导读:本文包含了矿业投资评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矿业境外投资,风险评价,深度学习,风险相似度聚类分析
矿业投资评价论文文献综述
谷春燕[1]（2019）在《基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究》一文中研究指出风险是我国重要矿产资源“走出去”进行境外投资面临的一大难题。矿业企业境外投资项目的建设期和投资回收期很长,面临着多方面不确定性因素,所以采用科学方法开展重要矿产资源境外投资风险评价,对于国内企业开展境外业务,减少损失,保障我国境外资源权益具有重要战略意义。以往的研究在风险的量化综合评价中做出了有益的尝试,但是对投资风险的提示和评价本质上是一个复杂度较高的高维分类问题,传统模型难以处理如此复杂的数据。同时在风险指标的赋值方面大多仍偏于定性分析,在建立科学客观的量化考核指标方面仍有较大的探索空间。基于此,本文尝试引入深度学习思想,就“如何采用科学方法对我国矿业境外投资风险进行量化综合评价”这一科学问题展开了实证研究。本文的研究工作和创新贡献主要体现在以下几个方面:(1)构建了我国矿业境外投资风险评价指标体系,设定量化方法和赋值标准,采集得到两个数据集——境外矿业投资风险特征数据集和风险标签数据集,其中前者可作为开源数据集,为后续研究提供数据基础。本文深入研究了34个风险因子的特质和属性,根据科学性原则设定计量方法,反映各项指标的经济特质;根据可靠性原则,数据均采自世界银行、国际货币基金组织等权威数据库;根据可比性原则,对计算结果进行分级风险分值评定。这一工作为后续风险综合评价奠定了数据基础。(2)根据矿业境外投资风险评价的特点,构建了基于深度学习的风险评价模型。以Fraser研究所风险评价结果作为学习标签,21个主要矿业国家2009-2016年的34维风险特征值作为深度学习模型的输入量,五个风险等级作为输出量,利用深层架构寻找风险特性与风险综合评价之间的映射关系,训练并确定了基于深度学习的矿业境外投资风险评价模型。其中,为解决样本数据量不足给网络训练带来的困扰,本文采用基于参数的迁移学习方式对模型进行了改进,以上市公司财务风险评价深度学习模型为对象,将在源域中通过大量数据训练好的模型参数应用到目标域中。训练后的模型能充分利用深层架构的特征提取优势,通过非线性模块实现多层转换组合,学习非常复杂的函数,有助于提高评价客观性。(3)提出了一个复合聚类分析算法,对主要矿业国家基于投资风险相似度进行地区分类。本文结合皮尔逊相关系数对变量波动趋势相似性判断的优势,和欧几里得距离对量级的更好表达,提出了一个复合风险相关系数算法,以此对风险指标评价结果进行相关性检验,将投资风险要素结构特征相似的国家聚类在同一群簇中进行考察,为有针对性地优选投资目标提供更为清晰的参考依据。(4)设计了基于深度学习的指标贡献度全局分析方法,定量考察各风险指标对模型输出结果不确定性的贡献率,并据此对指标进行重要性排序。基本思路是从前述经过验证的深度学习模型中取得每一层降维的权重分布构造矩阵,设计适当的算法,得到指标的最终贡献度系数矩阵。经过研究,我们意外地发现,经由机器学习确定的模型,在不同风险层级上,各风险指标对评价结果的贡献度是动态变化的。这显然更加符合经济现实,也从另一角度证明了深度学习方法在风险评价领域,对复杂关系处理的优越性。针对这一发现,我们区分不同风险域,根据贡献度对指标进行优选,量化测试重要指标不确定性对风险等级的影响,并据此进行投资风险变化的局部动态监测,及时发现接近或超过风险临界值的国家,为投资提供有价值的风险参考。总体而言,本研究探索性地把深度学习思想运用于风险评价领域,不仅拓展了深度学习的使用边界,丰富了其经济意义,同时也为矿业境外投资风险的评判和解构提供了新的解决方案,为经济学实证分析范式的发展作出了有益尝试。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2019-06-01）
郑明贵,胡志亮[2]（2018）在《海外矿业投资环境风险评价研究》一文中研究指出海外矿业投资环境存在较大的不确定性,基于现有文献、专家经验和世界银行等数据,对海外矿业投资环境进行了风险因素识别,构建了以政治政策、经济金融、社会文化和基础设施为一级指标的风险评价指标体系。利用德尔菲法确定指标权重,根据世界银行等发布的数据以及公认的等级划分规则对评价指标进行了分级,引入变权原理建立了激励型变权评价模型,并选取12个国家进行模型应用。评价结果显示:矿业投资环境风险较低的国家有加拿大、美国、新西兰和罗马尼亚,为矿业投资首选区;风险一般的国家有菲律宾、南非、澳大利亚和墨西哥,为矿业投资次选区;风险较高的国家有俄罗斯、哈萨克斯坦、肯尼亚和巴西,为矿业投资慎选区。同时,应关注各个国家投资环境中的极端指标可能给项目运营带来的影响。最后提出了相关建议,以帮助矿山企业降低投资风险,为政府部门制定海外矿业投资政策及实施分类管理提供决策依据。(本文来源于《黄金科学技术》期刊2018年05期）
赵刚[3]（2018）在《矿业投资开发中的地质勘查评价要点分析》一文中研究指出矿业开发项目涉及面广,需要各方面的知识和技能,所以在判断一个项目时,一定要多学习、多思考、多请教、多调查。近年来随着矿业投资规模与频次的增加,矿业开发地质工作任务繁重,风险性增高,特别体现在矿山地质综合分析方面。本文基于矿业开发工作中的特殊性和当前市场热度,总结矿产资源开发的地质风险,从依法办矿、矿权价款、矿权选择、地质评价、定位找矿等方面作了分析,以提高矿业开发项目的地质判断能力,最大限度的降低地质风险。(本文来源于《有色矿冶》期刊2018年05期）
金熙[4]（2018）在《矿业投资金融风险评价初探》一文中研究指出矿业投资始终属于一项具有复杂性和系统性的工程,涉及到的人力、物力、财力等因素,往往会对矿业企业的生产效率造成影响,随之隐藏着很多风险隐患。基于此宏观发展背景,本文首先简单分析容易影响矿业投资金融评价指标的一些关键要素,接着着重分析矿业投资金融风险评价体系的构建,以期在论述评价流程的基础上,深度剖析有助于矿业企业做好风险防控的有效措施,保障矿业的平稳运行。(本文来源于《现代商业》期刊2018年23期）
王焱,张璨[5]（2018）在《矿业投资项目可持续发展后评价》一文中研究指出对传统的矿业投资项目后评价内容进行了分析,针对现有目标持续性评价的缺陷,在矿业投资项目可持续发展理论的基础上,详细阐述了项目可持续发展能力的重要性,并重点分析了矿业投资项目可持续发展后评价的主要内容。结合多指标综合评价的特点,构建了基于AHP-模糊综合评价方法的评价模型,并进行了实证应用。结果表明,方法使实际的矿业投资项目可持续发展后评价分析更加精确,有利于改进投资及指导待投资矿业项目,进而提高矿业决策和管理水平。(本文来源于《有色金属工程》期刊2018年04期）
薛红肖,王琦[6]（2018）在《基于层次分析法的海外矿业投资风险评价》一文中研究指出矿业投资存在巨大的风险,本文分析了矿业投资中常见的一些风险因素,然后利用层次分析法建立了矿业投资风险评估模型。以在蒙古国进行矿业投资为例用该模型评估矿业投资的风险,评价结果显示在蒙古国进行矿业投资的风险整体较低,不同的风险因素中,政策风险占总风险的比重较大。因此,建议各矿业公司正确评估自身能承受的风险,做出科学决策。(本文来源于《中国矿业》期刊2018年06期）
UM,VUTY（吴天）[7]（2018）在《基于投资者视角的柬埔寨矿业投资环境评价指标体系研究》一文中研究指出矿业一直是国内外公认的促进国家经济增长的重要因素之一。政府需要制定一些可行性政策、法律法规、和监督评估机制来促进采矿业的发展,同时政府要求相关公司/利益相关者参与其业务和运营资源的管理。本文旨在找出并考察影响采矿业投资环境的因素,以及该矿业公司对柬埔寨采矿投资的评分。本文梳理了有关矿业的定义、采矿的方法和过程、投资环境的理论,以确定各国吸引矿业投资的重要因素,并通过比较分析的现实框架,采用层次分析法(AHP)模型,用来计算主要影响因素的权重,并通过给定的分数来确定开采投资环境的等级。本研究的问卷调查对象为政府官员、大学讲师、学生、矿业专家以及矿业公司,收集问卷,并对问卷进行数据分析。根据调查结果显示,政治稳定(主要是国家安全)的权重为0.4074,得分最高。经济稳定性的权重为0.1922,地质基础设施的权重为0.1616,环境和社会因素的权重为0.0944。矿业投资者重视并优先考虑政治稳定或国家安全因素作为其重要的投资决策。从这个意义上说,本文还计算了所选矿业公司给出的分数,总体反映出柬埔寨拥有良好的采矿投资环境。柬埔寨数十年来一直保证其和平,政治稳定和国家安全,这是良好的采矿投资环境的重要的一个因素。同时,调查显示有人建议柬埔寨政府应促进职业培训,更加关注公共基础设施的发展和改善,以及通过良好治理和不腐败的方式提供公共服务。此外,本文选择政府官员和其他受访者作为调查对象,得到有关政府机构和专业组织的大力支持。但是此研究的调查范围还具有一定的局限性。因此本文今后将对该主题进行更广泛和深入的研究,希望得出更具有普遍性的结论。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
张付民[8]（2017）在《矿业项目投资风险分析与评价》一文中研究指出矿业项目投资风险很大,科学合理的投资风险与评价是保障矿业项目成功的关键。本文以加强矿业投资风险管理为目的,基于量化评价法对矿业项目投资风险识别、风险指标体系建构及风险评价模型建立等进行了重点分析。同时,以某钼矿项目为例,具体分析了量化评价法应用。(本文来源于《冶金与材料》期刊2017年06期）
杨永伟[9]（2017）在《中国企业海外矿业投资效率评价研究》一文中研究指出实施“走出去”战略十几年以来,中国企业海外矿业投资的目的地及矿种越来越多,投资规模越来越大,但投资效率不高。针对中国企业海外矿业投资效率低下与中国对外直接投资规模越来越大趋势的反差,为提高中国企业海外矿业投资效率,本文通过对大量有海外矿业投资活动的中国企业调研及其投资案例研究,发现中国企业海外矿业投资效率低的四个主要原因及存在问题;而且,通过对投资效率的研究和分析,确定了影响中国企业海外矿业投资效率的非资源因素的五大关键影响因素;运用层次分析法和模糊综合评判法,对中国企业海外矿业投资理论及应用、矿业人才国际化及管理、海外人身和资产安全及保护、矿业投资企业的性质及效率、矿业资本市场及融资效率五大关键因素进行了评价及权重确定;并根据评价结果提出了相关的对策或投资建议。通过对中国企业海外矿业投资效率评价的研究,本文认为:缺乏对中国海外矿业投资理论的系统、深入的研究;国际化矿业人才的缺乏,尤其是高端人才严重不足;中国海外矿业企业人身和资产安全风险高,以及保护体系不健全;作为中国海外矿业投资主体的国有企业和民营企业性质及效率差异大;中国企业的矿业融资环境不佳,尤其是矿业资本市场及融资效率不高,是导致中国企业海外矿业投资战略盲目、投资目标不明确、投资策略不完善,从而造成投资效率低下的五个重要原因。本文首次提出了中国企业海外矿业投资的理论框架或新观点(叁种):“双轮驱动”理论、矿业产业结构提升理论、投资与贸易互补理论;首次构建了中国企业海外矿业投资效率评价体系、中国企业矿业人才国际化评价及培养体系框架、中国海外矿业企业人身和资产安全风险评价及保护体系框架。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-05-01）
赵士影[10]（2017）在《中东欧国家矿业投资环境评价研究》一文中研究指出当前全球经济贸易格局发生深刻变化,为保证我国经济发展和社会安全,实现共同发展,越来越多的经济贸易合作基于“一带一路”展开,在此过程中矿业全球化也至关重要。中东欧国家在“一带一路”建设中具有重要的地位和作用,加强中东欧国家矿产勘查开发投资与合作,对于实现资源优势互补和产能合作,从而实现共同发展具有重要意义。本文主要从叁个层面对中东欧国家矿业投资环境进行研究分析:第一个层面是理论层面,介绍了投资环境和矿业投资环境的概念,应用折衷理论和国家利益优先取得理论分析矿业投资的可行性和必要性,并介绍了本文采用的主要方法,即主成分分析法和SPSS分析;第二个层面是定性分析层面,主要从自然环境、政治法律环境、经济环境和社会环境四个方面分析中东欧国家矿业投资环境现状,并重点分析中东欧国家自然资源及矿业发展概况,从而得出矿业投资环境的优势和劣势;第叁个层面是定量分析层面,在国内外研究基础上,从自然环境、政治法律环境、经济环境和社会环境这四个子环境中选取29个指标构建评价指标体系,从国内外权威机构收集数据并经过标准化处理,通过专家打分法计算各个指标的权重,利用SPSS软件对四个子环境进行主成分分析,最后计算出得分并进行了排名,排名依次是:波兰、立陶宛、爱沙尼亚、斯洛文尼亚、拉托维亚、克罗地亚、捷克、斯洛伐克、罗马尼亚、保加利亚、匈牙利、阿尔巴尼亚、塞尔维亚、黑山、波黑和马其顿。本文结果是在本文所建评价指标体系和权重的基础上计算得出,在进行矿业投资行为时,优先考虑矿业投资环境较好的国家,但在实际矿业投资过程中,除考虑矿业投资环境外,还应积极考虑矿种属性及矿业市场行情,最大程度降低投资风险。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-05-01）
矿业投资评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海外矿业投资环境存在较大的不确定性,基于现有文献、专家经验和世界银行等数据,对海外矿业投资环境进行了风险因素识别,构建了以政治政策、经济金融、社会文化和基础设施为一级指标的风险评价指标体系。利用德尔菲法确定指标权重,根据世界银行等发布的数据以及公认的等级划分规则对评价指标进行了分级,引入变权原理建立了激励型变权评价模型,并选取12个国家进行模型应用。评价结果显示:矿业投资环境风险较低的国家有加拿大、美国、新西兰和罗马尼亚,为矿业投资首选区;风险一般的国家有菲律宾、南非、澳大利亚和墨西哥,为矿业投资次选区;风险较高的国家有俄罗斯、哈萨克斯坦、肯尼亚和巴西,为矿业投资慎选区。同时,应关注各个国家投资环境中的极端指标可能给项目运营带来的影响。最后提出了相关建议,以帮助矿山企业降低投资风险,为政府部门制定海外矿业投资政策及实施分类管理提供决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿业投资评价论文参考文献
[1].谷春燕.基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究[D].中国地质大学(北京).2019
[2].郑明贵,胡志亮.海外矿业投资环境风险评价研究[J].黄金科学技术.2018
[3].赵刚.矿业投资开发中的地质勘查评价要点分析[J].有色矿冶.2018
[4].金熙.矿业投资金融风险评价初探[J].现代商业.2018
[5].王焱,张璨.矿业投资项目可持续发展后评价[J].有色金属工程.2018
[6].薛红肖,王琦.基于层次分析法的海外矿业投资风险评价[J].中国矿业.2018
[7].UM,VUTY（吴天）.基于投资者视角的柬埔寨矿业投资环境评价指标体系研究[D].中国地质大学(北京).2018
[8].张付民.矿业项目投资风险分析与评价[J].冶金与材料.2017
[9].杨永伟.中国企业海外矿业投资效率评价研究[D].中国地质大学(北京).2017
[10].赵士影.中东欧国家矿业投资环境评价研究[D].中国地质大学(北京).2017