导读:本文包含了宏观地貌类型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地貌分类,面向对象,随机森林,DEM
宏观地貌类型论文文献综述
丁浒[1]（2015）在《基于1：100万DEM的宏观地貌形态类型自动划分方法研究》一文中研究指出地貌是自然地域综合体的主导因素,对地理环境有广泛而深刻的影响,地貌的宏观形态类型和成因类型是因果关系的统一体,“形态”是“成因”的结果,又是研究“成因”的重要依据,因而对我国地貌的形态类型进行准确、快速的提取工作对地貌格局分析、地貌区划研究等具有重要意义。现阶段,常用的基于遥感影像分析的地貌分类方法多基于像素,且所采用的分类器较为陈旧,使得分类结果的完整性和精度均难以满足实际生产生活需求。而面向对象分类思想以分割得到的影像对象为研究单元,能够有效去除分类结果产生的噪声,保持分类结果的完整性,随机森林是一种集成分类器,具有精度好、执行效率高、不过拟合等特性,基于此本文以我国1:100万DEM为信息源,提取地形因子,综合运用面向对象和随机森林分类方法实现地貌形态类型的自动划分。本研究通过相关性分析和雪氏熵值法得到用于地貌分类的地形因子最佳组合,并分别运用eCognition软件和Matlab的统计工具箱实现基于面向对象以及随机森林的地貌分类。两种分类方法均取得了较好的分类结果,但均存在着一定的缺陷:其中基于面向对象分类方法获得的分类结果有良好的完整性,分类精度偏低;而基于随机森林分类方法获得的分类结果精度较高,总体精度但局部较破碎。进而本文通过将面向对象分类法和随机森林分类法相结合,提出了两种改进的地貌划分方法,即方法一将随机森林分类方法得到的分类结果作为专题图加入面向对象多尺度分割中,使得分割得到的影像对象能够很好的与实际地貌相吻合,从而提升分类精度,方法二将面向对象分割得到的影像对象作为随机森林分类方法的研究单元,基于对象选取训练样本并进行训练,进而得到分类结果。精度评价证明两种分类方法得到的地貌分类结果均具有较高的分类精度以及良好的完整性。通过对本文提出的四种分类方法进行综合对比评价,以面向对象方法为辅随机森林为主的地貌形态类型划分方法是最优分类法。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2015-06-01）
赵晋陵[2]（2013）在《大湄公河次区域宏观地貌形态类型划分研究》一文中研究指出本文基于ArcMap数据处理和分析平台,以90m分辨率的SRTM-4 DEM为数据源,对大湄公河次区域GMS的宏观地貌形态类型进行定性和定量分析。参考坡度分类标准和《1∶400万中国及其毗邻地区地貌图》地貌形态类型划分的海拔高度和地势起伏度标准,结合GMS东南亚5国和中国2省的特殊地貌形态,采用海拔高度和地势起伏度组合的阈值划分方法,生成包含7种地貌形态类型的分类图。结果显示:海拔1900m以下的地貌类型所占比例最大;GMS以山地地貌为主。(本文来源于《测绘科学》期刊2013年02期）
宏观地貌类型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于ArcMap数据处理和分析平台,以90m分辨率的SRTM-4 DEM为数据源,对大湄公河次区域GMS的宏观地貌形态类型进行定性和定量分析。参考坡度分类标准和《1∶400万中国及其毗邻地区地貌图》地貌形态类型划分的海拔高度和地势起伏度标准,结合GMS东南亚5国和中国2省的特殊地貌形态,采用海拔高度和地势起伏度组合的阈值划分方法,生成包含7种地貌形态类型的分类图。结果显示:海拔1900m以下的地貌类型所占比例最大;GMS以山地地貌为主。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宏观地貌类型论文参考文献
[1].丁浒.基于1：100万DEM的宏观地貌形态类型自动划分方法研究[D].南京信息工程大学.2015
[2].赵晋陵.大湄公河次区域宏观地貌形态类型划分研究[J].测绘科学.2013