导读:本文包含了自动综述论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像内容描述,卷积神经网络,循环神经网络,注意力机制
自动综述论文文献综述
邓旭冉,李灵慧,唐胜,张勇东[1]（2019）在《图像内容自动描述技术综述》一文中研究指出图像内容自动描述是计算机视觉和自然语言处理领域的一个重要任务,在生活娱乐、智慧交通以及帮助视觉障碍者理解视觉内容等领域有着广泛而重要的应用价值.相比于图像分类和目标检测等感知任务,图像内容自动描述是一种更高级别、更复杂的认知任务,对帮助分析和理解图像有着重要的意义.旨在对现有的图像自动描述技术进行全面的综述.讨论图像内容自动描述中常用的数据集和评价指标,以及现有图像自动描述技术的性能、优点和局限性.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年11期）
赵尚儒,李学俊,方越,余媛萍,黄伟豪[2]（2019）在《安全漏洞自动利用综述》一文中研究指出随着安全漏洞数量急剧上升,高效率地评估与修复漏洞面临更大的挑战.目前漏洞的可利用性评估主要依赖人工方法,如何智能化和自动化地进行安全漏洞利用是本领域一个热点研究问题.调研了2006年至今安全漏洞自动利用文献,分析了现状并指出了漏洞利用研究的发展趋势,同时给出了漏洞自动利用的一般框架;分别从漏洞自动利用的信息输入、漏洞类型和利用方法这3个角度对当前研究成果进行了梳理,指出了这3个角度对漏洞自动利用的影响;分析了漏洞自动利用研究的不足与挑战,并对将来的研究趋势进行了展望.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年10期）
霍芃芃,侯妙乐,杨溯,侯庆明,周庆[3]（2019）在《机载LiDAR点云建筑物屋顶轮廓线自动提取研究综述》一文中研究指出建筑物作为城市中最主要的人工地物,其叁维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化叁维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天候获取地物空间信息等优势,已成为自动提取建筑屋顶轮廓线辅助建筑叁维重建的主要数据源。首先对建筑屋顶轮廓线提取技术的发展历程进行简要回顾,再根据以往研究内容总结出一套较为通用的技术流程;该技术流程4个关键步骤为点云滤波、建筑物提取、屋顶轮廓线提取和轮廓线规则化;对每一步骤的实现方法、常用算法、发展现状以及面临问题进行详细阐述和对比分析。最后,对本技术面临的挑战和未来发展趋势进行讨论。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年05期）
曹珊,马岩,宁甲奎,曹龙[4]（2019）在《湿式双离合器自动变速器起步控制策略综述》一文中研究指出双离合器自动变速器(DCT)为一种新型自动变速器,起步技术是DCT开发过程中关键技术之一。本文论述了当前湿式双离合器自动变速器起步控制策略研究现状。指出对于具有非线性、时变性与难于建模的离合器控制,模糊控制具有很好的适应性。另一方面而模糊控制参数难于优化,在模糊控制系统引进神经网络、遗传算法等的研究应是今后研究的重点。(本文来源于《汽车文摘》期刊2019年11期）
肖欣忆,张晓燕,杜小甫[5]（2019）在《基于图像处理的桥梁裂缝自动检测方法综述》一文中研究指出本文从图像采集、滤波处理和裂缝检测叁个方面对该技术进行综述,详细阐述了这叁个步骤使用的主要算法,对比不同算法的优势与不足,重点对裂缝检测方法进行了讨论分析,最后给出结论和发展前景。(本文来源于《电子测试》期刊2019年19期）
孟祥雨,张成阳,苏冲[6]（2019）在《自动驾驶汽车系统关键技术综述》一文中研究指出随着科技的革新,汽车电子化已成为一种趋势。而自动驾驶已经成为现阶段汽车研究的一个重点和热点。通过感知系统实现自动驾驶,能够推动人类交通发展,同时有效拓宽科学技术的应用领域,是人类交通发展史上的一大进步和创新。基于此,本文将着重探究自动驾驶汽车感知实际的研究现状,以及自动驾驶系统所涉及到的关键技术,进而提出相应的工作建议,展望自动驾驶技术发展方向。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年17期）
李嘉,杨晓玲,张阳[7]（2019）在《心律失常自动分类算法研究现状综述》一文中研究指出心血管疾病的研究长期以来一直是医学界的重要课题。其中,如何利用ECG中反映心脏节律及其电传导的生理和病理信息,用于诊断心律失常,是当前研究的热点之一。因而在过去数10年间,各种心律失常自动分类算法被国内外研究者提出。根据心律失常分类算法的设计思想,将现有算法归纳成4类,分别是基于知识推理、结构模式识别、统计模式识别和人工神经网络的分类算法。围绕上述4类,展开对现有心律失常分类算法的介绍和分析。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年18期）
杨康,黄定江,高明[8]（2019）在《面向自动问答的机器阅读理解综述》一文中研究指出人工智能正在深彻地变革各个行业.AI与教育的结合加速推动教育的结构性变革,正在将传统教育转变为智适应教育.基于深度学习的自动问答系统不仅可帮助学生实时解答疑惑、获取知识,还可以快速获取学生行为数据,加速教育的个性化和智能化.机器阅读理解是自动问答系统的核心模块,是理解学生问题,理解文档内容,快速获取知识的重要技术.在过去的几年里,随着深度学习复兴以及大规模机器阅读数据集的公开,各种各样的基于神经网络的机器阅读模型不断涌现.这篇综述主要讲述3方面的内容:介绍机器阅读理解的定义与发展历程;分析神经机器阅读模型之间的优点及不足;总结机器阅读领域的公开数据集以及评价方法.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
凌洪飞,欧石燕[9]（2019）在《面向主题模型的主题自动语义标注研究综述》一文中研究指出【目的】对面向主题模型的主题自动语义标注方法进行总结与评述,以促进主题模型的发展与应用。【文献范围】在Web of Science和CNKI数据库中分别以"Topic Labeling OR Topic Labelling OR Topic Tagging ORTopicIndexing"和"主题模型AND(标注OR标签)"等检索式进行检索,通过手工筛选获得代表性文献57篇。【方法】对相关论文进行深入阅读与分析,以主题标注过程中主题标签的生成来源为线索,对已有方法进行分类与比较分析。【结果】面向主题模型的主题自动语义标注包括候选标签生成与排序两个主要步骤,根据候选标签的生成来源可分为依靠自身语料库和依靠外部语料库两类方法。【局限】目前该领域的研究还不是很丰富,分析与评述不够系统和全面。【结论】该领域的研究仍具有较大探索空间,面向社交媒体内容的主题语义标注是未来研究方向,可结合更丰富的知识库并采用深度学习技术进行改进提升。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年09期）
高琳琳,戎辉,唐风敏,郭篷,何佳[10]（2019）在《自动驾驶汽车横向运动控制方法综述》一文中研究指出对自动驾驶汽车的横向运动控制技术进行了介绍,从车辆模型、控制策略、控制方法 3个方面分析了横向运动控制的国内外研究现状。针对目前横向运动控制研究中存在的问题,提出未来自动驾驶横向运动控制的研究应趋向于横/纵向运动控制耦合、车辆底盘控制技术与自动驾驶运动控制技术结合,以及车联网模型下的新型运动控制技术探索几个方向,以实现横向运动控制技术综合性能的进一步提高。(本文来源于《汽车电器》期刊2019年09期）
自动综述论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着安全漏洞数量急剧上升,高效率地评估与修复漏洞面临更大的挑战.目前漏洞的可利用性评估主要依赖人工方法,如何智能化和自动化地进行安全漏洞利用是本领域一个热点研究问题.调研了2006年至今安全漏洞自动利用文献,分析了现状并指出了漏洞利用研究的发展趋势,同时给出了漏洞自动利用的一般框架;分别从漏洞自动利用的信息输入、漏洞类型和利用方法这3个角度对当前研究成果进行了梳理,指出了这3个角度对漏洞自动利用的影响;分析了漏洞自动利用研究的不足与挑战,并对将来的研究趋势进行了展望.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动综述论文参考文献
[1].邓旭冉,李灵慧,唐胜,张勇东.图像内容自动描述技术综述[J].信息安全研究.2019
[2].赵尚儒,李学俊,方越,余媛萍,黄伟豪.安全漏洞自动利用综述[J].计算机研究与发展.2019
[3].霍芃芃,侯妙乐,杨溯,侯庆明,周庆.机载LiDAR点云建筑物屋顶轮廓线自动提取研究综述[J].地理信息世界.2019
[4].曹珊,马岩,宁甲奎,曹龙.湿式双离合器自动变速器起步控制策略综述[J].汽车文摘.2019
[5].肖欣忆,张晓燕,杜小甫.基于图像处理的桥梁裂缝自动检测方法综述[J].电子测试.2019
[6].孟祥雨,张成阳,苏冲.自动驾驶汽车系统关键技术综述[J].时代汽车.2019
[7].李嘉,杨晓玲,张阳.心律失常自动分类算法研究现状综述[J].科技与创新.2019
[8].杨康,黄定江,高明.面向自动问答的机器阅读理解综述[J].华东师范大学学报(自然科学版).2019
[9].凌洪飞,欧石燕.面向主题模型的主题自动语义标注研究综述[J].数据分析与知识发现.2019
[10].高琳琳,戎辉,唐风敏,郭篷,何佳.自动驾驶汽车横向运动控制方法综述[J].汽车电器.2019