导读:本文包含了状态监督论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全过程,技术监督,输变电设备管理
状态监督论文文献综述
朱宁,丁晖,刘芹[1]（2019）在《加强全过程技术监督提升输变电设备状态管理水平》一文中研究指出电网生产的全过程技术监督,针对的是包含初始阶段至日常运维查验的整个工作,而电网的实际运行状态的监督、管理是加强全程管理的重要内容,是全面提升输变电总体结构运行水准的重要措施。输变电运行中的多重设备都必须经过专业技术人员的状态查验,才能确认其符合规范要求,维持安全、稳定的生产状态。状态管理能够进一步强化全过程的技术监督效果,全面提升设备管理水平。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年09期）
李亦非,王芳,李蕊,宋玮琼[2]（2019）在《有监督机器学习算法在充电设施状态评估中的应用》一文中研究指出介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析充电设施故障主要原因的基础上,建立了充电设施运行状态模型,评估了模型性能,并根据该模型计算出来的设备状态进行了现场排查,验证了模型的准确性。该方法可以有效提高充电设施运行状态的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年09期）
朱婕[3]（2019）在《以全新精神状态投入脱贫攻坚民主监督工作中》一文中研究指出本报兰州4月2日讯（新甘肃·甘肃日报 朱婕）民主党派脱贫攻坚民主监督工作推进会今天在兰州召开。省委常委、省委统战部部长马廷礼强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于扶贫工作的重要论述和习近平总书记参加甘肃代表团审议时的重要讲话，学习各民主党派中央脱贫攻坚(本文来源于《甘肃日报》期刊2019-04-03）
漆宇晟,张爱华,马玉润[4]（2019）在《日常无监督状态下的脉率变异性提取方法研究》一文中研究指出日常生活中脉率变异性(PRV)的提取常常受到运动、血流灌注的影响,因此本文提出了在耳后进行脉搏信号检测并提取PRV的方法,以提高日常PRV提取的准确性和稳定性。本文首先研制适合日常使用的耳后脉搏采集系统,其可通过蓝牙将数据传输至安卓手机进行日常PRV提取。然后,根据日常生活状态分别设计了静止、运动、咀嚼、说话状态下的9项试验,并同步采集单导联的心电信号和指部脉搏信号与耳后脉搏信号进行对比分析。根据信号波形、幅值、幅频特性的研究结果表明,耳后脉搏信号比传统采集于指部的脉搏信号稳定,且可保留更多的有效信息;从耳后脉搏信号中提取的PRV具有较高的准确率,9项试验的准确率均高于98.000%。因此,本文设计的耳后提取PRV方法具有准确率高、稳定性好、便于日常使用等特点,可为日常无监督状态下PRV的准确提取提供新的思路和途径。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年02期）
肖熙,徐晨[5]（2019）在《基于声学状态似然值得分模型及监督状态模型的语音识别特征融合算法》一文中研究指出语音识别GMM-HMM (Gaussian mixture modelhidden Markov model)在使用最大似然状态序列(most likely state sequence,MLSS)准则得到观测量的最佳状态序列时,只考虑了具有语音帧最大似然值的状态信息,而忽略了其他次优状态对当前帧的影响,造成信息的丢失,从而降低了系统识别率。为更好地利用声学状态的似然值信息,该文提出了声学状态似然值得分模型和监督状态模型,并基于以上模型得到了状态似然聚类特征(state likelihood cluster feature,SLCF)、监督状态特征(supervised state feature,SSF)。这2种特征反映了MFCC (Mel frequency cepstrum coefficient)声学特征关于HMM状态的一种信息。实验表明,将SLCF、SSF分别与MFCC融合,新的特征可提高语音识别效果。融合了SLCF、SSF后,与GMMHMM只使用MFCC相比,孤立字识别系统的总错误率分别相对下降了6.10%、9.66%,连续语音识别系统的总错误率分别相对下降了2.53%、11.05%。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
高莉俊,汪步云,许德章[6]（2018）在《基于步态子空间的无监督双足步行状态辨识》一文中研究指出在利用足压信息对人体步行状态的辨识中,由多传感器阵列采集获得的双足压力信号存在冗余度高、关联性弱、噪声干扰强等问题.为了辨识人体下肢运动状态,文中提出基于奇异值分解与模糊C均值聚类的步行状态辨识.首先采用奇异值分解的方法,融合足压多源观测数据,提取关于步态的特征信号.然后再将特征信号以向量形式张成步态信息子空间,并基于模糊C均值聚类算法对特征点进行聚类处理.因为特征点与信号采样序列一一映射,故聚类结果在时域上形成对步态运动过程的阶段划分.实验表明,文中方法可以有效辨识人体下肢的5种典型运动状态.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2018年08期）
胡振国[7]（2018）在《基于驾驶员状态监督和可拓决策的车道偏离辅助系统》一文中研究指出随着汽车保有量逐年扩大,车道偏离导致的交通事故数量和占比连年增高,对车道偏离辅助系统的研究也受到越来越多的关注。本文对车道偏离辅助系统的决策方法和横向控制方法进行了研究。首先建立了整车七自由度模型和线性二自由度参考模型,根据车道偏离辅助系统的特点建立了车辆-道路模型和驾驶员模型以及线控转向系统模型,为设计和验证本文控制方法做了铺垫。之后对车道偏离辅助系统的决策方法进行了研究。先提出了基于可拓的车道偏离决策,以跨道时间(TLC)和车辆至车道中心线距离(DLC)为特征量建立可拓集合,设计动态跨道时间阈值将其划分为代表无车道偏离风险的经典域、有车道偏离风险的可拓域和即将发生车道偏离危险的非域,计算关联函数进行模式划分,经典域内采用自由驾驶模式,可拓域内采用辅助驾驶模式,非域内采用主动转向模式。然后考虑到驾驶员状态对车道偏离有直接影响,设计了基于高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM)的驾驶员状态监督控制器,将驾驶员状态分为正常驾驶、误操作和无操作叁种状态,在驾驶模拟试验台上采集样本,搭建GM-HMM进行训练和识别分析。最后设计了基于驾驶员状态监督和可拓的驾驶模式决策,进行车道偏离辅助系统驾驶模式的切换决策。然后研究了车道偏离辅助系统的横向控制方法,设计了各个驾驶模式的控制器。针对主动转向模式,设计了一种基于跨道时间势场法的转角控制器。自由驾驶模式采用驾驶员单独输入。辅助驾驶模式为驾驶员和主动转向控制器协同输入,控制权重由车道偏离可拓决策中的关联函数确定。最后设计直道和弯道的无操作、误操作工况,仿真验证了本文控制方法的有效性,并在CarSim/LabVIEW硬件在环试验台上做了试验,搭建实车平台做了实车试验,进一步验证了本文控制方法的可靠性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
王晓映,黄伟[8]（2018）在《省十叁届人大一次会议胜利闭幕》一文中研究指出本报讯 （ 王晓映 黄伟）1月31日下午，江苏省第十叁届人民代表大会第一次会议在南京闭幕。省委书记、省人大常委会主任娄勤俭，省委副书记、省长吴政隆在会上讲话。娄勤俭说，江苏省第十叁届人民代表大会第一次会议，经过大家共同努力，已经圆满完成了预(本文来源于《新华日报》期刊2018-02-01）
高文静,龙国栋[9]（2016）在《山东建立化工企业安全承诺公告制度》一文中研究指出本报讯高文静通讯员龙国栋报道近日，山东省结合全省实际，建立了化工企业安全承诺公告制度，并于日前开始实行。此举旨在充分发挥社会监督作用，有效推动化工企业落实安全生产主体责任。重生产轻安全企业责任难落实山东作为化工大省，规模(本文来源于《中国安全生产报》期刊2016-11-09）
魏金萧,周步祥,张冰[10]（2016）在《综合数据清洗及无监督学习技术的电力设备状态评估》一文中研究指出针对传统的阈值异常监测方法难以快速、准确地检测出输变电设备的异常,且会出现误报现象,提出了一种综合数据清洗与无监督学习技术的电力设备状态监测方法,首先运用一种数据清洗方法对原始数据进行预处理,去除了其中存在的噪音点、缺失值等,在不影响结果的前提下最大程度的简化了数据,避免了误报,提高了在线监测的效率;然后结合一种基于无监督学习的数据挖掘方法,利用自回归模型,提出了契合度的指标;最后与历史正常运行时间序列进行欧氏距离的分析。实例应用结果表明,所提方法能更加及时监测到设备异常,且准确性得到了提高,较传统阈值方法更具优越性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2016年09期）
状态监督论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析充电设施故障主要原因的基础上,建立了充电设施运行状态模型,评估了模型性能,并根据该模型计算出来的设备状态进行了现场排查,验证了模型的准确性。该方法可以有效提高充电设施运行状态的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态监督论文参考文献
[1].朱宁,丁晖,刘芹.加强全过程技术监督提升输变电设备状态管理水平[J].通讯世界.2019
[2].李亦非,王芳,李蕊,宋玮琼.有监督机器学习算法在充电设施状态评估中的应用[J].农村电气化.2019
[3].朱婕.以全新精神状态投入脱贫攻坚民主监督工作中[N].甘肃日报.2019
[4].漆宇晟,张爱华,马玉润.日常无监督状态下的脉率变异性提取方法研究[J].生物医学工程学杂志.2019
[5].肖熙,徐晨.基于声学状态似然值得分模型及监督状态模型的语音识别特征融合算法[J].清华大学学报(自然科学版).2019
[6].高莉俊,汪步云,许德章.基于步态子空间的无监督双足步行状态辨识[J].模式识别与人工智能.2018
[7].胡振国.基于驾驶员状态监督和可拓决策的车道偏离辅助系统[D].合肥工业大学.2018
[8].王晓映,黄伟.省十叁届人大一次会议胜利闭幕[N].新华日报.2018
[9].高文静,龙国栋.山东建立化工企业安全承诺公告制度[N].中国安全生产报.2016
[10].魏金萧,周步祥,张冰.综合数据清洗及无监督学习技术的电力设备状态评估[J].水电能源科学.2016