导读:本文包含了抽样样本量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分层抽样,测试性试验,故障注入,样本量分配
抽样样本量论文文献综述
赵靖,吴栋[1]（2019）在《测试性试验样本量按比例分层抽样补充分配方法》一文中研究指出GJB2072中给出的样本量按比例分层抽样分配存在分配完毕的样本总数可能不等于规定的样本总数,导致样本分配失败,需要手动补充分配,成为开展测试性、维修性相关试验的障碍。针地该问题,提出了一种基于最小舍入误差排序的补充分层抽样分配法,给出了软件实现的流程,开发了测试性方案设计软件,并通过多种样本量的分配对比验证了方法的有效性和适应性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年10期）
张帼奋[2]（2019）在《复杂抽样情形下样本量的确定》一文中研究指出本文讨论了如何在一个抽样调查项目中设计抽样方案,确定样本量,以及估计目标指标的精度的问题,并将教科书中相关问题进行总结,提出一些想法.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年10期）
刘多伟[3]（2019）在《分层二重抽样设计下疾病流行率的齐性检验及样本量确定》一文中研究指出在生物医学统计的研究中,常会对不同总体下的某种疾病的患病率进行比较,本文基于有金标准部分核实的分类数据,考虑了不同总体下的疾病流行率的齐性检验和样本量的确定问题。首先,对于疾病流行率的齐性检验问题,本文提出了七种检验统计量:加权最小二乘检验统计量、加权最小二乘检验统计量的对数变换检验统计量、基于对数变换、logit变换和双对数变换的加权最小二乘检验统计量、Score检验统计量和似然比检验统计量。模拟结果表明:基于Score检验统计量和似然比检验统计量的渐近检验过程能够很好地控制犯第一类错误的概率且具有较高的功效,因而被推荐到实际应用中。当样本量是中等样本或大样本时,基于对数变换、logit变换和双对数变换的加权最小二乘检验统计量的检验过程都能够很好地控制犯第一类错误并且有较高的经验功效,所以在实际中也推荐使用它们。其次,从显着性检验的角度研究了达到指定功效的样本量的确定,提出了基于加权最小二乘检验统计量、双对数变换的加权最小二乘检验统计量、Score检验统计量和似然比检验统计量的渐近样本量估计方法,模拟研究结果表明,在给定显着性水平下达到指定功效的样本量都随着敏感度η和样本核实比例k_1的增大而减少;基于Score检验统计量和似然比检验统计量的样本量要比加权最小二乘检验统计量、双对数变换的加权最小二乘检验统计量小,并且根据这两个检验统计量所得的样本量得到的经验功效都很接近给定的水平,因此被推荐于实际应用中。最后通过两个实际数据分析进一步验证了本文所提方法的有效性。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-20）
何杰[4]（2019）在《无金标准二重抽样设计下基于风险差的等价性检验及样本量的确定》一文中研究指出临床试验和医学研究中估计某种疾病在人群中的流行率具有重要的意义,可以根据受试者是否患有该疾病对受试者进行分类来获得该疾病的患病率。金标准诊断可以对个体进行分类且不存在误判,在二重抽样模型中,所有个体都通过易犯错分类器进行分类,部分个体通过金标准核实验证,从而得到部分核实数据。但在实际情况下金标准分类器是不存在的且非常昂贵和耗时。因此,本文考虑两种分类器都有误判下的部分核实数据基于风险差的等价性检验问题,考虑两种分类器都满足条件独立性假定的模型一和两种分类器不满足条件独立性假定的模型二下基于不完全无误判金标准部分核实数据的等价性检验过程和样本量的确定,提出了基于Wald型检验、Score检验和似然比检验的四种渐近的检验过程,以及基于这四种渐近检验的样本量的估计公式。模拟结果表明:(i)在两个模型下,即使在小样本下,Score检验统计量(T_(sc))犯第一类错误的概率都很接近给定的显着性水平,相应的功效也比较大,随着样本量的增大,其犯第一类错误的概率越来越接近给定的显着性水平且功效越来越大,因而在实际应用中推荐使用;(ii)对于模型二,小样本量设计下,除了疾病流行率(即p_1)较小情形,所有统计量都具有较好的统计性质;在中等样本和大样本下,所有统计量的经验犯第一类错误的概率都很接近给定的显着性水平且具有较高的功效,因而在实际中推荐使用;(iii)在两个模型下,基于T_(w2)和T_(sc)检验统计量所估计的样本量是准确的,因为它们的经验功效非常接近预先指定的功效,并且它们的犯第一类错误概率也接近显着性水平。实例分析进一步验证了本文提出方法的有效性。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-20）
陈璟[5]（2018）在《分层抽样设计中的样本量最优分配问题探究》一文中研究指出本文主要讨论了在分层抽样下不同样本量分配设计将如何影响估计量的估计效果。第一部分,我们将重点说明我们的研究背景和意义。第二部分将引入一个贯穿全文的案例,并简单介绍简单随机抽样和分层抽样的内容和估计量的性质。第叁部分将重点讨论分层抽样下不同样本分配的方法和效果。最后,将对论文中所提到的估计方法进行总结讨论。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年05期）
邱世芳,曾小松[6]（2018）在《不完全无误判金标准下二重抽样设计中样本量的确定》一文中研究指出考虑在不完全无误判金标准下二重抽样设计中对疾病流行率进行检验的近似样本量公式。基于两种模型提出了在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内的样本量的近似公式,随机模拟研究了在估计的样本量下区间估计的统计性质。结果表明:基于限制性极大似然估计下方差的Wald置信区间、似然比置信区间和Score置信区间确定的样本量是准确有效的,因而被推荐于实际应用中。实际数据分析进一步验证了该方法的有效性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年01期）
周霞[7]（2016）在《敏感问题乘法模型的RRT分层叁阶段抽样最优样本量设定》一文中研究指出文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层叁阶段抽样方法下的最优样本量的问题。根据RRT分层叁阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差。应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值。并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年11期）
曹志冬,曾大军,王全意,王小莉,刘加奇[8]（2015）在《甲流阳性率抽样精度估计与样本量控制策略》一文中研究指出基于2009年8月3日11月14日北京市甲型H1N1病例的阳性率抽样数据,计算得到了后验精度估计.实验结果表明,在置信水平1-α=0.95的条件下,北京市甲型H1N1阳性率抽样检测的绝对误差均没有超过0.1,处于可控水平.甲流疫情早期,抽样检测的相对误差较大,37周以前的相对误差大于0.5.随着疫情发展,相对误差逐步降低,估计结果趋于可靠,42周后的相对误差小于0.2.最后,针对阳性病例样本检测的问题,提出了基于精度控制的最优样本量控制策略,探索了不同条件下边际样本量的变化规律,分析了阳性率与绝对误差组合控制下的最优样本量估计.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2015年10期）
李林蔓[9]（2015）在《分层抽样下样本量的分配方法研究》一文中研究指出比例分层抽样与非比例分层抽样是在统计分析中常用的样本分析方法。在分层抽样中,采用分层比例抽样可以提高样本的代表性,及对总体数量指标的估计值的确定,避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某特性。但并不是所有样本都能使用比例分层抽样。文章以母亲文化程度分层的考试分数比例分层样本为实例介绍比例分层抽样和不成比例分层抽样的方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年19期）
濮翔科,高歌,阮玉华[10]（2014）在《二项选择敏感问题两阶段抽样调查样本量的估计》一文中研究指出目的研究二项选择敏感问题RRT模型下两阶段抽样调查样本量的估计公式,探讨敏感问题复杂抽样调查设计的统计方法。方法使用二项选择敏感问题西蒙斯模型,根据概率论和数理统计学的理论方法,在给出二项选择敏感问题两阶段抽样样本比例及其方差计算公式的基础上;使用哥西不等式、求条件极小值点等方法,从数学上推导二项选择敏感问题西蒙斯模型下两阶段抽样调查各阶段抽样的最优样本量的计算公式;通过对北京MSM人群预调查获取相关统计量的数值,进而估计北京MSM人群敏感问题RRT模型下两阶段抽样调查各阶段的最优样本量。结果当限定抽样误差而使调查费用最小时需要抽取13个区县,当限定调查费用而使抽样误差最小时需要抽取9个区县;从每个被抽中的区县中需要抽取的MSM人数平均为51人。结论本文研究的二项选择敏感问题RRT模型下两阶段抽样调查样本量的估计公式及相关统计方法具有创新理论意义和很好的实际应用价值。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2014年02期）
抽样样本量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文讨论了如何在一个抽样调查项目中设计抽样方案,确定样本量,以及估计目标指标的精度的问题,并将教科书中相关问题进行总结,提出一些想法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抽样样本量论文参考文献
[1].赵靖,吴栋.测试性试验样本量按比例分层抽样补充分配方法[J].兵器装备工程学报.2019
[2].张帼奋.复杂抽样情形下样本量的确定[J].数学学习与研究.2019
[3].刘多伟.分层二重抽样设计下疾病流行率的齐性检验及样本量确定[D].重庆理工大学.2019
[4].何杰.无金标准二重抽样设计下基于风险差的等价性检验及样本量的确定[D].重庆理工大学.2019
[5].陈璟.分层抽样设计中的样本量最优分配问题探究[J].信息记录材料.2018
[6].邱世芳,曾小松.不完全无误判金标准下二重抽样设计中样本量的确定[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[7].周霞.敏感问题乘法模型的RRT分层叁阶段抽样最优样本量设定[J].统计与决策.2016
[8].曹志冬,曾大军,王全意,王小莉,刘加奇.甲流阳性率抽样精度估计与样本量控制策略[J].系统工程理论与实践.2015
[9].李林蔓.分层抽样下样本量的分配方法研究[J].统计与决策.2015
[10].濮翔科,高歌,阮玉华.二项选择敏感问题两阶段抽样调查样本量的估计[J].中国卫生统计.2014