本文主要研究内容
作者刁瑞（2019）在《克孜加尔水库上游冰情特征分析与预报》一文中研究指出：以野外实地观测为依据,对克孜加尔水库上游河段2010年～2015年的冰情进行分析,采用人工神经网络模型对克孜加尔水库上游河段的封河历时、开河历时、开河日期等进行测算与预报。结果表明,该预报方法的预测合格率高达93.33%,预测精度较高。人工神经网络模型对克孜加尔水库上游河段冰情的特征分析与预报适用性很强,可有效解决流域冰情预报问题。
Abstract
yi ye wai shi de guan ce wei yi ju ,dui ke zi jia er shui ku shang you he duan 2010nian ～2015nian de bing qing jin hang fen xi ,cai yong ren gong shen jing wang lao mo xing dui ke zi jia er shui ku shang you he duan de feng he li shi 、kai he li shi 、kai he ri ji deng jin hang ce suan yu yu bao 。jie guo biao ming ,gai yu bao fang fa de yu ce ge ge lv gao da 93.33%,yu ce jing du jiao gao 。ren gong shen jing wang lao mo xing dui ke zi jia er shui ku shang you he duan bing qing de te zheng fen xi yu yu bao kuo yong xing hen jiang ,ke you xiao jie jue liu yu bing qing yu bao wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自陕西水利的刁瑞，发表于刊物陕西水利2019年05期论文，是一篇关于克孜加尔水库论文,冰情论文,人工神经网络论文,预报论文,陕西水利2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自陕西水利2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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