导读:本文包含了负荷构成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:因子分析,K-means聚类,负荷行业构成比例,时变性
负荷构成论文文献综述
施佳君,秦川,鞠平,徐春雷,赵静波[1]（2019）在《一种变电站负荷行业构成比例估算方法》一文中研究指出为解决负荷模型的时变性问题,提高电网运行的安全性和经济性,提出基于能量管理系统底层负荷出线和专线用户的日负荷数据估算变电站负荷行业构成比例的方法。以实际电网数据为例,首先采用因子分析法对高维度的日采样数据进行降维;然后根据降维结果进行K-means聚类,并基于聚类结果进行负荷特性分析,从而获取典型行业日负荷曲线;最后根据所有底层出线和专线用户的行业归属情况及功率,自下而上聚合得到220 kV变电站的负荷行业构成比例。与用电信息采集系统用户数据的比对结果表明,所提方法估算得到的上层变电站负荷行业构成比例与实际总体相符。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期）
刘大川,栾宁,何剑,马琎劼,胡君[2]（2017）在《南京电网负荷分类及最大负荷构成分析》一文中研究指出受新一轮经济结构转型大潮的影响,负荷特性正经历不断的变化过程~([1])。电网负荷的特性研究始终是电力市场的关键课题之一,而迎峰度夏作为用电高峰频发的时期,期间的负荷特性已经成为指导后续电力系统的经济运行和规划最基本的考虑因素~([2])。对迎峰度夏期间电网负荷分析研究并对其构成情况进行研究对电力系统负荷的建模、预测和规划具有十分重要的意义~([4])。1研究背景南京市是一座日益现代化的城市。南京由其(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2017年S1期）
王庆娟[3]（2016）在《宁波电力负荷构成分析及有序用电对策研究》一文中研究指出目前浙江省和宁波地区缺电形势严峻,电力需求侧管理被高度重视。各种电力负荷原始需求量是电力需求侧管理的依据,但很多需求量是不能直接观测的,例如各区县的夏季空调负荷,各区县按销售分类的各类用户负荷及其空调负荷等。为了用足用好有限的电力资源,提高电力需求侧管理的水平和效果,本文做了相关研究。根据当前电力需求侧管理现状以及面临的问题,本文对国内外先进的电力需求侧管理案例进行了的研究,找到解决问题的基本方法,从了解各类电力负荷的特征和各类电力负荷原始需求量作为突破口,利用2013年和2014年的调度数据、宁波各地区电量销售数据、负控数据和气象数据等,通过实际调研,对宁波地区的分区负荷、分温度段空调负荷以及宁海县的分类负荷构成进行分析,获得了2013、2014年各种原始负荷需求数据,通过对春夏季电力负荷、空调按时段、温度进行模型,形成负荷典型曲线和分温度段空调负荷典型曲线。本文在分类负荷构成分析中主要采用了统计推断、聚类分析、数据挖掘、人工智能等方法,数据预处理上,采用SQL Server2000建立数据仓库,在分析数据仓库中实现分析模型；在负荷预测中主要采用支持向量机及其相关理论,建立了基于支持向量机的夏季电力负荷短期预测模型,以此来参与支持向量机模型的训练。另外,本文还研究了电力负荷与气候的相关性以及电力与经济之间的相关性,为优化产业结构、负荷预测,充分发挥电力工业的社会经济作用提供决策参考。最后,根据研究结果进行了有序用电对策研究,利用构成分析结果形成负荷特征数据,给出了各区县有序用电方案制定建议和用电指标利用率考核奖惩方法。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-06-01）
李云龙[4]（2016）在《基于建筑动态负荷计算及设备选型的“设计气象年”的构成研究》一文中研究指出当今全球气候异常变化日益频繁,在建筑行业及暖通空调领域,人们越发认识到室外空气参数对建筑负荷计算的重要意义。随着人们对建筑负荷计算方面的不断深入研究,发现建筑负荷计算结果偏大是造成暖通空调系统设备选型不合理及建筑能耗偏大的主要原因。因此,在提倡建筑节能的今天,开发一套通过建筑动态负荷计算来指导设备选型的气象资料是十分有必要的。目前,负荷计算方法已由原来的静态计算改为动态计算,我国设计规范中也明确要求必须进行动态负荷计算。对常用的各类气象数据也进行了详细的对比,在我国实际工程设计应用中,被普遍采用的“典型气象年”是来自不同年份的不冷不热的12个月的气象数据组合而成,仅仅代表平均意义下的气象数据,而空调设备选型时需要用到的是不保证率数据。如果采用“典型气象年”来选设备,则会有很长时间不能满足设计温湿度,甚至还有一些设计人员在计算逐时负荷时用设计日24h的气象参数。所以,利用现有的各类“典型气象年”数据来计算建筑动态负荷并以此来指导设备选型并不合适。在前人对“极端气象年”的研究基础上,通过对“极端气象年”的最小构成单位的优化,分别生成了以“旬”、“日”、“时”为最小构成单位的“极端气象年”,通过分析发现以“时”为最小构成单位的“极端气象年”数据最为极端。对室外空气计算参数的不保证率进行了分析,我国室外空气计算参数的不保证率用小时或日来表示。为了让设计人员据实际情况灵活选择合适的参数值,本文确定了叁个级别的不保证率:0.5%、1%、2%,得到用于设备选型的“设计气象年”的生成方法。以哈尔滨、北京、重庆和广州四地1986~2015年间共30年的逐时气象数据为基础,利用MATLAB软件编程,分别生成了上述四地用于能耗模拟及设备选型用的叁个级别不保证率的“设计气象年”数据,并分别与“典型气象年”进行对比。发现在纬度越低的城市里,“设计气象年”与CSWD冬季气象数据之间的差异越大。哈尔滨冬季两类气象数据的月平均温度的平均差值为6.1;广州的冬季两类气象数据的月平均温度的平均差值为9.2;夏季月均温差在8℃左右。本文利用动态能耗模拟软件eQUEST对一栋重庆地区办公建筑进行能耗模拟和负荷分析,分别用“典型气象年”和“设计气象年”数据代入模拟建筑全年逐时动态负荷,通过对比发现:(1)处于“设计气象年”下建筑的高负荷时间明显增加,机组74.7%运行时间是在负荷处于600~1800kW之间;而“典型气象年”下,机组80.6%运行时间是在负荷处于200~1200kW之间;(2)较之“典型气象年”,“设计气象年”下建筑冬季热负荷峰值增加了606.4kW,峰值增长率为62.4%;夏季冷负荷峰值增加了496.9kW,峰值增长率为30%。另外在实际工程设计中,大多数暖通设计人员通常利用冷负荷系数法计算得到空调冷负荷,依据冷负荷系数法得到的冷负荷最大值为2492kW,冬季热负荷采用稳态计算方法得到热负荷为1620kW。对比“设计气象年”下的负荷结果,夏季峰值增加15.8%,冬季峰值增加2.7%。利用“设计气象年”下建筑全年逐时动态负荷可以进行有效的设备选型和合理匹配。以某工程为例,按照负荷大小及其分布规律,当采用两管制的燃气型一体化直燃机组作为冷热源时,选定一大一小两台机组,当建筑处于低负荷梯度时,开启小机组;处于中等负荷梯度时,开启大机组;处于高负荷梯度时,同时开启两台机组。这样可以使机组一直在40%~80%荷载的高效率下运行,可以实现机组在夏季84.7%的供冷时间处于高效运行。既提高了能源利用率,也节约了28万元的初投资。对于冬季机组运行分析可以得到:机组在冬季82.4%的供冷时间处于高效运行。当夏季采用离心式冷水机组做为冷源,冬季采用锅炉做为热源时,利用“设计气象年”下建筑全年逐时动态负荷数据,合理选择机组,根据建筑负荷大小的分布规律,适时开启合适的空调主机,可以使机组在夏季供冷总时间的80.7%处于高效运行。对比冷负荷系数法的设备选型,机组部分就可以节省初投资50万元左右。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
白新伟[5]（2016）在《基于家电设备负荷曲线的用电构成解析方法》一文中研究指出长期以来,居民用户的用电构成对于居民用户和电力企业均是黑箱。居民用户通过电表与电力公司进行月结,但是居民用户对这笔电费的消费构成没有清楚的认识,无法了解到每个/类家电设备的具体消费情况,造成居民用户日常生活中的用电管理缺乏科学性和合理性。电力企业不了解居民用户的用电细节,制约了电力负荷的预测精度,不利于负荷建模、电价制定等的精细化。用电构成解析就是基于居民用户有限的用电信息,把居民用户的总用电量分解为单个/类家电设备具体的用电量。现有的居民用户用电构成解析方法对用电信息采集设备的软件和硬件要求都很高,虽然对简单的双状态家电设备有较高的解析准确率,但是对于多状态和连续变状态的家电设备解析结果不理想。针对现有用电构成解析方法存在的不足,本文提出了一种基于家电设备负荷曲线的居民用户用电构成解析方法,所做的主要研究工作如下:首先,利用智能电表搭建了一个用电信息采集系统。现有的居民用户用电构成解析方法对于用电信息采集设备的软件和硬件要求都很高,使得居民用户用电构成解析无法大范围推广应用。为了解决该问题,本文利用市场上普通的智能电表搭建了一个用电信息采集系统。通过搭建的用电信息采集系统,对选取的几种居民用户的典型家电设备进行了稳态电流和稳态功率的数据采集,并根据数据绘制成了典型家电设备的电流负荷曲线和功率负荷曲线。结果表明各个家电设备的稳态电流负荷曲线和稳态功率负荷曲线存在着明显的差别,基于家电设备的负荷曲线完成居民用户的用电构成解析在理论上是可行的。然后,提出了一种基于家电设备稳态电流负荷曲线的居民用户用电构成解析方法。该用电构成解析方法以家电设备的稳态电流负荷曲线为负荷特征,建立起居民用户的实际总电流负荷曲线和各个家电设备合成的拟合电流负荷曲线之间的数学模型,利用遗传算法求得各个家电设备的存在系数和开启时间系数的最优解,实现居民用户的用电构成解析。仿真结果表明,该解析方法可以准确的判别各个家电设备的工作时间和运行模式,也可以实现对有限多状态和连续变状态家电设备的解析。最后,为了避免由于家电设备单一的负荷特征相似导致用电构成解析结果不准确的情况发生,提出了一种结合居民用户家电设备稳态电流负荷曲线和稳态功率负荷曲线两个负荷特征的用电构成解析方法。仿真结果表明,该方法较之基于单一负荷特征的用电构成解析方法有更高的用电构成解析准确率。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-04-17）
刘思远,杨逸,张英,王浩然,王振兴[6]（2015）在《一种由直流后备式熔断器和直流真空负荷开关构成的直流组合电器》一文中研究指出提出了一种由直流后备式熔断器和直流真空负荷开关串联组成的直流组合电器,对其直流开断特性进行了仿真和实验研究。新型直流组合电器可完成直流电流的全范围开断:当开断额定电流和过载电流时,采用真空直流负荷开关利用人工电流过零法开断电流,此时后备式熔断器不动作;当开断大过载电流和短路电流时,采用后备式直流熔断器直接开断大电流,也可以将大电流限制至较低幅值再采用真空直流负荷开关进行分断。实验结果证明,该直流真空负荷开关可以在5 ms内成功开断200 A至1.7 k A的直流电流,直流后备式熔断器可以开断1.7 k A及以上的直流电流。(本文来源于《高压电器》期刊2015年11期）
王若愚,谢莹华[7]（2015）在《深圳电网负荷分类及构成分析》一文中研究指出深圳作为我国的经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市,正在进行产业结构优化调整,电网负荷特性也在随之变化。结合深圳电网实际情况,对全网各10 k V馈线的负荷分类情况、分类负荷大小进行了调查和统计。并结合2012年夏大方式下电网拓扑结构,运用容量加权平均方法,最终确定网内各220 k V变电站110 k V侧的负荷构成特性。最后通过归纳分析,确定深圳电网分类负荷的基本特性。(本文来源于《南方能源建设》期刊2015年03期）
何春光,陆骏,卢志明,姜春莹,叶宇峰[8]（2015）在《基于支持向量机的变电站行业负荷构成比例预测》一文中研究指出为解决变电站综合负荷模型参数的随机时变性问题,提出一种基于支持向量机(support vector machines,SVM)的变电站用电行业负荷构成的预测方法。运用SVM算法预测变电站日负荷曲线,提取变电站日负荷特征量。在此基础上,利用负荷控制系统的用户日负荷曲线,通过模糊C均值聚类获得各行业的典型特征量,将其分别投影到变电站日负荷特征量上;然后进一步计算权值,得到各行业负荷比例。根据某地区的用电特点,对该地区某变电站的夏季最大负荷日的行业构成比例进行预测,结果表明该方法符合电网实际运行情况。(本文来源于《智能电网》期刊2015年07期）
张浩,熊浩清,陈谦,鞠平[9]（2015）在《电铁牵引负荷的构成分析及其功率模型》一文中研究指出电铁牵引负荷具有较强的随机波动性和冲击性,为了分析其对局部电网的影响,需要建立合适的电铁牵引负荷功率模型。根据电铁牵引负荷的波动特性,基于波形分解与小波变换,将牵引功率的波动分解为阶跃分量、低频缓坡分量与高频随机分量。对阶跃分量用阶跃序列建模,对低频分量和高频分量用ARMA模型建模。进一步通过再合成,建立了一种基于时间序列的功率模型,能够反映牵引负荷的随机波动性和冲击性。最后采用现场数据进行应用,结果表明,该方法能够很好地拟合实际功率波动曲线,验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2015年06期）
范瑞瑞[10]（2015）在《建筑动态负荷及能耗模拟用“极端气象年”的构成研究》一文中研究指出在暖通空调行业,无论是进行科学研究,还是工程设计,采用计算机技术进行建筑能耗的动态分析都意义重大。目前,应用于建筑能耗动态分析的全年逐时气象数据均是平均意义下的“典型气象年”数据。然而,因大气环流异常、厄尔尼诺现象、拉尼娜现象等因素的影响,约有60%的年份与“典型气象年”的气象参数相差20%甚至50%以上。此外,持续的全球变暖更加大了极端天气气候事件出现的频率。因此,开发一套用于极端天气条件下建筑能耗模拟的气象资料是十分有必要的。本文首先对现有的几种“典型气象年”数据进行了分析比较,包括TRY,WYCE,TMY和我国的标准年等。比较内容包括数据构成、代表气象参数选取、权重分配等。然后,本文重点比较了四种“典型气象年”数据和《中国建筑热环境分析专用气象数据集》提供的4种“单参数极端年”之间的差异。比较结果显示:1)“典型气象年”条件和极端天气状况差异显着。2)《中国建筑热环境分析专用气象数据集》提供的“单参数极端年”数据只适用于特定系统的设备选型参考,无法满足逐时的建筑能耗模拟需求。其次,本文介绍了Sandia方法和国内标准年的构成方法,并且借鉴这两种方法构成了重庆、哈尔滨、昆明和上海四地的“极端气象年”数据资料。同时,本文分析了参数权重改变对“极端月”选择的影响。结果显示:原权重具有较好的代表性,可以满足使用需求。本文对代表气象参数做不同程度的精简,考察“极端月”选择的变化情况。本文将构成的“极端气象年”与CSWD进行数据对比分析,发现“极端气象年”中的温度和辐射等数据均较好的反映了极端性特点。为研究处在极端天气气候条件下的建筑物能耗情况,分别选取“极端气象年”和CSWD作为能耗模拟天气文件,借助Design Builder V4.2软件对一栋办公建筑和精加工车间进行空调负荷和能耗仿真。两类建筑的模拟结果均表明:1)建筑物在极端天气状况下,冷、热负荷峰值均有不同程度的增加。2)建筑物处在“极端气象年”条件下,空调冷、热能耗显着增加。3)按照现有的空调机组选型方式,将无法完全满足极端天气条件下的使用要求。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-05-01）
负荷构成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
受新一轮经济结构转型大潮的影响,负荷特性正经历不断的变化过程~([1])。电网负荷的特性研究始终是电力市场的关键课题之一,而迎峰度夏作为用电高峰频发的时期,期间的负荷特性已经成为指导后续电力系统的经济运行和规划最基本的考虑因素~([2])。对迎峰度夏期间电网负荷分析研究并对其构成情况进行研究对电力系统负荷的建模、预测和规划具有十分重要的意义~([4])。1研究背景南京市是一座日益现代化的城市。南京由其
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷构成论文参考文献
[1].施佳君,秦川,鞠平,徐春雷,赵静波.一种变电站负荷行业构成比例估算方法[J].电力自动化设备.2019
[2].刘大川,栾宁,何剑,马琎劼,胡君.南京电网负荷分类及最大负荷构成分析[J].电力需求侧管理.2017
[3].王庆娟.宁波电力负荷构成分析及有序用电对策研究[D].华北电力大学(北京).2016
[4].李云龙.基于建筑动态负荷计算及设备选型的“设计气象年”的构成研究[D].重庆大学.2016
[5].白新伟.基于家电设备负荷曲线的用电构成解析方法[D].湖南大学.2016
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[7].王若愚,谢莹华.深圳电网负荷分类及构成分析[J].南方能源建设.2015
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[9].张浩,熊浩清,陈谦,鞠平.电铁牵引负荷的构成分析及其功率模型[J].电力系统及其自动化学报.2015
[10].范瑞瑞.建筑动态负荷及能耗模拟用“极端气象年”的构成研究[D].重庆大学.2015