本文主要研究内容
作者高颢,曹琳,熊学军（2019）在《基于信息熵的溶解氧传感器数据融合处理方法》一文中研究指出：针对海洋光学溶解氧传感器测量数据处理问题,设计一种基于信息熵的数据融合方法。首先基于最大熵方法估计出离散样本数据的概率分布,再根据测量列的不确定度推定样本数据的置信区间用来进行粗差剔除,最后基于信息熵对有效样本进行数据融合,获得"干净"的标定数据。结合HJY1-1型光学溶解氧传感器标定实验实例,将该方法与其他方法进行比较评估,该方法的融合结果绝对误差为0.01、均方误差为0.018 9,均优于参比方法,能够有效克服各种主观测量因素对标定数据的"污染",提高传感器测量数据的稳定性和可靠性。
Abstract
zhen dui hai xiang guang xue rong jie yang chuan gan qi ce liang shu ju chu li wen ti ,she ji yi chong ji yu xin xi shang de shu ju rong ge fang fa 。shou xian ji yu zui da shang fang fa gu ji chu li san yang ben shu ju de gai lv fen bu ,zai gen ju ce liang lie de bu que ding du tui ding yang ben shu ju de zhi xin ou jian yong lai jin hang cu cha ti chu ,zui hou ji yu xin xi shang dui you xiao yang ben jin hang shu ju rong ge ,huo de "gan jing "de biao ding shu ju 。jie ge HJY1-1xing guang xue rong jie yang chuan gan qi biao ding shi yan shi li ,jiang gai fang fa yu ji ta fang fa jin hang bi jiao ping gu ,gai fang fa de rong ge jie guo jue dui wu cha wei 0.01、jun fang wu cha wei 0.018 9,jun you yu can bi fang fa ,neng gou you xiao ke fu ge chong zhu guan ce liang yin su dui biao ding shu ju de "wu ran ",di gao chuan gan qi ce liang shu ju de wen ding xing he ke kao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山东科技大学学报(自然科学版)的高颢,曹琳,熊学军，发表于刊物山东科技大学学报(自然科学版)2019年06期论文，是一篇关于光学溶解氧传感器论文,标定论文,信息熵论文,粗差剔除论文,数据融合论文,山东科技大学学报(自然科学版)2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山东科技大学学报(自然科学版)2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：光学溶解氧传感器论文; 标定论文; 信息熵论文; 粗差剔除论文; 数据融合论文; 山东科技大学学报(自然科学版)2019年06期论文;