导读:本文包含了综合评价决策支持系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电网企业,运营管理,综合绩效,评价与监控
综合评价决策支持系统论文文献综述
余中福[1]（2016）在《电网企业运营综合绩效评价及监控决策支持系统研究》一文中研究指出随着国民经济增速放缓、电力体制改革推进、企业社会责任意识日益增强、环境污染和自然灾害加剧以及特高压、智能电网和能源互联网的迅猛发展,电网企业面临着来自经济、社会、科技、自然环境等各方面巨大的冲击和挑战。电网企业作为自然垄断的公用事业型经济组织,在运营中如何履行社会责任,创造并实现企业综合价值最大化成为新的命题。而目前,我国在企业绩效评价理论研究与实践中,对企业运营绩效缺乏综合而明晰的定位,依然偏重于经济绩效评价而忽视或难以考量社会绩效与环境绩效,缺乏针对运营综合绩效更科学有效的评价与监控。研究电网企业运营综合绩效的内涵及其评价理论与方法并设计监控决策支持系统,有助于正确认识和评价电网企业、科学运营和管控电网企业,为有效优化运营综合绩效和提升电网企业价值提供理论与实践参考。本文研究的主要内容及创新点如下：第一,在辨析企业性质与经营目标的基础上,依据利益相关者社会责任理论,提出企业运营泛生态系统价值观,明晰企业运营绩效在经济、社会、环境空间范畴与过程、结果时间范畴上的综合属性,深刻剖析电网企业运营综合绩效内涵,构造了电网企业运营经济、社会和环境综合绩效叁维空间结构模型。并通过绩效驱动因素分析,在大量调研的基础上,运用德尔菲法和ISM结构解释模型对绩效评价指标进行优化,构建了一套相对科学实效的电网企业运营综合绩效评价指标体系。本文创新性地提出企业运营泛生态系统概念并倡导竞争合作、协同共生的企业运营泛生态系统价值观,为电网企业运营综合绩效评价及监控指明方向,奠定理论基础；所构建的评价指标体系具有较好的前瞻性与实效性。第二,基于评价对象和评价指标的不同属性特点,论文构造了经济绩效的超效率数据包络分析(SE-DEA)评价模型、社会绩效的理想点法(TOPIS)评价模型和环境绩效的灰色关联分析法(GRA)评价模型,并实地调研采集企业相关数据,对某省级电网公司的运营综合绩效分别进行了分维评价及合成评价的实证分析,挖掘出了影响运营绩效的关键驱动因子。本文创新性地对电网企业运营综合绩效设计了分维度评价模型和模糊合成评价模型相结合的集成评价思路与方法,能够较好地满足电网企业运营综合绩效评价的特定需求。第叁,论文分析了电网企业运营综合绩效评价与监控的互动机理,在绩效评价的基础上,明确电网企业运营综合绩效监控的内容并设计了实时在线预警监测、运营分析和协调改进的监测流程与方法。针对电网企业运营综合绩效的关键影响因子,构建运营监测预警模型并进行了算例分析。本文创新性地提出了电网企业运营综合绩效监控“SEE指数”的概念,并设计其在线监测流程,能够动态直观地进行绩效管控,较好地解决了绩效监控的实务问题。第四,基于运营管控需求分析和绩效监控业务流程,论文搭建了电网企业运营综合绩效监控决策支持系统的总体体系结构,并分别对该体系的数据库、模型库、方法库、知识库、多媒体库及其各自管理系统进行了功能模块设计。本文结合电网企业绩效监控需求,创新性地提出监控决策支持系统的设计方案,该系统能够满足绩效监控决策的需要,为电网企业运营综合绩效提升提供了辅助决策支持与信息技术手段。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-06-01）
姚佳[2]（2013）在《层次分析法和模糊综合评价法在辅助决策支持系统中的应用》一文中研究指出数学工具在决策中起着非常重要的作用,复杂的决策问题人们通常都需要利用数学模型来将其简单化,利用数学方法中的层次分析法和模糊综合评价法建立模块,遵循面向对象的编程思想将层次分析法和模糊综合评价法都设计成一个类从而实现在辅助决策支持系统中的应用。(本文来源于《科技致富向导》期刊2013年32期）
李胜博[3]（2011）在《基于综合评价方法的决策支持系统的研发》一文中研究指出综合评价问题是多因素决策过程中所遇到的一个带有普遍意义的问题。评价是为了决策,而决策需要评价。制定决策是在现在,而决策的付诸实施,达到决策的目的,是在将来。因此,我们需要深刻了解和掌握综合评价的理论及方法,探讨综合评价方法,研究决策支持系统。本文概括总结了综合评价环节,重点研究了综合评价方法并提出了四种新的综合评价方法。主要围绕数据包络分析法进行研究,总结了其发展以及模型：一,指出了基于最优传递矩阵法的层次分析法的不足并提出了改进的方法；二,考虑数据包络分析法模型的限制,提出了新模型使其拓展到非线性领域；叁,当指标数据多时,进行约简,减少冗余指标数据,提出了基于主元分析的数据包络分析法；四,指标数据既有主观数据又有客观数据时,提出了基于模糊综合评判的数据包络分析法。研究了智能决策支持系统,利用Visual C++6.0和Microsoft Office Access2007数据库平台上开发出了集多种综合评价方法功能于一体的通用性决策支持系统。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2011-03-01）
崔莹,贾美娟[4]（2010）在《集成综合评价决策支持系统研究》一文中研究指出ICEDSS是按人机对话设计,由数据库管理系统和集成综合评价方法(模型库)管理系统组成,数据库管理可使数据的冗余减少并实现共享,应用程序全体组成模型库可使管理大大增强。(本文来源于《价值工程》期刊2010年19期）
张黔生,谢贤平,吴劭星,马贤庄,李斯桂[5]（2010）在《矿山企业安全管理交互式模糊综合评价决策支持系统设计》一文中研究指出安全管理是企业管理的重要组成部分,是实现安全生产的有力保证。决策支持系统是实现安全管理定性与定量分析有机结台的有效手段。从建立实用的安全管理信息系统的角度出发,详细论述了系统分析与系统设计的思想、方法、内容和步骤,阐述了开发矿山企业安全管理交互式模糊综合评价决策支持系统(SMDSS)的意义,介绍了SMDSS的基本结构和基本功能,描述了SMDSS的综合评价机理,并给出了SMDSS的人机交互式评价过程。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2010年01期）
徐向东[6]（2009）在《汽车损失综合评价决策支持系统模型的研究与设计》一文中研究指出车辆定损是机动车辆保险中一项非常重要而又颇为复杂的工作,它不仅需要统一的定损标准,而且与定损人员的工作经验和专业知识密切相关。如何借助于计算机系统和应用人工智能技术来指导人们对车辆的损失做出科学、合理、客观的评定,这是车辆保险行业亟待解决的问题。本文针对上述问题,基于综合评价和决策支持系统的基本理论和相关技术,对汽车损失综合评价决策支持系统模型展开研究和设计,论文的主要工作如下:(1)针对汽车损失综合评价的系统建模提出理论依据,对模糊数学、灰色理论和神经网络的基本理论进行了深入的研究和分析,详细讨论了它们在综合评价中的特点及其应用;(2)根据汽车的组成,构建了汽车损失综合评价的二级指标体系模型;(3)针对汽车损失综合评价的要求和特点,建立了汽车损失神经网络评价模型,并对其性能进行了综合分析和详细讨论;(4)构建了汽车损失综合评价决策支持系统的体系结构,设计并实现了原型系统,完成了预定的功能和性能需求。目前汽车损失综合评价决策支持系统原型系统已经投入了实际试用阶段,该系统能够有效地指导定损人员对车辆的损失做出科学合理的、公正的评定,得到了用户的广泛好评。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2009-04-01）
方璐[7]（2009）在《综合评价决策支持系统的研究与开发》一文中研究指出综合评价是系统工程领域研究的重要分支。随着综合评价对象系统的复杂化,综合评价的数据处理工作难度加大,综合评价的支持问题显得至关重要。决策支持系统(DSS)是一个人机交互的计算机应用系统,以模型和数据库为基础,己成为信息领域的研究热点。本文在研究DSS理论的基础上,根据综合评价的特点,构造了通用性的综合评价决策支持系统。对系统的设计模式,体系架构和总体设计作了研究,并使用Visual C++6.0与Microsoft SQL Server2000编程实现了系统的主要功能。在此基础上,对层次分析法、灰色关联理论和粗糙集等评价与决策模型进行了分析和研究。作为应用实例,结合我国煤炭多联产技术的发展现状,实现了对多种多联产技术的综合评价,系统达到了较好的应用效果,满足了综合评价的预期要求。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2009-03-01）
高子建,曹道远[8]（2008）在《智能决策支持系统的综合评价》一文中研究指出自1980年以来,对决策支持系统总体有效性的评价一直是研究的热点。尤其是将人工智能的方法引入系统,建立了智能决策支持系统。本文通过一个模型,将智能决策支持系统的决策价值与决策制定过程,结果以及系统的具体组成有机地联系起来,从而提出了一个综合、多准则的智能决策支持系统的评价结构。提出的方法体系能够在智能工具上为设计者和开发者提供明确的指导,对解决具体决策问题的用户尤为有用。最后,用提出的模型对现实生活中的一个智能决策支持系统进行了实证分析。(本文来源于《煤炭经济管理新论》期刊2008年00期）
高子建,曹道远[9]（2008）在《智能决策支持系统的综合评价》一文中研究指出自1980年以来,对决策支持系统总体有效性的评价一直是研究的热点。尤其是将人工智能的方法引入系统,建立了智能决策支持系统。本文通过一个模型,将智能决策支持系统的决策价值与决策制定过程,结果以及系统的具体组成有机地联系起来,从而提出了一个综合、多准则的智能决策支持系统的评价结构。提出的方法体系能够在智能工具上为设计者和开发者提供明确的指导,对解决具体决策问题的用户尤为有用。最后,用提出的模型对现实生活中的一个智能决策支持系统进行了实证分析。(本文来源于《第九届中国煤炭经济管理论坛暨2008年中国煤炭学会经济管理专业委员会年会论文集》期刊2008-09-01）
李碧芳[10]（2008）在《综合评价决策支持系统模型的研究与应用》一文中研究指出决策支持系统(DSS)是二十世纪七十年代在管理信息系统(MIS)的基础上发展起来的,是以现代信息技术为手段,辅助决策者通过数据、模型和知识等,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统,现已成为信息领域的研究热点之一。在决策支持过程中,模型库发挥了举足轻重的作用,是其核心所在。高效、合理的模型库是决策支持系统走向实用和成功的关键,针对决策支持系统中的模型具有种类繁多、变化频繁的特点,本文主要研究的是综合评价决策支持系统中优化模型的设计与应用。现行的综合评价方法主要有层次分析法、主成分分析法、综合指数法、模糊综合评价法和人工神经网络法等。本文在对目前用得比较多的模糊综合评价法、神经网络法等方法进行深入研究的基础上,提出了基于遗传神经网络的模糊综合评价模型,实验结果表明此法优于同类其他方法。具体地,本文首先概述了综合评价决策支持系统的基本理论和相关技术;然后对模糊综合评价法、神经网络和遗传算法等算法进行了研究;在此基础上,针对企业综合实力评价的要求和特点,建立了基于遗传神经网络的模糊综合评价模型,该模型以模糊综合评价法为基础,其中的权重向量是通过神经网络法训练而得到,并利用遗传算法的预学习来提高网络的训练速度;最后把该模型的性能和评价效果与基于BP神经网络的综合评价模型的性能和评价效果进行了详细的比较分析。文章通过实例验证,利用上述两种模型进行企业综合实力评价是有效的,比较结果说明了本文所提出的基于遗传神经网络的模糊综合评价模型更合理。(本文来源于《广州大学》期刊2008-05-01）
综合评价决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数学工具在决策中起着非常重要的作用,复杂的决策问题人们通常都需要利用数学模型来将其简单化,利用数学方法中的层次分析法和模糊综合评价法建立模块,遵循面向对象的编程思想将层次分析法和模糊综合评价法都设计成一个类从而实现在辅助决策支持系统中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
综合评价决策支持系统论文参考文献
[1].余中福.电网企业运营综合绩效评价及监控决策支持系统研究[D].华北电力大学(北京).2016
[2].姚佳.层次分析法和模糊综合评价法在辅助决策支持系统中的应用[J].科技致富向导.2013
[3].李胜博.基于综合评价方法的决策支持系统的研发[D].华北电力大学（北京）.2011
[4].崔莹,贾美娟.集成综合评价决策支持系统研究[J].价值工程.2010
[5].张黔生,谢贤平,吴劭星,马贤庄,李斯桂.矿山企业安全管理交互式模糊综合评价决策支持系统设计[J].中国安全生产科学技术.2010
[6].徐向东.汽车损失综合评价决策支持系统模型的研究与设计[D].合肥工业大学.2009
[7].方璐.综合评价决策支持系统的研究与开发[D].华北电力大学（北京）.2009
[8].高子建,曹道远.智能决策支持系统的综合评价[J].煤炭经济管理新论.2008
[9].高子建,曹道远.智能决策支持系统的综合评价[C].第九届中国煤炭经济管理论坛暨2008年中国煤炭学会经济管理专业委员会年会论文集.2008
[10].李碧芳.综合评价决策支持系统模型的研究与应用[D].广州大学.2008