导读:本文包含了动态码率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:流媒体,动态自适应,缓冲区阈值,自适应算法
动态码率论文文献综述
曾俊凯,李陶深,葛志辉,郑东[1]（2019）在《一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法》一文中研究指出基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic adaptive streaming over HTTP,DASH)是一种可利用Web服务器提供在线高质量视频流的自适应码率流技术,决定了视频播放性能。传统动态自适应码率选择算法存在考虑因素单一、播放缓冲区长度受限、带宽不稳定等问题,因此,改进与优化动态自适应码率选择算法十分必要。针对客户端缓冲区长度受限和带宽不稳定造成的视频播放卡顿现象,综合考虑网络带宽和客户端缓冲区因素,提出一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法(Dynamic adaptive rate selection algorithm based on buffer threshold adjustment,BT-DARA)。该算法首先通过获取不同视频段大小和下载速率,计算网络吞吐量并对视频下载时间进行预测,然后结合缓冲区视频片段长度状态进行码率选择。特别地,在视频播放过程中对不同阶段采取不同的视频码率选择策略,并在客户端缓冲区达到临界值时动态调整缓冲区阈值参数,以此增加缓冲区长度,减少码率切换次数,确保视频播放的稳定性。实验结果表明,该算法能提高视频播放的码率,保证视频播放质量和稳定性,减少了视频开始播放的启动时间,为用户提供良好的视频播放体验。(本文来源于《广西科学》期刊2019年03期）
陈旭辉,杨红云[2]（2019）在《HTTP动态自适应流技术中码率选择算法研究综述》一文中研究指出HTTP动态自适应流技术利用现有的内容分发网络和互联网基础设施,部署方便、快捷,具有良好的防火墙穿透能力、NAT转换功能,成为网络视频分发业务的主流技术。为保证媒体传输的流畅性,为用户提供良好的用户体验质量(QoE),需要采用合理的码率选择算法,由此码率自适应选择算法成为研究热点,大量新方法不断涌现。对HTTP动态自适应流技术背景和概念进行了概述,从流媒体传输涉及的服务端和客户端两个决策实体出发,对大量方法进行了分类阐述,指出该领域存在的问题,对研究趋势进行了展望。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年06期）
涂大喜,蒋宇浩,徐成,余林琛[3]（2019）在《动态自适应的HTTP流码率渐进切换算法》一文中研究指出针对在动态网络环境和有限缓存容量限制下用户观看视频体验质量低的问题,提出一种综合考虑带宽和缓存因素的动态自适应的HTTP流码率渐进切换(DASBS)算法。首先,利用滑动窗口分析最近下载分片得到带宽初步估值;然后,依据实时带宽波动程度和缓存状态设置双矫正因子进一步平滑带宽估值;最后,设置缓存阈值使其与当前码率建立相关关系,并利用带宽估值和缓存动态阈值共同控制码率切换。使用libdash平台验证算法性能,DASBS在切换平滑性上优于VQCQ(Video Quality Control for QoE)算法,视频播放平均码率更高,有效提高了带宽利用率;平均码率稍低于EABS(Evolution of Adaptive Bitrate Switching)算法时,切换次数得到大幅下降,整体切换稳定性表现更优。实验结果表明,所提算法在动态网络环境中具有带宽高利用、切换平滑和切换稳定的良好表现,能够有效改善用户体验。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年04期）
詹亘[4]（2018）在《面向动态自适应流视频传输的码率控制算法研究》一文中研究指出近年来,随着多媒体技术的发展和移动网络环境的改善,视频媒体已经成为互联网最重要的内容生产载体之一,与此同时,用户对于网络视频的质量要求也越来越高。由于终端设备的多样性和移动网络的异构性,为了提升用户的观看体验,可以根据设备状况和网络带宽自适应调节视频质量的动态自适应流技术正在被越来越多的视频公司所使用。在动态自适应流技术中,视频以多码率切片的形式存放在服务器中,供用户端根据网络状况自适应选择下载。由于用户端播放器无法预知每个切片的大小,而是通过每个流的平均码率来估算切片下载时间,因此切片的实际码率相对于平均码率的波动会影响自适应算法的正确决策。工业界现在最广泛使用的x264等编码器基于连续码流的应用场景而设计,所使用的码率控制方法没有考虑视频被分割的情况,缺乏切片级的码率控制,因此产生的切片码率波动较大,导致自适应算法判断失准,在实际应用中易产生卡顿或带宽浪费。针对传统算法的不足,本文以x264的编码框架为基础,提出了一种切片层级的码率控制方法,该方法包括比特分配和控制模型两个部分。在比特分配方面,根据各类型帧在帧间预测中的参考关系,使用了基于帧类型的码率分配方法,并通过前向预测对切片的帧类型构成进行预估,与此同时提出了关键P帧的概念,通过自适应调整关键P帧的数量和分布来优化不同视频内容下的比特分配。在控制模型方面,方法建立了基于SATD(SumofAbsoluteTransformed Difference)值和量化系数q的线性预测模型,利用模型迭代调整每行的量化系数来控制整帧的编码大小,从而达到准确控制每帧编码大小的目的,并使用了二次编码检查的方法对部分质量过低的帧再次编码。本文方法基于工业编码器x264(libx264 v20161024.2245)实现,并搭建了动态自适应流媒体平台进行仿真实验。通过统计并分析实验数据,同x264原有的码率控制算法相比,本文方法在控制视频切片码率方面有较好表现,切片码率波动相比于x264原有算法减少了 63%,与此同时保证了视频的平均质量。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
伍军钢,朱星龙[5]（2018）在《利用WIFI RSSI估计感知技术和丢包率分析策略实现智能网关动态转换码率的方法》一文中研究指出本文介绍了利用了WIFI RSSI估计感知技术和丢包率分析策略实现智能网关动态转换码率的一种方法,解决了智能网关不能根据WIFI网络环境变化实现快速响应的问题。保障了移动终端设备无论处于何种位置和空间,都有一个较理想的接收观看效果。该技术增强了智能网关的用户体验。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年04期）
周锞[6]（2018）在《大动态高码率Multi-h CPM接收机设计与实现》一文中研究指出随着天基测控、深空测控等远距离测控的发展,信息传输码率不断增加,具有高效带宽利用率的调制体制不断受到关注。多调制指数连续相位调制(Multi-h CPM)是一种高频谱效率、高能效的恒包络调制,尤其适合于天基测控等带宽受限、功率受限的非线性信道中传输。但在大动态高码率测控通信中,信号存在大的定时偏差和一阶、二阶多普勒频率,这给Multi-h CPM在测控通信中的应用带来了严峻挑(本文来源于《2017年版中国工程物理研究院科技年报》期刊2018-04-01）
吴艳平,马韵洁,朱萍[7]（2016）在《基于RTCP和H.265的监控视频动态降码率》一文中研究指出针对实际监控视频应用需求,提出基于RTCP和H.265的监控视频动态降码率的方法,保障案件发生时,不因网络带宽导致视频播放卡顿、不流畅。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年14期）
张宁,冯书谊,濮建福,沈霁,吴红松[8]（2015）在《多光谱遥感图像CCSDS动态码率控制近无损压缩》一文中研究指出基于空间数据系统咨询委员会(CCSDS-123.0-B-1)推荐的多光谱图像无损压缩算法,提出了一种前向自适应调整量化步长的码率控制方法以实现定码率近无损压缩。介绍了CCSDS标准的预测方法,分析了Golomb-Rice编码的上界与下界的范围。通过分析预测误差均值与压缩比的对应关系,建立了均值与压缩比之间近似线性映射曲线。根据预测误差均值,前向自适应估计量化步长,初步控制Golomb-Rice码长。考虑到星载条件下多光谱图像码率控制策略,通过压缩比反馈微调量化步长,实现压缩码率的精确控制。最后总结了CCSDS多光谱近无损压缩码率控制流程。实验结果表明,k值(Golomb编码变量)的分布区域稳定,在4∶1压缩时,本文方法的峰值信噪比(PSNR)平均为60.42dB,比单谱段JPEG2000、差分JPEG-LS压缩等方法提高了5.51dB和2.89dB。实验显示本文方法码率控制准确,易于硬件实现,适合航天工程使用。(本文来源于《光学精密工程》期刊2015年06期）
夏勃,林浒,李鸿彬,杜威[9]（2015）在《一种动态自适应HTTP流媒体码率切换算法》一文中研究指出近年来,基于HTTP的动态自适应流媒体技术,已经被各种网络视频播放服务广泛采用.针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出一种基于客户端缓冲区长度的动态自适应码率选择算法.该算法通过对缓冲区进行分级实现了带宽的不同比例的缩放,并采用滑动窗口技术对带宽进行平滑处理.同时,通过设置每个缓冲区等级的带宽持续上升或下降时间的限制和采用高低带宽的中间码率等级,使码率等级不会剧烈变化.实验结果表明,该算法能在带宽利用和视频质量的平滑之间取得较好的平衡,提供良好的视频播放用户体验.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年02期）
谢灿[10]（2014）在《基于TD-SCDMA的视频码率动态调整策略》一文中研究指出通过对基于TD-SCDMA无线视频监控系统的研究,提出了一种无线传输环境下的视频码率动态调整策略。针对TD-SCDMA信道低带宽、高时延、高误码率的特征,该策略可以根据实时网络环境动态调整码率,以便视频数据能够适应其传输。经过TD-SCDMA无线视频系统的实际应用,证明本策略能够有效解决由于TD-SCDMA信道特征给视频传输带来的不利影响。(本文来源于《微型机与应用》期刊2014年23期）
动态码率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
HTTP动态自适应流技术利用现有的内容分发网络和互联网基础设施,部署方便、快捷,具有良好的防火墙穿透能力、NAT转换功能,成为网络视频分发业务的主流技术。为保证媒体传输的流畅性,为用户提供良好的用户体验质量(QoE),需要采用合理的码率选择算法,由此码率自适应选择算法成为研究热点,大量新方法不断涌现。对HTTP动态自适应流技术背景和概念进行了概述,从流媒体传输涉及的服务端和客户端两个决策实体出发,对大量方法进行了分类阐述,指出该领域存在的问题,对研究趋势进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态码率论文参考文献
[1].曾俊凯,李陶深,葛志辉,郑东.一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法[J].广西科学.2019
[2].陈旭辉,杨红云.HTTP动态自适应流技术中码率选择算法研究综述[J].软件导刊.2019
[3].涂大喜,蒋宇浩,徐成,余林琛.动态自适应的HTTP流码率渐进切换算法[J].计算机应用.2019
[4].詹亘.面向动态自适应流视频传输的码率控制算法研究[D].武汉大学.2018
[5].伍军钢,朱星龙.利用WIFIRSSI估计感知技术和丢包率分析策略实现智能网关动态转换码率的方法[J].通讯世界.2018
[6].周锞.大动态高码率Multi-hCPM接收机设计与实现[C].2017年版中国工程物理研究院科技年报.2018
[7].吴艳平,马韵洁,朱萍.基于RTCP和H.265的监控视频动态降码率[J].电子技术与软件工程.2016
[8].张宁,冯书谊,濮建福,沈霁,吴红松.多光谱遥感图像CCSDS动态码率控制近无损压缩[J].光学精密工程.2015
[9].夏勃,林浒,李鸿彬,杜威.一种动态自适应HTTP流媒体码率切换算法[J].小型微型计算机系统.2015
[10].谢灿.基于TD-SCDMA的视频码率动态调整策略[J].微型机与应用.2014