导读:本文包含了空间统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间扫描统计量,空间聚集性,MCS-P,Excel软件
空间统计论文文献综述
刘天,吴杨,童叶青,陈琦,漆莉[1]（2019）在《应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选方法》一文中研究指出目的探讨应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选的可能性。方法基于2016年湖北省手足口病(HFMD)发病率数据,将最大空间扫描尺度参数依次设为湖北省总人口数的1%、2%、3%、···、50%,利用Excel软件编程计算各参数评价指标MCS-P,筛选出最大者对应参数为最优参数。利用最优参数探测2016年湖北省HFMD的空间聚集性。结果 2016年湖北省102个县(市、区)均有HFMD病例报告,发病率为17.92/10万～898.69/10万。最大空间扫描尺度为湖北省总人口数的3%时,MCS-P取得最大值为0.869。以该参数进行空间聚集性分析,共探测到29个聚集区,分布在41个县(市、区),主要分布在湖北省北部和东南部。结论利用Excel软件编程可以实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选,具有一定的推广价值。(本文来源于《疾病监测》期刊2019年11期）
刘庆玲,金修齐,毛金群,黄代宽,赵书晗[2]（2019）在《小尺度矿山酸性废水污灌农田土壤重金属统计分析与空间分布研究——以贵州某矿区下游农田为例》一文中研究指出以贵州某矿区酸性废水排放下游0.3～1.5 km范围内的15.2万m2农田为研究对象,采样分析研究区域污染源、地表水、地下水、土壤和农作物重金属含量,结合统计分析和空间插值模拟方法,研究矿山酸性废水排放对下游农田土壤和农作物的影响。结果表明矿区废水的外排使其下游农田灌溉水pH降低,土壤酸化;研究区域农田土壤重金属含量均未超过国家标准风险筛选值,农作物中仅有Cr含量超标,农作物与土壤重金属含量相关性不显着;普通克里金空间插值分布图显示pH、Fe、Mn、Cu、Hg和Pb含量分布整体呈现随着与矿山排水源距离增加而增加。这可能与土壤中低pH促进几种重金属在土壤中的迁移有关。As、Cr整体分布趋势随着与排放源距离增加而降低,这说明土壤As、Cr分布主要受到污灌水的影响。本研究结果表明,矿山酸性废水排放降低研究区域灌溉水pH和导致土壤酸化是最主要的影响。(本文来源于《中国农技推广》期刊2019年10期）
张红[3]（2019）在《论中国区域旅游经济差异的空间统计分析》一文中研究指出近些年来,我国旅游业实现了快速发展,也促进了经济的持续发展。但我国存在区域之间经济不平衡的现象,由此带来了一系列的生活方式的差异。其中旅游经济便是其中的一部分,我国各地的旅游经济效益存在着巨大的不同,如果要深入研究其中的原因,可能是因为每个地方的旅游产业发展趋势呈现出天差地别的状态。为了尽最大的可能缩小区域之间的旅游经济效益的差距,就需要对不同区域旅游产业发展趋势进行探索。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年20期）
王志[4]（2019）在《我国共享发展水平的空间差异性实证研究——基于2016年31个省份统计数据》一文中研究指出新时代下实现我国共享发展水平的提升具有重要价值。梳理国内外文献,结合我国实际,从经济共享、文化包容、生态美好、社会和谐、机会平等、医疗共享和设施共享共七个维度构建适合新时代共享发展综合评价体系。依据2016年我国31个省份统计数据对共享发展水平进行测度,发现我国各省份间共享发展水平存在明显的空间差异性,东部地区共享发展水平明显优于中部地区和西部地区,而且共享发展各维度之间存在较为明显的差异。(本文来源于《河北经贸大学学报(综合版)》期刊2019年03期）
何莉[5]（2019）在《中国对外贸易发展省际差异的空间统计分析》一文中研究指出文章利用变差系数、基尼指数和探索性空间数据分析技术(ESDA)等分析了1978—2016年中国对外贸易发展的省际差异,并运用泰尔指数对总体的对外贸易发展差异按照东、中、西部地区进行结构分解。结果显示,中国对外贸易发展具有非常明显的地区差异并且其演变具有显着的阶段性,自20世纪90年代中期以来差距不断加大,风险问题已经凸显。同时,各省份对外贸易发展的空间自相关性也逐渐增强。空间上,对外贸易发展水平较高的东部地区与欠发达的中西部地区分别趋于集聚,体现出极大的空间异质性。从地区结构来看,东、中、西部叁大地带间的差异在总体差异中占主导地位。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年18期）
赵振宇,苑曙光,胡明辉[6]（2019）在《基于空间聚类统计模型的风电消纳潜力区域分析》一文中研究指出区域风电消纳能力的评价及预测是风电项目规划和电源结构优化的前提,对降低区域弃风具有重要意义。提出了一种基于区域风电项目运营数据的消纳能力评价方法。首先构建了区域风电消纳能力评价指标,结合2016年消纳历史数据对蒙西58个县级区域的风电消纳能力进行测度,并对蒙西各地区风电消纳能力的空间相关性进行分析,在此基础上对风电消纳热点区域进行空间聚类分析,进而利用Arc GIS热点分析工具研究蒙西地区最具风电消纳潜力的区域。结果表明,在一定区域内,风电消纳能力具有较强的空间相关性。依据风电消纳能力可划分出潜力区域和风险区域,通过寻找热点可以发现消纳潜力最大区域。研究结果有助于从宏观层面分析区域风电消纳空间差异,可为区域风电产业规划及项目布局提供参考。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期）
万智巍,蒋梅鑫,洪祎君,贾玉连[7]（2019）在《基于GIS和空间统计的民族混居地区居民点分布格局——以赣东北樟坪、太源畲族乡为例》一文中研究指出民族混居地区居民点的空间分布具有特殊的形态和主导因素.该文选取中国东南部地区主要的少数民族——畲族作为研究对象,以赣东北樟坪、太源畲族乡为案例区域,利用GIS分析和空间统计方法定量化研究了该地区畲族和汉族居民点的地理分异特征以及空间分布格局的差异.结果显示:汉族居民点海拔均值为396.6 m、畲族居民点海拔均值为472.2 m,畲族分布区域高于汉族,并且小于200 m的平原地区没有畲族居民点分布.距水源800 m范围内汉族居民点占71%、畲族占29%,畲族与汉族居民点在水源分异上具有明显的差异,汉族居民点更接近于水源.样方分析、最近邻指数分析的结果显示汉族和畲族居民点在空间分布格局上都是属于聚集状态,但畲族居民点的分布较汉族更为聚集;汉族居民点的距离期望值为1 028 m,畲族居民点的距离期望值为808 m.Ripley′s K函数反映出畲族居民点在260～3 200 m尺度范围内呈聚集状态、汉族居民点在0～3 900 m尺度范围内为聚集状态;这说明畲族的分布更为集中,在一定空间尺度下分布有更密集的居民点,但分布区域小于汉族.标准差椭圆的分析显示畲族中心位于全体中心点的东北、汉族中心位于全体中心点的西南;畲族居民点的标准差椭圆面积为55.9 km~2,汉族居民点的标准差椭圆面积为100.9 km~2.核密度估计显示畲族有2个主要的聚集区域,居民点密度为1.25个·km~(-2);汉族居民点主要沿河流呈条带状展布,聚集区域的居民点密度为1.68个·km~(-2).(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
高长春,朱慧方,校韩立,孙连群,许玉凤[8]（2019）在《基于空间统计分析的湖南省区域经济空间差异动态演化》一文中研究指出选取了湖南省市州2005—2015年人均GDP数据为研究指标,运用空间自相关分析、时空跃迁及标准差椭圆等空间统计方法对湖南省市州经济空间差异动态演化特征进行了研究。结果表明:1)近10年来湖南省市州经济发展具有显着的空间正相关性,经济空间差异呈缩小的趋势。2)湖南省市州经济不但具有空间依赖性,而且具有空间异质性。热点地区包括长沙、株洲、湘潭和岳阳,冷点地区包括永州、衡阳、邵阳、怀化、张家界和湘西。3)湖南省市州经济的局部空间关联结构比较稳定,时空跃迁中发生不同类别间跃迁的市州数量较少,表明湖南省市州经济受相邻市州经济溢出效应的影响较小。4)经济重心整体上有向东北方向移动的趋势。湖南省市州经济发展呈东南—西北的空间分布格局,但随着时间的推移逐步向正东—正西方向转变。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
刘琛[9]（2019）在《基于百度地图API和Moran'sI指数的空间统计分析——以江苏代理ip分布为例》一文中研究指出在进行空间统计分析的方法中,传统的空间统计方法在构建空间权重矩阵时,往往需要进行人工测量和手写,这些可能步骤会降低精准度和增大误差的偶然性,为了简化空间统计分析中构建空间权重矩阵的步骤,提出了一种基于百度地图API和Moran'sI指数的空间统计分析方法。该方法调用了百度地图开放的免费接口可以得到目标地点的精确位置,从而利用了百度地图的准确性,减少了人工构建矩阵的误差可能性。经过对江苏省代理ip延迟分布的空间自相关分析实验,得到江苏省代理ip存在空间自相关的结论,验证了该方法的可行性。虽然在验证的过程中使用的是传统的Moran'sI检验,但经过可视化处理后观察得到与模型结论的一致性,验证了模型的可行性。因此提出的方法有效的提高了模型的准确性和简化了模型的构建难度。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年26期）
何占军[10]（2019）在《地理空间关联模式的统计挖掘方法研究》一文中研究指出地理空间关联模式是地理要素关系的一种重要表现形式,也是地理空间数据挖掘的核心研究内容,对分析地理要素/地理事件的分布模式、影响因素及演化趋势等有着重要的指导意义。目前,地理空间关联模式挖掘算法尚未能充分考虑地理空间数据的特性,挖掘结果缺乏有效评价与筛选,从而影响了挖掘结果的可靠性与可解译性。本文充分考虑地理空间数据特征对挖掘结果的影响,综合利用空间分析、时空统计、空间数据挖掘等理论工具,深系统地研究地理空间关联模式的统计挖掘方法,(本文来源于《测绘学报》期刊2019年08期）
空间统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以贵州某矿区酸性废水排放下游0.3～1.5 km范围内的15.2万m2农田为研究对象,采样分析研究区域污染源、地表水、地下水、土壤和农作物重金属含量,结合统计分析和空间插值模拟方法,研究矿山酸性废水排放对下游农田土壤和农作物的影响。结果表明矿区废水的外排使其下游农田灌溉水pH降低,土壤酸化;研究区域农田土壤重金属含量均未超过国家标准风险筛选值,农作物中仅有Cr含量超标,农作物与土壤重金属含量相关性不显着;普通克里金空间插值分布图显示pH、Fe、Mn、Cu、Hg和Pb含量分布整体呈现随着与矿山排水源距离增加而增加。这可能与土壤中低pH促进几种重金属在土壤中的迁移有关。As、Cr整体分布趋势随着与排放源距离增加而降低,这说明土壤As、Cr分布主要受到污灌水的影响。本研究结果表明,矿山酸性废水排放降低研究区域灌溉水pH和导致土壤酸化是最主要的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间统计论文参考文献
[1].刘天,吴杨,童叶青,陈琦,漆莉.应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选方法[J].疾病监测.2019
[2].刘庆玲,金修齐,毛金群,黄代宽,赵书晗.小尺度矿山酸性废水污灌农田土壤重金属统计分析与空间分布研究——以贵州某矿区下游农田为例[J].中国农技推广.2019
[3].张红.论中国区域旅游经济差异的空间统计分析[J].大众投资指南.2019
[4].王志.我国共享发展水平的空间差异性实证研究——基于2016年31个省份统计数据[J].河北经贸大学学报(综合版).2019
[5].何莉.中国对外贸易发展省际差异的空间统计分析[J].统计与决策.2019
[6].赵振宇,苑曙光,胡明辉.基于空间聚类统计模型的风电消纳潜力区域分析[J].电网技术.2019
[7].万智巍,蒋梅鑫,洪祎君,贾玉连.基于GIS和空间统计的民族混居地区居民点分布格局——以赣东北樟坪、太源畲族乡为例[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[8].高长春,朱慧方,校韩立,孙连群,许玉凤.基于空间统计分析的湖南省区域经济空间差异动态演化[J].测绘与空间地理信息.2019
[9].刘琛.基于百度地图API和Moran'sI指数的空间统计分析——以江苏代理ip分布为例[J].现代商贸工业.2019
[10].何占军.地理空间关联模式的统计挖掘方法研究[J].测绘学报.2019