导读:本文包含了自适应细分方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二面角,顶点平坦度,插值细分,自适应细分方法
自适应细分方法论文文献综述
王艳艳,罗晓锋,张胤,惠丽峰,李海荣[1]（2018）在《一种自适应渐进插值的Loop细分方法》一文中研究指出提出了一种自适应插值Loop细分方法,利用Loop细分方法的极限点公式,采用迭代方法反复增加网格的顶点来构建Loop插值曲面.新生成的顶点只与其邻域的顶点有关联.在细分的过程中,以二面角为细分准则来实现Loop曲面的自适应细分.该方法是一种局部方法,即计算简单、易于实现,又能在保证曲面特征的情况下减少Loop细分产生的大量数据、节省存储空间,适用于曲面模型的网络传输.(本文来源于《内蒙古科技大学学报》期刊2018年03期）
李钢[2]（2018）在《光栅信号自适应细分方法与误差修正算法研究》一文中研究指出光栅传感器不仅具有测量量程大和测量精度高的优势,而且在工控系统中易于实现数字化,因此在精密自动化测量领域得到了广泛运用。但无论是绝对式还是增量式光栅,其原理都是被测物体每移动一个单位栅距,传感器就输出一个周期的信号。对输出信号进行分析,就能得到物体的移动位移。因此栅线刻划的精度决定了光栅传感器的精度。栅线刻划的密度决定了传感器的分辨率。而由于工艺制造水平发展的限制,栅距的细化程度是有限的。因此对光栅传感器输出的原始信号进行辅助细分处理成为提高光栅传感器分辨率的主要方法之一。在对光栅的机械特性和运动特性进行深入研究后,本文提出一种预测细分模型。根据光栅运动状态的不同,该模型能够实现对光栅信号的自适应细分。该方法利用高速的嵌入式设备对光栅输出信号进行采样,获取历史单位栅距的通过时间并组成观测样本序列。利用自适应的预测算法搭建预测数学模型对下一个栅距的运行时间进行预测并实时的对预测误差进行修正。在光栅运动到下一个栅线之前,嵌入式系统同步的输出代表细分后微位移的细分方波,实现对光栅原始信号的细分。与现有的辅助细分方法不同,预测细分模型的细分效果与光栅输出信号的正弦性,幅值性等因素无关。本文将海德汉生产的圆光栅ROD880输出的原始信号作为辅助细分对象,开展了以下内容的研究。(1)对传统的位移测量细分方式和以时间为基准的细分方式进行了介绍,并分析了利用两种细分方式进行光栅信号细分时的优缺点,最终提出了光栅信号的预测细分法。(2)对采集得到的样本序列进行分析,划分光栅传感器运动状态。当光栅运动在稳定状态时采用二次指数平滑法建立预测模型。而当光栅处于过渡状态时,则利用灰色预测算法搭建预测模型。为提高预测准确度,构建马尔科夫误差修正模型修正预测误差。(3)利用高速的ARM+FPGA架构实现了整个细分系统中嵌入式硬件平台的设计。并对光栅处于不同运动状态下时的细分能力进行了实验研究。同时对影响细分效果的因素进行了分析。在不同的运动状态下对光栅进行动态实验,对实验结果分析表明,利用本文提出的光栅信号自适应细分方法以及误差修正算法,将细分倍数设定为400时,单位栅距内的细分误差为±0.65″。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2018-03-25）
王现辉,刘宇建,禹建功[3]（2017）在《一种自适应单元细分方法估计二维近奇异积分》一文中研究指出当使用边界积分方程方法分析薄型结构等问题,会出大量的近奇异积分,处理好近奇异积分问题是边界元法正确分析这些问题的关键。单元细分法可以对该类积分进行比较精确的估计。但是当源点非常靠近积分单元时,为了确保积分的精度,需要划分大量的子单元,计算量太大,因此采用这种方法成本较高。本文基于一种新的子单元划分准则,发展一种自适应单元细分方法处理二维边界元法中的近奇异积分。在本方法中,考虑将参数坐标系从一维虚拟为二维,在参数坐标系下进行单元划分。在划分准则中,使用距离函数的二阶Taylor展开式代替原函数进行计算。和传统单元细分方法相比,本方法采用迭代的方式求出子单元的端点,具有计算量小,编程容易等优点。数值算例表明,该方法具有较高的计算效率。同时在较少的子单元数目下,本方法可以得到高精度的计算结果。(本文来源于《第十一届南方计算力学学术会议（SCCM-11）摘要集》期刊2017-10-20）
林金花,王延杰,孙宏海[4]（2018）在《改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制》一文中研究指出传统的自适应特征细分(FAS)算法对曲面上的全部特征点进行统一深度的细分,影响算法的执行效率,针对这一问题,提出了一种自适应特征细分方法。首先,设计了一种模块,即特征块处理单元(FPU),用于计算不规则区域的细分因子,根据Catmull-Clark细分模式来处理特征区域的不规则块,同时减少了GPU渲染块的数目;然后,对FAS的数据结构进行扩充,将关键点数据存放在细分表和渲染表中,GPU对表中数据进行全局细分与绘制,提高了细分和绘制的速度。实验结果表明,改进后的细分表和渲染表结构能够保证细分的动态特性和渲染的实时性。与传统FAS方法相比,本文算法能够保证叁维曲面的绘制精度的同时,提高了28%的绘制速度,在实时性方面优于传统FAS方法。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2018年02期）
李毅环,沈泳星[5]（2015）在《基于势能泛函的断裂相场模型自适应网格细分方法》一文中研究指出将Mosler和Orti]提出的h-自适应法应用于相场模型,为相场模型的网格细分提供了一种新的依据.该方法基于最小势能原理,因此在网格细分及粗化过程中,不需要估计残量,只需选取能量释放最大的边,然后使用Rivara提出的LEPP法进行细分.(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
李杨,周果,李淳芃,邱显杰,王兆其[6]（2013）在《基于叁角形自适应细分的有效光照烘焙方法》一文中研究指出传统的纹理烘焙技术虽然能产生高质量的视觉效果,但需要占用大量的存储空间,进而影响实时绘制的性能.针对这一问题,文中提出一种基于自适应叁角形细分的有效光照烘焙方法,在保证绘制效果的前提下,可以保持低存储和高帧率.作者首先提出一种适合叁角形的自适应细分模式,通过GPU四叉树编码表示子叁角形级别的细分;其次,利用光照图纹理和GPU可编程着色器快速决定叁角形的自适应细分模式;第叁,针对细分模式的性质,通过缝合操作,有效地消除不同细分模式下相邻叁角形之间可能出现的裂缝;最后通过最小二乘意义的全局优化,计算顶点颜色.另外,算法还可以通过用户定义的参数灵活地控制细分粒度和绘制效果.实验结果证明,与传统的基于光照图的实时渲染方法相比,文中算法通过使用细分后的模型顶点颜色代替光照图,不仅可以节省80%以上的存储空间,还可以保持高帧率,并达到近似的绘制效果.(本文来源于《计算机学报》期刊2013年12期）
王艳华,苏洲[7]（2013）在《一种基于自适应细分算法的舰艇零件造型方法》一文中研究指出基于舰艇作战或巡航时隐身性能的需要,针对舰艇关键零件的设计和加工制造现状,结合应用日益广泛的细分曲面造型方法,以Catmull-Clark(C-C)细分算法为基础,提出一种基于网格边光顺程度计算的自适应细分算法,将其应用于船用螺旋桨的设计实验,并将实验结果与原始Catmull-Clark细分算法结果、传统均值计算结果进行比较。实验结果证明,该自适应细分算法能够在满足零件设计现实需求的前提下较好地减少网格数量,并能克服以往基于均值计算的自适应算法存在的区分能力不足的影响。(本文来源于《现代制造工程》期刊2013年02期）
李丽,刘飞,彭超华,王名亮[8]（2011）在《基于形状控制函数和自适应细分的皱纹建模方法》一文中研究指出逼真的皱纹模型能极大地提高叁维人脸建模的相似度。为获得精确位置和形状的叁维皱纹曲线,运用基于特征的图像匹配方法使二维图像和叁维模型匹配对齐。针对皱纹3个方向视图的不同形状,分别提出3个形状控制函数,即皱纹横截面形状控制函数、深度衰减函数和宽度衰减函数。横截面形状控制函数能真实自然地表达皱纹截面的凹形纹路和两边圆形凸起,深度和宽度衰减函数分别控制皱纹深度方向和宽度方向的衰减程度。用户只需定义几个直观的参数便能生成各种形状的皱纹模型。此外,提出一种皱纹影响区域的定义方法和网格自适应细分技术,不仅保证了皱纹建模的效果,而且能提高建模效率。通过实验结果与照片的对比,表明本文方法能生成各种真实自然的皱纹,对人脸建模的相似度有很大提高。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2011年09期）
赵付青,艾鑫[9]（2011）在《可调自适应叁角网格的细分曲面造型方法》一文中研究指出为了研究一种简单的有效的细分曲面方法使生成的曲面不仅光滑而且可调,提出了一种面向叁角网格的可调自适应细分曲面造型法,该方法通过在传统的Loop细分模式中加入形状控制因子以使生成的曲面形状可调,同时引入二面角作为控制误差来判断相邻叁角形夹角是否满足给定的阈值,以此实现自适应细分过程。模拟算例结果表明,该方法不仅能用较少网格获得性能良好的曲面,而且可以通过选取不同的值调整生成曲面形状,满足工程需要。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年01期）
刘春,马天宝,宁建国[10]（2010）在《基于Youngs界面重构技术的自适应网格细分方法》一文中研究指出Euler型多物质流体动力学数值方法中,常采用Youngs界面重构技术处理混合网格。Youngs方法在输运步中需要同时考虑两种物质,程序编写复杂,效率低。本文在Youngs方法的基础上,对混合网格进行多层细分,用细分后的纯物质子网格代替原混合网格。分析了网格细分的具体方案;对细分后子网格,同时考虑往周边八个网格的输运,给出了所有可能分配量的表达式。最后编程实验结果表明,在不增加计算量的基础上,网格细分的方法有效地提高了计算精度。(本文来源于《计算力学学报》期刊2010年06期）
自适应细分方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光栅传感器不仅具有测量量程大和测量精度高的优势,而且在工控系统中易于实现数字化,因此在精密自动化测量领域得到了广泛运用。但无论是绝对式还是增量式光栅,其原理都是被测物体每移动一个单位栅距,传感器就输出一个周期的信号。对输出信号进行分析,就能得到物体的移动位移。因此栅线刻划的精度决定了光栅传感器的精度。栅线刻划的密度决定了传感器的分辨率。而由于工艺制造水平发展的限制,栅距的细化程度是有限的。因此对光栅传感器输出的原始信号进行辅助细分处理成为提高光栅传感器分辨率的主要方法之一。在对光栅的机械特性和运动特性进行深入研究后,本文提出一种预测细分模型。根据光栅运动状态的不同,该模型能够实现对光栅信号的自适应细分。该方法利用高速的嵌入式设备对光栅输出信号进行采样,获取历史单位栅距的通过时间并组成观测样本序列。利用自适应的预测算法搭建预测数学模型对下一个栅距的运行时间进行预测并实时的对预测误差进行修正。在光栅运动到下一个栅线之前,嵌入式系统同步的输出代表细分后微位移的细分方波,实现对光栅原始信号的细分。与现有的辅助细分方法不同,预测细分模型的细分效果与光栅输出信号的正弦性,幅值性等因素无关。本文将海德汉生产的圆光栅ROD880输出的原始信号作为辅助细分对象,开展了以下内容的研究。(1)对传统的位移测量细分方式和以时间为基准的细分方式进行了介绍,并分析了利用两种细分方式进行光栅信号细分时的优缺点,最终提出了光栅信号的预测细分法。(2)对采集得到的样本序列进行分析,划分光栅传感器运动状态。当光栅运动在稳定状态时采用二次指数平滑法建立预测模型。而当光栅处于过渡状态时,则利用灰色预测算法搭建预测模型。为提高预测准确度,构建马尔科夫误差修正模型修正预测误差。(3)利用高速的ARM+FPGA架构实现了整个细分系统中嵌入式硬件平台的设计。并对光栅处于不同运动状态下时的细分能力进行了实验研究。同时对影响细分效果的因素进行了分析。在不同的运动状态下对光栅进行动态实验,对实验结果分析表明,利用本文提出的光栅信号自适应细分方法以及误差修正算法,将细分倍数设定为400时,单位栅距内的细分误差为±0.65″。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应细分方法论文参考文献
[1].王艳艳,罗晓锋,张胤,惠丽峰,李海荣.一种自适应渐进插值的Loop细分方法[J].内蒙古科技大学学报.2018
[2].李钢.光栅信号自适应细分方法与误差修正算法研究[D].重庆理工大学.2018
[3].王现辉,刘宇建,禹建功.一种自适应单元细分方法估计二维近奇异积分[C].第十一届南方计算力学学术会议（SCCM-11）摘要集.2017
[4].林金花,王延杰,孙宏海.改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J].吉林大学学报(工学版).2018
[5].李毅环,沈泳星.基于势能泛函的断裂相场模型自适应网格细分方法[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[6].李杨,周果,李淳芃,邱显杰,王兆其.基于叁角形自适应细分的有效光照烘焙方法[J].计算机学报.2013
[7].王艳华,苏洲.一种基于自适应细分算法的舰艇零件造型方法[J].现代制造工程.2013
[8].李丽,刘飞,彭超华,王名亮.基于形状控制函数和自适应细分的皱纹建模方法[J].重庆大学学报.2011
[9].赵付青,艾鑫.可调自适应叁角网格的细分曲面造型方法[J].计算机工程与设计.2011
[10].刘春,马天宝,宁建国.基于Youngs界面重构技术的自适应网格细分方法[J].计算力学学报.2010