导读:本文包含了内部网络检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铸件,超声,缺陷检测,BP神经网络
内部网络检测论文文献综述
严治[1]（2019）在《基于卷积神经网络的铸件内部缺陷超声检测方法研究》一文中研究指出金属材料在近年来被越来越多的应用到各种产品中,对人们的生活产生了很大影响。这些金属部件大部分都是通过铸造方法生产的,而在铸造过程中产品的内部缺陷会直接影响产品质量。目前超声检测方法由于检测方便,对人和环境完全无害,成为铸件内部缺陷检测的常用方法,但是对于铸件内部缺陷的超声检测结果,大多还是依靠人工经验来识别分类,严重影响了工业生产中的效率,因此为了解决该问题,基于深度学习的相关理论设计了可以实现内部缺陷自动识别的智能算法。本文的主要工作分为以下叁部分:(1)缺陷的检测和图像获取:通过采用脉冲反射法的超声探测设备对试块进行内部缺陷的检测,在计算机上使用软件导出设备获得的A型扫描的超声检测图像,采集和导出过程需要人工操作完成。(2)检测图像的预处理:检测设备获取的原始图像画面较为复杂,不利于内部缺陷的识别,首先对图像进行二值化,以降低数据量,然后剪切图像去除设备系统界面,随后采用了边缘检测算法来去除超声信号的背景噪声,最后利用基于连通域的图像形态学方法实现了超声信号的提取。(3)基于卷积神经网络的内部缺陷识别:在对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)研究的基础上设计了5层的CNN来实现缺陷的识别,采用Softmax函数作为激活函数,并采用Dropout技术解决过拟合问题,最后的实验结果显示CNN的识别准确率可以达到90%以上。通过与BP神经网络的缺陷识别实验结果对比,CNN识别算法性能更好。实验中发现卷积核大小对CNN的网络性能有影响,在实验研究过程中提出了基于自适应卷积核的CNN网络优化方案并通过实验探索验证,改进后的学习性能有明显的提升,测试准确率也有提高,证明该方法对CNN的性能具有优化效果。通过以上叁部分的研究,本文所设计的CNN及其自适应改进在铸件内部缺陷超声检测上具有很好的缺陷识别能力,对缺陷的自动识别准确率较高。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
姚素红[2]（2018）在《基于相似度计算的计算机网络内部丢包节点检测方法》一文中研究指出通过检测计算机网络内部丢包节点,可以及时所反馈的信息开展精准的分析与判断。在检测过程中,必须要针对性地对其网络内部可信节点进行获取,并并其节点列为参考。通过这样的方式,与邻近节点状态进行对比,然后完成对其状态的判断,从而实现对计算机网络内部丢包节点的检测。但通常所采用的过滤方法,在一定程度对其内部良性特征进行了保留,在对其节点以及事件源之间计算与感知进行计算时会存在一定的差异性。这种方式在一定程度上无法精准地获取网络内部邻居节点状态,从而会对其检测精度形成影响。基于此,本文提出了一种相似度计算的计算机网络内部丢包节点检测方法,可以有效提升检测精度。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年09期）
张丽虹,李强标[3]（2018）在《多元星形光纤网络中内部损伤智能检测研究》一文中研究指出多元星形光纤网络由于路由节点分布的随机性和超大规模性,容易产生内部损伤,通过智能检测提高网络可靠性。针对当前路由探测检测方法对损伤节点的定位效能低的问题,提出一种基于网络测度信息连通性特征分析的多元星形光纤网络中内部损伤智能检测方法,首先构建多元星形光纤网络的路由节点优化分布结构模型,对路由传输信道之间的链路测度信息进行量化分解和特征提取,求解损伤节点之间的几何测度距离。然后根据损伤节点和正常节点之间的网络测度信息连通性特征差异性分析和计算实现对网络内部损伤节点的准确定位,实现对内部损伤的智能检测。最后进行实际应用性测试分析,结果表明,采用该方法进行多元星形光纤网络内部损伤检测的准确性较好,用时短,具有较高的可靠性和智能性。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年01期）
傅文博[4]（2018）在《计算机网络内部丢包节点检测仿真研究》一文中研究指出对计算机网络内部丢包节点的检测,能够实现对计算机监测信息的准确分析和判断。对丢包节点的检测,需要获取计算机网络内部可信节点作为参考,得到邻居节点的状态进行判断,完成对计算机网络内部丢包节点的检测。传统方法过滤保留内部良性特征点,分析节点与事件源的距离计算值与感知值之间的差异,但忽略了获得网络内部邻居节点的准确状态,导致检测精度偏低。提出基于相似度计算的计算机网络内部丢包节点检测方法,首先计算机网络内部节点感测向量,作为计算机网络内部丢包节点判断和检测的基础,利用分布式的方法获取计算机网络内部可信节点作为参考,对计算机网络内部邻居节点的状态进行判断,根据计算机网络内部节点其它邻居节点在时间域上的相似值进行丢包节点检测和修正。通过仿真结果证明,所提方法提高了转发率、节点平均接收功率,且降低了丢包率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年01期）
刘卉[5]（2016）在《无线传感器网络内部攻击检测方法的研究》一文中研究指出无线传感器网络是一种常被布置复杂恶劣等环境中的分布式网络,传感器节点具有电源能量有限、计算和通信能力有限、节点容易捕获等弱点。因此无线传感器网络的安全问题一直是近几年的研究重点。随着加密技术、密钥管理技术和认证技术的不断改进和发展,无线传感器网络已逐步形成抵御网络外部攻击的第一道防线。而无线传感器网络的内部攻击问题则由于攻击方式多种多样、恶意节点善于隐藏和欺骗,造成网络内部攻击难以检测和防御,因此对于无线传感器网络内部攻击检测方法的研究具有十分重要的意义。本文分析了目前针对无线传感器网络内部攻击的各种检测方法,总结出了各类检测方法的不足之处。针对不同类别的内部攻击方式详细介绍了各类攻击方式的原理,并提取了各类攻击可以用来检测的行为特征。在此基础上,本文提出了利用无线传感器网络管理系统来实现内部攻击规则性检测的方法。主要思想是在无线传感器网络管理系统的平台上,通过运行系统中相关的支撑技术,采集和处理相关网络状态信息,最后由攻击检测模块依据检测规则对网络状态进行判定,从而检测出网络中的内部攻击。其中本文针对报文攻击和路由攻击两种攻击方式的行为特征,分别提出了基于双重监听的选择性转发攻击检测方法和基于拓扑信息的路由攻击检测方法,并制定了相应的检测规则。除此之外,为保障无线传感器网络内部攻击检测结果的准确率,需要提高网络中节点的定位精度。因此本文针对目前的定位技术,通过融合基于RSSI的定位技术和质心定位技术,提出了一种基于加权算法的定位方法,在现有的定位技术基础上提高了准确率。(本文来源于《华北电力大学》期刊2016-12-01）
罗培红,赵泽茂,杨飞[6]（2012）在《移动自组织网络中内部丢包的检测模型》一文中研究指出无线移动自组织网络中数据的传输是基于中间节点的合作转发的,但由于内部自私节点为了节省带宽和电量或者网络受到恶意节点的攻击,导致丢包行为发生,网络性能严重降低。基于无线自组织网络常用的路由协议AODV,提出了一种新的针对内部丢包攻击的检测模型。该检测模型引入旁信道概念,旁信道节点和看门狗共同检测并记录节点转发报文行为,采用邻居信息表存放检测结果,当相应节点的记录值达到一定下限时就被隔离出网络。由于旁信道可以发送警报报文,该模型能够同时检测到自私节点或合作攻击节点引起的内部丢包攻击。(本文来源于《信息安全与技术》期刊2012年12期）
曾德成,徐丹[7]（2012）在《基于光纤网络检测复合材料内部冲击损伤的研究》一文中研究指出随着复合材料结构在航空航天领域中的广泛应用,对这类结构的损伤检测和评估已经成为复合材料研究的前沿课题之一。复合材料结构内埋光纤网络测试其内部损伤是一种先进的损伤检测和评估技术。本文介绍了在复合材料层板内埋入光纤网络用于测试层板冲击损伤的试验方法和结果,论述了检测层板内部发生横向冲击损伤的重构算法,在冲击损伤试验研究和计算机图示冲击损伤方面做了一些工作。实验结果证实了采用重构算法是正确、可行的。整个技术表明,用在复合材料结构内埋光纤方法检测其损伤是可行的。(本文来源于《江西省航空学会结构强度专业学术研讨会论文集》期刊2012-10-01）
张力飞[8]（2011）在《论关于企业内部网络中的攻击事件检测与自防御的研究》一文中研究指出本文通过中国移动MDCN网网络的引入与介绍,结合MDCN网现有网络安全防御的不足进行研究分析,并根据分析结果,提出MDCN网接入层网络自防御解决方案,并对其主要技术和实现方案进行了详细分析。论文主要包括以下叁个方面：MDCN网安全现状分析、MDCN网接入层网络自防御平台设计、MDCN网接入层网络自防御平台的部署实施。论文首先分析了目前企业网常见的网络安全问题及常见的网络安全防御措施,进一步介绍了当前中国移动MDCN网的网络状况,包括MDCN网的网络拓扑及业务承载情况,进而对中国移动MDCN网所采取的网络安全措施(包括安全域划分及安全设备的部署)进行了详细分析,在此基础上总结出MDCN网在安全方面存在的不足,重点突出了在接入层网络安全管理方面的隐患。接着,作者针对当前MDCN网所存在问题提出了建设接入层网络自防御平台解决方案,并进行了系统需求分析、设计思路、系统架构设计、系统模块设计,并对关键的技术重点难点(包括网络攻击事件的检测方法,接入层防御方法等)进行了分析。最后介绍了根据上述设计所开发出的接入层网络自防御平台软件在广州移动MDCN网的实际部署方案及实施效果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2011-06-05）
王良民,李菲,熊书明,张建明[9]（2011）在《无线传感器网络内部攻击检测方法研究》一文中研究指出随着无线传感器网络软硬件技术的发展,内部攻击逐渐成为无线传感器网络面临的主要安全威胁之一。综述了内部攻击检测技术的研究,根据攻击检测的对象将检测方法分为攻击行为检测、攻击节点检测和复件攻击检测,并指出了检测悖论、数目占优和中心模式等作为这些检测方法的安全假设制约了方法的性能。同时,概述了现有的关于移动无线传感器网络的攻击检测方法以及移动节点的加入给无线传感器网络解决内部攻击问题带来的变化,在此基础上,讨论了移动节点给内部攻击检测带来的机遇与挑战,指出了相关研究的未来发展方向。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年04期）
朱志强[10]（2011）在《基于节点行为监控的无线传感器网络内部攻击的检测方法研究》一文中研究指出无线传感器网络是一种在没有任何网络结构的环境中部署无线传感器节点,通过传感器节点之间的相互通信来组成一种自组织、自管理的网络,网络中的节点可以自由的加入和退出,能支持星型和点对点两种网络结构。由于无线传感器网络自组织、自管理、以数据为中心等特点,其在环境监测、智能监控、数据采集、安保安防、军事等方面具有广阔的应用前景。同时由于传感器节点能量和计算能力受限,网络拓扑容易改变,数据传输需要节点之间多跳转发,因此除了具有传统网络中的信息泄漏、信息篡改,拒绝服务等多种安全威胁外,无线传感器网络还面临着数据窃听、巫师攻击、虫洞攻击、选择性转发攻击等多种特殊的攻击的威胁。无线传感器网络已经在国内外引起了广泛的关注和研究,而其中的安全问题更是一个研究的热点。在分析面对上述安全问题的解决方案时,我们发现从无线传感器网络的节点监控着手,将无线传感器网络自身监控和安全防范结合起来考虑是一种较为有效的方式。通过监控网络中的每一个节点,可以了解节点的物理信息、能量状况以及数据通信行为等,这不仅能时刻掌握节点的生存状态,方便sink节点平衡网络负载,延长节点生命周期；同时通过对节点通信行为的统计分析,能有效检测出网络中的恶意节点,而攻击动作正是由恶意节点发起。本文通过对现有监控模型及安全算法的分析,提出了一种新颖的监控模型来监控无线传感器网络中的节点；同时还定义了六条检测恶意节点的规则,在监控节点通信的时候,通过这些规则来检测网络中可能存在的恶意节点。本文主要从以下两方面对无线传感器网络自身节点的监控和安全问题进行了研究,并取得了较为理想的效果。1.针对无线传感器网络自身监控能耗严重的问题,提出了Geometry-circle监控模型。该模型重点关注在任意拓扑的无线传感器网络中构建监控模型的代价,通过对无线传感器节点连通关系的分析,构建相应的几何模型计算出所需要的监控节点的数量,然后部署专门的监控节点。在第一步的计算之后,由于网络拓扑和节点通讯范围的不确定,可能存在重复监控的问题。本文进一步提出两种优化的算法,通过对监控节点与监控对象位置信息的分析来进一步减少监控节点的数量,从而进一步降低监控的代价。2.针对无线传感器网络中特有的巫师攻击、虫洞攻击和选择性转发等攻击行为,利用Geometry-circle监控模型定义了六条检测恶意节点的规则,采用基于规则的检测方式通过对节点数据通信行为的监控来定位网络中可能存在的恶意节点。该算法针对不同攻击方式实施的条件和特点定义出相应的检测规则,通过多种规则的联合应用来检测定位恶意节点。通过监控节点之间的协助,可以有效的避免恶意节点之间的串通欺骗,提高了检测的准确性。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2011-01-01）
内部网络检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过检测计算机网络内部丢包节点,可以及时所反馈的信息开展精准的分析与判断。在检测过程中,必须要针对性地对其网络内部可信节点进行获取,并并其节点列为参考。通过这样的方式,与邻近节点状态进行对比,然后完成对其状态的判断,从而实现对计算机网络内部丢包节点的检测。但通常所采用的过滤方法,在一定程度对其内部良性特征进行了保留,在对其节点以及事件源之间计算与感知进行计算时会存在一定的差异性。这种方式在一定程度上无法精准地获取网络内部邻居节点状态,从而会对其检测精度形成影响。基于此,本文提出了一种相似度计算的计算机网络内部丢包节点检测方法,可以有效提升检测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内部网络检测论文参考文献
[1].严治.基于卷积神经网络的铸件内部缺陷超声检测方法研究[D].沈阳工业大学.2019
[2].姚素红.基于相似度计算的计算机网络内部丢包节点检测方法[J].信息技术与信息化.2018
[3].张丽虹,李强标.多元星形光纤网络中内部损伤智能检测研究[J].激光杂志.2018
[4].傅文博.计算机网络内部丢包节点检测仿真研究[J].计算机仿真.2018
[5].刘卉.无线传感器网络内部攻击检测方法的研究[D].华北电力大学.2016
[6].罗培红,赵泽茂,杨飞.移动自组织网络中内部丢包的检测模型[J].信息安全与技术.2012
[7].曾德成,徐丹.基于光纤网络检测复合材料内部冲击损伤的研究[C].江西省航空学会结构强度专业学术研讨会论文集.2012
[8].张力飞.论关于企业内部网络中的攻击事件检测与自防御的研究[D].北京邮电大学.2011
[9].王良民,李菲,熊书明,张建明.无线传感器网络内部攻击检测方法研究[J].计算机科学.2011
[10].朱志强.基于节点行为监控的无线传感器网络内部攻击的检测方法研究[D].浙江工商大学.2011