导读:本文包含了时间趋势分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:传染病,发病率,时间趋势,年度变化
时间趋势分析论文文献综述
肖梦,陈菲,贾海艺,于明珠,严云鹰[1]（2019）在《广西2005-2016年传染病发病率时间趋势分析》一文中研究指出目的分析广西2005-2016年间传染病发病率时间趋势的年度变化,以期为广西传染病防控提供一定的参考依据。方法收集广西2005-2016年间甲乙类传染病以及14种常见传染病的发病率数据,使用Excel 2010对相关数据资料进行整理,并采用sas 9.0对收集到的相关传染病数据进行线性回归分析,并计算其平均增长速度、年度变化百分比、年度变化贡献率,以反映该地区此期间传染病发病率时间趋势。结果广西2005-2016年甲乙类传染病的总发病率呈下降趋势;平均增长速度上升最快的是流感,下降最快为麻疹;发病趋势的年度变化百分比的结果显示,流行性腮腺炎、乙脑、麻疹、HIV感染、痢疾、梅毒呈明显下降趋势(P<0.05);从年度变化贡献率结果来看,下降和上升趋势贡献率最大分别为流行性腮腺炎、狂犬病。结论广西地区2005-2016年期间,大部分相关传染病发病率呈明显下降趋势,表明相关防控措施取得了成效,但应加强狂犬病、肝炎、肺结核等传染病的防控工作,提高人群防治意识,从而更加有效地遏制相关传染病的发生。(本文来源于《中国农村卫生事业管理》期刊2019年08期）
辛雯艳,黄磊,闫贻忠[2]（2019）在《2005-2013年中国肿瘤登记地区肺癌流行和疾病负担时间趋势分析》一文中研究指出目的通过分析中国肿瘤登记地区2005-2013年肺癌发病率、死亡率和疾病负担的时间趋势,为中国肺癌的防控和预测工作提供依据。方法利用国家肿瘤登记中心发布的2008-2016年《中国肿瘤登记年报》中的肺癌相关数据,分析肺癌发病率、死亡率及伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)等指标,并通过Joinpoint回归进行时间趋势分析。结果 2005-2013年,肺癌发病率整体呈上升趋势〔年度变化百分比(annual percent change,APC)=1.76%,P<0.05〕,而死亡率上升不明显(APC=0.49%,P>0.05)。其中,肺癌发病率的男女、城乡比值(APC分别为-1.78%和-1.02%,均P<0.05)和死亡率的男女、城乡比值(APC分别为-2.04%和-0.89%,均P<0.05)均下降。从2005-2013年,肺癌DALY率呈上升趋势(APC=0.80%,P<0.05)。其中,男女DALY率的比值在上升,而城乡比值为下降趋势(APC分别为1.64%和-0.23%),但两者差异均无统计学意义,均P>0.05。结论 2005-2013年,中国肺癌流行趋势及造成的疾病负担均严峻,且呈增长趋势,尤其是女性和农村居民,应重点关注。(本文来源于《中华肿瘤防治杂志》期刊2019年15期）
杨琳[3]（2019）在《克拉玛依地区不同界限温度的活动积温和持续时间的趋势分析》一文中研究指出一般以0℃、 5℃、 10℃、 15℃、 20℃等具有一定生物学意义并能指示农事活动的界限温度的初终日间的活动积温来表示该地区热量资源状况;通过分析在克拉玛依地区各界限温度的分布情况和趋势分析,了解克拉玛依地区的热量资源情况,以便更好地利用热量条件,为克拉玛依经济发展提供依据。(本文来源于《科技视界》期刊2019年20期）
何家赓,侯建忠,闫贻忠[4]（2019）在《2005-2013年中国肿瘤登记地区女性乳腺癌死亡及疾病负担时间趋势分析》一文中研究指出目的乳腺癌已成为严重影响我国女性健康的恶性肿瘤之一。为获得更多更新的数据信息,本研究分析了我国2005-2013年女性乳腺癌死亡及疾病负担的时间趋势,为推进乳腺癌的预测和防控工作提供参考。方法根据我国2005-2013年肿瘤登记资料,获得女性乳腺癌粗死亡率,计算标化率、潜在减寿年(potential years of life lost,PYLL)和伤残调整生命年(disability adjusted life year,DALY),采用年度变化百分比(annual percent change,APC)模型分析其时间和年龄变化趋势。结果 2005-2013年女性乳腺癌死亡标化率从5.00/10万上升到6.55/10万,增加了31.00%,APC为5.47%,P=0.006,城市和农村的APC分别为5.64%和8.33%,P=0.004。死亡率随年龄的增长持续增加,60～64岁上升有统计学意义,APC为2.48%,P=0.010,城市和农村分别为2.56%和6.27%,P值分别为0.030和P=0.020。PYLL和DALY均随年龄的增长先升后降,PYLL的APC在60～64岁最高,APC=2.49%,P=0.010。DALY主要集中在50～64岁,APC有统计学意义的是40～44岁,APC=1.88%,P=0.020。结论中国女性乳腺癌在2005-2013年死亡及疾病负担均在增长,且以农村为主。我国应继续开展乳腺癌的防控,尤其对农村中年女性乳腺癌的防治工作亟待加强。(本文来源于《中华肿瘤防治杂志》期刊2019年08期）
颜峻[5]（2019）在《基于时间序列谐波分析的死亡事故总量波动趋势分析》一文中研究指出为了研究月度生产安全事故变化趋势中存在的长期平稳性和短期波动的周期性特征,采用Hodrick-Prescott滤波方法将自2011年1月至2017年11月的造成人员死亡(包括下落不明)的较大及以上生产安全事故月度时间序列分解为长期趋势和短期波动两个部分。采用最小二乘法对事故长期趋势序列进行拟合,建立了月度事故序列的长期趋势时域线性回归模型,用以研究事故序列的长期变化特征;采用快速傅里叶变换方法,分解得到事故序短期波动项在频域上的幅值谱和相位谱,研究了事故序列的幅值谱和相位谱。结果表明,月度较大及以上生产安全事故变化过程同时存在长期稳定和短周期性波动等2种趋势,其中长期下降趋势具有显着的线性特征,短期波动变化则包含多个频率变化周期,其中影响较显着的3个主要周期项分别为4.1个月、11.7个月和27.3～41个月。(本文来源于《安全》期刊2019年03期）
肉孜买买提·阿不来提,穆振侠[6]（2018）在《新疆伊犁地区巩乃斯河流域1972～2015年气温及降水时间序列的变化特征及趋势分析》一文中研究指出为了更好的指导巩乃斯河流域水资源的开发利用,对其水文气象变化规律的研究有至关重要的作用。本文借助1972～2015年逐年平均气温、降水资料,运用滑动平均法、M-K(Mann-Kendall)检验法和小波分析法,对巩乃斯河流域气温与降水序列的演变趋势、突变情况和周期性变化特征进行分析研究。结果表明:(1)基于M-K检验法,分析各序列的演变趋势,发现巩乃斯河流域年平均气温与年降水量总体都有显着的增加趋势,其中年平均气温与降水的变化倾向率分别为0.65℃/10a与17.2 mm/10a,突变时间点分别表现在1991年与1982年上;(2)基于小波分析法,分析各序列的周期变换特性,发现研究区未来的年平均气温整体呈上升趋势,降雨量呈减少趋势,其中年平均气温序列的变化第一、二主周期表现在22年与29年的时间尺度上;年平均降水量则在时间尺度为27年与8年上出现变化的第一、二主周期。(本文来源于《地下水》期刊2018年06期）
赵予涵,张璐璐[7]（2018）在《某公立医院CT检查量的时间趋势分析及预测研究》一文中研究指出目的:探析某公立医院CT检查量的时间变化规律,寻找适当的检查量预测方法,为医院大型影像设备合理配置和精细化管理提供思路。方法:采用描述性统计分析某公立医院2013—2016年CT检查量随时间变化的特点,然后根据分析结果选用Holt-Winters加法模型对该医院2017年全年的CT检查量进行预测并对预测结果进行分析。结果:2013—2016年CT检查量逐年增长且具有显着的季节变化特征。2017年全年检查量预测值的相对误差为3.88%,其中10个月的实际值都在预测值的95%置信区间内,1月和4月的实际值略低于预测值的95%置信区间的下限。结论:CT检查量的时间趋势分析及利用Holt-Winters加法模型进行建模预测对医院影像检查相关资源的配置与管理有一定的指导意义,但还需结合可能出现的特殊事件或政策进行具体分析,以提升管理精度。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2018年11期）
杨冉冉,吴云腾,郭伟,任国欣[8]（2018）在《2010—2012年上海市区口腔颌面-头颈恶性肿瘤发病状况与时间趋势分析》一文中研究指出目的:通过分析上海市区2010-2012年口腔颌面-头颈恶性肿瘤的发病数据,研究其随时间的变化趋势,探讨其相关危险因素,为更好地制定预防策略提供理论依据。方法:对上海市疾控中心提供的2010-2012年上海市区各项恶性肿瘤的数据资料进行描述性统计分析。结果:上海市区2010-2012年口腔颌面-头颈恶性肿瘤累计发病人数15882例,发病率呈上升趋势。男女年平均标化率分别为:(本文来源于《第十二次全国口腔颌面-头颈肿瘤内科及脉管疾病学术会议暨第二次河南省抗癌协会口腔颌面肿瘤学会会议论文汇编》期刊2018-09-14）
杜玉慧,施学忠,张卫萍,王莹,贾晓灿[9]（2018）在《中国人口老龄化时间空间变化趋势分析》一文中研究指出目的分析中国人口老龄化时间和空间分布规律,探讨其空间分布模式。方法收集2000年至2015年中国31个省(直辖市)的人口数据,描述其人口老龄化水平,探讨人口老龄化的空间分布模式。结果 2000年、2005年、2010年和2015年,中国人口老龄化系数分别为6.96%、9.07%、8.87%和10.47%。2000年至2015年,人口老龄化的范围由12个增至30个省(直辖市),呈现由东部沿海向中西内陆地区推进的趋势;人口老龄化呈现空间聚集性现象(2000年:Moran’s I=0.3943;2015年:Moran’s I=0.2700,P均<0.05)。结论中国人口老龄化的水平及空间分布范围逐渐增加,呈现空间聚集性特征。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年04期）
毛圆圆,周丽红,刘丽,刘琴[10]（2018）在《ARIMA模型在医院流产数时间趋势分析中的应用》一文中研究指出目的采用自回归移动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)预测未来月份流产数可行性,以期为计划生育相关工作决策提供指导。方法选择2013年1月至2016年12月份流产病例构建ARIMA模型,以贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)值最小为最优模型选择标准;以绝对误差平均值、相对误差平均值和决定系数(R~2)来评价模型精度。结果基于2013-2016年历史数据,以BIC值最小为优模型评价指标,最终ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12用于预测每月流产数有较好的拟合优度(BIC=564.07),且季节性自回归参数、非季节性移动平均参数及季节性移动平均参数均有统计学意义(P<0.0001)。模型精度评价显示,平均绝对误差、平均绝对百分比误差及决定系数分别为36.7、3.60%和0.751。结论本研究提示ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12模型可用于医院流产数预测。每月流产数较多,进一步加强计划生育措施以遏制流产数依旧很必要。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年01期）
时间趋势分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的通过分析中国肿瘤登记地区2005-2013年肺癌发病率、死亡率和疾病负担的时间趋势,为中国肺癌的防控和预测工作提供依据。方法利用国家肿瘤登记中心发布的2008-2016年《中国肿瘤登记年报》中的肺癌相关数据,分析肺癌发病率、死亡率及伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)等指标,并通过Joinpoint回归进行时间趋势分析。结果 2005-2013年,肺癌发病率整体呈上升趋势〔年度变化百分比(annual percent change,APC)=1.76%,P<0.05〕,而死亡率上升不明显(APC=0.49%,P>0.05)。其中,肺癌发病率的男女、城乡比值(APC分别为-1.78%和-1.02%,均P<0.05)和死亡率的男女、城乡比值(APC分别为-2.04%和-0.89%,均P<0.05)均下降。从2005-2013年,肺癌DALY率呈上升趋势(APC=0.80%,P<0.05)。其中,男女DALY率的比值在上升,而城乡比值为下降趋势(APC分别为1.64%和-0.23%),但两者差异均无统计学意义,均P>0.05。结论 2005-2013年,中国肺癌流行趋势及造成的疾病负担均严峻,且呈增长趋势,尤其是女性和农村居民,应重点关注。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间趋势分析论文参考文献
[1].肖梦,陈菲,贾海艺,于明珠,严云鹰.广西2005-2016年传染病发病率时间趋势分析[J].中国农村卫生事业管理.2019
[2].辛雯艳,黄磊,闫贻忠.2005-2013年中国肿瘤登记地区肺癌流行和疾病负担时间趋势分析[J].中华肿瘤防治杂志.2019
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[8].杨冉冉,吴云腾,郭伟,任国欣.2010—2012年上海市区口腔颌面-头颈恶性肿瘤发病状况与时间趋势分析[C].第十二次全国口腔颌面-头颈肿瘤内科及脉管疾病学术会议暨第二次河南省抗癌协会口腔颌面肿瘤学会会议论文汇编.2018
[9].杜玉慧,施学忠,张卫萍,王莹,贾晓灿.中国人口老龄化时间空间变化趋势分析[J].中国卫生统计.2018
[10].毛圆圆,周丽红,刘丽,刘琴.ARIMA模型在医院流产数时间趋势分析中的应用[J].中国卫生统计.2018