本文主要研究内容
作者王帅,赵建平,王志远,谢广（2019）在《基于云计算平台实现电网短期负荷预测算法的研究》一文中研究指出：短期电网负荷预测在任何电力系统的运行决策中都起着重要作用。由于负荷短期预测的实时性要求与在大型数据集上执行复杂的计算过程所需的高计算能力相冲突,提出了基于支持向量回归的短期电网负荷预测算法,并基于云计算平台实现了该算法。将所提预测算法分别在云计算平台和单机计算平台上进行对比实验,结果表明基于云计算平台的实现有效提高了算法执行效率。
Abstract
duan ji dian wang fu he yu ce zai ren he dian li ji tong de yun hang jue ce zhong dou qi zhao chong yao zuo yong 。you yu fu he duan ji yu ce de shi shi xing yao qiu yu zai da xing shu ju ji shang zhi hang fu za de ji suan guo cheng suo xu de gao ji suan neng li xiang chong tu ,di chu le ji yu zhi chi xiang liang hui gui de duan ji dian wang fu he yu ce suan fa ,bing ji yu yun ji suan ping tai shi xian le gai suan fa 。jiang suo di yu ce suan fa fen bie zai yun ji suan ping tai he chan ji ji suan ping tai shang jin hang dui bi shi yan ,jie guo biao ming ji yu yun ji suan ping tai de shi xian you xiao di gao le suan fa zhi hang xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自四川电力技术的王帅,赵建平,王志远,谢广，发表于刊物四川电力技术2019年01期论文，是一篇关于负荷预测论文,云计算论文,四川电力技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自四川电力技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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