导读:本文包含了仿真场景论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车载自组织网络,移动模型,AODV,DSDV
仿真场景论文文献综述
王超[1]（2019）在《车联网城市交通移动多场景建模仿真及分析》一文中研究指出本文针对车载自组织网络环境中的城市交通车辆移动应用场景进行了分析,在VanetMobiSim交通仿真器和NS-2网络仿真器协同仿真环境中,对城市智能交通中的两类典型应用场景交叉路口和双向快速四车道进行了模型构建,同时在这两类应用场景中对AODV和DSDV路由协议进行了仿真和分析.通过端到端时延、抖动率、丢包率和控制包开销四个评价指标对比不同协议在同一场景下的表现效果.此外,针对AODV协议,分析了车辆速度、车辆密度、最大联机数和单位时间内发送封包数等环境因子对协议通信效果的影响.仿真结果表明,选取合适的移动场景模型有助于客观评价协议性能,不同的协议对不同的场景的表现性和适应性不同. DSDV应用于简单稳定的移动场景时表现较优,而AODV面对复杂多变的移动场景时有更好的适应性,且AODV协议受网络拓扑复杂程度和结构变化频率影响较大.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
薛红松[2]（2019）在《叁维仿真场景模拟真实创业教育研究》一文中研究指出书名:创业理论与模拟实训教程作者:郭凯等定价:35.00元出版单位:电子工业出版社出版日期:2019年ISBN:9787121352423近年,大学生创业成为了和谐社会建设的实践热点,从中央到各级政府纷纷采取各项政策推动大学生创业活动的开展。在创业教育中,因创业情景、创业任务、创业环境具有复杂性,所以需实现理论实践的整合,提高大学生创业实践技能。(本文来源于《化工进展》期刊2019年11期）
王小芦,占伟伟,王辉,李佳祺[3]（2019）在《一种叁维数字地球场景下的重力仿真方法》一文中研究指出本文提出一种在数字地球大场景中加入物理引擎实现重力仿真的方法。为了解决以图形渲染为核心的数字地球显示模块效率问题,本方法使用开放图形渲染引擎OGRE构造数字地球显示,结合物理引擎Bullet,实现含物理重力特性的叁维数字地球场景。最后,设计了一组自由落体实验,验证本重力仿真方法的可行性和准确性。实验结果证明,本文重力仿真方法有效且准确性高,能为数字地球大场景引入重力仿真提供借鉴和参考。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年10期）
刘永贵,申灵灵,张刚要,刘峰[4]（2019）在《复杂场景下数字化教学视频拍摄与评价虚拟仿真实验设计》一文中研究指出进行复杂场景下数字化教学视频的拍摄与基于眼动仪认知效果评价数据的改进,存在高风险、高成本与伦理限制。该文提出虚拟野外青蛙生存场景拍摄实验、虚拟博物馆实景授课场景拍摄实验、基于虚拟眼动仪的数字化教学视频认知效果评价实验的设计思路。学生按照"拍摄—效果评估—改进"的过程进行实验,培养和提高在复杂场景中综合应用教学媒体设计、视频拍摄、学科知识可视化等多项知识与技能的能力。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年10期）
蔡小青[5]（2019）在《复杂场景下非正交建筑图像自动识别仿真》一文中研究指出针对现有复杂场景下建筑图像自动识别效果差、精度不高的问题,提出基于复杂场景的非正交建筑图像自动识别方法。通过仿射变换的方法对图像进行几何变换,将邻域平均法和中值滤波方法相融合,对经过变换后的建筑图像进行去噪处理,降低图像中存在的噪声。对去噪后的非正交建筑图像进行目标重构,采用逆街距离变换的方法对距离图像轮廓匹配相关数值进行变换,突出目标区域与非目标区域之间的灰度对比度。再对重构图像进行特征提取,结合目标区域残差的形态完成图像目标识别。实验证明,所提方法对复杂场景下非正交建筑图像目标识别的效果较好,提高了图像自动识别的精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
高婷[6]（2019）在《叁维交互场景下防灾疏散路径智能选取仿真》一文中研究指出针对传统防灾疏散路径选取方法所存在的疏散效率较低、择优不明确等问题,提出一种叁维交互场景下防灾疏散路径智能选取方法。首先从输入的地图中找出路径的地理坐标位置,运用几何变换算法和坐标变换对道路进行再次构造,获得防灾疏散路径叁维场景模型,设定基于疏散路网的场景信息,利用地理信息构建防灾疏散路径拓扑图。其次考虑在某段时域内无法正常疏散的情况下,以疏散时间最短为目标,构建防灾疏散路径模型。最后利用改进的蚁群算法对防灾疏散路径模型进行求解,求解过程中计算蚁群适应度和当前阶段的个体最优速度以及最优位置,获得可行疏散路径中的拥挤点信息、人流位置信息,建立疏散路径集合,将其作为蚁群输入参数,对蚁群中蚂蚁的位置进行初始化操作,通过多次迭代过程不断更新最优位置,直至获得最优位置,将其作为最优的防灾疏散路径。仿真结果表明,所提方法相较于传统方法,有效提高了疏散效率,节省了疏散时间,为救援工作的有序进行提供了坚实可靠的基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
李毓伦,杨震,马晓珊,李海涛[7]（2019）在《场景采样率与推扫方向对亚像元线目标仿真的影响》一文中研究指出为准确模拟星载光学遥感图像中的亚像素线目标,分析了场景采样率、传感器推扫方向对仿真结果的影响。针对两种因素进行理论分析、仿真试验,推导星地点坐标对应关系,使用Hough变换描述线目标的显着程度和空间分布,利用数据框架分析结果。结论表明:当推扫方向与线目标夹角在0°、90°附近变化时,混迭误差明显增大导致线的显着度下降、伪线数增加;夹角在45°附近仍存在混迭,但结果相比更具鲁棒性;采样率增加可以一定范围内提升线的显着度,但不能改变降质模糊引起的空间分布误差。结果可用于仿真置信度评估,并为模型设计提供参考。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年09期）
于鲲,丛明煜[8]（2019）在《面向监视侦查的光电探测场景仿真系统总体设计》一文中研究指出现有仿真设计软件功能还难以满足空天地一体化光电探测系统总体设计的需求,迫切需要开发一套光电探测场景仿真设计软件。通过对光电探测场景组成要素、探测链路与任务模式的分析,规划了仿真系统结构、功能与关键技术,设计了面向对象的数据结构属性方法与仿真计算流程,在VS2010+QT5.4环境下开发了光电探测场景仿真系统的基础版本。给出了美国STSS天基红外监视系统中段目标探测任务仿真实例计算结果和笔者团队的光电探测仿真技术主要应用成果。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年09期）
张波[9]（2019）在《多障碍场景下不规则建筑图像布局标定仿真》一文中研究指出针对传统的多障碍场景下不规则建筑图像布局标定中,普遍存在着标定准确率较低、运行时间过长、成本耗费过大等问题。提出一种基于内核投影的建筑图像布局标定方法。通过对多障碍场景下不规则建筑图像进行分析,采用超像素技术方法对给出的多障碍场景下不规则建筑图像进行大致分割,构造不规则建筑图像特征描述算子,并采用内核投影技术对不规则图像特征描述算子进行改进,利用改进特征描述算子降低图像特征描述子的维度,并以欧式距离对图像特征点进行匹配,引入随机抽样一致性算法得到特征点匹配后的不规则建筑图像变换模型,利用该模型来对其进行标定。实验结果表明,所提方法标定准确率较高、成本耗费较低、运行时间较短,具有一定的应用价值。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
赵涛,王振华,毛宏霞,包醒东,陈轩[10]（2019）在《动态场景目标光、电特性仿真方法综述》一文中研究指出动态场景光、电特性仿真技术是目标识别技术发展中的关键技术之一,目标特性仿真的精度和效率越来越受到关注。为推进目标动态场景的光、电特性仿真能力的发展,结合国内外研究成果,对基于物理模型的精确建模方法和基于目标特性数据库的工程化仿真两类动态场景仿真方法的思路、发展趋势、存在问题进行了梳理,为动态场景目标特性精确建模和海量突防场景特性数据生成及训练的发展方向提供了参考。(本文来源于《上海航天》期刊2019年04期）
仿真场景论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
书名:创业理论与模拟实训教程作者:郭凯等定价:35.00元出版单位:电子工业出版社出版日期:2019年ISBN:9787121352423近年,大学生创业成为了和谐社会建设的实践热点,从中央到各级政府纷纷采取各项政策推动大学生创业活动的开展。在创业教育中,因创业情景、创业任务、创业环境具有复杂性,所以需实现理论实践的整合,提高大学生创业实践技能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仿真场景论文参考文献
[1].王超.车联网城市交通移动多场景建模仿真及分析[J].计算机系统应用.2019
[2].薛红松.叁维仿真场景模拟真实创业教育研究[J].化工进展.2019
[3].王小芦,占伟伟,王辉,李佳祺.一种叁维数字地球场景下的重力仿真方法[J].信息技术与信息化.2019
[4].刘永贵,申灵灵,张刚要,刘峰.复杂场景下数字化教学视频拍摄与评价虚拟仿真实验设计[J].实验技术与管理.2019
[5].蔡小青.复杂场景下非正交建筑图像自动识别仿真[J].计算机仿真.2019
[6].高婷.叁维交互场景下防灾疏散路径智能选取仿真[J].计算机仿真.2019
[7].李毓伦,杨震,马晓珊,李海涛.场景采样率与推扫方向对亚像元线目标仿真的影响[J].红外与激光工程.2019
[8].于鲲,丛明煜.面向监视侦查的光电探测场景仿真系统总体设计[J].激光与红外.2019
[9].张波.多障碍场景下不规则建筑图像布局标定仿真[J].计算机仿真.2019
[10].赵涛,王振华,毛宏霞,包醒东,陈轩.动态场景目标光、电特性仿真方法综述[J].上海航天.2019