导读:本文包含了频谱建模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频谱测量,行为建模,数据拟合
频谱建模论文文献综述
李彤,苗成林,吕军,常成[1]（2019）在《频谱用户行为特征建模与分析》一文中研究指出针对频谱用户行为特征建模问题,在测量0～400 MHz、750～1050 MHz和2.3～2.5 GHz叁个代表性频段的基础上,计算各频段的频谱图和频谱占用情况,指导认知无线电寻找合适的频谱以使用。通过拟合频谱测算数据可知:用户到达信道速率服从泊松分布,用户到达间隔概率服从负指数分布。研究结果可为认知无线电的频谱接入等算法提供理论支撑。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2019年01期）
苗成林,吕军,李彤,常成[2]（2017）在《基于马尔科夫过程的频谱接入建模与分析》一文中研究指出为了解决军事应急网络作为认知用户接入战术通信骨干网的频谱接入问题,将多优先级认知用户的频谱接入行为建模为连续马尔科夫链模型,并以此模型为基础设置阻塞概率、切换概率和中断概率3个参数,分析授权用户、高优先级认知用户和低优先级认知用户相应的到达、退出频谱行为对通信系统的影响。理论分析与仿真结果表明:该模型能够比较不同用户的频谱接入行为对通信系统的影响,定量分析通信系统的频谱接入性能。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2017年06期）
邢雪峰,孙丹,陈玉达,徐洋,林君[3]（2017）在《低频检波器频谱补偿算法建模及仿真》一文中研究指出采用数值仿真的方法建立了动圈式检波器的仿真模型,推导检波器传递函数,通过对实际动圈式检波器频率特性的测试,验证了动圈式检波器数值仿真模型的正确性,分析动圈检波器频率响应特性,分别对动圈式检波器的自然频率、灵敏度、阻尼比进行仿真,对不同自然频率、灵敏度、阻尼比对检波器输出频率特性的影响进行了分析,使用二阶二次型反馈补偿方法,设计检波器低频补偿结构,结果表明:数值仿真模型与实际检波器的频率响应一致,补偿结构使检波器自然频率由2 Hz降低至0.2 Hz.(本文来源于《地球物理学报》期刊2017年11期）
崔自如,彭艺[4]（2017）在《认知无线电网络中频谱感知能耗的建模研究》一文中研究指出在认知无线电网络中,频谱感知过程的能量消耗是研究热点。提出一种基于泊松过程可用于统计干扰受限下的能量消耗进行建模,获得频谱感知能量消耗。频谱感知能量作为认知无线电网络的次要用户数量、空间密度和跳数的函数,可以建模为伽玛截断分布。将该模型用于时域感知、空域感知以及时域-空域联合感知在频谱感知过程中认知用户的能量消耗统计分析,仿真及分析结果表明了该模型的科学合理性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2017年10期）
郭铎,聂光明,张林元,周华吉[5]（2017）在《电磁频谱战中频谱攻击方式建模》一文中研究指出电磁频谱战中的攻击方式主要存在叁种:干扰、窃听和欺骗。现有的研究主要基于干扰和窃听,对欺骗攻击考虑较少。欺骗攻击中一种常见的攻击方式为频谱数据篡改(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击。在SSDF攻击中,恶意用户假扮正常的感知用户,篡改频谱数据,发起欺骗攻击。针对频谱数据篡改攻击,从攻击手段、攻击者占的比重和攻击策略叁个方面进行性能分析。仿真结果表明,该攻击模型是可靠的、有效的、普适的。(本文来源于《通信技术》期刊2017年05期）
刘卓[6]（2017）在《基于多尺度频谱的磨机负荷混合集成建模方法研究》一文中研究指出磨矿过程是将破碎后的原矿通过球磨机研磨成粒度合格的矿浆,合格矿浆经选别过程产生精矿。磨矿过程是铁矿和各种有色金属矿选矿生产中的关键环节。磨机负荷是指磨机内部的物料(包括破碎后的原矿等)负荷、钢球负荷和水负荷的总和。磨机负荷大小直接关系到磨矿过程加工产品的质量、效率、能耗、物耗和安全运行。过负荷会造成磨机“吐料”、出口矿浆粒度变粗,甚至导致磨机“堵磨”、“胀肚”、发生停产事故;反之,欠负荷会造成磨机“空砸”,导致能耗和钢耗增加,甚至设备损坏。因此,准确检测磨机负荷是实现磨矿过程优化运行的关键因素之一。由于磨矿过程中加入磨机的原矿和水不断变化,钢球的腐蚀与磨损加上磨机封闭、连续运转,钢球与矿石之间的研磨过程机理不清,使得磨机负荷的在线测量成为工业界亟待解决的难题。虽然磨机负荷不能直接在线测量,但是其运行时产生的机械振动信号和振声信号可测,运行专家依据人耳辨别的振声“清脆”、“沉闷”等模糊特性,凭经验推理识别磨机负荷的“偏高”、“适中”、“偏低”等模糊性状态,难以获得磨机负荷的准确性。近来,利用振动与振声信号建立与磨机负荷直接相关的磨机负荷参数(磨机内部的料球比、磨机内浓度和充填率)的软测量方法研究成为热点。本文利用磨机筒体振动/振声频谱固有的高维和多尺度频率特性,开展了磨机负荷软测量方法研究。通过湿式球磨机的多次实验数据,验证了本文提出的基于多尺度振动与振声频谱特征的磨机负荷软测量方法的有效性。主要成果如下:(1)通过对磨机负荷动态特性分析,提出了由多尺度振动和振声频谱特征提取与特征选择、基于多尺度振动和振声频谱特征的磨机负荷参数(磨机内部的料球比、磨矿浓度、充填率)软测量模型、基于磨机负荷参数软测量的磨机负荷混合集成模型的软测量模型结构与各组成部分的功能。(2)针对基于原始振动信号难以提取与选择特征的问题,提出了多尺度振动频谱的特征提取与特征选择方法。采用经验模态分解(EMD)和快速傅里叶变换(FFT)提出了多尺度振动频谱提取方法;采用核主元分析(KPCA)和互信息(MI)提出了多尺度筒体振动频谱特征的提取和选择方法;将其应用于文献[28]的磨机负荷参数软测量模型中,采用实验磨机的振动信号进行了实验研究,实验结果表明所提出的多尺度频谱特征提取和选择方法比文献[28]的单尺度频谱特征提取和选择方法,明显提高了磨机负荷参数软测量模型的精度。(3)针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家“听音”推理识别磨机负荷参数的问题,提出了基于多尺度振动/振声频谱特征的磨机负荷参数软测量模型。采用核潜结构映射(KPLS)和互信息(MI)提出了多尺度振动和振声频谱的自适应选择和特征提取方法;采用同步聚类算法、Madani模糊模型、分支定界(BB)和自适应加权融合(AWF)和选择性集成建模,提出了基于多尺度振动和振声频谱特征的磨机负荷参数建模方法;采用湿式球磨机开展实验研究,实验结果表明了所提出的磨机负荷参数软测量模型能够模拟运行专家的模糊推理机制,具有较佳的建模精度。(4)在所提出的基于多尺度振动和振声频谱特征的选择性模糊推理磨机负荷参数软测量模型的基础上,基于误差信息熵与在建模机理上存在差异性的选择性集成潜结构映射模型进行并行集成,在改进磨机负荷参数软测量算法的基础上提出了由磨机负荷参数软测量模型、基于磨机负荷参数的磨机负荷主模型和基于随机权神经网络的磨机负荷补偿模型组成的磨机负荷软测量方法。采用实验球磨机进行了实验研究,通过采用实验磨机的实际振动信号和振声信号进行了所提磨机负荷软测量方法的实验研究,实验结果表明所提方法的磨机负荷与实际负荷误差的平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差和均方根相对误差等均在测量精度要求的范围内。(本文来源于《东北大学》期刊2017-05-01）
杨楠[7]（2016）在《基于频谱建模合成技术的自动音调修正系统》一文中研究指出保留音色的音调修正问题一直是困扰音乐类应用发展的技术难题。论文结合自动修音的应用需求,实现了一套基于频谱建模合成(Spectral Modeling Synthesis,SMS)技术的自动音调修正系统。它通过清浊音判决和音调检测来实时提取歌声的音调(音高),并与正确的参考音调(乐谱)进行对比,确定需要修正的跑调部分,最后采用论文提出的一种基于SMS技术的合成方法对歌声进行音调修正,通过保留其原有的频谱包络来确保修正后音色不变。论文对系统的清浊音判决算法和音调检测算法进行了客观评价,对歌声音调修正效果进行了主观听音评价,均达到了良好的效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年11期）
陆彦辉,李兆平,韩书君,杨守义[8]（2016）在《OFDMA系统多业务频谱切换策略的CPN建模及性能评价》一文中研究指出为保障用户的不同服务要求,对不同业务执行区分服务并实现频谱切换管理是通信系统亟需解决的主要问题之一.研究切换问题的传统方法是Markov建模,Markov模型具有无记忆特性,并且易于产生状态空间爆炸问题,这使得频谱切换策略的研究大多停留在单业务OFDMA系统.应用着色Petri网(colored petri nets,CPN)开发适用于多业务OFDMA系统的频谱切换策略,建立了4种兼顾切换用户和新到用户传输性能的频谱切换策略的CPN模型.仿真结果表明,CPN能够克服Markov模型的局限性,便于分析复杂系统,特别是到达规律服从多种数学分布的多业务系统频谱切换策略.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2016年05期）
汤健,贾美英,刘岗,吴志伟,刘卓[9]（2016）在《基于AGA和BB优化的多源多尺度频谱数据驱动集成建模》一文中研究指出准确测量与重型旋转机械相关的难以检测过程参数是实现工业过程优化运行和优化控制的关键之一。本文面向机械振动和振声信号,提出了基于自适应遗传算法(AGA)和分支定界(BB)算法优化的多源多尺度频谱数据驱动集成建模方法。首先采用基于不同视角的多种多组分信号自适应分解算法,将机械振动和振声信号分解为系列多尺度子信号;然后将与原始信号紧密相关的子信号转换为多尺度频谱;最后从全局优化选择性融合多源多尺度信息的视角出发,采用AGA和BB相耦合的多重优化构建基于核偏最小二乘(KPLS)的选择性集成模型。采用磨矿过程实验球磨机的简体振动和振声信号对所提方法进行了验证,结果表明本文所提方法优于之前所提方法。(本文来源于《第35届中国控制会议论文集（B）》期刊2016-07-27）
汤健,柴天佑,丛秋梅,刘卓,余文[10]（2015）在《选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模》一文中研究指出针对目前采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)得到的系列子信号构建的磨机负荷参数软测量模型泛化性能差、难以进行清晰物理解释,以及EMD算法存在的模态混迭等问题,本文提出了基于选择性融合多尺度筒体振动频谱的建模方法.首先采用EMD、集合EMD(ensemble EMD,EEMD)、希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)共3种多组分信号自适应分解算法获得磨机筒体振动多尺度子信号的集合,接着通过相关性分析剔除虚假无关部分,然后再将与原始信号相关性强的那部分多尺度子信号变换至频域,进而更有利于构建这些多尺度频谱与磨机负荷参数间的映射模型,最后通过改进分支定界选择性集成(improved branch and bound based selective ensemble,IBBSEN)算法建立软测量模型,实现对多源多尺度筒体振动频谱的最优选择性信息融合.基于实验球磨机运行数据的仿真实验表明所提方法在模型可解释性和泛化性能上均优于之前研究所提出方法.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年12期）
频谱建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决军事应急网络作为认知用户接入战术通信骨干网的频谱接入问题,将多优先级认知用户的频谱接入行为建模为连续马尔科夫链模型,并以此模型为基础设置阻塞概率、切换概率和中断概率3个参数,分析授权用户、高优先级认知用户和低优先级认知用户相应的到达、退出频谱行为对通信系统的影响。理论分析与仿真结果表明:该模型能够比较不同用户的频谱接入行为对通信系统的影响,定量分析通信系统的频谱接入性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频谱建模论文参考文献
[1].李彤,苗成林,吕军,常成.频谱用户行为特征建模与分析[J].装甲兵工程学院学报.2019
[2].苗成林,吕军,李彤,常成.基于马尔科夫过程的频谱接入建模与分析[J].装甲兵工程学院学报.2017
[3].邢雪峰,孙丹,陈玉达,徐洋,林君.低频检波器频谱补偿算法建模及仿真[J].地球物理学报.2017
[4].崔自如,彭艺.认知无线电网络中频谱感知能耗的建模研究[J].系统仿真学报.2017
[5].郭铎,聂光明,张林元,周华吉.电磁频谱战中频谱攻击方式建模[J].通信技术.2017
[6].刘卓.基于多尺度频谱的磨机负荷混合集成建模方法研究[D].东北大学.2017
[7].杨楠.基于频谱建模合成技术的自动音调修正系统[J].计算机与数字工程.2016
[8].陆彦辉,李兆平,韩书君,杨守义.OFDMA系统多业务频谱切换策略的CPN建模及性能评价[J].郑州大学学报(工学版).2016
[9].汤健,贾美英,刘岗,吴志伟,刘卓.基于AGA和BB优化的多源多尺度频谱数据驱动集成建模[C].第35届中国控制会议论文集（B）.2016
[10].汤健,柴天佑,丛秋梅,刘卓,余文.选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模[J].控制理论与应用.2015