导读:本文包含了网络优化方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纹理合成,卷积神经网络,克莱姆矩阵,纹理特征
网络优化方法论文文献综述
高明慧,张尤赛,王亚军,李垣江[1]（2019）在《应用卷积神经网络的纹理合成优化方法》一文中研究指出针对传统纹理合成方法特征提取困难以及合成周期较长的问题,提出一种基于卷积神经网络的纹理合成优化方法。通过优化VGGNet卷积神经网络的结构,并提出增加批量归一化BN层的方法,来提高网络训练速度和减少参数过拟合现象;通过计算每层得到的纹理图像特征响应的克莱姆矩阵,构建克莱姆矩阵集合来表达纹理特征;由梯度下降算法计算梯度,通过L-BFGS优化算法最小化损失函数,合成纹理图像。实验结果表明,该方法可以有效提高模型训练速度,减少参数过拟合现象,合成高质量的图像。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
聂秀英[2]（2019）在《通信网络能效度量及优化方法》一文中研究指出虽然网络在提高众多行业能效的过程中起到了非常重要的作用,但随着互联网用户、业务和应用的迅猛发展,网络能耗逐年增加,已经威胁网络运营商的可持续发展。主要探讨了网络运营企业面临的能耗风险,介绍了能耗度量和优化方法研究方面取得的进展。最后,总结了在新型网络研究中提高网络能效的相应事宜。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
喻昕,胡悦,马崇,伍灵贞,汪炎林[3]（2019）在《递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题》一文中研究指出针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型。该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛。理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解。仿真实验证实了理论结果的可行性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
谢红文,周博[4]（2019）在《PDT网络系统的优化必要性和方法》一文中研究指出就PDT网络优化中的基本概念进行说明,指出目前PDT网络存在的问题,并对于如何实施PDT网络的优化进行论证。提供PDT网络优化的方法。(本文来源于《警察技术》期刊2019年06期）
郑茂腾,熊小东,朱俊锋,鲁一慧,刘薇[5]（2019）在《一种基于带权A~*搜索算法的正射影像镶嵌线网络优化方法》一文中研究指出提出了一种基于带权A~*搜索算法的镶嵌线网络优化方法。首先,利用标准Voronoi图生成初始镶嵌线网络;然后,利用测区的数字表面模型(digital surface model, DSM)数据生成对应的高程梯度图(也称为边缘图);再对初始镶嵌线网络的节点进行自动调整,将位于建筑物上的节点移动至附近的地面;最后,利用一种带权A~*搜索算法,结合高程梯度图,对初始镶嵌线网络中的每一条镶嵌线进行智能优化,避开建筑物或者高差变化大的区域,获得最优的镶嵌线网络。利用3组真实的无人机数据对该方法进行实验,初步结果表明,该方法适用于排列不规则的测区,可有效优化镶嵌线网络,镶嵌线可自动避开大部分城区建筑物以及山区的山脊等,对城区以及山区影像都可得到高质量的正射影像。实验结果表明,对于第1组数据,此方法得到的结果在镶嵌线的选取上要优于商业软件OrthoVista。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年11期）
崔年生,常跃,董英健,危剑林,夏鹤平[6]（2019）在《基于进化径向基神经网络方法的爆破参数优化》一文中研究指出多宝山铜矿处于高寒地区,常年的冻融循环作用以及台阶爆破的扰动影响了矿岩台阶的物理力学性质,按照原有的爆破参数进行设计并施工,爆破效果往往不理想,主要是大块率偏高、底根较多。为此,采用进化径向基神经网络方法对孔网参数、炸药单耗、排间延期时间等爆破参数进行优化,根据神经网络的训练与预测结果,最终得出了一套适用于多铜矿岩台阶爆破的最优爆破参数,通过进行一系列的现场爆破试验,并与之前的爆破效果进行对比,大块率显着降低,炸药单耗有所下降,提高了铲装的工作效率,节省了爆破成本,取得了良好的爆破效果,并增加了采矿经济效益。此方法科学可行,适用于多宝山铜矿的台阶爆破参数优化。(本文来源于《现代矿业》期刊2019年10期）
高宇,木皓可,张云路,田野,汤大为[7]（2019）在《基于MSPA分析方法的市域尺度绿色网络体系构建路径优化研究——以招远市为例》一文中研究指出市域绿色空间是市域尺度内连接城市生态系统与自然生态系统的纽带,是维护市域整体生态系统稳定的基本保障。现阶段以中心城区为核心的城市绿地系统空间规划忽视了城市化过程中自然与城市之间发生的动态变化,忽视了市域绿色空间对城乡人居环境质量的决定作用。构建良好的市域尺度绿色空间体系,能够实现市域层面的生态环境稳定,协调城市化发展与自然资源保护之间的矛盾,对城市可持续发展有着积极意义。以招远市域绿色空间为研究对象,借助形态学空间格局分析(MSPA)方法,利用其研究尺度兼容性强、景观要素生态内涵明确、所得成果便于量化评估等优势特性,首先对招远市域绿色空间中的重要景观要素核心区、桥接区进行识别,并提取具有生态拓补潜力的景观要素孤岛作为未来绿色空间优化潜力节点的空间落点;其次选用可能联通性(PC)、斑块重要度等指数量化景观要素对绿色空间的重要度并进行评价分级;然后将核心区和潜力节点作为生态源,通过不同景观要素对物种流通的阻力构建消费阻力面,以最小路径方法得出场地内的潜力生态廊道;再次,通过通量分析定性不同生态斑块在生态过程中的功能角色,并借助核密度分析对潜力生态网络的发展趋势进行测度;最终以发展趋势较弱区域中对整体生态网络联通具有较高贡献度,并在生态过程中扮演踏脚石的一二级潜力节点斑块作为未来生态发展中的重要关键点进行生态质量提升,得出招远市域绿色空间发展结构,并提出科学的空间优化指引和发展建议。本研究可以为高度破碎化地区的绿色空间构建提供一定的理论依据,对我国城市化发展中其他地区的市域绿色空间构建也具有一定的参考和示范意义。(本文来源于《生态学报》期刊2019年20期）
张雪峰[8]（2019）在《面向海洋监测的船舶无线传感网络节点部署方法优化》一文中研究指出传统无线传感网络部署方法在海洋监测领域应用中,由于无线传感器数量、信号覆盖范围以及节点相关参数无法相互匹配,导致无线传感网络节点间的衔接异常,无法有效覆盖传输范围。针对上述问题本文提出面向海洋监测的船舶无线传感网络节点部署方法优化,首先通过传感分布算法,对传感网络分布位置进行模型建立分析,得到准确的无线传感器建立的位置参数;接着引入安全节点算法对分布的网络传感器信号进行交互安全计算,保证信号的稳定;最后,通过引入QDP粒子算法,对传感网络节点目标信号进行优化,最大化提升部署节点的有效利用率;并通过仿真实验证明提出方法的有效性与可行性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
齐童[9]（2019）在《基于复杂网络分析方法的医疗设施体系优化——以重庆市渝中区、沙坪坝区、九龙坡区为例》一文中研究指出为降低医疗资源结构与布局不合理、服务体系碎片化等问题,以医疗设施服务半径为出发点,运用复杂网络分析方法,刻画重庆市渝中区、沙坪坝区和九龙坡区医疗设施空间布局与体系结构,选取整体、局部、个体叁方面测度指标分别测量现状医疗设施网络完备度、连通度与重点设施。发现医疗设施网络完备程度方面沙坪坝区>渝中区>九龙坡区;网络连通度方面沙坪坝区>渝中区>九龙坡区;"叁级"医疗设施"中介作用"较强。指导现状医疗设施空间布局与体系结构建设。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）》期刊2019-10-19）
章熙,郭翔,余云昊,陈佳捷,王金贺[10]（2019）在《一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法》一文中研究指出提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法,利用神经网络的非线性问题处理能力进行故障诊断。针对BP神经网络在运算过程中易陷入局部极小的问题,结合遗传算法计算网络参数初始值,寻找最优的隐含层节点数,对网络进行优化。结合实例验证,该方法相对于传统BP神经网络在解决电网故障诊断问题上,收敛速度和准确率都有所提升。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年29期）
网络优化方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
虽然网络在提高众多行业能效的过程中起到了非常重要的作用,但随着互联网用户、业务和应用的迅猛发展,网络能耗逐年增加,已经威胁网络运营商的可持续发展。主要探讨了网络运营企业面临的能耗风险,介绍了能耗度量和优化方法研究方面取得的进展。最后,总结了在新型网络研究中提高网络能效的相应事宜。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络优化方法论文参考文献
[1].高明慧,张尤赛,王亚军,李垣江.应用卷积神经网络的纹理合成优化方法[J].计算机工程与设计.2019
[2].聂秀英.通信网络能效度量及优化方法[J].电信科学.2019
[3].喻昕,胡悦,马崇,伍灵贞,汪炎林.递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题[J].计算机应用与软件.2019
[4].谢红文,周博.PDT网络系统的优化必要性和方法[J].警察技术.2019
[5].郑茂腾,熊小东,朱俊锋,鲁一慧,刘薇.一种基于带权A~*搜索算法的正射影像镶嵌线网络优化方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[6].崔年生,常跃,董英健,危剑林,夏鹤平.基于进化径向基神经网络方法的爆破参数优化[J].现代矿业.2019
[7].高宇,木皓可,张云路,田野,汤大为.基于MSPA分析方法的市域尺度绿色网络体系构建路径优化研究——以招远市为例[J].生态学报.2019
[8].张雪峰.面向海洋监测的船舶无线传感网络节点部署方法优化[J].舰船科学技术.2019
[9].齐童.基于复杂网络分析方法的医疗设施体系优化——以重庆市渝中区、沙坪坝区、九龙坡区为例[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）.2019
[10].章熙,郭翔,余云昊,陈佳捷,王金贺.一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法[J].科技创新与应用.2019