导读:本文包含了功率约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电动汽车,锂离子动力电池,峰值功率,电热耦合模型
功率约束论文文献综述
王春雨,崔纳新,李长龙,张承慧[1]（2019）在《基于电热耦合模型和多参数约束的动力电池峰值功率预测》一文中研究指出锂离子动力电池的峰值功率(State of power,SOP)直接影响电动汽车的加速爬坡性能以及回馈制动的能量回收能力,然而其不能直接测量,且准确估计十分困难。这源自于电池内部复杂的电化学特性,尤其是电池运行是一个电热特性相互耦合的过程,过高的充放电功率可能引起电池过热,进而导致电池寿命加速衰减甚至引发安全事故,因此,引入电池温度作为峰值功率的重要约束条件之一,综合电池温度、电压、荷电状态(State of charge,SOC)等多参数约束实现峰值功率预测。首先建立电池电热耦合模型,准确描述电池电、热动态特性;进而在多参数约束条件下预测电池峰值功率;最后,改进了电池热模型的参数辨识方法,并在不同温度环境和动态工况下试验验证电池建模和峰值功率预测方法的有效性,试验结果表明该方法可有效预测电池充放电功率,提高电池使用的安全性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年20期）
周任军,石亮缘,汤吉鸿,宋军英,许福鹿[2]（2019）在《多功率曲线协整度约束下的源-荷-储优化协整模型》一文中研究指出针对新能源高渗透率系统源-网-荷-储协调调度与运行中协调的刻画,提出一种利用时间序列协整理论实现源-荷-储协同调整的协整思路。分析源-荷-储各自功率曲线特性,在电力调度和负荷协同调整后,各曲线之间通过协整检验存在数学意义上的协整关系。进而提出一种协整度指标,用以度量这种源-荷-储协整关系的密切程度,以信息熵度量残差序列离散程度计算协整度指标。利用该指标,建立协整度约束下以新能源消纳量最大和系统运行成本最小为目标的源-荷-储多目标优化协整模型。算例表明,所提出的指标和模型,能有效降低系统运行成本,提高新能源消纳水平。应用协整理论建立电力系统运行的协整思路、协整关系、协整度指标、协整模型,可为电力需求侧管理、系统协调优化、调度协同调整提供重要理论支撑,实现源网荷储协整运行。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年12期）
严俊坤,陈林,刘宏伟,马时飞,王鹏辉[3]（2019）在《基于机会约束的MIMO雷达多波束稳健功率分配算法》一文中研究指出结合目标雷达散射截面积的随机性,该文提出了一种针对多目标定位的稳健功率分配算法.目的是在高概率满足多目标定位精度约束的前提下,尽可能的节省集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达的功率资源.该文首先推导了各个目标定位误差的克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB).然后以最小化MIMO雷达发射功率为目标,在满足多目标定位CRLB不大于给定误差的联合概率超过某一置信水平的条件下建立了机会约束模型.通过构建问题的库恩塔克条件,该文将机会约束问题等效变换为非线性方程求解问题,并解析地给出了最优解表达式.最后,仿真实验验证了算法的有效性和稳健性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年06期）
王倩[4]（2019）在《基于安全约束的风电场集群有功功率协调控制》一文中研究指出风力发电技术是解决全球能源匮乏这一严峻问题的有效途径之一,因而大力发展风力发电技术是必然趋势。但是由于风电大规模并网所带来的电力系统稳定性差、调频压力大,甚至发生频率越线事件事故,为保证高风电渗透率下频率波动满足我国规定(±0.2Hz)这一并网安全约束,本文考虑大型储能电站参与调频,针对风电场集群有功功率控制、风火储协同调频展开深入的理论以及仿真研究。论文主要工作如下:首先,基于风电场集群的实际数据和输出功率特性,对风电场集群的互补性和平稳性进行分析可知,风电场集群可追踪调度中心的分配任务,参与电网频率调节。同时引出本文的研究前提,需满足并网频率安全约束,选择风电场有功功率调整及集群层多源协调并网控制这两个部分进行深入的分析研究。其次,在系统协调层引入大型储能电站,辅助风电系统参与频率调节以分担火电机组的调频任务。在一次调频时,为充分发挥风电、火电、储能的调频潜力,引入分频器,确定相应的调频范围和调频顺序;二次调频中首要考虑参与调频时系统的安全性问题,设置储能系统荷电状态的限值,按传统区域控制需求分配策略(ARR)分配给各调频机组及确定机组的出力顺序。二次调频通过一次、二次调频容量上的配合,提高系统频率的稳定性。为验证风火储协同调频策略的调频效果,在MATLAB平台上进行了仿真验证,将多源协同调频方式和传统火电机组调频方式进行对比分析,结果表明多源协同调频方式提高了系统频率的稳定性。最后,对风电场集群一次调频控制策略进行深度研究,以风电场为研究对象,选用基于模糊增益PI控制方案的有功功率控制策略,形成闭环频率调节。在MATLAB平台进行仿真,在阶跃负荷和经典负荷两种情形下,对比分析仿真结果可知,基于模糊增益PI控制的闭环调频方案较传统开环调频方案对频率事件的快速反应和恢复性能方面都具有优越性。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
曾强,谢善益,周刚,邓楚然,彭泽武[5]（2019）在《倒送功率约束下的分布式电源最大接入容量分析》一文中研究指出分布式电源(DG)接入配电网后,低电压等级电网可能倒送功率至高电压等级电网,对电网造成不利影响。在各种影响因素中,倒送功率限制是影响DG接入电网的主要因素。从倒送功率约束的角度出发,结合节点电压及潮流约束,建立了以DG接入容量最大为目标的数学模型,给出了最大接入容量的计算方法,并分析了DG的接入对配电网有功网损的影响。考虑节假日对负荷的影响,给出了调整倒送功率约束以增大DG接入容量的建议。以一个33节点的10 kV配电网接入分布式光伏电源为例,验证了所提方法的可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年10期）
张尧,齐畅,杨龙祥[6]（2019）在《短期功率约束下的无小区大规模MIMO中的功率分配研究》一文中研究指出文中考虑了一个下行无小区大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,其中M个单天线接入点(access point,AP)和K个单天线用户随机分布在服务区内,M> K。同一用户可以在同一时间、同一频率上被所有接入点服务。在短期功率约束(short-term power constraint,STPC)下,文中针对两种不同的优化问题分别提出了相对应的功率分配算法。第一个优化问题是在满足用户服务质量(quality-of-service,Qo S)约束的条件下最大化用户总速率,该问题可以利用连续凸逼近(successive convex approximation,SCA)的方法求解。此外,第二个优化问题是一个混合Qo S约束问题。它可以在保证高优先级用户(high propriety user,HPU)的QoS需求的基础上,为其余低优先级用户(low propriety user,LPU)提供相同速率的服务。该问题是拟凹的,因此可以通过二分法求解。仿真结果表明,文中提出的功率分配算法具有很好的性能。此外,同长期功率约束(long-term power constraint,LTPC)相比,STPC可以显着提高用户下行速率。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
穆钢,蔡婷婷,严干贵,刘洪波,刘宿彤[7]（2019）在《双馈风电机组参与持续调频的双向功率约束及其影响》一文中研究指出风电机组参与调频是解决高比例可再生能源电力系统调节能力不足的手段之一,双馈风电机组可通过转子超速预留部分功率而获得双向调频能力。风电机组的双向可调频功率受额定转速制约,本文根据风电机组的基本运行方程,推导了双馈风电机组转子超速时最大调节功率表达式,指出风电机组的双向可调频功率受功率预留系数和最大调节功率约束。分析风电机组参与持续调频时双向功率约束的影响,给出了风电机组可实现的调差系数域。以某风电场24h实测数据,在实际频率变化过程中仿真计算风电机组调频功率达到调差系数水平的程度,实证分析了功率预留系数对系统频率质量、风电机组调频功率、风功率利用情况的影响。研究结果表明评估风电机组参与持续调频的效果时必须考虑双向功率约束的影响。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年08期）
陈伟[8]（2019）在《MANET强业务优先级约束下功率控制研究》一文中研究指出移动Ad Hoc网络(Mobile Ad hoc Networks,简称MANET)是一种无中心、自组织的全分布式网络,主要用于军事、抢险、救援等移动场景。网络中存在对时延要求很高的业务(如高级指令,紧急突发事件等),要求网络提供QoS保障,以满足实时业务传输的要求。针对以上问题,论文对MANET强业务优先级约束下的功率控制进行了研究,通过功率自适应调节,保障重要数据能够及时、准确地传递到目的地,为紧急突发事件的处理提供有效服务质量支持。主要有以下内容:一、提出了一种分布式的基于优先级的单信道MAC功率控制协议,确定网络中节点发射功率,实现功率自适应调节。(1)数据在源节点划分不同优先级,中间节点根据数据的优先级调度处理数据,保障高优先级的数据优先传输。(2)在控制帧中添加功率信息,通过节点之间功率信息的交换来确定数据的发射功率,实现功率自适应调节。使高优先级的数据获得更高的发射功率许可,提高了信噪比,保障数据的高效、可靠传输,减小了跳数,降低了时延;分配干扰限制功率,减小干扰,提高了信道空间复用度。低优先级数据以最小有效功率发送数据,为高优先级数据预留资源,减小了干扰,降低了能耗。实验仿真表明,在网络负载高的情况下,高优先级业务性能明显优于其它协议,相对于基于吞吐量和能耗的两种功率控制协议(IAPCM、PCM),时延分别降低了18%和43%,包投递率提高了10%和18%。二、提出了MAC层功率控制机制下的QoS路由协议,优化传输路径,提高网络服务质量。基于功率信息,以节点干扰限制功率作为路由控制帧的发射功率,建立网络拓扑结构。以时延、带宽、跳数为约束,使用混合的路由度量准则,选择QoS符合度最高的路径传输数据。并采用路径预修复机制,及时预修复服务质量变坏的链路,减小了时延和路由发现频率。仿真结果表明,相对于单一的MAC层功率控制,在网络负载较高时,高优先级业务时延降低约14%,包投递率提高了17%,低优先级业务时延、时延抖动和丢包率等性能也得到明显提升。在移动场景下,相对于IAPCM和PCM功率控制协议,高优先级业务时延、时延抖动、丢包率等性能具有明显优势。论文上述研究成果能够为移动Ad Hoc网络中紧急重要业务的实时处理提供有效支持,在实际应用中具有重要意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-14）
廖敏,许韦华,杨杰,李鹏飞,季明晶[9]（2019）在《考虑子模块均压约束的混合型模块化多电平换流器功率极限分析》一文中研究指出混合型模块化多电平换流器具备降压运行和不闭锁穿越直流故障的能力,子模块均压约束是其降压运行时对稳态功率运行范围起主要限制的运行约束。从满足子模块均压约束的换流器桥臂电流和桥臂电压的特性出发,分析了混合型模块化多电平换流器在降压运行时的功率极限运行范围。提出了快速确定混合型模块化多电平换流器可行功率运行域的计算方法。通过对比解析扫描计算的结果和电磁暂态仿真共同验证了计算方法的准确性和有效性。分析了全桥子模块比例对功率运行极限范围的影响。从功率运行能力的角度提出了全桥子模块最小比例的设计方法。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年05期）
李世春,唐红艳,邓长虹,刘道兵,舒征宇[10]（2019）在《考虑频率约束及风电机组调频的风电穿透功率极限计算》一文中研究指出随着风电渗透率持续增加以及虚拟惯性/一次调频控制技术逐步推广应用,准确计算风电穿透功率极限对于确保电网安全稳定运行和指导风电并网规划建设具有重要意义。为此,文中定量表征了风电场虚拟惯性响应特性,并采用传递函数模型表示风电场一次调频响应特性,进而建立了包含风电场、同步发电机组调频控制的电网等值转子摇摆方程,用于描述电力系统频率响应特性。在此基础上,以电网稳态频率偏差约束和频率变化率约束为边界条件,提出了风电穿透功率极限的解析求解方法。最后,通过IEEE 14节点系统算例验证了所提方法的精确性和有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年04期）
功率约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对新能源高渗透率系统源-网-荷-储协调调度与运行中协调的刻画,提出一种利用时间序列协整理论实现源-荷-储协同调整的协整思路。分析源-荷-储各自功率曲线特性,在电力调度和负荷协同调整后,各曲线之间通过协整检验存在数学意义上的协整关系。进而提出一种协整度指标,用以度量这种源-荷-储协整关系的密切程度,以信息熵度量残差序列离散程度计算协整度指标。利用该指标,建立协整度约束下以新能源消纳量最大和系统运行成本最小为目标的源-荷-储多目标优化协整模型。算例表明,所提出的指标和模型,能有效降低系统运行成本,提高新能源消纳水平。应用协整理论建立电力系统运行的协整思路、协整关系、协整度指标、协整模型,可为电力需求侧管理、系统协调优化、调度协同调整提供重要理论支撑,实现源网荷储协整运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
功率约束论文参考文献
[1].王春雨,崔纳新,李长龙,张承慧.基于电热耦合模型和多参数约束的动力电池峰值功率预测[J].机械工程学报.2019
[2].周任军,石亮缘,汤吉鸿,宋军英,许福鹿.多功率曲线协整度约束下的源-荷-储优化协整模型[J].中国电机工程学报.2019
[3].严俊坤,陈林,刘宏伟,马时飞,王鹏辉.基于机会约束的MIMO雷达多波束稳健功率分配算法[J].电子学报.2019
[4].王倩.基于安全约束的风电场集群有功功率协调控制[D].沈阳工业大学.2019
[5].曾强,谢善益,周刚,邓楚然,彭泽武.倒送功率约束下的分布式电源最大接入容量分析[J].电力系统保护与控制.2019
[6].张尧,齐畅,杨龙祥.短期功率约束下的无小区大规模MIMO中的功率分配研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[7].穆钢,蔡婷婷,严干贵,刘洪波,刘宿彤.双馈风电机组参与持续调频的双向功率约束及其影响[J].电工技术学报.2019
[8].陈伟.MANET强业务优先级约束下功率控制研究[D].电子科技大学.2019
[9].廖敏,许韦华,杨杰,李鹏飞,季明晶.考虑子模块均压约束的混合型模块化多电平换流器功率极限分析[J].电力系统保护与控制.2019
[10].李世春,唐红艳,邓长虹,刘道兵,舒征宇.考虑频率约束及风电机组调频的风电穿透功率极限计算[J].电力系统自动化.2019