以在另一个相机中同步跟踪的目的。结合标定的结果,使用清晰度一般的相机作为场景监控相机固定在监控区域上方,并对场景中的目标采用基于空间约束的混合高斯背景建模的方法进行目标的实时检测,再用改进的Camshift方法对检测到的目标进行实时跟踪。针对大场景中的多个目标,制定合适的控制策略以实现对场景中的每个目标进行标识、计算轨迹、估算速度、定位优先区域、优先级排序等操作,以实现场景中的每个目标都能有序、有效的进行信息采集。通过设计云台摄像机的控制模块,使其作为目标抓拍相机,能够根据控制策略实现两个摄像机实时地协同工作,场景监控相机进行目标检测和跟踪采集目标在场景中的信息,目标抓拍相机进行目标高清信息的抓拍。最终,根据固定相机采集的视频信息和云台相机采集的目标高清信息进行整合,生成包含目标视频、轨迹、高清图像等多种形式的视频摘要。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2018-06-01）
高云峰[4]（2018）在《视频摘要技术研究与系统实现的研究》一文中研究指出随着网络技术的发展,数字视频大量出现。如何快速浏览视频数据及如何获取视频内容已经成为重点研究内容,使得视频摘要技术逐渐兴起。本文围绕视频摘要技术研究、视频摘要系统实现的研究两方面展开讨论,详细分析视频摘要技术的关键内容,主要包括视频场景切分以及关键帧提取这两种,进而实现视频摘要系统良好发展的目的。(本文来源于《中国战略新兴产业》期刊2018年04期）
周宁宁[5]（2017）在《基于SIP协议和视频摘要技术的考场监控系统研究》一文中研究指出考试是选拔人才的通用途径,种类繁多。为了确保考试的公正性与透明性,考场监控系统应运而生。传统的考场监控系统效率极低,为了实现考场监控视频的快速浏览、及时获取有用的信息、锁定可疑的作弊对象,对传统的视频进行摘要变得尤其重要。SIP协议作为应用层中重要的协议,能够实现多媒体数据之间的相互建立或者终止,具有良好兼容性以及扩展性。因此,将SIP协议与视频摘要技术应用于考场监控系统中有着巨大的研究意义。本文主要工作以及创新点如下:(1)将SIP协议、RTP/RTCP协议进行了分析,然后通过SIP协议使UA和代理服务器之间进行相应的对话,并借助Wireshark和Free Switch对SIP协议会话方式和流程进行了分析。(2)通过SIP摄像头获得监控视频,将该系统的技术体系、实现方式及主要功能进行介绍,使客户端能够通过SIP协议与服务器端进行互联互通,以此完成考场监控系统中各个部分之间的高效连接。并对视频摘要的相关概念与技术进行论述。(3)针对图像中所出现的噪声问题进行去噪处理,并对进行运动目标检测的背景相减法、帧差法以及光流法进行介绍。本文中,给出一种改进的高斯滤波的方法,对抑制噪声、平滑图像以及使图像边缘更加清晰具有很大的作用。并针对背景差分法中“漏检”情况的发生,提出了一种改进的混合高斯模型的方法,该方法能够增加检测的正确性。(4)在运动目标跟踪算法Meanshift和Camshift的基础之上,将RGB颜色空间与HSI颜色空间进行转换。HSI色彩空间相对于RGB色彩空间而言对颜色的感知更加直观,解决了RGB颜色空间易受周围环境影响的缺陷。(5)设计了一种视频摘要系统算法,并利用C++与Open CV开源库结合其他相关库对考场中活动幅度较大的考生进行跟踪检测。(本文来源于《山东师范大学》期刊2017-06-08）
詹昌飞[6]（2017）在《无线胶囊内窥镜图像检索及视频摘要方法研究与系统实现》一文中研究指出无线胶囊内窥镜是消化道检测技术的里程碑,它不仅克服了传统消化道检测方法对于人体的伤害,而且能够对整个消化道部位进行检测,消除了小肠的检测盲区。从无线胶囊内镜问世以来,现已有超过百万例的临床检测记录,逐渐成为消化道检测领域的首选方法。无线胶囊内镜通过人工吞服,利用人体肠道蠕动提供动力,实现整个消化道的拍摄。通常情况下,整个检查过程耗时8小时,拍摄约为30000~60000幅消化道图像。通过从这些消化道图像中筛查出病变图像进行疾病诊断对于阅片医生来说,是一项繁重枯燥的工作。因此,为了有效地降低医生劳动强度,提高诊断效率,针对无线胶囊内镜的计算机辅助诊疗技术不断发展。本文针对去除无线胶囊内镜图像冗余,从图像检索和视频摘要两个方面进行了研究。图像检索旨在从庞大的无线胶囊内镜图像数据库中快速选取出医生想要的类似图像,减少医生寻找类似图片的时间。视频摘要是为了去除内容相似、代表性弱的图像,使得无线胶囊内镜图像序列的图像总帧数大幅减少,达到缩减阅片医生的诊断时间和提高诊断效率的目的。针对图像检索技术,本文基于无线胶囊内镜图像特点,提出了基于内容的无线胶囊内镜图像检索技术。针对视频摘要技术,本文提出了两种方法,分别为基于显着图的无线胶囊内镜视频摘要方法和基于卷积神经网络的无线胶囊内镜视频摘要方法。基于内容的无线胶囊内镜图像检索方法中,本文提取了无线胶囊内镜图像的颜色特征、纹理特征和Sift特征,并对颜色特征和纹理特征进行特征融合,用于描述人眼感官特性,Sift特征用于描述图像的局部细节信息。最后,通过比值法进行相似度度量,得到相似度从高到低的检索结果。实验结果显示了基于内容的无线胶囊内镜图像检索技术,能够有效地检索出类似图像,平均检索精度达到88.3%。基于显着图的无线胶囊内镜视频摘要方法中,本文在传统Itti显着图提取方法的基础上进行改进,得到适用于无线胶囊内镜的显着图提取方法。根据得到的显着图提取颜色特征与纹理特征,并进行特征融合。帧间差检测利用了突变检测与渐变检测,有效地避免了因视频渐变而遗漏缓变的视频关键帧。最终组合关键帧得到视频摘要。实验中敏感度、特异性、准确率与压缩比指标均取得了不错的结果,证明了本方法能够为无线胶囊内镜视频摘要生成提供一条可参考的方法。基于卷积神经网络的无线胶囊内镜视频摘要方法中,本文根据无线胶囊内镜视频缓变的特点,进行时序分割操作,将视频分割成时序序列集。然后,对时序段图像进行K-means聚类,去除内容相似图像,并对剩余图像进行专业医生标定,利用Alex Net卷积神经网络进行训练,得到关键帧识别模型。最后,组合得到的关键帧形成无线胶囊内镜视频摘要。实验结果证明了本方法不仅拥有较好的实验指标,而且能够有效地保留视频中的病变信息。基于上述研究内容,本文利用MFC框架实现了无线胶囊内镜图像检索与视频摘要系统,便于使用者进行实验与操作。最后,本文对整体工作进行了总结与分析,并对后续工作进行了展望。(本文来源于《北京工业大学》期刊2017-05-01）
王筱斐[7]（2016）在《基于视频内容的智能视频摘要系统》一文中研究指出智能视频摘要系统能筛选过滤掉监控视频中的冗余信息,提高监控视频利用效率,在数字化信息化社会中逐渐成为视频监控领域不可或缺的工具。论文阐述了视频摘要的实现过程以及最新的研究成果,并选择基于对象的生成方法构建实际的视频摘要系统。论文的主要成果有:1)利用背景分离算法实现视频内容数据的结构化,实现基于内容的摘要系统;2)综合对比多种背景提取算法:码本背景模型、视觉背景提取器、高斯混合模型。根据实验结果在多种算法中选取具有较好鲁棒性、稳定性的高斯混合模型作为实际应用算法;3 )实现了一个有实用价值的摘要系统,整个系统共分为叁个模块:摘要视频模块、图片摘要模块、智能检测模块,实际工程性工作包括搭建系统的图形界面、生成视频摘要流程、增加智能检测部分等。论文对叁种算法进行实际测试对比,给出实验对比数据并由数据阐述其优劣,叙述了构建摘要系统的整体思路,在文中会对系统的叁个模块进行详细描述。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-12-27）
[8]（2016）在《全国税务系统营改增工作视频会议发言摘要》一文中研究指出抓好“叁个度” 持续深化营改增分析工作上海市国税局局长 过剑飞为确保营改增行业税负“只减不增”，上海市国税局认真贯彻总局部署，以营改增专项辅导为切入点，以数据分析和运用为着力点，抓好“叁个度”，确保营改增平稳有序运行。一是抓(本文来源于《中国税务报》期刊2016-09-20）
陈想[9]（2016）在《视频摘要技术在监控系统中的应用》一文中研究指出随着数字多媒体技术的发展,社会整体安全意识的加强,监控摄像头现在被广泛应用每个地方,而且,这些摄像头不间断的工作,录制了大量的视频数据,这些视频的存储和后期的浏览都会给工作带来很大的麻烦。对于监控视频来说,有用的信息只是监控场景中的运动对象。如果视频中没有任何运动物体,像这种视频就属于冗余数据。如何能够清理掉这样的冗余数据,并对其中的运动对象轨迹进一步优化,生成摘要视频。这就是本文将要研究的内容。为了实现上述的工作,本文研究了基于对象的视频摘要技术,实现了监控视频摘要技术框架,以监控视频中的运动对象为基本单元,对运动对象进行检测与跟踪,提取运动对象的轨迹并进行优化,然后将获取的轨迹与背景图像进行融合,最后根据融合后的视频帧,生成摘要视频。本文主要的研究内容如下:研究了运动物体检测方法。分析了帧差法、背景差法的优点和缺点,本文采用叁帧差法结合背景差法对运动物体进行检测。运动物体跟踪。首先介绍了Mean Shift算法原理,分析了Mean Shift算法在运动物体跟踪方面的应用,并针对Mean Shift算法在运动物体跟踪中的不足,引入了卡尔曼滤波器,在本文中,提出了采用卡尔曼滤波结合叁帧差法对Mean Shift算法进行改进,实现对运动物体的跟踪。根据运动物体检测与跟踪提取到的对象轨迹,根据获取的对象轨迹,本文首先建立轨迹间能量函数,然后通过求解转移映射函数的最优解,进而实现对对象轨迹的优化。最后本文实现视频摘要生成系统,系统主要有两个功能:实现对输入的视频进行浓缩任务,生成视频摘要;生成运动对象快照,当用户点击快照时,播放该对象在原始视频中的整个运动过程。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2016-06-30）
李斌[10]（2016）在《基于时空近邻轨迹分析算法的视频摘要及检索系统》一文中研究指出随着社会的飞速发展,各行各业及人们日常生活对于安防的需求日益增多,监控摄像头也随之遍布于各种各样的场所。监控摄像头每天获取的视频数据十分庞大,人们需要智能监控系统,提供视频摘要和视频内容检索的功能。首先要检测视频中的前景物体,然后分析其运动轨迹。视频内容检索是在运动轨迹的基础上,根据用户指定的特征进行检索,去除无关的轨迹。针对上述问题,本文主要的研究工作如下:第一,综合比较前景检测算法的检测结果和运行速度,选择合适的算法用作前景检测步骤;对前景图像进行降噪和空洞去除操作,通过这些预处理操作,使前景图像中的运动物体轮廓更清晰、更完整,便于后续的跟踪。第二,提出时空近邻轨迹分析算法,通过对时间和空间上都近邻的前景物体轮廓进行跟踪,提取物体的运动轨迹。第叁,实现基于运动轨迹的六种视频内容检索算法,分别是按时间检索算法、按移动方向检索算法、按区域检索算法、按颜色检索算法、按事件类型检索算法和以图搜图算法。最后,实现视频摘要和视频内容检索系统。其中,视频摘要模块包括事件摘要和全视频浓缩摘要。事件摘要把物体运动轨迹在原视频序列中标注出来,形成描述物体运动轨迹的简短视频;全视频浓缩摘要把视频中全部运动物体轨迹同时迭加到视频背景图像上,是描述视频中所有运动轨迹的浓缩视频。视频内容检索支持多特征组合检索。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-06-02）
视频摘要系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前变电站基站大都采用无人值守的方式,在变电站监控中心,对于关注目标的监控完全靠人工盯着,难免出现遗漏的情况,而且在发生事故后浏览视频查找问题时,需要耗费大量的时间,变电站监控视频的角度固定,而且我们比较关注行人的活动情况。在变电站监控视频场景中,运动目标非常少,监控视频角度固定,重复数据比较多,有价值的信息数据相对比较少。考虑到变电站的场景特点,可以使用视频摘要技术,在时间和空间维度压缩原始视频长度,去除非行人的信息数据,减小视频长度和存储大小,同时保留原视频中的基本内容和重要信息,提高监控管理人员的工作效率。系统输入是一段原始监控视频,首先对原始视频预处理、采用背景差分方法进行运动检测,建立混合高斯模型,从原始图像中检测出运动目标,对运动目标运用深度学习的算法,使用卷积神经网络模型从运动目标中区分出行人,保存行人的运动信息,之后对每个运动行人进行轨迹跟踪,根据跟踪的结果保存行人的轨迹图像,生成行人轨迹段,最后使用模拟退火原理优化各段轨迹的组合方式,减少行人间的遮挡和碰撞,生成最后的摘要视频并保存。系统实现了运动目标检测,检测出运动目标中的行人并且记录行人运动轨迹,最后对轨迹在时空上重新组合,生成行人的摘要视频。基于深度学习的行人检测方法可以准确地检测出视频中的行人,准确率达到了项目的要求,生成的摘要视频保留了关注的行人运动情况,视频的长度却大大减小了。论文的方法适合类似变电站等运动目标比较稀少的场景,对于运动目标较多,目标出现时间长或者是比较复杂的场景不适用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频摘要系统论文参考文献
[1].吉林.在北京市政协系统贯彻落实全国政协习近平总书记关于加强和改进人民政协工作的重要思想理论研讨会精神视频会议上的讲话(摘要)[J].北京观察.2018
[2].李贻鹏.基于机器视觉的行人视频摘要系统设计与实现[D].华中科技大学.2018
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[7].王筱斐.基于视频内容的智能视频摘要系统[D].北京邮电大学.2016
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[10].李斌.基于时空近邻轨迹分析算法的视频摘要及检索系统[D].华南理工大学.2016