导读:本文包含了音频传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纤维与导波光学,音频传感器,法布里-珀罗腔,波长漂移
音频传感器论文文献综述
魏常,王玉莲,时金辉,张国生,甄胜来[1]（2019）在《非膜片式全光纤结构音频传感器》一文中研究指出提出并制作了一种基于法布里珀罗腔的非膜片式全光纤结构音频传感器。通过对该音频传感器的音频信号响应特性进行测试,实验结果表明该传感器在噪声限制下,最小可检测声压可达38.9μPa/Hz~(1/2),且由于采用是全光纤结构因而具有良好的温度稳定性,相比于膜片式光纤音频传感器,其结构简单,容易制作,并且具有良好的线性声压响应等优点,表明该传感器在音频检测领域具有潜在的应用价值。(本文来源于《量子电子学报》期刊2019年02期）
彭慧,刘润琴,娄颜超[2]（2015）在《无线音频传感器网络中低能耗数据采集方法研究》一文中研究指出计算、存储空间、电能等资源极其有限的无线传感器网络节点,难以实现宽带音频、视频、图像等信号的采集和大流量采样数据的无线传输.针对此问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于随机采样的音频信号采集方案.该方案中音频采集节点直接对模拟的音频信号进行低速随机采样,并将少量的低速采样得到的采样值传输至用户端,复杂的信号重建过程和信号分析在用户端完成.在单纯随机采样的基础上,提出了加性的随机采样时刻序列生成方法、推导了随机采样等效观测矩阵,并对随机采样等效观测矩阵的性能进行了仿真分析.仿真实验表明:该方案合理可行,以0.4倍奈奎斯特频率对音频信号采样时,信号重建误差低于0.02;以0.5倍奈奎斯特频率对音频信号采样时,信号重建误差低于0.01.在噪声模型下,该方案有一定抑制噪声功能.该方案在保证信号重建质量的前提下,能够大大降低节点数据采集与传输的能耗,从而有效解决无线音频传感器网络中由于数据量大造成的网络拥塞和大能耗问题.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
彭慧[3]（2014）在《压缩感知在无线音频传感器网络数据采集中的应用研究》一文中研究指出无线音频传感器网络是无线多媒体传感器网络的一种简单表现形式，负责采集监测区域内的音频信号，并根据用户需求提取音频信号特征参数或将完整的音频信号通过无线网络传输至用户端。与温度、湿度、光照强度等标量信息不同，宽带音频信号的高速采样和大流量采样数据的无线收发为系统设计带来新的挑战，主要表现为计算、存储、电能、带宽等资源有限的传感器节点难以满足音频信号的高速采样、处理和实时传输的需要。事实上产生上述问题的根源在于信号采样必须遵循奈奎斯特采样定理，即采样频率不能低于信号带宽的2倍。压缩感知理论颠覆了奈奎斯特采样定理，基于信号的稀疏性提出了全新的信号采集与处理的框架，其指出：只要信号具有稀疏性或在某个变换域上具有稀疏性，就可以以远低于奈奎斯特频率的采样速率对其进行采样，且可根据低速采样得到的采样值对原信号进行精确重构。压缩感知理论将信号的采样与压缩过程合并，开辟了一条低成本的信号采样与处理的道路。本文将压缩感知理论应用于无线音频传感器网络，探索资源节约型的数据采集方案。本文的主要研究内容如下：(1)结合压缩感知理论，提出了一种以数据压缩为核心的音频信号采集方案。该方案中音频采集节点首先对信号进行完整采集，其次通过压缩感知线性测量过程实现音频信号的高比率压缩。本文分析了音频信号在常用稀疏基上的稀疏性、设计了基于伯努利二进制矩阵的压缩测量方法、给出了含噪信号的压缩感知重建模型，最后对所提出的伯努利二进制矩阵的观测性能进行了仿真分析。(2)为进一步减少音频数据采集量，降低节点数据采集和数据传输的能耗，结合压缩感知理论，提出了一种基于随机采样的音频信号采集方案。该方案中音频采集节点直接对模拟的音频信号进行低速随机采样，并将少量的低速采样得到的采样值传输至用户端，复杂的信号重建过程和信号分析在用户端完成。本文在前人工作基础上，提出了加性的随机采样时刻序列生成方法、推导了随机采样等效观测矩阵，并对随机采样等效观测矩阵的性能进行了仿真分析。(3)为验证本文提出的两种音频信号采集方案的可行性及效果，在已有的无线音频传感器网络平台上进行了数据采集实验，并开发了针对本文数据采集方案的上位机软件，使之构成了一个完整的音频数据采集系统。实验结果表明，本文提出的两种基于压缩感知的音频信号采集方案合理可行，均可以实现音频信号的多点分布式采集、传输和信号的高精度重建。同基于数据压缩的音频信号采集方案相比，基于随机采样的音频信号采集方案更适合于资源有限的无线音频传感器网络。(本文来源于《中国计量学院》期刊2014-03-01）
王金阁[4]（2011）在《无线音频传感器网络设计与实现》一文中研究指出无线音频传感器网络已成为计算机领域的前沿课题之一。无线音频传感器节点因受到体积、能耗、存储容量和通信能力等诸方面的限制,节点的设计需考虑诸多因素。本文通过分析无线音频传感器节点的体系结构和设计方法,设计了一种基于ZigBee协议的无线音频采集节点,进行音频数据的采集和传输,并通过ZigBee无线短距离通信协议将节点自组织成无线传感器网络。本文首先介绍了无线音频传感器网络的概念、体系结构、特点及应用前景。通过对几种短距离无线通信技术的比较,选取ZigBee协议作为无线传感器网络的短距离无线通信协议。在此基础上,设计和实现了无线传感器网络音频采集节点的硬件和软件平台,包括节点原理图与PCB图、PCB制板与调试、音频节点采集程序、无线通信数据传输程序、控制平台软件。最后,为了实现系统可靠的采集和传输音频数据,降低系统功耗,我们设计了一种自适应采样和分集接收的音频融合算法。本文提出算法,不仅提高了音频信号的信噪比和数据到达率,而且能够使系统能量消耗最小。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2011-01-11）
赵静[5]（2010）在《无线音频传感器网络研究与节点设计》一文中研究指出近年来,无线传感器网络在音频和视频处理方面的应用受到了国内外研究人员的广泛关注。本文对无线传感器网络进行了深入的研究,并设计了一个基于声音采集的无线音频传感器网络平台,实现了多节点树型结构的自组织网络以及与该应用配套的用户监控系统。本文首先分析了无线传感器网络体系结构,包括网络结构、节点硬件结构以及网络协议栈结构,同时分析了MAC协议、路由协议以及时间同步机制。本文深入分析了音频传感器节点的构成,介绍了以ATmega128L和CC2420为基础的硬件平台上各个功能模块的设计,重点介绍了音频传感器板模块的设计,包括音频传感器的选择和信号调理电路的设计。另外,在硬件平台上还增加了串口模块和电池能量检测模块。本文还对无线传感器网络协议栈进行了深入研究,以IEEE802.15.4为底层基础,对原协议栈进行了改进。详细介绍了网络协议栈各层协议的设计过程,主要包括物理层的驱动和数据接收、数据链路层的信道访问机制CSMA/CA、基于最小跳数的改进路由算法、采集数据的处理以及一种改进的DMTS时间同步算法。最后,本文对所设计的音频传感器板进行了仿真和实际调试,结果表明在实际应用环境下,节点能够稳定工作,并完成音频采集的任务。另外,还对路由算法进行了测试,结果表明各节点能够按照设计的路由协议完成路由建立过程,并周期性地完成音频数据的采集和传输任务,为进一步研究及应用于实际声源定位的场合奠定了基础。(本文来源于《南京理工大学》期刊2010-05-01）
付宁[6]（2009）在《基于ZigBee的无线音频传感器节点的设计与实现》一文中研究指出随着监测环境的日趋复杂多变,迫切需要将信息量丰富的图像、音频、视频等媒体引入到以传感器网络为基础的环境监测活动中来,实现细粒度、精准信息的环境监测。因此,无线多媒体传感器网络日益成为传感器网络领域的研究热点。本文侧重研究了具有音频感知能力的无线多媒体传感器网络,设计并实现了一个无线音频传感器节点系统。该系统能够实时采集环境中的音频数据,为相关环境监测应用提供基础。本文首先对无线多媒体传感器网络相关技术进行了介绍与分析。在此基础上,从硬件设计和软件设计两个方面提出并实现了无线音频传感器节点的设计方案,主要包括:芯片选型、电路设计和驱动程序设计。最后,在实验环境中通过ZigBee网络组网和音频数据采集,检验了无线音频传感器节点的可用性,验证了无线音频传感器网络的可行性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-15）
丁锐[7]（2007）在《基于TinyOS的无线音频传感器节点系统的研究与实现》一文中研究指出无线传感器网络是由大量的微小节点通过无线通信技术组成的自组织网络，它集数据的采集、传输、融合分析于一体。无线音频传感器是传感器网络的高级形式，它以处理音频数据为中心，是传感器网络研究的一个新的领域。本文以无线音频传感器节点系统的设计与实现为研究背景。首先，介绍了无线传感器网络的应用前景和研究现状、体系结构和特点。其次，为了高效地组织和管理硬件资源，在深入分析和研究TinyOS操作系统的基础上，文章设计了将TinyOS应用到其它微处理器的移植方案，提出了硬件描述层组件的设计基本原则。第叁，我们实现了以音频数据采集和处理为目标的无线音频传感器节点系统，满足了节点对音频数据处理在功能和性能方面的特殊需求。最后，对无线音频传感器节点的系统进行了功能和性能的测试。在数据吞吐量方面对比了无线音频传感器节点与其它现有无线传感器节点，说明了无线音频传感器节点的优势。通过实验我们也发现了无线音频传感器节点在稳定性方面的不足，这需要在后续的工作中得到解决。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2007-03-10）
音频传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
计算、存储空间、电能等资源极其有限的无线传感器网络节点,难以实现宽带音频、视频、图像等信号的采集和大流量采样数据的无线传输.针对此问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于随机采样的音频信号采集方案.该方案中音频采集节点直接对模拟的音频信号进行低速随机采样,并将少量的低速采样得到的采样值传输至用户端,复杂的信号重建过程和信号分析在用户端完成.在单纯随机采样的基础上,提出了加性的随机采样时刻序列生成方法、推导了随机采样等效观测矩阵,并对随机采样等效观测矩阵的性能进行了仿真分析.仿真实验表明:该方案合理可行,以0.4倍奈奎斯特频率对音频信号采样时,信号重建误差低于0.02;以0.5倍奈奎斯特频率对音频信号采样时,信号重建误差低于0.01.在噪声模型下,该方案有一定抑制噪声功能.该方案在保证信号重建质量的前提下,能够大大降低节点数据采集与传输的能耗,从而有效解决无线音频传感器网络中由于数据量大造成的网络拥塞和大能耗问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频传感器论文参考文献
[1].魏常,王玉莲,时金辉,张国生,甄胜来.非膜片式全光纤结构音频传感器[J].量子电子学报.2019
[2].彭慧,刘润琴,娄颜超.无线音频传感器网络中低能耗数据采集方法研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2015
[3].彭慧.压缩感知在无线音频传感器网络数据采集中的应用研究[D].中国计量学院.2014
[4].王金阁.无线音频传感器网络设计与实现[D].北京邮电大学.2011
[5].赵静.无线音频传感器网络研究与节点设计[D].南京理工大学.2010
[6].付宁.基于ZigBee的无线音频传感器节点的设计与实现[D].北京邮电大学.2009
[7].丁锐.基于TinyOS的无线音频传感器节点系统的研究与实现[D].北京邮电大学.2007