导读:本文包含了模糊金库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Chebyshev混沌映射,模糊金库,指静脉,安全认证
模糊金库论文文献综述
蓝婷婷,游林,翁昕耀[1]（2019）在《基于Chebyshev混沌映射与模糊金库的指静脉安全认证方案》一文中研究指出提出了一种基于Chebyshev混沌映射和模糊金库的指静脉安全认证方案。该方案利用基于CRC的模糊金库完成用户指静脉安全身份认证与用户指静脉特征细节点的信息保护。其中,针对CRC碰撞攻击给模糊金库带来的安全问题,将Chebyshev混沌序列作为密钥生成的辅助数据,结合用户口令完成密钥的生成与匹配,最后通过多项式系数与Chebyshev混沌序列的匹配实现双重认证功能。实验结果表明,本方案在多项式次数较高的情况下具有较低的误识率,能抵御混合替换攻击和CRC碰撞攻击,且可有效提升指静脉认证的安全性。(本文来源于《通信技术》期刊2019年06期）
李洵,游林,梁家豪,颜春辉[2]（2018）在《一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案》一文中研究指出针对基于生物特征的模糊金库易受相关攻击导致密钥和生物特征模板丢失以及基于单生物特征的模糊金库的认证性能不可靠的问题,提出了一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案。该方案对指纹特征与人脸特征分别进行不可逆变换,并基于Diffie-Hellman算法在特征级变换后将指纹与人脸特征融合为一个模板。最后,将所得的融合模板用来构建模糊金库,通过更新随机矩阵使金库具备可撤销特性,有效抵御相关攻击,实现可靠的身份认证。实验结果表明,本文方案提高了系统的可靠性和多生物特征模板的安全性。(本文来源于《电信科学》期刊2018年10期）
张欢欢[3]（2017）在《基于CRC与离散对数难题的双重认证模糊金库方案》一文中研究指出模糊金库方案是生物特征加密领域一种流行的密钥绑定方案,它将生物特征与秘密数据安全地绑定在一起,形成一个金库且能够实现"模糊"解锁,攻击者不能从金库中获取生物特征或秘密数据。因此,方案可以在保护秘密数据的同时,也保护用户的生物特征。基于CRC循环冗余编码的模糊金库是模糊金库应用于生物特征认证识别的一种重要实现,但是其存在两类严重问题,即CRC碰撞和无法抵抗混合替代攻击。提出了基于CRC与离散对数难题的双重认证模糊金库,可以同时解决这两类问题。(本文来源于《软件导刊》期刊2017年11期）
王亭[4]（2017）在《基于手指静脉与手指折痕数据层融合的模糊金库方案》一文中研究指出目前,基于指纹的模糊金库方案在市场上应用最为广泛,但是指纹是人体皮肤表面的特征,很容易被盗,所以很多人开始考虑使用手指静脉。手指静脉是人体手指皮肤里静脉血管的纹路特征,不容易泄露,但与指纹相比,手指静脉的特征点较少,在密钥信息比较短的情况下可以使用,在密钥比较长的情况下,其可靠性很低,而且单一生物特征的系统在生活及商业中的缺陷也不断暴露,如模板安全性等。为了克服上述问题,提出了一种基于手指静脉与手指折痕数据层融合的模糊金库方案。实验结果证明,该方案具有良好的可靠性和模板安全性。(本文来源于《软件导刊》期刊2017年07期）
王亭[5]（2017）在《基于多生物特征的模糊金库方案》一文中研究指出由于生物特征具有稳定性、唯一性、便携性,因此被广泛的应用于信息加密和密钥保护领域[1-4]。模糊金库方案是一种流行的密钥保护方案,但是经典的模糊金库方案都只用了单一的生物特征模板。随着人们对识别率,模板安全性和普遍性的要求越来越高,单一生物特征模板的模糊金库已经不能满足需求。与此同时,多生物特征的模糊金库方案可以有效的提高系统的识别率和可靠性以及安全性,可以克服单一生物特征的模糊金库方案的一些缺陷,因而开始受到人们的青睐。但是多生物特征也带来了模板数目增加的问题。如何有效的使用多生物特征模板和保护多生物特征模板是多生物特征模糊金库方案面临的关键问题。目前多生物特征的模糊金库方案还处在一个发展阶段,是一个非常值得研究的领域。在多生物特征的模糊金库方案领域里,本文做了以下几个方面的工作:(1)本文首先介绍了指纹识别技术、指静脉识别技术、手指折痕识别技术里面的生物特征图像的预处理和特征点提取的实现过程,然后对经典模糊金库方案展开了研究,详细分析了它的上锁和解锁过程。(2)本文对多生物特征的融合技术进行了相关研究,分析了多生物特征融合技术以及特征融合层次的优缺点。从多生物特征的特征层融合方面,提出了基于指纹与指静脉特征层融合的模糊金库方案,该方案利用指纹与指静脉的特征点重迭模板,增加了真实特征特点的数目,然后对每个特征点采用方格进行编码来获得融合的二进制比特串,融合二进制比特串隐藏了真实的特征点信息。通过实验证明,该方案具有良好的可靠性以及模板的安全性。(3)本文从多生物特征的数据层融合方面,提出了基于指静脉与手指折痕数据层融合的模糊金库方案。该方案将手指静脉预处理图像和手指折痕预处理图像在数据层上进行融合,形成新的融合模板。由于融合模板不仅包含新生成的特征点信息,还包含了原始指静脉与手指折痕的特征点信息,因此还引入模板转换技术。实验结果表明,该方案同单一生物特征的模糊金库方案相比,其可靠性具有明显的提升,且通过引入模板转换技术,提高了生物特征模板的安全性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
张欢欢[6]（2017）在《基于生物特征的新模糊金库及叁因子身份认证方案研究》一文中研究指出随着生物特征采集设备的成本日益降低以及生物特征提取技术的不断进步,生物特征在人们的日常生活中扮演者越来越重要的角色。生物特征认证可以说是生物特征最重要的应用之一。金融业务中的手写签名,智能手机附带的指纹识别、门禁系统中的人脸识别等等都是生物特征在身份认证领域的实际应用。但仅仅使用生物特征进行身份认证往往还不能达到很好的效果,为了增强认证系统的安全性,传统身份认证技术与生物特征认证技术的结合势在必行。生物特征另外一个重要用途就是安全的保存密钥。标准密码体制如AES、RSA等都是公开的,所以密码系统的安全性并不依赖于密码体制,而只是依赖于密钥的安全性,也即是密钥只为合法用户所拥有。生物特征加密可以将密钥和生物特征安全的绑定在一起,既保证了密钥的安全,又保证了生物特征的安全。模糊金库方案是一种经典的采用生物特征与密码技术相结合的密钥绑定方案,是生物特征密码学研究的热点课题。生物特征的广泛应用带来了生物特征的安全性和隐私性的问题,同时生物特征的“模糊性”与精确的密码系统有着本质上的矛盾。本学位论文主要做了如下工作:1.简要介绍了生物特征识别技术、生物特征加密技术以及基于生物特征的远程身份认证方案的研究及应用现状。2.在仔细分析研究了基于模糊金库的生物模板保护方案后,提出了一种基于CRC循环冗余校验与离散对数难题的双重认证模糊金库方案。该方案在模糊金库里添加了参数组(P,g,gk),其中g为有限乘法群Fp*中一个生成元,P为选定的大素数,κ为模糊金库要保存的秘密数据。由于在已知(p,A,gκ)时,要求出κ是困难的,故参数组(p,g,gλ)不会泄露出秘密数据κ的信息。不仅解决了基于CRC的模糊金库所存在的CRC碰撞问题,而且同时也使其成为可以抵抗混合替代攻击的生物认证方案。3.结合传统身份认证技术与生物特征认证技术,提出了一种具有容错能力的叁因子远程用户身份认证协议。我们所提出的是一种“口令+智能卡+生物特征”的叁因子的身份认证协议,该方案是在Wen方案的基础上改进而来的。其中应用的安全模型算法以及椭圆曲线版本的Diffie-Hellman算法能够有效克服Wen方案存在的生物特征识别错误、会话密钥暴露给注册中心等缺陷,并且在克服这些缺陷的同时保持了原协议的优点。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
吴浩[7]（2016）在《基于指纹模糊金库的智能卡密钥保护电路设计》一文中研究指出我们身处一个信息发展的时代,面临着很多信息安全的问题。信息加密帮我们解决了传输的安全性问题,但是伴随而来的是加密密钥的安全性问题。Jules和Sudan提出了一种基于模糊金库方案的指纹加密方案,将指纹特征与密钥进行混合加密,一方面保护指纹和密钥的安全性,另一方面又使密钥的恢复更方便。本文针对智能卡中的密钥保护应用,对传统模糊金库方案应用于智能卡存在的问题进行了改进。首先传统纯软件的方式实现的加密系统,运算速度较慢,并且传统的Clancy杂凑点产生算法很耗时,针对此问题本文采用软硬件协同设计,硬件加速的方式实现指纹加密中最耗时的杂凑点产生和特征点匹配部分,将系统的运算时间大大降低。其次基于局部信息或几何hash的指纹匹配方法需要很大的存储容量,智能卡中并没有这么大的存储容量,对此本文改进了适用于智能卡的密钥匹配算法,使运算时间、电路面积以及存储开销满足智能卡中的应用需求。最后本文基于SMIC0.13μm工艺对电路面积评估为13389门,占用内存容量为40K。同时基于XilinxK7的FPGA评估资源消耗为361slices,多项式计算电路设计两种方案对比,选择面积更优的方案;杂凑点产生电路增加坐标到地址的编码模块,使运算速度提高了2倍左右,相比于近期文献速度也有3倍左右的提升。同时本文对解码阶段的特征点对齐与匹配算法改进,相比于改进前的算法,把错误拒绝率降低了2%左右,运算速度提高了1倍。硬件加速的设计使匹配阶段的运算速度相比于纯软件提高了10倍左右。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
孙方圆,郑建德,徐千惠[8]（2016）在《基于特征点分类的模糊金库方案》一文中研究指出为解决传统指纹认证方案中指纹模板信息泄露以及指纹和密钥无法融合等问题,提出一种基于指纹特征点分类的模糊金库方案(CFM-FV).该方案中,使用指纹奇异点作为辅助数据对指纹图像进行预对齐,将指纹细节点特征应用于模糊金库方案进行密钥绑定.验证时,提取查询指纹奇异点作为辅助数据对指纹预对齐,然后提取指纹细节点特征信息进行多项式的重构.本方案将指纹特征点分类方法与模糊金库方案相结合,一定程度上解决了传统模糊金库方案中无法实现指纹盲对齐带来的影响问题.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
姚旭,刘嘉勇,韩彩芸,方恩博,汤殿华[9]（2014）在《基于指纹自动配准的多重控制模糊金库方案》一文中研究指出模糊金库是一种绑定生物特征和密钥的典型加密框架,与指纹结合可作为一种生物加密系统.但是,在指纹模糊金库实现中,多数方案针对单一指纹模板,匹配时需要提前配准.针对这些局限性,提出一种基于指纹自动配准的多重控制模糊金库,采用多个指纹对系统的秘密信息进行不同程度的控制,并运用几何哈希技术,变换指纹信息,使之不再以原始状态存储,同时实现自动配准.实验结果分析表明,所提出的方案在匹配度,攻击复杂度方面都有较好的性能,使具有不同安全级别的系统更加可靠.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
吕洋,张功萱,杨文,王天舒[10]（2014）在《基于指纹特征随机值的多模糊金库算法研究》一文中研究指出Fuzzy Vault算法的安全性主要依赖于指纹模板的安全性以及上锁算法的复杂性。利用可变参数的函数式对原始指纹特征值进行数学变换,生成随机的指纹特征值。同时通过密钥拆分的方法形成多模糊金库,使得多用户共同管理金库,实现了指纹模板的可撤销性,从而提高了原有模糊金库算法的安全性能。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2014年09期）
模糊金库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于生物特征的模糊金库易受相关攻击导致密钥和生物特征模板丢失以及基于单生物特征的模糊金库的认证性能不可靠的问题,提出了一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案。该方案对指纹特征与人脸特征分别进行不可逆变换,并基于Diffie-Hellman算法在特征级变换后将指纹与人脸特征融合为一个模板。最后,将所得的融合模板用来构建模糊金库,通过更新随机矩阵使金库具备可撤销特性,有效抵御相关攻击,实现可靠的身份认证。实验结果表明,本文方案提高了系统的可靠性和多生物特征模板的安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊金库论文参考文献
[1].蓝婷婷,游林,翁昕耀.基于Chebyshev混沌映射与模糊金库的指静脉安全认证方案[J].通信技术.2019
[2].李洵,游林,梁家豪,颜春辉.一种新的基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案[J].电信科学.2018
[3].张欢欢.基于CRC与离散对数难题的双重认证模糊金库方案[J].软件导刊.2017
[4].王亭.基于手指静脉与手指折痕数据层融合的模糊金库方案[J].软件导刊.2017
[5].王亭.基于多生物特征的模糊金库方案[D].杭州电子科技大学.2017
[6].张欢欢.基于生物特征的新模糊金库及叁因子身份认证方案研究[D].杭州电子科技大学.2017
[7].吴浩.基于指纹模糊金库的智能卡密钥保护电路设计[D].华中科技大学.2016
[8].孙方圆,郑建德,徐千惠.基于特征点分类的模糊金库方案[J].厦门大学学报(自然科学版).2016
[9].姚旭,刘嘉勇,韩彩芸,方恩博,汤殿华.基于指纹自动配准的多重控制模糊金库方案[J].四川大学学报(自然科学版).2014
[10].吕洋,张功萱,杨文,王天舒.基于指纹特征随机值的多模糊金库算法研究[J].山东大学学报(理学版).2014
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