导读:本文包含了词汇增长模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语料库,篇际词汇增长,词汇增长模型,新增词汇
词汇增长模型论文文献综述
曹琨[1]（2008）在《对于词汇增长数学模型的实证性研究》一文中研究指出基于BNC笔语语料库,本文研究了八千万英语笔语的篇际词汇增长曲线,并对现有数学模型进行了拟合度检验。本文主要解决了关于篇际词汇增长的四个问题,即单独语篇的词汇量分布,八千万篇际词汇增长模型,篇际新增词汇的递减模式,以及新增词汇的词性分析。研究表明,长度约为2000单词的语篇词汇量呈正态分布,由此可以计算出语篇词汇量的95%双向置信区间值。在对八千万单词的语料样本进行了Brunet模型,Herdan-Heaps模型,Guiraud模型,Tuldava模型,以及K(?)hler,Martináková模型检验后,发现当语料样本大于五万单词而小于八千万词单词时,Herdan-Heaps模型能很精确的描述词汇增长曲线;而对于小于五万单词的语料样本,Tuldava模型则能很好的描述词汇增长曲线。篇际新增词汇随语料样本增大而呈现递减曲线,而这些新词在词性分布上有明显的特征。研究表明,除专有名词,阿拉伯数字,连字符构成的合成词,以及非单词字符会大大增加英语词汇量外,大量的普通名词,形容词,动词以及副词也是英语新增词汇的主要来源。这些单词都是造成词汇分布及词汇增长中LNRE现象的主要原因。(本文来源于《大连海事大学》期刊2008-05-01）
李晶洁[2]（2006）在《轮机英语篇际词汇增长模型》一文中研究指出本研究采用语料库证据支持的方法,重点考察了轮机英语篇际词汇增长的叁个问题:单独语篇词汇量分布,篇际词汇增长模型,累积语篇新增词汇量分布。 该研究表明,文本容量相近的语篇的词汇量呈正态分布。现有的数学模型(Brunet的模型,Guiraud的模型,Tuldava的模型及Herdan的模型)不能精确的描述轮机英语词汇增长曲线。通过对幂函数和对数函数的比较分析,本文构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出轮机英语理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。 本研究对EFL教学有显着意义。新的词汇增长模型可用于推断任意给定的词汇量所对应的语篇数及任意数量的语篇可生成的词汇量。(本文来源于《大连海事大学》期刊2006-02-01）
词汇增长模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究采用语料库证据支持的方法,重点考察了轮机英语篇际词汇增长的叁个问题:单独语篇词汇量分布,篇际词汇增长模型,累积语篇新增词汇量分布。 该研究表明,文本容量相近的语篇的词汇量呈正态分布。现有的数学模型(Brunet的模型,Guiraud的模型,Tuldava的模型及Herdan的模型)不能精确的描述轮机英语词汇增长曲线。通过对幂函数和对数函数的比较分析,本文构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出轮机英语理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。 本研究对EFL教学有显着意义。新的词汇增长模型可用于推断任意给定的词汇量所对应的语篇数及任意数量的语篇可生成的词汇量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
词汇增长模型论文参考文献
[1].曹琨.对于词汇增长数学模型的实证性研究[D].大连海事大学.2008
[2].李晶洁.轮机英语篇际词汇增长模型[D].大连海事大学.2006