导读:本文包含了身管检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:直线度检测,光电检测,横向光电效应,自定心机构
身管检测论文文献综述
杨璐,王惠源[1]（2019）在《基于横向光电效应的火炮身管直线度检测系统研究》一文中研究指出为实现对火炮身管直线度的量化检测,设计一种测量方法采用横向光电效应、内膛定位使用双滑块式自定心机构、电气控制使用PLC、检测软件基于LabVIEW的火炮身管直线度检测系统。在检测软件中通过倾角传感器采集数据对位敏传感器(PSD)位置进行修正后,PSD与位移传感器输入计算机中的数据根据直线度计算理论计算得到身管直线度的实际变化情况,最后采用最小二乘法对其误差进行评定。系统集精密机械技术、传感器技术及光电检测技术为一体,其中PSD的重复检测精度达到5μm,检测元件在定心精度为±7.86μm的机械结构装载下实现火炮身管直线度的高精度检测,可对我军口径在122～155 mm范围内的约25种制式火炮身管进行检测。(本文来源于《中国测试》期刊2019年04期）
邵新杰,丁超,宋彬,朱石坚[2]（2019）在《基于结构光的火炮身管膛线深度检测方法》一文中研究指出本文提出了一种基于结构光的火炮膛线深度检测的方法,介绍了该方法进行检测的光学结构及测量原理。该方法简单实用,标定过程简单可靠,减少了复杂的系统参数的模型的构建。经过实验证该方法能够实现高精度的膛线深度测量,相比于传统的膛线深度检测量方法,该方法拥有更高的检测效率以及更好的检测效果。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年02期）
杨璐,王惠源,张鹏军,任冬冬[3]（2018）在《基于激光叁角法的火炮身管内膛检测系统设计》一文中研究指出为实现对火炮身管内膛表面质量的量化检测,设计了一个在结构上采用弹性自适应式定心方案、在测量原理上使用激光叁角法、在控制原理上利用PLC的内膛检测系统。由激光位移传感器采集到的数据与编码器、位移传感器输入数据通过基于MatLab的图像处理模块同步处理后,可还原身管内膛表面图像并由此判断疵病位置和大小。该系统具有检测精度高、检测成本低、自动化程度大的特点,可对我军口径在120～155 mm范围内的约25种制式火炮身管内膛进行检测。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2018年12期）
刘帮俊,陈荣刚[4]（2018）在《无损检测及其在身管损伤评估中的应用》一文中研究指出无损检测技术能够在不破坏产品的情况下对损伤和缺陷进行有效检测,是确保产品生产质量和使用可靠性的重要环节,在整个工业领域具有重要的意义。对当前主要的无损检测技术原理与应用进行了分析。针对身管实时健康监测方法研究中的问题,提出运用工业CT进行相应的身管磨损量和裂纹扩展量的定量研究思路。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2018年01期）
丁超,唐力伟,曹立军,邵新杰,邓士杰[5]（2017）在《基于结构光的身管膛线高度差检测》一文中研究指出身管内膛表面几何特征参数的准确量化一直是身管疵病检测和寿命预测的一大难点,而身管膛线的高度差是其中最重要的几何参数之一。本文依托结构光叁维检测手段,采用激光叁角法对身管膛线高度差进行定量检测。首先将特定结构光栅投影到模拟身管内膛的标定圆筒内壁上,并采集经圆筒内表面散射后的变形结构光图像;然后利用图像边缘分割算法中的多个算子分别对标定圆筒内壁的结构光图像进行分割,同时引入灰度共生矩阵概念客观评价出最优的分割算子,对图像中结构光条的边缘分割进行优化;之后通过图像转换比例反推算法计算得到内壁图像高度差和实际凹槽高度差之间的转换关系,最终应用于身管膛线高度差的测量过程中。试验结果表明:绝对偏差控制在0.04mm内,满足系统的精度要求,同时该方法检测手段方便、快捷。本文方法为精确量化身管内膛疵病的几何参数奠定了坚实基础。(本文来源于《光学精密工程》期刊2017年04期）
杨咪[6]（2017）在《火炮身管内膛几何参数非接触检测系统设计》一文中研究指出火炮身管是现代自动武器系统的重要组成部分,自动武器及自动机的寿命可以用身管寿命来衡量,也就是说身管寿命在很大一部分程度上决定了自动机的寿命。身管又是承担弹丸发射的主要部件,对自动武器的射击精度也有着重大影响,身管内膛检测对于保证自动武器的性能具有很大的意义。由于目前依然以人工方式对身管进行检测,检测效率低,不能定量检测等问题,本文以火炮身管为研究对象,对其内膛参数进行检测,提出了一种基于上位机与下位机交互的自动非接触检测系统。该系统具有检测效率高、自动化程度高、定量检测各个参数等优点。该系统基于激光位移传感器测量系统,通过机械结构带动激光位移传感器在身管内部进行直线运动,采用微调机构进行位置校准,在身管绕轴旋转运动时,进行内膛参数检测,上位机控制电机的启动与停止以及转速的调整。本文使用多圈绝对式编码器进行旋转零点的定位,经过AD采集模块将采集到的模拟信号转换为数字信号,在上位机中进行实时显示与处理,将采集到的单个截面数值在直角坐标系和极坐标系下进行显示,可以得到具体的参数尺寸值。在本文中,对于系统各个误差的构成都进行了具体的分析与计算,并对相应可调整的误差进行了校准,对构成系统的各个器件参数进行计算、匹配与选型。经过试验验证,系统可以实现对于身管内膛截面各个参数的检测,并在极坐标系下绘出身管截面的轮廓图,从图中也可以观测到突变的地方。(本文来源于《中北大学》期刊2017-04-01）
韩国栋[7]（2016）在《基于主动式全景视觉传感器的火炮身管损伤检测系统研究》一文中研究指出火炮在陆地战中占据着主导地位,因此世界各国都十分注重火炮的基础研究。火炮发射过程中,炮弹、火药燃气等会对身管产生物理或化学损伤,身管内膛会出现种种损伤,包括裂缝、腐蚀等,严重影响火炮发射的精度、身管寿命以及射击的安全性等,因此如何对火炮身管损伤进行快速检测成为亟待解决的问题。现有的检测设备存在着图像形变大、无缝拼接难、难以同时获取身管内膛形貌数据等问题,针对上述问题,本文设计并实现了火炮身管损伤检测系统,采用基于主动式全景视觉传感器的火炮身管损伤检测设备,采集身管内膛中的全景图像用于检测身管内膛的“貌”,采集激光扫描全景图像用于检测身管内膛的“形”,并将信息融合实现对损伤的定性定量分析,实现火炮身管的“采集-识别-判定-重构”全过程的自动检测。本文研究内容如下:1.火炮身管损伤检测设备的研究。本文设计实现了火炮身管损伤检测设备,硬件部分主要包括主动式全景视觉传感器(active stereo omni-directional vision sensor,ASODVS)、无线通信单元、对心爬行机构和LED照明光源等。检测流程如下:工作人员平稳推动伸缩杆并带动对心爬行机构向前爬行,固接在对心爬行机构上的ASODVS实时获取身管内壁的全景图像,无线传输单元将图像传输至电脑端,通过配套软件对损伤进行检测识别。2.基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的身管损伤识别方法的研究。火炮身管内阴阳膛线密布,环境较为复杂,火炮损伤具有较大的类内差异、较小的类间差异,因此本文主要通过下述流程提取火炮身管损伤区域并对其进行识别:首先对全景图像预处理,消除影响损伤区域提取的干扰因素,预处理主要包括:展开全景图像、分割阴阳膛线区域、调整光照强度、消除膛线干扰等;然后,通过连通域法提取经最优阈值法处理的二值图像中的损伤区域;最后,根据已有的损伤数据,训练卷积神经网络模型,采用训练后的模型实现损伤的分类识别。3.基于主动式全景视觉传感器的火炮身管损伤“形”的检测方法的研究。火炮身管内膛损伤类别繁多,某些损伤仅通过“貌”无法识别,需要融合“形”的信息,因此本文采取下述方法对身管内损伤进行定量分析,主要包括深度、面积、形变等:首先对激光扫描全景图像进行激光中心点的提取,并对其进行平滑处理;然后根据标定结果计算得到身管内壁上的激光投影点的空间坐标;最后对激光点云数据处理得到损伤信息,并3D重构身管真实形态,给予检测人员直观的感受。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2016-10-18）
汤一平,韩国栋,鲁少辉,陈麒,吴挺[8]（2016）在《基于ASODVS的火炮身管损伤检测系统》一文中研究指出针对火炮身管内膛疵病种类多、定性定量分析难和检测自动化程度低等问题,提出了一种基于ASODVS的火炮身管损伤视觉检测方法,既能视觉检测身管横截面几何尺寸又能获取和分析身管内壁表面缺陷,还能对身管内表面叁维测量和重构。首先,通过高斯曲线法提取激光扫描全景图像中的激光中心点,并采用贝塞尔曲线对提取的激光中心点进行平滑处理;接着,根据ASODVS的标定结果解析出全景图像上身管内壁全景激光投射点的叁维点云数据;进一步,根据定性分析中识别出来的疵病采用四连通域法标记损伤,进而求解该损伤部分的面积和深度,然后采用椭圆拟合法测量身管形变;最后用3D重构技术将定性定量分析结果进行融合,重构出火炮身管真实状态,实现身管窥膛"采集-识别-判定-重构"全过程的定性定量自动视觉检测。实验结果表明:基于ASODVS的火炮身管损伤检测系统能够快速检测出各种火炮疵病,并能精确解析出疵病所处的空间位置、大小及深度等重要信息,测量误差基本满足国标规定要求,为火炮身管修复及寿命预估等奠定了坚实的基础。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2016年10期）
许春飞[9]（2016）在《火炮身管内膛检测装置优化设计研究》一文中研究指出火炮身管内膛的检测一直是火炮检测项目的重要组成部分,其身管内膛的质量将直接影响火炮武器的安全性及其射击精度。由于其身管长径比大的结构特点,火炮内膛质量检测技术一直是火炮检测领域的一大技术难题。随着光学技术及计算机技术的不断发展,传统的直接观测鉴定的方法已逐步被先进的CCD成像法及激光轮廓扫描法所取代。尽管测量技术有了极大的提高,但火炮身管内膛检测装置结构设计的难点仍然制约着测试精度的提高及内膛检测装置的推广使用。目前火炮内膛检测装置仍存在着安装结构复杂,调试过程繁琐,抗干扰性差等缺陷。因此,如何设计出更合理、更简便的结构,提高火炮内膛检测装置的测试精度及易用性,已然成为现阶段火炮身管内膛检测装置的研究重点。本文以火炮内膛检测装置为研究对象,充分考虑火炮身管结构设计特点,对检测装置的机构部分进行优化改进。针对其关键部件(测量杆),基于密度-刚度插值模型(SIMP)的连续体机构拓扑优化方法,建立火炮内膛测量杆的拓扑结构有限元优化模型,采用折衷规划法结合平均密度法对火炮内膛测量杆进行多目标拓扑结构优化,得到同时拥有较低的静态柔度及较高的低阶振动频率的测量杆新设计方案。最终,对优化后的新机构进行静、动态力学性能分析,并设计实验,验证了内膛检测装置优化设计的合理性。本文通过运用有限元多目标优化的方法,对火炮身管内膛检测装置进行优化,提升了装置的检测精度及抗干扰性,并通过对传动定心机构的优化设计,简化了装置的结构及其安装调试过程,实现了火炮身管内膛检测装置的优化及改进,提高了装置的应用前景。(本文来源于《南京大学》期刊2016-05-01）
高望,张金,叶丽娜,王瑾珏[10]（2015）在《基于L(0,2)模态的身管损伤无损检测方法研究》一文中研究指出火炮特别是新型火炮在现代战争中发挥巨大作用,身管是火炮的重要组成部分,其缺陷检测至关重要。利用Comsol有限元仿真软件模拟导波模态并与理论计算结果进行对比,验证有限元仿真的正确性和可行性。在对比研究L模态导波和T模态导波的基础上,给出一种基于L(0,2)模态导波的身管缺陷无损检测方法,并利用有限元仿真软件对L(0,2)模态在存在内表面非对称缺陷的身管中的传播过程进行仿真。理论研究和仿真结果表明,该方法可以用来识别不同种导波模态并对缺陷进行检测,为今后身管缺陷检测奠定基础。(本文来源于《声学技术》期刊2015年05期）
身管检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种基于结构光的火炮膛线深度检测的方法,介绍了该方法进行检测的光学结构及测量原理。该方法简单实用,标定过程简单可靠,减少了复杂的系统参数的模型的构建。经过实验证该方法能够实现高精度的膛线深度测量,相比于传统的膛线深度检测量方法,该方法拥有更高的检测效率以及更好的检测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
身管检测论文参考文献
[1].杨璐,王惠源.基于横向光电效应的火炮身管直线度检测系统研究[J].中国测试.2019
[2].邵新杰,丁超,宋彬,朱石坚.基于结构光的火炮身管膛线深度检测方法[J].激光与红外.2019
[3].杨璐,王惠源,张鹏军,任冬冬.基于激光叁角法的火炮身管内膛检测系统设计[J].自动化与仪表.2018
[4].刘帮俊,陈荣刚.无损检测及其在身管损伤评估中的应用[J].兵器装备工程学报.2018
[5].丁超,唐力伟,曹立军,邵新杰,邓士杰.基于结构光的身管膛线高度差检测[J].光学精密工程.2017
[6].杨咪.火炮身管内膛几何参数非接触检测系统设计[D].中北大学.2017
[7].韩国栋.基于主动式全景视觉传感器的火炮身管损伤检测系统研究[D].浙江工业大学.2016
[8].汤一平,韩国栋,鲁少辉,陈麒,吴挺.基于ASODVS的火炮身管损伤检测系统[J].仪器仪表学报.2016
[9].许春飞.火炮身管内膛检测装置优化设计研究[D].南京大学.2016
[10].高望,张金,叶丽娜,王瑾珏.基于L(0,2)模态的身管损伤无损检测方法研究[J].声学技术.2015