林辉翼:全矢谱和稀疏分解结合的轴承故障特征提取论文

林辉翼:全矢谱和稀疏分解结合的轴承故障特征提取论文

本文主要研究内容

作者林辉翼,郝伟,郝旺身,董辛旻(2019)在《全矢谱和稀疏分解结合的轴承故障特征提取》一文中研究指出:针对滚动轴承在故障早期特征信号微弱、故障特征提取困难以及单通道分析方法信息利用不充分等问题,提出了一种基于稀疏分解与全矢谱相结合的滚动轴承早期微弱故障特征提取方法。首先,在已构造的冗余字典基础上对滚动轴承同源双通道早期故障信号分别进行稀疏分解,得到各自的稀疏信号;然后,将同源双通道稀疏信号进行全矢信息融合;最后,对融合后的信号进行包络解调分析,以提取出故障特征频率。该方法将全矢谱拓展到早期微弱故障诊断领域,并通过实验验证了其在早期微弱故障特征提取方面的有效性。

Abstract

zhen dui gun dong zhou cheng zai gu zhang zao ji te zheng xin hao wei ruo 、gu zhang te zheng di qu kun nan yi ji chan tong dao fen xi fang fa xin xi li yong bu chong fen deng wen ti ,di chu le yi chong ji yu xi shu fen jie yu quan shi pu xiang jie ge de gun dong zhou cheng zao ji wei ruo gu zhang te zheng di qu fang fa 。shou xian ,zai yi gou zao de rong yu zi dian ji chu shang dui gun dong zhou cheng tong yuan shuang tong dao zao ji gu zhang xin hao fen bie jin hang xi shu fen jie ,de dao ge zi de xi shu xin hao ;ran hou ,jiang tong yuan shuang tong dao xi shu xin hao jin hang quan shi xin xi rong ge ;zui hou ,dui rong ge hou de xin hao jin hang bao lao jie diao fen xi ,yi di qu chu gu zhang te zheng pin lv 。gai fang fa jiang quan shi pu ta zhan dao zao ji wei ruo gu zhang zhen duan ling yu ,bing tong guo shi yan yan zheng le ji zai zao ji wei ruo gu zhang te zheng di qu fang mian de you xiao xing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自机械设计与制造的林辉翼,郝伟,郝旺身,董辛旻,发表于刊物机械设计与制造2019年06期论文,是一篇关于稀疏分解论文,全矢谱论文,特征提取论文,信息融合论文,滚动轴承论文,故障诊断论文,机械设计与制造2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自机械设计与制造2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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