矩阵束法论文-梁正刚

矩阵束法论文-梁正刚

导读:本文包含了矩阵束法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:低频振荡,参数辨识,矩阵束法,模态定阶

矩阵束法论文文献综述

梁正刚[1](2019)在《基于几何定阶矩阵束法的电力系统低频振荡模态参数辨识》一文中研究指出新时代环境下,电网已成为广区域、大互联的电力系统,远距离输电加上新能源接入过程中控制技术不成熟的原因,出现了低频振荡等一系列危害电力系统的现象。分析低频振荡本身存在的机理,对维护电网安全与稳定运行及其今后的长远发展都有重要意义。本文从基于量测数据的信号分析方法对低频振荡现象进行辨识与分析。信号分析方法相对传统基于模型的方法,是以实际运行数据作为分析依据因而更能反应电网的真实状态,其计算简单高效,避免了大电网情况下模型难以确定及难以计算的问题,为电网的实时监控与控制提供了重要依据随着对信号分析算法研究的深入,已发展出一系列基于量测数据的电力系统低频振荡模态辨识方法。其分析思路主要有两点,一是量测信号的预处理算法,二是量测信号的辨识方法。预处理算法是对量测信号进行降噪处理,或者是对信号进行分解并选出有效信号。本文首先以滤波后所得信号的信噪比SNR作为参考,对数字低通降噪、小波降噪、EMD分解、VMD分解和广义形态滤波进行对比。对比发现,上述所提信号预处理方法中数字低通滤波器所的信号信噪比最高。原因是低频振荡号有明确的频率分布范围,即考虑在0.1-2.5Hz之间,使得数字低通滤波器降噪效果最明显。单独使用sym8小波基的小波进行软阈值降噪能明显使滤波所得信号变得光滑,但信噪比不如直接低通降噪广义形态滤波使用半圆形结构和正弦结构能够有效降低高斯白噪声,但是曲线光滑度低毛刺较多。EMD分解算法由于本身存在端点效应与模态混迭的问题,在分解过程中对IMF固有分量进行筛选时会出现有效信号的能量丢失的问题。VMD分解算法对频率间隔小、且带宽出现重迭,且衰减系数大的信号则会分解失效。本文选择数字低通滤波器加小波软阈值降噪进行信号预处理当前对矩阵束算法在低频振荡模态辨识方面的应用已有一定研究,其主要存在模态阶数难以确定的问题。本文对现有定阶算法归纳并分析其有效性,然后根据白噪声情况下SVD解后奇异值排列的特性,提出以奇数阶奇异值曲线折角余弦值为依据的几何定阶算法。该算法不依靠经验对阈值进行设定亦不需要人为的观察,根据余弦值最小值出现的位置判断模态阶数,经对比得该算法直观性高鲁棒性强,有利于程序自动实现。为进一步研究,本文将矩阵束法与SSI随机子空间算法进行对比,结果表明,在单通道数据情况下,矩阵束算法计算简单直接,但SSI随机子空间算法精度不高,其原因在于SSI算法本身对应的是多通道数据,所以单通道数据情况下矩阵束算法效果更佳。最后,本文以4机两区域等模型为算例,并结合实测低频振荡数据进行分析,结果证明本文所提定阶算法清晰高效,并且对于低频振荡信号而言,直接使用低通滤波器和小波降噪的组合再使用矩阵束算法辨识能取得良好的辨识效果。(本文来源于《广西大学》期刊2019-05-01)

宋歌,贾鑫,张勇顺,毛鑫峰[2](2018)在《基于改进矩阵束法的雷达目标回波极点提取方法》一文中研究指出目标极点因具有方位不变性而成为雷达目标识别的重要研究对象。为进一步改善矩阵束法在低信噪比条件下的极点提取精度,提出了一种基于改进矩阵束法和FEKO软件仿真的雷达目标回波极点提取方法,将奇异值分解法、互相关处理法与传统的矩阵束法相结合,仿真得到了理想目标和导弹目标的回波极点,并进行了误差分析。结果表明,针对信噪比大于10 dB的回波信号,这种方法的极点提取准确度可以达到95%以上,对模拟导弹目标回波的极点提取结果可以验证极点的方位不变性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年13期)

尹大伟,林君,朱凯光[3](2014)在《航空电磁响应数据的矩阵束法重构》一文中研究指出时间域航空电磁探测研究中得到的海量电磁响应数据呈现出"衰减指数和"的变化趋势。针对该变化特点,采用了矩阵束法从响应数据中提取极点等特征量,并完成了数据的降秩、重构处理。算法分析和实测结果表明:无噪声干扰时,该算法表现出了较好的重构精度;加噪后,在较大信噪比变化范围内,重构精度呈现了较小的波动,体现了该算法较高的抗噪性和稳定性。因此,该算法适合应用于航空电磁响应数据分析中。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2014年05期)

郑凯,王绪本,陈斌,吕东伟[4](2010)在《基于矩阵束法的时域航空电磁响应数据的重构》一文中研究指出为快速处理时域航空电磁响应数据,可将数据从时域变换到τ域,并提取数据的极点和留数信息,它们是与目标地质体的几何属性和物性相关的参数。基于矩阵束法,将感应电动势理论响应数据表示成矩阵形式,并分解构造矩阵束,通过奇异值分解和最小二乘法来进行参数估计。进行了正演模拟,重构理论响应数据和去噪能力研究。结果表明,有限个极点及其留数能够较好体现瞬态响应的主要特征,并对随机干扰有一定的抑制作用,这为快速处理解释时域航空数据提供了一种实用方法。(本文来源于《物探与化探》期刊2010年06期)

方敏[5](2007)在《矩阵束法的改进及其应用》一文中研究指出传统的电磁计算方法有其自身的缺点并受到作用域的局限,基于参数模型理论的特征提取方法迅速发展起来,已经被广泛地应用在雷达目标识别、地质勘探、地球物理、语音识别、声纳等众多领域。矩阵束法作为典型的参数模型估计方法之一,计算过程中又采用了最小二乘算法以避免迭代运算,与已有其它算法相比,具有抗噪性高、稳定性好、计算简便等特点。本文首先介绍了矩阵束法的基本原理、特点,并对新近提出的频域耦合矩阵束法作了详细描述,在此基础上利用时、频域数据的互耦关系提出了时域耦合矩阵束法。该新算法根据早时信号对应高频信息,低频信号对应晚时信息,结合傅立叶变换性质,实现了从早时、低频信号数据的外推。本文的另外一个重点是研究矩阵束法在分层电介媒质参数反演上的应用。利用分层媒质计算公式与参数模型相似的特点,将矩阵束法应用到分层介电媒质的重构中,成功地实现无噪及含噪条件下分层电介质频域反射信号的分解,进而利用原理重构出分层电介质的参数,从而获得了一种新的媒质参数重构方法。数值仿真结果表明提出的算法是有效的。本文讨论的矩阵束法、改进算法以及在分层媒质参数问题上的应用,充分证明了矩阵束法在特征提取、数据重构、数据外推等方面的实际作用,进一步揭示了矩阵束法在电磁计算领域的广泛应用前景。(本文来源于《苏州大学》期刊2007-05-01)

刘东红,张永顺,陈志杰,方棉佳[6](2006)在《基于ESPRIT矩阵束法的UWB雷达目标特征提取》一文中研究指出提出了一种基于ESPRIT矩阵束法的UWB雷达目标特征提取方法,该方法把提取信号极点问题转化为求解矩阵束的广义特征值问题。理论分析和数值仿真结果表明,这种方法与传统的Prony算法相比有明显地改进,能有效地提取出目标回波信号的极点和留数,并对随机噪声具有良好的抑制作用。该方法特别适用于UWB雷达或其它高分辨率雷达的目标特征提取。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2006年11期)

黄小红,姜卫东,陈曾平[7](2003)在《矩阵束法在ISAR成像中的应用》一文中研究指出传统的基于 FFT的 ISAR成像算法 ,受成像角度的限制 ,分辨率非常有限。为了提高图像分辨率 ,本文根据目标回波的特点 ,提出了先用矩阵束方法在频域进行数据外推 ,再用 FFT进行横向分辨的 ISAR成像方法。实测数据处理结果表明了该方法的有效性(本文来源于《现代雷达》期刊2003年04期)

矩阵束法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目标极点因具有方位不变性而成为雷达目标识别的重要研究对象。为进一步改善矩阵束法在低信噪比条件下的极点提取精度,提出了一种基于改进矩阵束法和FEKO软件仿真的雷达目标回波极点提取方法,将奇异值分解法、互相关处理法与传统的矩阵束法相结合,仿真得到了理想目标和导弹目标的回波极点,并进行了误差分析。结果表明,针对信噪比大于10 dB的回波信号,这种方法的极点提取准确度可以达到95%以上,对模拟导弹目标回波的极点提取结果可以验证极点的方位不变性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

矩阵束法论文参考文献

[1].梁正刚.基于几何定阶矩阵束法的电力系统低频振荡模态参数辨识[D].广西大学.2019

[2].宋歌,贾鑫,张勇顺,毛鑫峰.基于改进矩阵束法的雷达目标回波极点提取方法[J].电子设计工程.2018

[3].尹大伟,林君,朱凯光.航空电磁响应数据的矩阵束法重构[J].数据采集与处理.2014

[4].郑凯,王绪本,陈斌,吕东伟.基于矩阵束法的时域航空电磁响应数据的重构[J].物探与化探.2010

[5].方敏.矩阵束法的改进及其应用[D].苏州大学.2007

[6].刘东红,张永顺,陈志杰,方棉佳.基于ESPRIT矩阵束法的UWB雷达目标特征提取[J].系统工程与电子技术.2006

[7].黄小红,姜卫东,陈曾平.矩阵束法在ISAR成像中的应用[J].现代雷达.2003

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矩阵束法论文-梁正刚
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