导读:本文包含了广义插值多小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:插值多小波,广义插值,逼近阶,平衡阶
广义插值多小波论文文献综述
毛一波[1]（2007）在《广义插值多小波》一文中研究指出平衡多小波的引入,为多小波变换避免预处理提供了很好的解决办法.作为特殊的平衡多小波,插值多小波成为小波分析的研究热点.就插值多小波而言,利用时域内多小波的平衡阶和逼近阶的关系证明了其逼近阶和平衡阶的等价性.对广义插值多小波,研究了广义插值多小波存在的参数约束条件和采样性质,得到了在广义情形下插值正交多小波的逼近阶和平衡阶一般不再等价的结论.(本文来源于《重庆大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
高协平,贾彩燕[2]（2003）在《广义插值多小波及其反馈神经网络构造》一文中研究指出①给出了广义插值的概念 ,讨论了广义插值特性和正交性、紧支性、对称性之间的关系 ,建立了多尺度函数具有广义插值正交和广义插值对称的充要条件 ,结果表明它极大地克服了目前多小波取样定理研究领域存在的不足———基于插值特性的取样拒绝了众多性质优美的小波 ,也拒绝了信号处理愿望的对称性 ②给出了满足给定优美性质的多小波的高效构造方法———Hopfield反馈型神经网络法 ,与目前广为使用的利用Singular软件求Gr bner基方法相比 ,该方法不仅极大地减少了时间复杂度 ,而且可以获得十分令人满意的结果(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2003年06期）
贾彩燕[3]（2001）在《多小波取样定理及广义插值多小波研究》一文中研究指出本文首先利用Zak变换将Walter取样定理推广至多小波子空间，给出了一类多小波子空间的取样定理，使得现有的一大类具有给定特性（正交性、紧支性，对称性，高的逼近阶、平衡性等）的多小波子空间的任一函数可以利用我们的结果实现精确重构。并且，目前结果较好I.W.Selesnick的具有插值特性的多小波子空间的取样定理只是我们定理的特例。特别值得指出的是：I.W.Selesnick所构造的一类具有插值特性、紧支、正交、平衡、具有一定逼近阶的多尺度函数和多小波不能同时拥有对称特性（这不利于数字信号处理和图像压缩），而我们的实例表明，对于诸如CHM等具有较好特性的多小波（可以具有对称性而不具有插值特性），仍可用我们的定理进行精确重构，实现精确的A/D和D/A。同时，我们发现具有插值特性的多小波子空间的取样定理其插值（综合）函数即为尺度（分析）函数，不但取样形式简单，而且可以实现精确的A/D和D/A。因此，我们给出了广义的插值特性的概念，讨论了广义的插值特性和正交性、紧支性、对称性之间的关系，给出了广义插值正交和广义插值对称的充要条件。由于利用Singular软件求Grobner基而后获得尺度函数和小波基，当问题规模稍微大一点时就有相当大的时间复杂度，因此我们借助于Hopfield反馈型神经网络解非线性系统构造了具有给定特性的广义插值多小波，不但极大地减少了时间复杂度，而且获得了令人满意的结果。(本文来源于《湘潭大学》期刊2001-05-01）
广义插值多小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
①给出了广义插值的概念 ,讨论了广义插值特性和正交性、紧支性、对称性之间的关系 ,建立了多尺度函数具有广义插值正交和广义插值对称的充要条件 ,结果表明它极大地克服了目前多小波取样定理研究领域存在的不足———基于插值特性的取样拒绝了众多性质优美的小波 ,也拒绝了信号处理愿望的对称性 ②给出了满足给定优美性质的多小波的高效构造方法———Hopfield反馈型神经网络法 ,与目前广为使用的利用Singular软件求Gr bner基方法相比 ,该方法不仅极大地减少了时间复杂度 ,而且可以获得十分令人满意的结果
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义插值多小波论文参考文献
[1].毛一波.广义插值多小波[J].重庆大学学报(自然科学版).2007
[2].高协平,贾彩燕.广义插值多小波及其反馈神经网络构造[J].计算机研究与发展.2003
[3].贾彩燕.多小波取样定理及广义插值多小波研究[D].湘潭大学.2001