导读:本文包含了精细抠图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微课,平面设计,课程
精细抠图论文文献综述
谢江琪[1]（2019）在《微课在中职平面设计课程中的应用——以《应用通道精细抠图》微课为例》一文中研究指出文章以平面设计课程中的一个真实课案为例,分析微课的制作过程、探讨用微课进行教学的意义,形成基于微课教学的平面设计课程体系建设的基本思路。(本文来源于《中学教学参考》期刊2019年30期）
梁椅辉[2]（2019）在《精细化抠图算法的若干关键技术研究》一文中研究指出抠图是图像合成的基础,在图像编辑、影视特效、虚拟现实等方面有着广泛的应用。本文围绕抠图存在的抠图精度低、抠图速度慢、依赖人工辅助叁个痛点逐一展开研究;从启发式优化角度探索了求解自然图像抠图问题的新思路,提高了抠图精度;研究了多目标优化采样的抠图算法,实现了快速的高精度抠图;利用行人在红外成像中的先验知识研究了无需人工辅助的行人叁分图全自动生成算法,实现了红外图像中行人的自动抠图。本文的主要研究内容包括:1)从启发式优化角度研究免采样抠图技术。将抠图问题建模为大规模的前景背景像素对(下文简称像素对)优化问题,利用启发式优化算法实现了免采样的抠图问题求解。针对启发式优化算法在大规模的像素对优化问题求解过程中容易陷入局部最优解的缺点,设计了自适应收敛速度控制器。利用像素对适应值和透明度遮罩相似程度的启发式信息准确度量个体竞争力及种群的收敛性,从而自适应地调节种群收敛速度,解决了启发式优化算法早熟的问题。2)利用像素对评价中单个准则的启发式信息以及局部像素相关的启发式信息,设计了基于模糊多准则评价与分解的多目标协同优化抠图算法,显着地提高了抠图精度。针对像素对评价中多个评价准则存在满足程度不确定的问题,提出了基于模糊逻辑的多准则前景背景像素对评价方法。通过对多准则单目标优化问题的分解充分利用每一个准则带来的启发式信息,通过像素邻域分组协同优化充分利用图像局部平滑先验信息,从而实现了精确的抠图。3)结合基于优化的抠图算法与基于采样的抠图算法,设计了像素级多目标全局采样算法。通过多目标优化采样的方式缩减大规模像素对优化问题的搜索空间,实现了高精度的快速抠图。通过将抠图多准则采样问题建模为多目标优化问题,并将多目标优化问题所有的帕累托最优解作为像素样本,克服了多个采样准则之间的冲突问题。通过提出的快速多目标优化算法实现了大量多目标优化问题的高效求解,从而达到了像素级采样的研究目标,避免了超像素级采样因聚类导致的最优像素对丢失问题。4)针对抠图所使用的叁分图依赖人工标记的问题,本文以红外行人分类任务为例讨论了叁分图的自动生成问题,探索了利用红外图像中行人成像的先验知识实现红外行人目标的叁分图自动生成研究思路。在此基础上利用全自动行人抠图增强红外图像的前景轮廓并抑制杂乱的背景,并在红外行人分类任务上实现以较低计算代价获得深度学习算法性能的显着提升。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-02）
许江林[3]（2014）在《PPT2013精细抠图妙用》一文中研究指出2013版的图形编辑功能非常强大,不试不知道,一试吓一跳,笔者多次尝试后发现,看似简单的图形编辑功能竟然能玩出非常多的花样来,精细抠图就是一例。整理一下之前的功能探索可以发现,在"绘图工具格式"选项下,"合并形状"中的"拆分"、"相交"和"剪除"效果类似于PS中的建立"路径选区"(本文来源于《电脑爱好者》期刊2014年07期）
精细抠图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
抠图是图像合成的基础,在图像编辑、影视特效、虚拟现实等方面有着广泛的应用。本文围绕抠图存在的抠图精度低、抠图速度慢、依赖人工辅助叁个痛点逐一展开研究;从启发式优化角度探索了求解自然图像抠图问题的新思路,提高了抠图精度;研究了多目标优化采样的抠图算法,实现了快速的高精度抠图;利用行人在红外成像中的先验知识研究了无需人工辅助的行人叁分图全自动生成算法,实现了红外图像中行人的自动抠图。本文的主要研究内容包括:1)从启发式优化角度研究免采样抠图技术。将抠图问题建模为大规模的前景背景像素对(下文简称像素对)优化问题,利用启发式优化算法实现了免采样的抠图问题求解。针对启发式优化算法在大规模的像素对优化问题求解过程中容易陷入局部最优解的缺点,设计了自适应收敛速度控制器。利用像素对适应值和透明度遮罩相似程度的启发式信息准确度量个体竞争力及种群的收敛性,从而自适应地调节种群收敛速度,解决了启发式优化算法早熟的问题。2)利用像素对评价中单个准则的启发式信息以及局部像素相关的启发式信息,设计了基于模糊多准则评价与分解的多目标协同优化抠图算法,显着地提高了抠图精度。针对像素对评价中多个评价准则存在满足程度不确定的问题,提出了基于模糊逻辑的多准则前景背景像素对评价方法。通过对多准则单目标优化问题的分解充分利用每一个准则带来的启发式信息,通过像素邻域分组协同优化充分利用图像局部平滑先验信息,从而实现了精确的抠图。3)结合基于优化的抠图算法与基于采样的抠图算法,设计了像素级多目标全局采样算法。通过多目标优化采样的方式缩减大规模像素对优化问题的搜索空间,实现了高精度的快速抠图。通过将抠图多准则采样问题建模为多目标优化问题,并将多目标优化问题所有的帕累托最优解作为像素样本,克服了多个采样准则之间的冲突问题。通过提出的快速多目标优化算法实现了大量多目标优化问题的高效求解,从而达到了像素级采样的研究目标,避免了超像素级采样因聚类导致的最优像素对丢失问题。4)针对抠图所使用的叁分图依赖人工标记的问题,本文以红外行人分类任务为例讨论了叁分图的自动生成问题,探索了利用红外图像中行人成像的先验知识实现红外行人目标的叁分图自动生成研究思路。在此基础上利用全自动行人抠图增强红外图像的前景轮廓并抑制杂乱的背景,并在红外行人分类任务上实现以较低计算代价获得深度学习算法性能的显着提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
精细抠图论文参考文献
[1].谢江琪.微课在中职平面设计课程中的应用——以《应用通道精细抠图》微课为例[J].中学教学参考.2019
[2].梁椅辉.精细化抠图算法的若干关键技术研究[D].华南理工大学.2019
[3].许江林.PPT2013精细抠图妙用[J].电脑爱好者.2014