导读:本文包含了模式识别理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模式识别,数学解题,思想方法,元认知
模式识别理论论文文献综述
余建国[1]（2019）在《模式识别理论指导下的数学解题教学——以一道高考解析几何题为例》一文中研究指出当主体接触到数学习题之后,首先要辨别题目的类型,以便与已有的知识和经验发生联系,从而利用熟悉问题的解题思路来发现新问题的解决方法,即模式识别策略。数学问题解决认知模型把解决数学问题分为4个过程:理解问题、选择算子、应用算子、结果评价。以一道高考解析几何题为例,说明模式识别策略在数学解题教学中的应用机理,揭示模式识别与思想方法、元认知、学习迁移、问题表征等的关系。(本文来源于《教育研究与评论(中学教育教学)》期刊2019年08期）
高远,李青[2]（2019）在《基于容器理论的模式识别算法》一文中研究指出容器算法一般用于复杂系统的拟合和仿真,本文将其推广应用到模式分类问题之上,主要方法有拟合指纹比较法和训练法两种。文章在最后通过例子结合CUP分形特性探讨了不同时钟信号序列对演化序列的影响和不同区分度的现实意义。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年06期）
谢春丽,张继洲,王宇超[3]（2018）在《基于可拓理论的发动机失火故障模式识别研究》一文中研究指出为提高发动机的安全性,提出一种基于可拓理论的发动机失火故障诊断方法.建立发动机尾气成分物元模型,然后通过计算待诊断尾气成分与故障状态的可拓关联度,根据可拓关联度的大小,可以识别发动机的故障状态,并利用EQ6102发动机进行了故障诊断测试.结果显示,该方法不仅能够给出正确的故障诊断结果,且能够根据可拓关联度的变化对发动机运行状态的变化趋势进行预测.通过理论建模分析及实验验证表明可拓故障诊断方法是有效可行的.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2018年03期）
高丽娟,殷伟康[4]（2018）在《基于多元表征理论的“模式识别”》一文中研究指出所谓模式识别,就是指对于一些特征比较明显、综合性不是很强的数学问题,解题者在看完题目的条件和待求结论之后,通过问题表征,能够迅速反应出该题是什么数学问题、可以用什么方法求解以及怎样用这种方法求解的思维过程.数学问题表征就是通过审题了解问题的结构,激活头脑中与之相关的知识经验,进行模式识别,形成对数学问题的比较完整的印象.对于一个数学问题,如何利用自己容易理解的语言加以表征,进行模(本文来源于《高中数学教与学》期刊2018年04期）
余良武,刘东风,房友龙,石新发,周志才[5]（2018）在《油液监测故障模式识别理论研究现状》一文中研究指出油液监测诊断的本质是面向识别任务的多源信息处理过程,随着润滑摩擦系统的复杂化和精细化,传统阈值和专家经验已难以满足故障诊断需求,应用模式识别理论来进行故障判决成为油液监测故障诊断的重要发展方向。从特征提取理论和故障模式判决理论两方面入手,简述油液监测故障模式识别理论的发展现状,分析各种理论方法的特点,并指出油液监测故障模式识别理论的发展趋势和面临的问题。(本文来源于《润滑与密封》期刊2018年02期）
陈伟,田一明,王喜太[6]（2018）在《基于多信号特征和D-S证据理论融合的下肢运动模式识别》一文中研究指出针对下肢运动模式识别中出现的单一信号特征识别方法不能准确、可靠地识别出下肢的运动模式,以及多信号特征识别方法所带来的维数灾难问题。提出一种利用神经网络特征级融合多信号特征以及D-S证据理论对预识别结果进行决策级融合的下肢运动模式识别方法。对采集到的下肢表面肌电信号以及髋关节信号进行特征提取,对两种来自不同信号源的特征向量分别建立各自的神经网络,利用神经网络的特征级融合属性得出不同信号源特征对下肢动作的预识别结果。最后利用D-S证据理论融合来自不同信号源特征对待识别动作的概率信度,以实现决策级融合的目的。通过文中方法对五种下肢常见动作的识别效果进行了验证。实验结果表明,文章方法相比于单一信号源特征的识别方法具有更高的可靠性和正确率。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年01期）
洪雨楠,刘鑫屏[7]（2017）在《基于小波变换与D-S证据理论的热工目标模式识别》一文中研究指出受对象动态特性不同的影响,火电机组各参数在受到同一干扰源影响时出现变化的时间尺度存在差异。针对此问题,研究了一种小波变换与D-S证据理论相结合的目标模式识别方法:基于用小波变换的多分辨率特性,提取特征参数并在时域内动态对齐,再通过典型样本构造隶属度函数,最后运用D-S证据理论得到识别结果。实例分析表明,该方法可以有效地解决不同尺度的燃烧相关信号在时域内动态对齐问题,减小因各个信号出现变化的时间点不一致而导致的目标模式识别的不确定性。(本文来源于《广东电力》期刊2017年11期）
何蕊[8]（2017）在《四川省凉山州地方政府财政支出结构合理性分析——基于模糊模式识别理论》一文中研究指出本文采用模糊模式识别理论对四川省凉山州财政支出的综合绩效在四川省的排名进行相对性分析。研究结果表明,凉山州财政支出规模在四川省排名第二,但财政支出综合效果排名第四,财政支出结构合理性有待增强。(本文来源于《智库时代》期刊2017年05期）
侯世旺,朱慧明[9]（2017）在《基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别》一文中研究指出在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大。传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用。文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断。数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年10期）
徐立祥[10]（2017）在《模式识别核方法的理论研究及其应用》一文中研究指出核方法及其理论是以双射函数和变换理论为基础,它的核心是研究希尔伯特空间上的一些半正定函数以及它的相关应用。基于核的机器学习方法不仅适用于以特征向量表示的模式,也适用于结构化数据的模式,前者对应的是向量核方法,后者对应的是图核方法。因此,模式识别核方法主要可以分为两类:向量核方法和图核方法,早期的研究主要集中于对向量核的研究,它不论在理论上,还是在应用上都得到了较成功的发展,也吸引了很多领域的学者对基于核方法的机器学习的理论与应用技术进行了应用、推广和发展。图核发展较迟,近几年才慢慢被人们逐渐熟知并加以应用和推广,尤其在数字图像的结构图建模、特征描述和匹配等研究领域,被越来越多的学者关注,图核因其能够描述图的结构特征,所以在结构模式识别领域具有独天独厚的优势。模式识别核方法具有坚实的理论基础,这使得核方法及其理论不仅在数学理论领域得到了非常重要的研究和发展,而且在模式识别、机器学习、数据挖掘等研究领域也得到了极为广泛的关注与应用。因此,进一步研究核方法的理论与应用具有非常重要的意义。论文的主要工作和创新点有:第一,提出了一种再生核希尔伯特空间上的多核学习方法。首先,通过狄拉克函数介绍了一类广义微分方程的基本解,并分析了这个基本解是H2-空间上的再生核。其次,基于这个H2-空间上的再生核设计了一种基于H2-空间上再生核的多核学习方法。由多核代替单核能增强支持向量机决策函数的可解释性,并且可以获得更优的分类性能。最后,用大量的实验验证了我们方法的有效性。第二,提出了一种多属性的具有再生性的卷积核方法。首先,通过狄拉克函数介绍了一类广义微分方程的解,并基于这个解设计了一个多属性卷积核函数。其次,验证了这个多属性函数满足Mercer核的条件,且这个多属性核函数具备叁个属性:L1-范数,L2-范数和拉普拉斯核。再次,与传统的希尔伯特空间核方法相比,该卷积核方法在考虑多个属性的情况下,融合了每个属性的特点,有助于提高基于多属性核函数支持向量机的分类精度。最后,在实验数据集上验证了该方法拥有较好的分类能力。第叁,提出了一种基于Weisfeiler-Lehman(WL)图核的叁种混合图核方法。首先,给出WL图核的基本理论和相关知识,并介绍基于WL图序列,进一步介绍基于该序列的子树核、边核和最短路径核。其次,基于WL图核定义了叁种混合图核,第一种为加权混合图核,它是参数混合图核,第二种为精度比混合图核,第叁种为乘积混合图核,后两种图核属于无参数图核。最后,实验结果表明基于WL图核的组合图核在所选实验数据集上与相应的单个图核比较,组合图核可以获得较好的分类精度,因此,研究混合图核的理论与应用具有非常重要的实际意义。第四,提出了一种基于逼近的冯诺依曼熵的再生性图核方法。首先,给出无向图的一个信息熵逼近表达式,这个表达式是依赖于图的顶点的度的统计,然后通过这个逼近的冯诺依曼熵来度量结构图信息。其次,通过一个广义微分方程的基本解来给出H1-空间上的H1-核函数。最后,基于逼近的冯诺依曼信息熵与H1-核函数定义了一个逼近的冯诺依曼熵再生性图核,实验结果表明,与其他图核方法相比,我们方法的分类精度在所选的大多数数据集上能够超过所选的其他图核方法,并且计算时间较短。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-05-01）
模式识别理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
容器算法一般用于复杂系统的拟合和仿真,本文将其推广应用到模式分类问题之上,主要方法有拟合指纹比较法和训练法两种。文章在最后通过例子结合CUP分形特性探讨了不同时钟信号序列对演化序列的影响和不同区分度的现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式识别理论论文参考文献
[1].余建国.模式识别理论指导下的数学解题教学——以一道高考解析几何题为例[J].教育研究与评论(中学教育教学).2019
[2].高远,李青.基于容器理论的模式识别算法[J].自动化技术与应用.2019
[3].谢春丽,张继洲,王宇超.基于可拓理论的发动机失火故障模式识别研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2018
[4].高丽娟,殷伟康.基于多元表征理论的“模式识别”[J].高中数学教与学.2018
[5].余良武,刘东风,房友龙,石新发,周志才.油液监测故障模式识别理论研究现状[J].润滑与密封.2018
[6].陈伟,田一明,王喜太.基于多信号特征和D-S证据理论融合的下肢运动模式识别[J].科技创新与应用.2018
[7].洪雨楠,刘鑫屏.基于小波变换与D-S证据理论的热工目标模式识别[J].广东电力.2017
[8].何蕊.四川省凉山州地方政府财政支出结构合理性分析——基于模糊模式识别理论[J].智库时代.2017
[9].侯世旺,朱慧明.基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别[J].统计与决策.2017
[10].徐立祥.模式识别核方法的理论研究及其应用[D].安徽大学.2017