导读:本文包含了授信评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:股权质押,商业银行,风险评估
授信评估论文文献综述
冯剑婷[1]（2018）在《我国商业银行民营企业股权质押授信业务风险评估体系的案例研究》一文中研究指出近年来,随着我国资本市场发展和金融创新水平的不断提高,股权质押融资业务呈现爆发式增长。股权质押逐渐成为企业融资的一种重要方式,但通过大规模的股权质押进行套现后无法归还欠款导致股份被冻结、身缠官司的例子不在少数,乐视网的大股东贾跃亭便是其一。贾跃亭持有乐视网10.24亿股股份,占总股本的25.67%,其中10.2亿股已经质押给金融机构1。目前,贾跃亭持有的股份处于司法冻结状态,乐视网的实际控制人已然易主。曾经的融资利器,若遇上股价大幅下跌或市场低迷情绪蔓延,容易成为企业重大的风险隐患,如何在经济发展中顺势而为和有效控制股权质押风险中寻得平衡是社会各界普遍关注的问题。本文以所学知识的实际应用为导向,对我国商业银行民营企业股权质押业务授信风险评估的状况进行研究。本文聚焦我国商业银行该类授信业务的现状、存在问题及发展趋势,通过对X城市商业银行厦门分行民营企业股权质押业务进行案例研究,阐述了商业银行股权质押业务实践中风险评估存在的难题。笔者根据具体工作实践及行业经验总结,尝试提出一种可应用的、定性与定量相结合的综合风险评估体系;该评估体系结合了授信企业第一性、质物标的企业第二性两个方面的风险维度,在综合考虑非财务指标、舆情监控情况、已暴露风险状况等信息的基础上,对授信企业进行风险象限归类和风险等级划分;通过将风险分类结果与实际授信后管理风险分类等级对比,检验该评估体系的准确性,以期为商业银行股权质押业务授信前风险评估、授信后风险评价与风险控制工作的开展提供有效评估工具。该评价体系作为授信审查时快速准入的评估工具,可以较大程度地缩短评审时效,提高评审效率;作为授信管理期间的风险评估工具,可以有效平衡授信业务贷后管理精力,根据不同风险象限、风险等级体现的风险点,进行有针对性地贷后管理。最后,本文对股权质押业务未来发展方向进行展望,并对商业银行发展股权质押授信业务提出了相关建议。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
杨璐[2]（2017）在《小微企业授信评估研究》一文中研究指出如何利用大数据精准地评估企业的授信水平,建立信用评估模型对于金融机构有着非常重要的意义。相对于大中型企业,小微企业财务信息不完善,又没有大中型企业有明显的资产和品牌背书,使得小微企业授信更为困难,因此,小微企业向金融机构贷款总是举步维艰。然而,小微企业在实体经济中具有不可或缺的地位和作用。如何改善小微企业的融资环境,建立精准的小微企业信用评估模型,不仅对金融机构,而且对于小微企业都是非常重要的。常用的机器学习模型,虽然能够建立起信用评估模型,并识别出授信与否的结果,但无法解释每一个相关变量,对于授信与否是正向还是负向的作用。本文在常用的随机森林模型基础上,组合了非参数变量选择的方法,并且通过半参数Logistic回归模型对机器学习的分类结果做出进一步的解释。实证结果表明,非参数变量选择与随机森林模型结合的方法能够改善普通机器学习模型的性能,并且能够加强机器学习模型的可解释性。使用局部常数最小二乘法(LLLS)进行特征选择对分类器平均精确度的提升在1.6%以上,并且随机森林的分类性能要明显优于其他分类模型。根据随机森林训练过程中各指标对于总体分类结果的影响程度分析,以及非参数Logistic回归模型线性相关变量系数的求解,得出应纳税额、上期授信额度与小微企业授信水平呈线性正相关关系,并且相关性较大;电量、资产负债率与小微企业授信水平呈线性负相关关系,并且资产负债率对于授信水平的相关性大于电量;非线性变量中,人社养老单位应缴余额与销售收入对于小微企业授信水平的相关程度较大。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2017-11-01）
邢浙斌,范炜[3]（2016）在《基于大数据的小微电商授信评估研究》一文中研究指出电子商务不仅重构了市场营销商业模式,而且重构了企业的资产形态与估值方法。与银行传统估值方法不同,基于大数据进行企业估值主要是利用电商企业的行为数据。构建大数据授信评估模型,有效解决了小微电商授信评估的问题。实证结果表明,大数据评估的结果与传统方法评估结果的误差基本控制在5%以内。(本文来源于《中国市场》期刊2016年35期）
吴昕桐[4]（2016）在《某国有商业银行对A公司房地产项目授信的评估研究》一文中研究指出近年来,我国房地行业发展态势迅猛,并在一定程度上拉动我国整体经济水平。房地产行业运营过程中,银行作为其重要的资金杠杆,在极大程度上支持了房地产行业的繁荣。随着我国银行业发展逐渐完善,各项业务日臻成熟。其中,就银行授信而言,房地产项目贷款仍占据较大份额,因此,对于银行从业人员,研究并分析房地产项目贷款的资格审查和风险防控具有一定的可操作意义与现实意义。目前,宏观经济调控下的房地产行业发展放缓,规模逐步减少,我国房地产市场存在存量过大、供大于求等现状,其行业本身又具有高风险性,使得国家出台一系列如去存量等政策,缓解房地产市场压力。此外,由于目前我国银行业面对企业叙做授信过程中,仍存在一定程度上的沟通不畅,如借款主体信用情况无法全面取得、借款人提供信息真实性、同业信息不联网等现实问题,使得银行授信资金按时回收的能力受到很大制约,银行回收信贷资金风险有很大不确定性。基于上述原因,各大银行均对于房地产项目授信采取审慎态度,进一步限制房地产行业的授信规模、规范贷款主体资格审查流程。本文采取文献研究法、观察研究法、分析比较法等研究方法,针对某国有商业银行的授信政策和操作规程,对A公司房地产项目授信的可行性,主要从主体资格、项目情况、回收期、综合收益等方面对其贷款的期限、金额、还款方案以及风险防范等授信因素进行细致分析与研究。力图从案例出发,进一步梳理商业银行对于房地产项目授信整体的审批过程,从而明晰房地产项目授信的主要风险点,为银行业风险防范提供依据。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-04-01）
马福熠[5]（2016）在《“七步法授信”评估小微企业信贷》一文中研究指出无论是何种风险控制技术,何种风险控制体系,处于最核心地位的就是单笔业务的授信决策模型。简单的讲,就是如何评估一个企业,或能否对其授予一定的信用额度。小微企业信用贷款本质上是基于经营能力的授信,因此,单笔业务授信模型必须是以经营能力为主线进行展开。本文尝试性提出小微企业大额信用贷款七步法授信模型,并以此为核心构建信用贷款评审体系。(本文来源于《首席财务官》期刊2016年06期）
李阳[6]（2016）在《助中小商贸企业融资 我市建亿元资金池》一文中研究指出中小商贸流通企业融资有了新渠道。昨日，在重庆市中小商贸流通企业服务中心召开的年度总结会上，重庆市中小商贸流通企业服务中心主任董炜介绍，如果去年底安排的5000万元“银政担—助商贷”资金今年上半年全部贷完，市商委将再投入500万元初始资金，在银行放大10倍(本文来源于《重庆商报》期刊2016-02-27）
潘炜[7]（2015）在《基于中小企业供应链金融信用风险评估的H公司授信评估研究》一文中研究指出近年来,供应链金融作为一种崭新的融资模式在我国颇受重视。随着国家经济结构的调整和经济发展水平的提高,中小企业的数量在各个行业的所占比重都大幅提升,但随之而来的中小企业融资难的问题也愈演愈烈。为了有效解决这一问题,各商业银行纷纷拓展供应链金融业务,设计开发各类新产品和新服务。同时,供应链金融业务的风险管理也引起了各银行的高度重视,尤其是信用风险管理,现在更备受关注。本文依据供应链金融的特点,着重论述了信用风险产生的根源以及识别、度量、监控风险的方法。本文从商业银行的角度,深入剖析中小企业的典型代表H公司融资困难各层面的原因,并利用基于中小企业的供应链金融信用评价模型,对H公司的信用风险进行评估,有效解决了其融资难的问题,实现双方利益最大化。希望本文的研究对我国供应链金融风险管理的发展具有一定参考价值,并能够帮助我国商业银行更好的评估信用风险,使得供应链金融能够得到更多的运用。(本文来源于《南京理工大学》期刊2015-06-30）
林志盛,林志洋[8]（2014）在《对于中小企业客户的授信业务需要关注的风险点及其评估》一文中研究指出我国有着数量众多的中小企业,在日益竞争的银行业务中,这一群体资源已经成为商业银行业务转型的主要方向之一。本文综合分析中小企业授信现状、银行需要关注的风险点,并对如何进行此类风险点评估提出相关应对措施。(本文来源于《企业研究》期刊2014年14期）
曾晓华[9]（2014）在《中国农业银行对企业授信评估研究》一文中研究指出中国农业银行是唯一一家设立“叁农金融事业部”的大型股份制商业银行,中国农业银行在服务城市发展的同时,肩负着服务“叁农”的神圣使命。2013年年末中国农业银行东莞分行的纳税总额为2.15亿元。一直以来,农行广东分行大力支持东莞建设和发展,积极向农林企业投放贷款。在这样的背景环境下,家具生产厂如何通过制定战略规划和有效的经营管理对策去扩大销售,获得银行授信额度支持,夯实自身生产实力,拓展新的业务增长点是值得去研究和探讨的问题。本文以银行的视角对东南地区一家大的民营家具生产厂家,即对南兴家具制造公司进行了授信评估分析研究。一方面系统地对企业的历史沿革、所处的行业背景和管理层面等进行了战略分析,另一方面全面地对资金结构、现金流量情况、资产负债情况以及应收款项等情况进行了财务分析。这样,从战略和财务分析两个角度对南兴家具公司的经营与发展趋势进行预判后,从而确保南兴家具制造公司的还款能力。另外,对授信评估结论也进行了系统研究。本文通过全面、客观的分析,提出了中国农业银行东莞分行对贷款企业在授信业务领域中的信贷投放策略建议,并针对中国农业银行东莞分行与南兴家具制造公司的此笔授信业务提出了具体的风险防范和管理措施,使商业银行在授信风险评估的管理过程中更加规范、高效。文章大体分为五个部分：第一部分：研究理论及相关概念。主要讲了信贷资产组合理论、银行信用风险及度量理论、贷款授信额度、法人客户信用等级评定等基本理论概述。第二部分：授信的必要性分析。从南兴家具制造有限公司基本情况分析、中国农业银行东莞分行信贷投放策略分析、中国农业银行东莞分行对南兴家具制造有限公司历史合作情况。第叁部分：授信业务的条件分析。包括南兴家具制造有限公司在中国农业银行东莞分行的资信等级和资产情况分析、南兴家具制造有限公司财务状况分析、南兴家具制造有限公司还款能力分析、关联企业深圳FRD家具实业担保能力分析、中国农业银行东莞分行对南兴家具制造有限公司授信业务条件的SWOT分析；第四部分：授信额度决策。根据财务报表,结合最新授信管理办法采用公式测算其最大授信额度,主要从贷款利息收入、存款和中间业务效益等几个方面进行综合效益分析。另外,授信结构的配置与优化。为了奠定后续业务的实际操作基础,需要给企业提供授信结构配置建议,从期限、金额、用信方式及担保等方面进行结构优化建议。第五部分：授信业务风险防范。包括从企业的角度出发,在政策、资源和环保方面进行风险管理策略；从中国农业银行东莞分行出发,在财务、资信等级、资金使用投向、操作等角度进行贷后风险管理策略等。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2014-05-01）
李意柯[10]（2014）在《商业银行个人客户授信评估的思考》一文中研究指出近年来,为有效防范和控制个人信用风险,促进个人贷款和信用卡业务的健康快速发展,如何在有效提升内部风险控制能力的基础上,为客户提供安全快捷的融资服务,已成为商业银行提升客户服务竞争力的关键。如何利用自身丰富的客户数据资源,为客户量身定制精确的授信额度,统一控制个人客户在银行的个人贷款、信用卡等各类融资风险,进而建立个人(本文来源于《中国金融电脑》期刊2014年03期）
授信评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如何利用大数据精准地评估企业的授信水平,建立信用评估模型对于金融机构有着非常重要的意义。相对于大中型企业,小微企业财务信息不完善,又没有大中型企业有明显的资产和品牌背书,使得小微企业授信更为困难,因此,小微企业向金融机构贷款总是举步维艰。然而,小微企业在实体经济中具有不可或缺的地位和作用。如何改善小微企业的融资环境,建立精准的小微企业信用评估模型,不仅对金融机构,而且对于小微企业都是非常重要的。常用的机器学习模型,虽然能够建立起信用评估模型,并识别出授信与否的结果,但无法解释每一个相关变量,对于授信与否是正向还是负向的作用。本文在常用的随机森林模型基础上,组合了非参数变量选择的方法,并且通过半参数Logistic回归模型对机器学习的分类结果做出进一步的解释。实证结果表明,非参数变量选择与随机森林模型结合的方法能够改善普通机器学习模型的性能,并且能够加强机器学习模型的可解释性。使用局部常数最小二乘法(LLLS)进行特征选择对分类器平均精确度的提升在1.6%以上,并且随机森林的分类性能要明显优于其他分类模型。根据随机森林训练过程中各指标对于总体分类结果的影响程度分析,以及非参数Logistic回归模型线性相关变量系数的求解,得出应纳税额、上期授信额度与小微企业授信水平呈线性正相关关系,并且相关性较大;电量、资产负债率与小微企业授信水平呈线性负相关关系,并且资产负债率对于授信水平的相关性大于电量;非线性变量中,人社养老单位应缴余额与销售收入对于小微企业授信水平的相关程度较大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
授信评估论文参考文献
[1].冯剑婷.我国商业银行民营企业股权质押授信业务风险评估体系的案例研究[D].厦门大学.2018
[2].杨璐.小微企业授信评估研究[D].浙江工商大学.2017
[3].邢浙斌,范炜.基于大数据的小微电商授信评估研究[J].中国市场.2016
[4].吴昕桐.某国有商业银行对A公司房地产项目授信的评估研究[D].吉林大学.2016
[5].马福熠.“七步法授信”评估小微企业信贷[J].首席财务官.2016
[6].李阳.助中小商贸企业融资我市建亿元资金池[N].重庆商报.2016
[7].潘炜.基于中小企业供应链金融信用风险评估的H公司授信评估研究[D].南京理工大学.2015
[8].林志盛,林志洋.对于中小企业客户的授信业务需要关注的风险点及其评估[J].企业研究.2014
[9].曾晓华.中国农业银行对企业授信评估研究[D].中南林业科技大学.2014
[10].李意柯.商业银行个人客户授信评估的思考[J].中国金融电脑.2014