本文主要研究内容
作者何欣龙,王继芬,何亚,黑海,杜秋瑶,穆成成,全永志（2019）在《Bayes判别的塑钢窗红外光谱快速识别》一文中研究指出：摘塑钢窗的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,本实验借助红外光谱分析技术和Bayes判别分析对塑钢窗样本实现了快速准确的检验区分。实验采集了天津等5个省份41种不同品牌的塑钢窗样本红外谱图,采取自动基线校正和峰面积归一化操作及Savitzky-Golay算法平滑谱图,借助Z标准化和主成分分析处理数据,进而构建Bayes判别模型。结果表明,各样本均实现了品牌间的准确区分,判别准确率达100%,借助红外谱图进一步验证分析,发现同一品牌不同地域的样本差异性较为显著,Bayes判别模型能够很好地实现区分和识别。综上,本实验通过构建基于Bayes判别分析的红外光谱可视化分类模型,实现了41个塑钢窗样本品牌和地域之间100%的区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。
Abstract
zhai su gang chuang de jian yan jian ding shi wei liang wu zheng jian yan zhong yi xiang chong yao de gong zuo ,ben shi yan jie zhu gong wai guang pu fen xi ji shu he Bayespan bie fen xi dui su gang chuang yang ben shi xian le kuai su zhun que de jian yan ou fen 。shi yan cai ji le tian jin deng 5ge sheng fen 41chong bu tong pin pai de su gang chuang yang ben gong wai pu tu ,cai qu zi dong ji xian jiao zheng he feng mian ji gui yi hua cao zuo ji Savitzky-Golaysuan fa ping hua pu tu ,jie zhu Zbiao zhun hua he zhu cheng fen fen xi chu li shu ju ,jin er gou jian Bayespan bie mo xing 。jie guo biao ming ,ge yang ben jun shi xian le pin pai jian de zhun que ou fen ,pan bie zhun que lv da 100%,jie zhu gong wai pu tu jin yi bu yan zheng fen xi ,fa xian tong yi pin pai bu tong de yu de yang ben cha yi xing jiao wei xian zhe ,Bayespan bie mo xing neng gou hen hao de shi xian ou fen he shi bie 。zeng shang ,ben shi yan tong guo gou jian ji yu Bayespan bie fen xi de gong wai guang pu ke shi hua fen lei mo xing ,shi xian le 41ge su gang chuang yang ben pin pai he de yu zhi jian 100%de ou fen he shi bie ,gai fang fa kuai su 、mo sun 、zhun que ,ju pu kuo xing gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自激光杂志的何欣龙,王继芬,何亚,黑海,杜秋瑶,穆成成,全永志，发表于刊物激光杂志2019年11期论文，是一篇关于塑钢窗论文,红外光谱论文,判别论文,鉴别论文,激光杂志2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自激光杂志2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：塑钢窗论文; 红外光谱论文; 判别论文; 鉴别论文; 激光杂志2019年11期论文;