导读:本文包含了解析余度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:传感器,解析余度模型,极端学习机,K-均值聚类
解析余度论文文献综述
李业波,蒋平国,田迪,俞明帅,文彬鹤[1]（2018）在《航空发动机传感器解析余度模型的建立方法》一文中研究指出为了使用解析余度模型对传感器故障进行诊断,提出了1种基于K-均值聚类与改进微分进化算法优化的极端学习机(IDE-ELM)的发动机传感器解析余度模型建立方法。为避免求解ELM算法时H矩阵奇异,采用K-均值聚类对试验数据进行聚类处理,然后从每类数据中选取1组数据组成训练样本用于训练;利用IDE算法优化ELM的输入层权值和偏置,提高ELM的泛化能力。利用飞行试验数据进行了仿真验证。结果表明:基于K-均值聚类和IDE-ELM设计的传感器解析余度模型具有较高的精度,可用于FADEC系统双通道传感器的故障诊断。(本文来源于《航空发动机》期刊2018年04期）
曹祥宇,胡昌华,乔俊峰[2]（2012）在《基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法》一文中研究指出针对导弹飞行过程中执行机构的故障问题,提出了基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法.该方法借鉴解析余度的思想,在分析导弹姿态控制系统数学模型以及其执行机构的结构与功能的基础上,分别得到4个执行机构喷管摆角的理论计算值和反映喷管摆角的位移反馈电位计输出值,通过分析执行机构的结构与功能得到反映喷管摆角的位移反馈电位计输出值,从而根据二者在功能上的解析冗余关系得到了用于导弹执行机构在线故障诊断的残差,利用该残差的变化即可判断执行机构的故障情况.将该方法用于某型导弹伺服机构的在线故障诊断仿真实验,结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2012年11期）
池程芝,章卫国,刘小雄[3]（2012）在《基于贝叶斯信息融合的解析余度辅助机内测试决策》一文中研究指出利用不同传感器之间的解析关系,产生某传感器的余度信号辅助机内测试(BIT)决策,在虚警率(或漏报率)较高的BIT决策中融合其他可靠性较高的传感器信息.对余度信号的先验分布、虚警率、漏报率进行建模,经残差分析后,给出残差决策结果和BIT结果的后验分布,选择贝叶斯风险小者作为最终决策;同时,给出了贝叶斯融合需满足的条件.实验分析结果表明,该方法增加了BIT决策的可信性,有助于BIT虚警剔除和漏报检测.(本文来源于《控制与决策》期刊2012年10期）
段姝婧[4]（2012）在《基于机载模型的航空发动机解析余度研究》一文中研究指出作为测量元件，传感器在航空发动机控制系统中具有举足轻重的作用，传感器信号的准确与否，直接影响到航空发动机控制系统的安全稳定工作。因而，很有必要建立航空发动机控制系统传感器故障检测、隔离与重构系统，以提高发动机控制系统的可靠性。本文针对航空发动机控制系统的传感器故障诊断和信号重构，结合机器学习中具有统计学基础和优良泛化能力的支持向量回归机技术，开展了一系列系统而深入的研究。首先，重点研究了迭代约简最小二乘支持向量回归机(RR-LSSVR)，并将其应用到航空发动机传感器故障诊断和信号重构中，进行了单传感器故障和双传感器故障的数字仿真验证，取得了一定的效果。其次，研究了在发动机发生蜕化情况的传感器故障诊断和信号重构技术，由于RR-LSSVR是一种离线学习算法，只能基于离线数据进行诊断和重构，不能考虑到发动机性能蜕化的因素。笔者利用相似原理设计了一种基于推进系统矩阵（PSM）的简化模型，用于求取发动机性能蜕化时的信号偏差值，用此偏差值来补偿RR-LSSVR的信号估计值。如此，实现了发动机多部件蜕化状态下的传感器故障诊断和信号重构。第叁，考虑到上述方案的复杂性，笔者又研究了一种新的学习算法——在线滑动稀疏最小二乘支持向量回归机，并在VC环境中实现，以具算法的工程应用性。在线滑动稀疏最小二乘支持向量回归机是一种在线学习算法，可以根据当前发动机状态信息实时更新支持向量，包含了发动机性能蜕化的因素，克服了离线学习算法训练样本固定且有限、无法自适应更新模型的缺陷。最后，笔者基于在线滑动稀疏最小二乘支持向量回归机设计了发动机传感器故障诊断和信号重构系统，利用离当前时刻最近的或最有效的信息来更新预测模型，而后准确估计发动机的动态输出，很好地实现了单传感器故障和双传感器故障的诊断及信号重构。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2012-03-01）
池程芝,章卫国,高亚奎,刘小雄[5]（2011）在《基于解析余度的机载维护系统故障诊断方法》一文中研究指出为了完善机载维护系统的余度管理、自检测监控等功能,同时综合考虑硬件余度和解析余度的特点,将解析余度的故障诊断技术集成并应用于机载维护系统的余度管理、自检测(BIT)辅助监控等,故障诊断的过程分为预警、校验两个步骤,其中在校验过程中提出一种改进的序贯概率比方法,使得在有预警故障存在的情况下,加速校验过程以满足实时性。以进一步满足机载维护系统故障诊断的实时性和鲁棒性。最后,通过仿真结果及分析表明该技术应用在机载维护系统中具有鲁棒性、实时性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2011年07期）
姚文荣,姚华[6]（2010）在《基于解析余度技术的涡轴发动机传感器故障诊断》一文中研究指出以某型涡轴发动机为研究对象,进行了基于解析余度技术的传感器故障诊断、控制系统重构技术研究。设计了非线性解析模型,并能满足控制系统对机载模型的高精度和实时性要求,利用实际系统和解析模型之间的关系产生残差信息,利用故障检测方法对其进行分析处理,对相关故障进行诊断及分离,再利用解析模型数据针对故障传感器进行控制系统的重构,数字仿真表明:解析模型具有较好的跟踪发动机输出的能力;当传感器发生故障时,能提供很好的解析值替代发生故障的传感器,使控制系统正常工作。(本文来源于《中国航空学会第七届动力年会论文摘要集》期刊2010-10-01）
赵永平,孙健国[7]（2010）在《硬支持向量回归机的快速在线近似解法及其在航空发动机解析余度中的应用(英文)》一文中研究指出硬支持向量回归机由于过拟合现象而很少引起人们的注意。最近提出了一种关于硬支持向量回归机并拥有和软支持向量回归机泛化性能相当的快速离线近似解法。在此基础上,本文进一步提出了一种利用greedy stagewise和迭代策略的关于硬支持向量回归机的快速近似解法,并使该算法具有对复杂系统的在线参数估计能力。为了验证这种快速在线近似解法的有效性,本文又提出了一种基于此快速在线近似解法的用于航空发动机的解析余度技术。传感器失效和漂移的仿真实验表明了这种解析余度的可行性和有效性。同时,这也验证了本文提出的关于硬支持向量回归机的快速在线近似解法的有效性和合理性。另外,这种关于硬支持向量回归机的快速近似解法也可以推广到其它科技领域。(本文来源于《Chinese Journal of Aeronautics》期刊2010年02期）
刘小雄,章卫国,李广文[8]（2007）在《基于智能解析余度的容错飞控系统设计》一文中研究指出常规的解析余度容错方法容易受到不确定因素和随机干扰的影响,本文以飞行控制系统为研究对象,提出基于智能解析余度的容错飞行控制系统设计方案,使用径向基神经网络的在线学习和全局逼近的性能,建立飞行控制系统传感器之间的解析余度关系,利用不相同传感器之间的解析关系进行残差分析从而进行传感器的故障隔离与信号重构.这样有效地抑制了测量噪声和模型不确定性.应用某型飞机进行仿真,实现了传感器的在线故障隔离与重构,验证了该方法的有效性.(本文来源于《传感技术学报》期刊2007年08期）
章卫国,刘小雄[9]（2006）在《解析余度技术研究与应用综述》一文中研究指出解析余度技术是容错飞行控制系统研究的重要内容,对提高系统的可靠性和容错能力具有重要意义。解析余度研究的主要内容就是利用对象的解析模型对系统进行故障诊断、隔离和重构控制。本文对解析余度的研究内容和主要方法进行了介绍,探讨了解析余度技术在飞行控制系统中的应用现状,并对解析余度的发展趋势和研究热点做了分析与讨论。(本文来源于《中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集》期刊2006-07-01）
刘小雄,章卫国,黄宜军[10]（2005）在《解析余度关键技术研究与发展趋势》一文中研究指出解析余度的研究对提高系统的容错能力具有重要意义,对解析余度的发展、研究内容等进行了介绍,探讨了这一领域的一些重要问题,主要内容包括参数估计、观测器/滤波器、等价空间、基于知识的解析余度技术和解析余度集成设计技术,并对解析余度的发展趋势和研究热点做了简要的分析与讨论。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2005年07期）
解析余度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对导弹飞行过程中执行机构的故障问题,提出了基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法.该方法借鉴解析余度的思想,在分析导弹姿态控制系统数学模型以及其执行机构的结构与功能的基础上,分别得到4个执行机构喷管摆角的理论计算值和反映喷管摆角的位移反馈电位计输出值,通过分析执行机构的结构与功能得到反映喷管摆角的位移反馈电位计输出值,从而根据二者在功能上的解析冗余关系得到了用于导弹执行机构在线故障诊断的残差,利用该残差的变化即可判断执行机构的故障情况.将该方法用于某型导弹伺服机构的在线故障诊断仿真实验,结果验证了该方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
解析余度论文参考文献
[1].李业波,蒋平国,田迪,俞明帅,文彬鹤.航空发动机传感器解析余度模型的建立方法[J].航空发动机.2018
[2].曹祥宇,胡昌华,乔俊峰.基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法[J].北京理工大学学报.2012
[3].池程芝,章卫国,刘小雄.基于贝叶斯信息融合的解析余度辅助机内测试决策[J].控制与决策.2012
[4].段姝婧.基于机载模型的航空发动机解析余度研究[D].南京航空航天大学.2012
[5].池程芝,章卫国,高亚奎,刘小雄.基于解析余度的机载维护系统故障诊断方法[J].计算机测量与控制.2011
[6].姚文荣,姚华.基于解析余度技术的涡轴发动机传感器故障诊断[C].中国航空学会第七届动力年会论文摘要集.2010
[7].赵永平,孙健国.硬支持向量回归机的快速在线近似解法及其在航空发动机解析余度中的应用(英文)[J].ChineseJournalofAeronautics.2010
[8].刘小雄,章卫国,李广文.基于智能解析余度的容错飞控系统设计[J].传感技术学报.2007
[9].章卫国,刘小雄.解析余度技术研究与应用综述[C].中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集.2006
[10].刘小雄,章卫国,黄宜军.解析余度关键技术研究与发展趋势[J].计算机测量与控制.2005