导读:本文包含了多目标优化与控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多源复合式供热系统,改进人工蜂群算法,多目标优化模型,能效比
多目标优化与控制论文文献综述
党璐,田禾,黄国豆,赵丽丽,张涛[1]（2019）在《多源复合式供热系统多目标优化控制策略研究》一文中研究指出近年来,太阳能与热泵技术相结合的应用日益普及.本文以太阳能集热系统、空气源热泵以及电锅炉为供热源组成的复合式供热系统为研究对象,通过建立复合系统多目标优化模型,结合其运行特点和控制理论,应用改进的多目标人工蜂群算法对多源复合式供热系统的运行参数进行优化,并提出多目标优化控制策略.结果表明,优化后的控制策略大幅提升了该系统的整体性能,所得能效比提高了约12%,明显优于传统的单一最优解优化结果,为多源复合式供热系统的推广使用提供了可能.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2019年06期）
张涛,蒋荣超,刘大维,陈焕明,刘越[2]（2019）在《基于Kriging模型的悬架控制臂轻量化多目标优化》一文中研究指出以汽车麦弗逊式悬架下控制臂为研究对象,在HyperWorks软件中建立其有限元模型,基于网格变形技术将控制臂本体上孔的长度和宽度、中孔直径、下孔的长度和宽度、孔深度及控制臂厚度等7个参数定义为设计变量,以质量最小、第1阶模态频率最大为优化目标,并考虑控制臂强度和刚度性能,结合最优拉丁方试验设计拟合Kriging近似模型,利用NSGA-II算法对悬架控制臂进行轻量化多目标优化,得到Pareto最优解集。优化结果表明,悬架控制臂质量降低了5.85%,同时其结构性能均满足使用要求,取得了较好的轻量化效果;基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法可大幅提高控制臂结构优化效率,可为汽车零部件轻量化设计提供参考。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）
张经炜,王宏华,谭超,路天航[3]（2019）在《BSRM本体与控制策略一体化多目标优化设计》一文中研究指出针对无轴承开关磁阻电机(BSRM)本体及电流波形优化设计问题,对其主绕组、悬浮绕组电流波形采用了最小二乘法拟合,将控制策略、Elmer电磁场求解器、多目标遗传粒子群算法进行结合,确定了单位质量转矩、工作效率、转矩脉动、悬浮力脉动4个优化目标,以悬浮力误差为约束条件,以定子内径、极弧系数、电流波形系数等参数为决策变量,提出BSRM本体与控制策略一体化多目标优化设计方法。所提出的优化设计方法实现了转矩脉动、悬浮力脉动的抑制。通过时步有限元法求解结果验证了所提出的BSRM本体与控制策略一体化多目标优化设计的有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年10期）
李永明,史旭东,熊伟丽[4]（2019）在《基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制》一文中研究指出针对污水处理过程中能耗大和罚款高等问题,设计了一种基于工况识别的污水处理智能优化控制系统。为保证工况识别的准确性和实时性,利用自适应遗传算法从多种入水参数中选取参考变量,然后基于建立的历史知识库,对入水实时工况进行识别。针对能耗和罚款的多目标优化问题,基于历史知识的引导,通过智能决策的方法从pareto解集中选出最优偏好解,并对知识库进行更新。利用国际基准仿真平台BSM1进行验证,结果表明所提方法有效利用了历史工况的最优解信息,提高了算法的收敛性,降低了计算成本,同时可将能耗和罚款控制在较低的范围。(本文来源于《化工学报》期刊2019年11期）
段建民,黄小龙[5]（2019）在《汽车主动悬架H_2/H_∞多目标优化控制》一文中研究指出为协调主动悬架各项相互冲突的性能,采用基于H_2/H_∞混合控制进行约束优化,解决半车电液主动悬架系统多目标优化控制问题。选择路面扰动到悬架质量垂直加速度和俯仰角加速的闭环传递函数的H_2范数为平顺性指标,路面扰动到悬架动行程、主动控制力和轮胎动位移的闭环传递函数的H_∞范数为操纵稳定性指标,选择合理的γ1值,最终求出全状态最优控制律。仿真中假设平整路面上有一个包块,作为路面扰动脉冲输入,将该控制方案与半车被动悬架的时域仿真结果进行对比。结果表明该方案较好地解决了舒适性与操纵稳定性指标之间的矛盾。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王礼炳,王琦,王志红,梁金玲,熊柳[6]（2019）在《基于高维多目标优化的供水管网背景漏失控制优化模型》一文中研究指出针对城市供水管网普遍存在的背景漏失问题,提出了控制背景漏失的高维多目标优化模型。介绍了同时考虑成本、背景漏失量、可靠性和水质指标的高维漏控模型,以及求解该模型的优化算法。结果表明:相比于只考虑成本和背景漏失量的低维多目标优化模型,高维模型有助于揭示成本、漏失量、可靠性和管网水质4个目标之间复杂的权衡关系。盲目降低漏失量会给管网可靠性和水质状况带来不利影响。该方法能为决策者提供更全面的分析结果,从而制定综合效益更优的背景漏失控制方案。(本文来源于《给水排水》期刊2019年08期）
刘磊,胡非[7]（2019）在《基于多属性决策的区域大气复合污染多目标优化控制方法研究》一文中研究指出大气复合污染是我国目前面临的主要大气环境问题。科学减排对大气复合污染形成起主要作用的一次污染物和二次污染的前体物,是治理大气复合污染的有效手段。本文提出了一种新的区域大气复合污染多目标优化模型,并结合多目标进化算法和基于决策者偏好的多属性决策技术,寻找治理大气污染的最优控制策略。与传统的单目标优化控制技术相比,本文提出的方法在保证环境达标的前提下,同时兼顾治理成本和行业可持续性发展这两种在一定程度上互斥的目标,并融入了决策者从当地实际情况出发对目标重要性的权衡,更加符合管理实践的需求,可为科学治理区域大气复合污染提供借鉴。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2019年04期）
周俊阳,谢七月,陈炳基,冯磊华[8]（2019）在《基于强跟踪滤波的半自磨流程多目标优化控制》一文中研究指出半自磨流程具有非线性、多变量耦合、内部信息不可测等特性,其运行优化与控制一直是个难题。为此,提出基于强跟踪滤波器的多目标优化控制方法,研究半自磨流程的优化与控制问题。先建立半自磨流程的重要工作参数数学模型;再引入NSGA-Ⅱ的最优化方法求得半自磨流程的最优运行指标,并建立基于强跟踪滤波器的状态反馈控制算法;最后在Matlab/Simulink软件平台上进行了仿真验证。仿真结果表明,基于强跟踪滤波器的多目标优化控制方法达到预期效果,具有重要的应用价值。(本文来源于《有色金属(选矿部分)》期刊2019年04期）
董晓庆,程良伦,陈洪财,郑耿忠,谢森林[9]（2019）在《异构无线网络多用户多业务接入中多目标优化控制方法研究》一文中研究指出针对多异构网络重迭覆盖、多用户多业务共存环境下,用户最大化传输速率易致网络负载不均衡的问题,提出一种基于非支配排序遗传算法的业务接入控制方法。该方法首先以传输速率最大化及网络负载最均衡为目标,以带宽资源受限为约束,构建了传输速率最大化及网络负载最均衡的双目标优化模型;然后基于多目标优化方法非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解该业务接入控制问题。仿真结果表明,所提算法兼顾了用户的传输速率需求及网络间的负载均衡,取得较好的效果。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年07期）
武媚,包宇庆,张金龙,吉同舟[10]（2019）在《计及用户舒适度的电热水器多目标优化控制策略》一文中研究指出需求响应通过电价或激励信号引导电力用户改变用电行为,提高电力系统的经济性和可靠性,用户的舒适度是需求响应项目在实行过程中需要考虑的重要内容。电热水器用量大、储热性较好,是重要的需求响应资源。文中以自动混水恒温型电热水器为研究对象,提出一种兼顾经济需求和舒适度的灵活调控方案,建立水箱热力学模型与自动混水阀控制系统,引入用电舒适度指标,建立了兼顾电费和舒适度指标的多目标优化模型;通过遗传算法优化求解,得到电热水器(EWH)最佳功率分布时段,并与传统控制策略和以最小化用电费用为目的的单目标优化策略进行对比,最后算例验证了该方法的有效性。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年03期）
多目标优化与控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以汽车麦弗逊式悬架下控制臂为研究对象,在HyperWorks软件中建立其有限元模型,基于网格变形技术将控制臂本体上孔的长度和宽度、中孔直径、下孔的长度和宽度、孔深度及控制臂厚度等7个参数定义为设计变量,以质量最小、第1阶模态频率最大为优化目标,并考虑控制臂强度和刚度性能,结合最优拉丁方试验设计拟合Kriging近似模型,利用NSGA-II算法对悬架控制臂进行轻量化多目标优化,得到Pareto最优解集。优化结果表明,悬架控制臂质量降低了5.85%,同时其结构性能均满足使用要求,取得了较好的轻量化效果;基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法可大幅提高控制臂结构优化效率,可为汽车零部件轻量化设计提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标优化与控制论文参考文献
[1].党璐,田禾,黄国豆,赵丽丽,张涛.多源复合式供热系统多目标优化控制策略研究[J].天津理工大学学报.2019
[2].张涛,蒋荣超,刘大维,陈焕明,刘越.基于Kriging模型的悬架控制臂轻量化多目标优化[J].机械设计.2019
[3].张经炜,王宏华,谭超,路天航.BSRM本体与控制策略一体化多目标优化设计[J].电力电子技术.2019
[4].李永明,史旭东,熊伟丽.基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制[J].化工学报.2019
[5].段建民,黄小龙.汽车主动悬架H_2/H_∞多目标优化控制[J].西华大学学报(自然科学版).2019
[6].王礼炳,王琦,王志红,梁金玲,熊柳.基于高维多目标优化的供水管网背景漏失控制优化模型[J].给水排水.2019
[7].刘磊,胡非.基于多属性决策的区域大气复合污染多目标优化控制方法研究[J].气候与环境研究.2019
[8].周俊阳,谢七月,陈炳基,冯磊华.基于强跟踪滤波的半自磨流程多目标优化控制[J].有色金属(选矿部分).2019
[9].董晓庆,程良伦,陈洪财,郑耿忠,谢森林.异构无线网络多用户多业务接入中多目标优化控制方法研究[J].液晶与显示.2019
[10].武媚,包宇庆,张金龙,吉同舟.计及用户舒适度的电热水器多目标优化控制策略[J].电力工程技术.2019