本文主要研究内容
作者白桂银（2019）在《船舶电力推进系统故障诊断技术》一文中研究指出：故障诊断技术是船舶电力推进系统研究中的重点,当前无法对船舶电力推进系统的故障进行准确划分,无法获得较优的船舶电力推进系统故障识别效果,为了获得理想的船舶电力推进系统故障诊断效果,设计一种信号去噪和数据挖掘的船舶电力推进系统故障诊断方法。首先分析船舶电力推进系统故障原理,采用船舶电力推进系统故障信号,然后对船舶电力推进系统故障信号进行去噪,提高船舶电力推进系统故障信号质量,并提取船舶电力推进系统故障诊断特征,最后采用最小二乘支持向量机设计船舶电力推进系统故障分类器,并与其他方法进行船舶电力推进系统故障诊断对比实验,相对于对比方法,本文方法的船舶电力推进系统故障诊断率高于94%,不仅船舶电力推进系统故障结果的误识率明显减少,而且加快了船舶电力推进系统故障诊断的速度,具有更加广泛的实际应用领域。
Abstract
gu zhang zhen duan ji shu shi chuan bo dian li tui jin ji tong yan jiu zhong de chong dian ,dang qian mo fa dui chuan bo dian li tui jin ji tong de gu zhang jin hang zhun que hua fen ,mo fa huo de jiao you de chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang shi bie xiao guo ,wei le huo de li xiang de chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang zhen duan xiao guo ,she ji yi chong xin hao qu zao he shu ju wa jue de chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang zhen duan fang fa 。shou xian fen xi chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang yuan li ,cai yong chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang xin hao ,ran hou dui chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang xin hao jin hang qu zao ,di gao chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang xin hao zhi liang ,bing di qu chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang zhen duan te zheng ,zui hou cai yong zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji she ji chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang fen lei qi ,bing yu ji ta fang fa jin hang chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang zhen duan dui bi shi yan ,xiang dui yu dui bi fang fa ,ben wen fang fa de chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang zhen duan lv gao yu 94%,bu jin chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang jie guo de wu shi lv ming xian jian shao ,er ju jia kuai le chuan bo dian li tui jin ji tong gu zhang zhen duan de su du ,ju you geng jia an fan de shi ji ying yong ling yu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的白桂银，发表于刊物舰船科学技术2019年10期论文，是一篇关于船舶电力论文,推进系统论文,故障诊断与识别论文,噪声抑制论文,误识率论文,舰船科学技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：船舶电力论文; 推进系统论文; 故障诊断与识别论文; 噪声抑制论文; 误识率论文; 舰船科学技术2019年10期论文;