本文主要研究内容
作者秦永峰,龚国芳,王飞,孙辰晨（2019）在《基于RBF神经网络的液黏调速离合器活塞位移控制器设计》一文中研究指出：针对液黏调速离合器存在非线性和控制精度较低,难以满足工业领域较高的传动特性需求等问题,提出了基于RBF(radial basis function,径向基函数)神经网络的液黏调速离合器活塞位移滑模控制策略。对液黏调速离合器局部结构进行改进,增设位移传感器和导电滑环以采集位移信号;建立了电液比例溢流阀和液黏调速离合器的数学模型,设计并分析了基于RBF神经网络的液黏调速离合器活塞位移滑模控制器;搭建了液黏调速离合器AMESimMATLAB联合仿真模型。仿真结果表明:基于RBF神经网络的液黏调速离合器活塞位移滑模控制可以有效地适应液黏调速离合器的非线性,并解决滑模控制的抖振问题,能够提高控制精度,使液黏调速离合器控制器具有很好的鲁棒性,可以满足较高的工业需求。
Abstract
zhen dui ye nian diao su li ge qi cun zai fei xian xing he kong zhi jing du jiao di ,nan yi man zu gong ye ling yu jiao gao de chuan dong te xing xu qiu deng wen ti ,di chu le ji yu RBF(radial basis function,jing xiang ji han shu )shen jing wang lao de ye nian diao su li ge qi huo sai wei yi hua mo kong zhi ce lve 。dui ye nian diao su li ge qi ju bu jie gou jin hang gai jin ,zeng she wei yi chuan gan qi he dao dian hua huan yi cai ji wei yi xin hao ;jian li le dian ye bi li yi liu fa he ye nian diao su li ge qi de shu xue mo xing ,she ji bing fen xi le ji yu RBFshen jing wang lao de ye nian diao su li ge qi huo sai wei yi hua mo kong zhi qi ;da jian le ye nian diao su li ge qi AMESimMATLABlian ge fang zhen mo xing 。fang zhen jie guo biao ming :ji yu RBFshen jing wang lao de ye nian diao su li ge qi huo sai wei yi hua mo kong zhi ke yi you xiao de kuo ying ye nian diao su li ge qi de fei xian xing ,bing jie jue hua mo kong zhi de dou zhen wen ti ,neng gou di gao kong zhi jing du ,shi ye nian diao su li ge qi kong zhi qi ju you hen hao de lu bang xing ,ke yi man zu jiao gao de gong ye xu qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工程设计学报的秦永峰,龚国芳,王飞,孙辰晨，发表于刊物工程设计学报2019年05期论文，是一篇关于液黏调速离合器论文,位移控制论文,神经网络论文,滑模控制论文,联合仿真论文,工程设计学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工程设计学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：液黏调速离合器论文; 位移控制论文; 神经网络论文; 滑模控制论文; 联合仿真论文; 工程设计学报2019年05期论文;