极大似然原理论文-崔汝伟,蒋辉

极大似然原理论文-崔汝伟,蒋辉

导读:本文包含了极大似然原理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:可加分数布朗运动,随机偏微分方程,极大似然估计量,中偏差原理

极大似然原理论文文献综述

崔汝伟,蒋辉[1](2015)在《由可加分数布朗运动驱动的抛物型随机偏微分方程中极大似然估计量的中偏差原理》一文中研究指出利用鞅的极限定理,本文讨论了由可加分数布朗运动驱动的抛物型随机偏微分方程中未知参数极大似然估计量的中偏差原理,给出了速率函数的精确表达式,并将主要结果应用于若干例子.(本文来源于《应用概率统计》期刊2015年06期)

丛岩[2](2015)在《基于极大似然原理的注水管柱可靠性研究》一文中研究指出针对油田注水管柱经常发生疲劳破坏等问题,对J55注水管柱疲劳试件进行了加工,采用单点-成组疲劳试验法,获得了J55注水管柱疲劳寿命试验数据。基于中值S-N曲线的叁参数幂函数形式,根据极大似然原理,得到了测定P-S-N曲线的单点-成组试验的P-S-N曲线公式;并利用概率论与数理统计方法,为P-S-N曲线赋予置信度,提出了含置信度限的P-S-N曲线公式。通过该公式确定的P-S-N曲线能使估算出的疲劳寿命具有置信度,使由单点-成组试验法测定的P-S-N曲线估算出的寿命更安全。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2015年13期)

许洁平,梁永辉,蒋鹏志,韩海涛[3](2012)在《基于极大似然原理的非对称迭代图像盲解卷积》一文中研究指出图像复原的目的是从观测得到的模糊图像重建真实图像,在在医学、天文、遥感等领域有着重要作用。传统的图像复原建立在系统点扩散函数(PSF)已知的基础之上,当PSF未知时,图像复原就需要利用图像盲解卷积技术。为了提高图像复原效果,本文提出了一种基于极大似然原理的非对称迭代图像盲解卷积算法。(本文来源于《第十四届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集)》期刊2012-09-21)

杜伟娟[4](2012)在《基于插值原理的极大似然法数值化求解分析》一文中研究指出传统的极大似然估计方法开启了参数估计的新天地,但是该方法存在一些明显的缺陷,就是当函数形式较为复杂时,无法将复杂的联乘积通过软件在保证高精度准确性的前提下完成其求导过程,这样也就无法完成随后的数值估计工作,从而导致其实际应用效果大打折扣。本文利用数值逼近中的插值原理对传统的极大似然方法进行了扩展,在保持一定的误差允许范围内,解决了复杂函数无法在高精度要求下进行极大似然方法的数值化求解。为经济建设、发展提供了具有实践操作和指导意义的可行工具。(本文来源于《科技通报》期刊2012年08期)

王振国[5](2006)在《基于极大似然原理的天文图像盲恢复与重建》一文中研究指出利用天文目标的高清晰图像可以对天体的大小、质量做出估计,进而测算出天体之间的距离,还可以对天体以及其它空间碎片进行分类和轨道估计,并对其未来位置做出预测,以免发生碰撞。更重要的是,通过其它天文扩展目标(如土星、木星等)的高清晰图像可提供相应天文目标的形态结构信息,为天文目标观测与研究提供重要的技术支持。但是,由于大气湍流等引起的光学畸变和光学系统本身的限制,使得获取的目标图像出现模糊和降质。因此,利用快速有效的后处理方法来提高图像的分辨率就是一种比较经济有效的途径。本论文对天文目标图像的高清晰恢复与重建进行了研究和实践,主要工作包括: 1、介绍了对天文目标图像进行盲解卷积恢复与重建的意义、现状及难点。 2、对传统的线性解卷积方法和现在比较常用的非线性解卷积方法进行了讨论。 3、实现了一种有限光子非相干成像的极大似然盲解卷积算法,并对该方法的重建效果进行了说明。 4、对基于严格先验约束的极大似然盲解卷积算法进行了改进,得到了理想的高清晰恢复效果。 5、针对实际应用情况,分析了天文目标图像盲解卷积恢复与重建技术的研究和发展方向。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2006-04-19)

何忠蛟[6](2005)在《基于极大似然原理的输送机减速器疲劳曲线标定方法》一文中研究指出分析了双级行星传动减速器疲劳成组法和极大似然法,提出了减速器疲劳试验方法,通过减速器疲劳寿命试验,采用极大似然法进行分析拟合,得到了减速器S-N曲线的数学模型。最后,通过输送机疲劳试验的实测结果对疲劳曲线的标定方法进行了验证。(本文来源于《煤矿机械》期刊2005年07期)

极大似然原理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对油田注水管柱经常发生疲劳破坏等问题,对J55注水管柱疲劳试件进行了加工,采用单点-成组疲劳试验法,获得了J55注水管柱疲劳寿命试验数据。基于中值S-N曲线的叁参数幂函数形式,根据极大似然原理,得到了测定P-S-N曲线的单点-成组试验的P-S-N曲线公式;并利用概率论与数理统计方法,为P-S-N曲线赋予置信度,提出了含置信度限的P-S-N曲线公式。通过该公式确定的P-S-N曲线能使估算出的疲劳寿命具有置信度,使由单点-成组试验法测定的P-S-N曲线估算出的寿命更安全。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

极大似然原理论文参考文献

[1].崔汝伟,蒋辉.由可加分数布朗运动驱动的抛物型随机偏微分方程中极大似然估计量的中偏差原理[J].应用概率统计.2015

[2].丛岩.基于极大似然原理的注水管柱可靠性研究[J].长江大学学报(自科版).2015

[3].许洁平,梁永辉,蒋鹏志,韩海涛.基于极大似然原理的非对称迭代图像盲解卷积[C].第十四届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集).2012

[4].杜伟娟.基于插值原理的极大似然法数值化求解分析[J].科技通报.2012

[5].王振国.基于极大似然原理的天文图像盲恢复与重建[D].解放军信息工程大学.2006

[6].何忠蛟.基于极大似然原理的输送机减速器疲劳曲线标定方法[J].煤矿机械.2005

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