网络结构模型论文-祁志伟

网络结构模型论文-祁志伟

导读:本文包含了网络结构模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:教育实践,育人场域,叁螺旋理论

网络结构模型论文文献综述

祁志伟[1](2019)在《基于叁螺旋理论的高校实践育人网络结构模型分析》一文中研究指出实践育人是推进高校教育治理体系与治理能力现代化的核心内容与政策路向。基于叁螺旋理论视角,研究以"政—产—学"网络结构模型构建为出发点,运用样本分析与规范分析的研究方法,系统剖析了国内典型样本优势与当前高校实践育人在资源合作方式、模式和导向方面的单一性困境。研究旨在通过政府、产业与大学的叁螺旋结构,从理论与实践层面形成"平台、模式与环节"综合互动的高校实践育人场域,以期为未来叁螺旋网络结构模型环境下实践育人共同体的形成搭建基础性框架。(本文来源于《当代教育理论与实践》期刊2019年05期)

胡盈,韩增林[2](2019)在《基于改进引力模型的辽中南城市群网络结构研究》一文中研究指出城市群决定着区域的经济发展,而辽中南城市群是拉动东北地区经济增长的重要增长极,研究其经济网络结构有利于探究其发展规律。该文利用城市流模型对引力模型进行改进,模拟城市联系强度,并运用社会网络分析法构建经济网络结构分析模型,探索辽中南城市群经济网络结构特征及变化。研究发现,辽中南城市群呈现出多数城市联系松散、双核心中心性较明显、核心向外辐射能力强而反馈较弱的网络特征;城市群内由3个子群演化为4个子群,其中盘锦有边缘化的趋势。依据辽中南城市群网络结构特点,提出"一轴两翼"的集群未来发展模式。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年05期)

瞿倩倩,韩华,吕亚楠,贾承丰,马媛媛[3](2019)在《基于社交网络结构特征的S2IR谣言传播模型》一文中研究指出针对社交网络中的用户对谣言的抵抗能力存在差异以及用户间亲密度不同的情形,通过引入谣言信度函数与个体亲密度函数,定义体现网络结构特征的非一致接触传播率。考虑传谣者的信谣程度及传谣力度不同,基于平均场理论建立一种新的网络谣言传播动力学模型。在BA无标度网络中通过数值仿真验证了理论分析的正确性。实验结果表明,谣言在度大的节点中传播更快、范围更广;高谣言信度与用户亲密度会使谣言传播速度加快、传播范围变广;进一步探究了模型中遗忘率、辟谣率等相关参数对谣言传播的影响。对基本再生数进行敏感性分析,进而提出了控制谣言传播的建议,并对比分析了随机免疫与目标免疫两种常见免疫策略的效果;在仿真网络与真实网络中分析了网络结构对谣言传播的影响规律。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2019年03期)

贾晓霞,丁寒[4](2019)在《跨省域合作网络结构对企业创新效率的影响研究——基于叁阶段DEA模型》一文中研究指出创新效率是企业创新能力和科技竞争力的直接体现之一,在区域网络结构的研究中将创新效率作为绩效指标进行定量分析对企业开展跨省域创新合作具有现实指导意义。本文基于中国国家知识产权局2012-2016年的发明专利数据,构建省域尺度下企业与产学研机构的创新合作网络模型,利用结构方程模型定量分析29个省级行政单位的创新合作网络指标中心性,以及结构洞对由叁阶段DEA模型测度的企业创新效率及其产出绩效的影响。研究结果表明:省域合作网络中心性对企业创新效率和产出绩效具有积极显着的影响,结构洞对创新效率产生显着正向影响,但对创新产出没有显着影响。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年17期)

殷恺琳,周彤[5](2019)在《基于一种叁态模型的基因调控网络结构辨识》一文中研究指出本文提出一种将基因静态表达水平分为叁种类型的非线性状态空间模型,利用线性滤波算法对基因调控网络的拓扑结构进行辨识.其中关键在于对该模型作一阶线性化近似处理,由此产生了未建模动态和参数误差等不确定性.对此本文利用鲁棒状态估计算法,先后对人工网络和实际生物网络进行结构辨识.评价指标表明,与二元状态模型的辨识结果相比,其参数估计精度得到了大幅度改善.(本文来源于《第叁十八届中国控制会议论文集(7)》期刊2019-07-27)

朱海伦[6](2019)在《智慧城市政策量化与网络结构研究:基于隶属联系模型》一文中研究指出智慧城市是信息时代城市创新发展的新理念,近年来相关理论研究与实践发展均取得了丰硕的成果。然而,现有研究大多从静止层面分析城市内部的信息化应用与发展,对于智慧城市之间的联系与合作关注度不够。信息化快速发展使得城市之间各类创新要素流动更加频繁,仅从个体城市内部的信息化发展角度理解智慧城市的涵义是不够的,需要从流动视角深入研究智慧城市的网络化发展趋势与结构特征。鉴于此,本文首先对近年来我国智慧城市相关政策进行系统梳理与量化分析,依托国家相关政策文本的内容分析结果,把握我国智慧城市建设发展最新趋势,剖析相关领域政府注意力配置分布;结合智慧城市集群化发展趋势,从动态视角基于隶属关系模型构建我国智慧城市网络,分析我国智慧城市网络的结构特征、影响因素及其对提升智慧城市绩效水平的具体作用。主要的研究结果如下:(1)我国从中央到省市不同级别政府均出台了智慧城市规划、建设与发展相关政策,初步形成了具有本土特色的政策体系。国家层面上智慧城市相关政策类型多样,发布主体从单一向多元化发展,但政府注意力分布不均衡,集中在智慧城市基础设施升级改造和信息技术发展两大领域。政策内容分析结果表明:企业是我国智慧城市建设发展的重要主体,此外,近年来“互联互通”、“共建共享”等智慧城市集群化、网络化发展趋势日益显着,受到政府部门高度重视。(2)以我国智慧城市企业主体隶属联系模型构建智慧城市网络,发现我国智慧城市网络总体呈现出显着的发展不均衡态势,东中西部差异显着;智慧城市整体网络通达性较高,在个体网层面,上海、北京、深圳、广州、成都等智慧城市在整体网络中占据核心位置,影响着整体智慧城市网络的稳定性与协调性。此外,智慧城市的行政要素、经济发展水平、交通基础设施、高质量人才以及信息化水平对其网络特征有显着的正向影响。(3)智慧城市的网络位置与结构属性对其绩效水平有显着的正向作用。在智慧城市网路中,吸引更多的外部创新资源流入,主动与其他城市建立合作关系,对于提升城市智慧发展水平有重要的促进作用;智慧城市之间双向合作越多,则彼此的建设发展水平越高;特别对于中小型智慧城市而言,其所处的网络位置与发展绩效密切相关,占据网络结构洞位置意味着能够与更多相互之间没有直接连接的智慧城市建立合作关系,有利于提升城市的创新效率,助力智慧城市建设与发展。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01)

程涛[7](2019)在《基于改进引力模型的区域物流网络结构分析及实证研究》一文中研究指出区域物流网络空间结构是区域城市物流活动在地理位置上的映射,是区域物流产业发展的空间格局,主要体现在各种物流活动、生产要素和经济要素在地理空间中的关系和分布特征。因此,对区域物流空间结构的研究是理解区域内各城市物流活动协同发展状况的重要方法。区域物流活动联系形成了区域物流空间网络,如何合理、有效的计算区域内城市与城市之间的物流联系强度,从而对区域物流空间网络结构进行分析,具有较高的理论和应用价值。传统的引力模型在处理城市和城市之间的联系强度时有较好的表现力,但随着各种高新技术的快速发展,过去的引力模型计算结果可能无法满足现在的研究需求。所以,需要结合现代物流产业发展特征,改进传统引力模型,才能获得更准确的物流活动联系强度,从而对区域物流网络空间结构进行研究。首先建立城市物流综合实力指标体系,运用熵权TOPSIS计算城市物流综合实力。考虑到区域城市地理位置因素和城市地位因素在物流活动中起到重要作用,因此在改进引力模型时加入地理位置因素和城市地位因素。同时,考虑到传统的路线距离已经无法满足信息化时代物流联系强度的计算,将引力模型距离修正为时间和地理距离的综合距离;并考虑到不同城市主要依赖的运输方式,对不同城市的运输距离设置对应的权重。最后,验证改进后的引力模型可行性,并通过改进的引力模型计算出区域城市间的物流活动联系强度,再根据物流活动联系强度,运用社会网络分析方法分析区域物流网络空间结构。以京津冀区域为研究背景,首先运用改进后的引力模型计算出区域内各城市之间的物流活动联系强度;其次运用社会网络分析方法,分析京津冀区域内各节点的度中心性,以及区域物流活动的凝聚子群结构和核心-边缘结构的演化。通过京津冀物流空间网络结构,能够判断物流活动协同发展状况并有针对性的制定下一步发展规划。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01)

李海海,杨柳[8](2019)在《知识属性、网络结构与装备制造企业集成创新——基于结构方程模型的研究》一文中研究指出通过结构方程模型对装备制造企业集成创新进行研究,结果表明知识属性既能直接影响企业技术创新,也能通过网络关系间接影响技术创新;网络环境对技术创新有直接的促进影响,网络联系强度是通过网络环境对创新绩效起促进作用。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年08期)

张儒鹏,于亚新,张康,刘梦,尚祖强[9](2018)在《基于OI-LSTM神经网络结构的人类动作识别模型研究》一文中研究指出随着手机传感器的普遍使用,对人体日常行为动作识别需求越来越多,经典识别方法是利用启发式过程获得人工特征,再用机器学习方法识别动作。最新研究表明,Inception卷积结构在特征自动提取方面表现尤为突出,可避免人工提取特征带来的偏差问题。人体动作由复杂运动序列构成,捕捉该时间序列是动作识别必不可少的。基于此,首先对Inception结构进行了优化,提出了O-Inception结构,并将其与长短期记忆模型(long short term memory,LSTM)进行了融合,进而提出了OI-LSTM(optimization Inception-LSTM)动作识别模型。OI-LSTM模型一方面可以利用O-Inception结构实现对特征的自动提取,另一方面,还可以利用LSTM捕获动作时序,进而提高了动作识别准确率。在WISDM(wireless sensor data mining)和UCI(UC Irvine)两个数据集上进行了扩展性实验,实验结果表明,所提出的OI-LSTM动作识别模型,在WISDM和UCI两个数据集上其准确率比当前最先进的方法分别提高了约4%和1%。实验还证明,此模型拥有很强的容错性和实时性。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2018年12期)

俞荣建,胡峰,陈力田,项丽瑶[10](2018)在《知识多样性、知识网络结构与新兴技术创新绩效——基于发明专利数据的NBD模型检验》一文中研究指出基于新兴技术创新的生态特征,整合知识资源基础与知识网络结构两个知识生态系统的理论维度,探索新兴技术创新来自企业组织内部的知识动力机制:知识多样性与知识网络结构,影响新兴技术创新绩效的独立效应与交互效应。基于负二项分布回归模型、采用221家中国企业的新兴技术发明专利数据实证研究表明:知识丰富性与新兴技术创新绩效正相关,而知识异质性与知识动态性和新兴技术创新绩效呈倒U型关系;知识网络结构洞与新兴技术创新绩效负相关,知识网络中心势与新兴技术绩效呈倒U型关系;知识网络结构洞与知识丰富性,在新兴技术创新中具有负向交互效应,而知识网络中心势与知识丰富性和动态性存在正向交互效应。创新组织需要通过跨界知识探索,构建丰富、异质、动态的组织内部知识生态,同时采取低结构洞、适度中心势的知识网络结构策略,来促进新兴技术创新。(本文来源于《商业经济与管理》期刊2018年10期)

网络结构模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

城市群决定着区域的经济发展,而辽中南城市群是拉动东北地区经济增长的重要增长极,研究其经济网络结构有利于探究其发展规律。该文利用城市流模型对引力模型进行改进,模拟城市联系强度,并运用社会网络分析法构建经济网络结构分析模型,探索辽中南城市群经济网络结构特征及变化。研究发现,辽中南城市群呈现出多数城市联系松散、双核心中心性较明显、核心向外辐射能力强而反馈较弱的网络特征;城市群内由3个子群演化为4个子群,其中盘锦有边缘化的趋势。依据辽中南城市群网络结构特点,提出"一轴两翼"的集群未来发展模式。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络结构模型论文参考文献

[1].祁志伟.基于叁螺旋理论的高校实践育人网络结构模型分析[J].当代教育理论与实践.2019

[2].胡盈,韩增林.基于改进引力模型的辽中南城市群网络结构研究[J].地理与地理信息科学.2019

[3].瞿倩倩,韩华,吕亚楠,贾承丰,马媛媛.基于社交网络结构特征的S2IR谣言传播模型[J].复杂系统与复杂性科学.2019

[4].贾晓霞,丁寒.跨省域合作网络结构对企业创新效率的影响研究——基于叁阶段DEA模型[J].商业经济研究.2019

[5].殷恺琳,周彤.基于一种叁态模型的基因调控网络结构辨识[C].第叁十八届中国控制会议论文集(7).2019

[6].朱海伦.智慧城市政策量化与网络结构研究:基于隶属联系模型[D].中国科学技术大学.2019

[7].程涛.基于改进引力模型的区域物流网络结构分析及实证研究[D].河北大学.2019

[8].李海海,杨柳.知识属性、网络结构与装备制造企业集成创新——基于结构方程模型的研究[J].科技管理研究.2019

[9].张儒鹏,于亚新,张康,刘梦,尚祖强.基于OI-LSTM神经网络结构的人类动作识别模型研究[J].计算机科学与探索.2018

[10].俞荣建,胡峰,陈力田,项丽瑶.知识多样性、知识网络结构与新兴技术创新绩效——基于发明专利数据的NBD模型检验[J].商业经济与管理.2018

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