导读:本文包含了故障监测分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机车,安全监测,防火,误报警
故障监测分析论文文献综述
赵壁均[1]（2019）在《6A系统防火监测子系统误报警故障分析及改进》一文中研究指出根据6A系统防火监测子系统在杭州机务段的实际使用情况,对报警信息进行统计分类,针对存在的频繁误报警现象,从系统报警原理出发,对硬件设计结构、子系统控制软件、地面分析软件等进行剖析,找出问题真正原因所在,并提出改进措施。(本文来源于《电力机车与城轨车辆》期刊2019年06期）
张琪烨[2]（2019）在《机械设备状态监测与故障智能化诊断技术分析》一文中研究指出随着近些年电子计算机技术、现代测量技术以及信号处理技术等得到了快速发展,机械设备的故障诊断技术也有了较快发展。通过此技术能够充分了解并掌握机械设备在使用过程中所处状态,能够明确其是否处在正常运行状态,从而较早的发现故障和原因所在,并进行预报故障发展趋势,以便及时对其进行维护保养。本文主要阐述机械设备状态监测与故障智能化诊断技术,希望能够对相关人士有所帮助。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年19期）
闫睿智,彭雪[3]（2019）在《变压器在线故障监测可行性分析》一文中研究指出输配电系统中的核心内容就是变压器,是企业用电设备提供能量的重要支撑,能够保障企业生产作业等的正常顺利运行,一旦企业变电器出现问题,就会导致企业的所有用电设备不能够保持稳定运转,进而影响企业的实际经济效益。文章主要通过实际的现场工作经验对干式变压器的缺陷设计进行了一定分析,并对此提出了干性变压器在线故障监测可行性分析,为更好地帮助实际中干式变压器的故障排除。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年28期）
韩兴言[4]（2019）在《振动信号监测的船用柴油机配气机构故障分析方法》一文中研究指出船用柴油机配气机构故障复杂多样,传统船用柴油机配气机构故障分析方法无法描述故障类型,导致故障分析正确率低,误判现象严重,为了提高故障诊断正确率,提出基于振动信号监测的船用柴油机配气机构故障的分析方法。首先分析船用柴油机配气机构故障研究思路,并提取船用柴油机配气机构故障相关的振动信号,然后从船用柴油机配气机构故障相关的振动信号提取特征,运用层次分析法确定特征的权值,并采用改进支持向量机建立船用柴油机配气机构故障诊断模型,最后采用具体数据对船用柴油机配气机构故障诊断方法进行测试。结果表明,相对于其他故障分析方法,本文方法可以更好区别各种船用柴油机配气机构故障,提高了故障分析正确率,降低了故障的误判现象,具有很高的实际应用价值。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
张燕莉,薛新巧,贾国栋[5]（2019）在《设备状态监测与故障诊断分析应用——以离心式压缩机为例》一文中研究指出设备的在线状态监测为设备的状态维修提供了可靠的理论依据,设备在线状态监测可以有效地避免大型事故的发生,节约了大量的维修费用及生产成本,对安全生产长周期运行有着极为重要的意义。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年18期）
李夏喜,王嵩梅,雷岩,索思贝,赵晨捷[6]（2019）在《浅谈智能化燃气调压器故障监测及判别系统实现及管理分析》一文中研究指出燃气调压器是调节和稳定燃气管网压力的关键设备,在燃气输配系统中起着重要作用。而在实际运行中,往往会因为下游用气量的变化和上游压力的变化而使下游压力发生不断变化,从而导致调压器的运行状态急剧变化,大大增加其发生故障的概率。目前常用的燃气调压器故障诊断方法是,专业人员通过分析压力表纸和自动仪表采集的数据,然后依据经验来判定燃气调压器是否处在正常运行状态。有些调压器即使没有问题或是没有在用,仍需要定期进行维护与检修,消耗了大量的人力和物力,导致运维成本大大增加。因此,本文研究对象是智能化燃气调压器故障监测及判别方法,能经济有效地保障调压器的安全运行。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年09期）
倪伟,李世立[7]（2019）在《基于振动分析的射流风机故障诊断与健康监测方法》一文中研究指出本文主要论述了射流风机的主要故障情况,提出了一种射流风机的故障诊断与健康监测方法。通过在射流风机上安装振动传感器,采集射流风机的振动信号,然后对采集的信号进行处理,最后使用逻辑回归方法来实现射流风机的故障诊断与健康监测。该方法降低了对维护人员的专业知识要求,大大减少了射流风机的维保工作量,提高了射流风机运行的安全性。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年17期）
李梦琦,张焕娜[8]（2019）在《光缆故障监测定位专利技术分析》一文中研究指出本文从专利申请的角度出发,对国内外有关光缆故障监测定位技术领域的专利申请进行了统计,对该技术领域内的申请趋势、重要申请人等进行了简要的分析,梳理了该技术领域涉及的技术分支及各分支的技术概况,重点介绍各个分支下的典型技术方案,为该行业发展提供参考。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年17期）
肖应旺,姚美银,刘军,张绪红,陈贞丰[9]（2019）在《一种用于故障监测的优化核主元分析方法》一文中研究指出提出了一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法(Kernel Principal Component Analysis based on Chaotic Particle Swarm Optimization, CPSO-KPCA)。该方法充分利用了正常数据和故障数据的特征,通过混沌粒子群优化算法对KPCA的核函数参数进行优化,以发现最优的非线性特征,并能准确地监测出非线性故障。利用特征空间监测统计图,将该方法应用于轧钢过程的非线性监测,实际应用结果表明,该方法具有很高的故障监测精度。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2019年04期）
姬相磊,高旭东,杜振东[10]（2019）在《风力发电机轴承振动监测故障诊断分析》一文中研究指出为提高风力发电机轴承状态异常判别和故障诊断能力,保证机组可靠稳定运行,降低机组维护成本,发电机轴承采用了振动在线状态监测频谱信号的判别方法,即利用振动数据样本及特征频率分析,监测轴承运行状态。通过对轴承振动数据的分析来评定其运行状态,为轴承故障预判提供依据。(本文来源于《微特电机》期刊2019年08期）
故障监测分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着近些年电子计算机技术、现代测量技术以及信号处理技术等得到了快速发展,机械设备的故障诊断技术也有了较快发展。通过此技术能够充分了解并掌握机械设备在使用过程中所处状态,能够明确其是否处在正常运行状态,从而较早的发现故障和原因所在,并进行预报故障发展趋势,以便及时对其进行维护保养。本文主要阐述机械设备状态监测与故障智能化诊断技术,希望能够对相关人士有所帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障监测分析论文参考文献
[1].赵壁均.6A系统防火监测子系统误报警故障分析及改进[J].电力机车与城轨车辆.2019
[2].张琪烨.机械设备状态监测与故障智能化诊断技术分析[J].内燃机与配件.2019
[3].闫睿智,彭雪.变压器在线故障监测可行性分析[J].科技创新与应用.2019
[4].韩兴言.振动信号监测的船用柴油机配气机构故障分析方法[J].舰船科学技术.2019
[5].张燕莉,薛新巧,贾国栋.设备状态监测与故障诊断分析应用——以离心式压缩机为例[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[6].李夏喜,王嵩梅,雷岩,索思贝,赵晨捷.浅谈智能化燃气调压器故障监测及判别系统实现及管理分析[J].电子元器件与信息技术.2019
[7].倪伟,李世立.基于振动分析的射流风机故障诊断与健康监测方法[J].现代信息科技.2019
[8].李梦琦,张焕娜.光缆故障监测定位专利技术分析[J].中国科技信息.2019
[9].肖应旺,姚美银,刘军,张绪红,陈贞丰.一种用于故障监测的优化核主元分析方法[J].计算机与应用化学.2019
[10].姬相磊,高旭东,杜振东.风力发电机轴承振动监测故障诊断分析[J].微特电机.2019