杨华1顾文超1奚峰1丁永杰2
(1浦东新区人民医院呼吸内科201200；2上海市瑞金医院201200)
【摘要】目的研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(ObstructiveSleepApnea—HypopneaSyndrome，OSAHS)患者AHI与体重指数相关性并探讨其临床意义。方法在纳入研究的182例患者中，经多导睡眠图(PSG)检查确诊OSAHS患者154例，其中轻度、中度以及重度组分别56、65、33例，对照组(单纯鼾症组)28例，比较各组呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopneaindex，AHI)、体重指数(BMI)的差别；对各组AHI与BMI的相关性进行分析。结果本研究各组AHI、BMI之间比较差异均有统计学意义，对各组的AHI与BMI采用直线二元变量的相关性分析，其相关系数为0.095，P<0.05，两者呈正相关。结论肥胖是OSAHS重要的病因，AHI与BMI正相关；其严重程度与OSAHS病情程度密切相关。
【关键词】阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征体重指数
【中图分类号】R44【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2014）15-0321-02
Studyontherelationsofbodymassindexinthepatientswithobstructivesleepapnea-hypopneasyndrome
HuaYANG,WenChaoGu1,XiFeng1,YongjieDing2.(1,DepartmentofRespiration,pudongPeople'sHospitalofShanghai,Shanghai201200;2,DepartmentofRespiration,RuijinHospitalofShanghai,Shanghai200025)
【Abstract】ObjectiveToinvestigatetherelationsofbodymassindexinpatientswithobstructivesleepapnea-hypopneasyndrome．Methods182patientswerediagnosedbypolysomnography(PSG)andpidedinto4groupsbyapnea—hypopneaindex(AHI)，includingsnorer，mild，middleandsevergroup．Therewere28cases，56cases，65cases，33casesfor4groupsrespectively．Apnea-hypopneaindex(AHI)andbodymassindex(BMI)wereanalyzed．ResultsBMIhadsignificantdifferenceforsnorer，mild，middleandsevergrouprespectively．ThenthecorrelationofBMIandAHIispositive．ConclusionHighBMIisofgreatimportancetothecauseofOSAHS．ItissignificantlyassociatedwiththeseveredegreeofthelesionasindicatedbyAHI．
【Keywords】obstructivesleepapnea-hypopneasyndromebodymassindex
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种以睡眠中反复发生气道部分或完全塌陷所致频繁的低通气和呼吸暂停为特征的睡眠呼吸紊乱[1、2]。导致OSAHS的病因复杂，尚不完全清楚，目前观点认为肥胖是导致OSAHS的主要危险因素之一[3-7]。本文探讨OSAHS患者轻、中、重程度与体重指数的关系。
1资料与方法、
1.1研究对象
就诊于上海交通大学附属瑞金医院呼吸内科及睡眠中心的习惯性打鼾者182例，其中男性131例，女性51例；年龄17-77岁，平均(41.9+--11.3)岁。
1.2诊断及病情分度
根据中华医学会呼吸病学2002年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊治指南[2]：OSAHS是指夜间7小时睡眠过程中呼吸暂停以及低通气反复发作30次以上，或者睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)大于或等于5次／小时，且伴有不同程度的白天嗜睡者诊断为OSAHS患者[2]。呼吸暂停是指睡眠中口鼻气流停止≥10秒。低通气是指睡眠过程中呼吸气流强度较基础水平降低50％以上，并伴有血氧饱和度(SaO2)下降≥4％。AHI是指平均每小时睡眠中呼吸暂停和低通气的次数(单位：次／小时)。又根据AHI划分OSAHS病情的严重程度，5～20次／h为轻度，20-一40次／h为中度，>40次／h为重度。单纯鼾症是指有明显的鼾声，但PSG检查不符合OSAHS诊断。在纳入研究的182例患者中，经多导睡眠图(PSG)检查确诊OSAHS患者154例，其中轻度、中度以及重度组分别56、65、33例，对照组(单纯鼾症组)28例。
1.3PSG监测
采用Alice4多导睡眠检测系统(美国伟康公司)进行夜间7h睡眠监测，检查前患者不用影响睡眠的药物。记录患者整晚睡眠时脑电图、心电图、肌电图、眼动图、口鼻呼吸气流、胸腹部呼吸运动、睡眠体位、呼吸暂停时间、AHI、脉搏血氧饱和度。
1.4观察指标
观察患者呼吸暂停低通气指数(AHI)，体重指数(BMI)。
1.5统计学分析所获得数据用SPSSl1.0建立数据库并进行统计分析，计量资料的比较采用两样本t检验，计数资料采用X2检验，P<0.05为具有统计学差异；各组AHI与体重指数的相关性采用直线回归二元变量的相关性分析。
2结果
2.1AHI与BMI分析(见表1)：各组患者之间年龄无统计学差异。呼吸暂停低通气指数各组患者之间比较均有统计学差异(P<0.05)；体重指数各组患者之间比较均有统计学差异(P<0.05)。
2.2AHI与体重指数相关性分析显示：AHI与BMI呈高度正相关，BMI越高，AHI越高，0SAHS严重程度越高；见图一。
表1AHI与BMI分析
3讨论
肥胖是OSAHS重要的病因之一。在西方国家OSAHS的发病率和肥胖的严重程度是一个平行上升的关系[4-6]，国外一项研究表明：轻度OSAHS患者的体重增加10％就可以引起该患者向中重度转化的可能性增加6倍，体重变化l％就预示着AHI要发生3％的变化[4]，在国内亦有类似的研究报导[7,8]。Sharma等[9]在一个为期3年涉及2150例受试者的调查中，分析了肥胖的多个参数与OSAS的关系，发现BMI可以作为OSAS的独立预测因子。
本研究中发现，单纯鼾症组AHl与轻度、中度、重度OSAHS各组AHI之间进行统计学比较，差异均有显著意义(P<0.05)。同时单纯鼾症组BMl与轻度、中度、重度OSAHS各组BMI间比较，差异均有显著意义(P<0.05)。Sergi等[10]的研究显示，高BMI的0SAHS患者通常颈部肥胖，其会增加咽部的不稳定性，甚至塌陷，而脂肪堆积会引起上呼吸道压力的改变和脂肪变性，造成睡眠时对上呼吸道的压迫，更易产生上呼吸道梗阻，引起OSAHS。本研究对各组OSAHS的AHI与BMI采用直线二元变量的相关性分析，其相关系数为0.095，P<0.05，两者呈正相关，BMI越高，AHI越高，0SAHS严重程度越高。
随着OSAS的发病率逐年增高，其作为多种全身性疾病的独立危险因素也得到公认，并受到医学界的广泛重视。BMI与OSAHS的相关性进一步明朗，有助于临床对OSAS的诊断和筛查。
参考文献
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基金项目：上海市浦东新区卫生局课题资助项目，编号：PW2012A-21