家庭生活用水论文-廖华,伍敬文

家庭生活用水论文-廖华,伍敬文

导读:本文包含了家庭生活用水论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:家庭生活用能,能源调查,国际比较

家庭生活用水论文文献综述

廖华,伍敬文[1](2019)在《家庭生活用能调查方案的国际比较及启示》一文中研究指出家庭用能与生产部门用能有不同的影响机制,很多国家开展了家庭用能抽样调查。从调查机构、调查频率、调查对象、调查内容、抽样方法、数据采集、质量控制、数据发布和开放使用等方面对部分国家和国际组织的家庭用能调查方案作出比较和总结。大型的家庭用能调查多由政府主导,且通常是居民生活或住房调查的组成部分,家庭能源专项调查较少。调查内容不仅包括不同能源品种的使用量信息,还区分最终用途。调查手段以入户调查为主,网上调查、邮寄调查和电话调查为辅。现代信息技术为提高调查效率和数据质量提供了重要保障。现有调查中大多数没实现追踪调查。与非官方调查相比,广泛调查数据具有样本大、覆盖面广、抽样科学、可共享等特点。发达国家和发展中国家在调查意识、内容和数据使用方面差异较大。目前中国居民能源调查还不完善,建议在现有的住户调查基础上逐步推进能源调查。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期)

胡振,柳燕,李迎峰[2](2019)在《家庭规模对生活基础用水分布特性的影响——基于中国城市居民家庭消费金融调查》一文中研究指出随着我国城市化的高速发展,城市居民数量不断扩张,生活用水需求也迅速增长。本文应用2014年中国城市居民家庭消费金融调查数据,利用统计推断的方法,构建城市居民生活基础用水的分解模型,并对人口规模为1—6人的家庭用水情况进行分布模拟和分析。结果发现,城市居民生活用水总体上服从毛刺分布,且存在着基础用水量;该基础用水量的大小与家庭规模密切相关,随着家庭规模的扩大,基础用水呈现逐渐增加的趋势;其增量变化并非完全遵循边际递减的规律,其中1—3人家庭和4—5人家庭均存在着边际递减规律,但4人家庭生活用水增量大于3人家庭,6人家庭基础用水增幅最大。借助城市居民生活基础用水及其变化特征,可以指导城市居民生活用水的政策制定,加强城市居民生活用水的精细化管理。(本文来源于《人口与经济》期刊2019年05期)

胡振,柳燕,李迎峰[3](2018)在《西部城市家庭生活用水的人口边际效应研究——基于中国家庭追踪调查的调研数据》一文中研究指出参照世界卫生组织对人口年龄的划分标准将人口划分成未成年人、青年人、中年人和老年人,运用经济学中的边际理论,应用2014年中国城市居民家庭消费金融调查数据,研究西部城市家庭人口结构变化对生活用水的影响,结果发现:(1)随着家庭规模的增大,家庭人口对生活用水的边际影响呈现"显着降低—缓慢增加—略有下降"的趋势;(2)不同家庭结构对生活用水的影响不同,未成年人对生活用水的边际影响呈现倒"U"型变化,青年人对生活用水的边际影响呈现"U"型变化,而中年人和老年人对生活用水的影响存在着不确定性,增加和减少的情况并存,且随着家庭规模的增大,老年人口对生活用水的边际影响均呈现逐渐减小的趋势;(3)从整体上看,不同年龄阶段人口对家庭生活用水的边际影响程度为:中年人>未成年人>老年人>青年人。文章的研究结论揭示了西部城市家庭人口结构与生活用水的相关性,可以为制定科学的城市家庭用水政策和标准提供参考和借鉴。(本文来源于《生态经济》期刊2018年11期)

白麟[4](2018)在《涪陵页岩气田已产气200亿立方米》一文中研究指出本报讯 ( 白麟)10月6日,中石化江汉油田涪陵页岩气公司透露,截至当日,涪陵页岩气田已累计生产页岩气达200亿立方米,每日产气可满足3200多万户家庭的生活用气需求,为我国中东部地区天然气市场供应提供了有力保障,极大地提振了我国业内人士对页岩气的勘(本文来源于《重庆日报》期刊2018-10-07)

潘文祥[5](2017)在《城市家庭生活用水特征与过程精细化模拟研究》一文中研究指出近年来,我国城市生活用水量迅猛增长,已成为城市用水的主要增长点。建设节水型城市生活单元(住宅小区、家庭住户),合理控制城市生活用水量增长过快是当前城市水管理工作的重要任务。城市生活单元作为城市生活用水过程的基本载体,其内部的用水规律和过程研究尚不多见,评估生活单元内部用水结构的合理性,科学调控其用水方式是相关研究的热点和难点。本研究以城市居民生活用水为出发点,探讨了我国城市生活用水的现状、演变规律,明确不同城市生活用水指标的区域差异,识别影响城市居民生活用水量的主控指标;其次,从面到点,由浅到深,再对城市生活单元开展了精细化研究,对比和分析不同家庭生活用水的时间变化特征和用水结构差异,来揭示城市家庭生活用水的规律;最后开发了城市生活单元用水过程模拟模型—URMOD2.0,并应用于杨凌康乐华府小区,对该小区的逐日用水过程进行模拟,分析不同用水行为的差异特点,并对小区的节水潜力进行了探讨。本论文取得的主要研究成果如下:(1)基于中国重要大中型城市的居民生活用水、人口经济、气候气象以及水资源等各方面数据,利用GIS平台,对我国大中城市居民生活人均日用水量的时空差异进行分析,最后采用通径分析方法,识别影响城市居民人均日用水量的主控指标。结果表明:从时间分布来看,在2005-2010年和2010-2014年期间,城市居民生活人均日用水量呈现先增后减的趋势;从空间分布来看,中国城市生活人均日用水量高值区处于华东、华南、华中和西南地区,人均在160L以上;相比之下,人均日生活用水量低的城市主要分布在中国西北、东北和华北一带,人均不足110L。我国城市居民生活用水量时空差异较大,受自然因素和社会因素等共同影响,在研究时段内,2005年自然条件因素(年均气温、降雨量、城市水资源总量)对城市居民日均生活用水量直接影响最大,而人口密度和节水器具的普及率的直接影响最小。而到了2010年社会因素(人均地区生产总值、人均住房面积和节水器具的普及率)也显示出较大的直接影响效应,其中影响最大的是人均地区生产总值,自然因素方面,城市水资源总量对居民人均日生活用水量的影响效应依然较大;在2014年社会因素方面,水价和节水器具普及率对居民人均日生活用水量产生较大影响,且节水器具普及率对生活用水量的影响要大于水价。(2)选取北京、西安和杨凌城区的叁个典型家庭作为单元生活用水精细化的研究目标,通过对家庭不同终端用水的监测,发现城市家庭生活用水具有明显的时间变化特征,不仅有时变化和日变化特征,同时还具有较强的月变化特征,早6~9时城市居民生活用水出现一天最大用水高峰,第二个用水高峰出现在晚18~21时;生活用水量还有逐日波动的特征,通常周六、周日生活用水量呈现一周内最低值;生活用水在每年的2月和3月用水量最低,而到了7~9月用水量达到年内最高值。在对家庭生活用水时间变化特征分析基础上,发现城市家庭生活一年内用水变化特征与用水结构变化特征相关,具体而言,做饭、冲厕和清洁用水差别不大,主要是洗浴、洗衣用水受季节波动大,夏季温度升高导致居民洗浴次数和洗衣频率的增加,从而导致家庭生活总用水量在夏季比较多。(3)基于中国水利水电科学院开发的城市水循环模型(URMOD),本研究建立了城市生活单元用水过程模拟模型(URMOD 2.0)对家庭生活用水进行定量描述,最终实现对杨凌康乐华府住宅小区生活用水过程的模拟。对该小区用水结构进行分析,并采用理想情景假设法对其节水潜力进行评估。发现洗衣、冲厕和洗浴用水家庭生活用水是最多的几项,通过对这3项用水行为进行节水情景模拟,计算得出小区的节水潜力为14.2%,说明该小区仍有部分节水空间,可采取大力推求节水器具、鼓励居民更换节水马桶、倡导居民选择效果好的洗衣机的节水措施,鼓励小区居民节约用水,提高节水意识。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2017-05-01)

宋邦国,赵彤彤,陈远生[6](2016)在《西藏农牧区家庭生活用水特征及其影响因素》一文中研究指出农村家庭用水结构调查与影响因素分析是分析农村用水情况,保障用水安全的基础。采用问卷调查和实测的方式获取西藏自治区9个县(市、区)的84个家庭的用水数据,对比分析不同家庭的用水量及用水结构,总结了西藏农村家庭用水的影响因素。研究表明:农村家庭人均生活用水量在33~38 L/d之间,家庭差异显着,主要集中在洗衣、洗菜、洗碗用水叁项,家庭生活用水的主要用水项是卫生用水和厨房用水;生产方式与文化风俗习惯影响家庭用水水平,人口组成影响用水结构,常住人口数和家庭收入水平与家庭人均用水量呈现显着负相关。(本文来源于《地理研究》期刊2016年10期)

荣培君,张丽君,杨群涛,秦小阳,秦耀辰[7](2016)在《中小城市家庭生活用能碳排放空间分异——以开封市为例》一文中研究指出利用2015年开封市居民家庭生活用能的大样本问卷调查数据,采用探索性空间数据分析(ESDA)和标准差椭圆(SDE)方法,探索城市居住区家庭生活用能碳排放空间分布特征。结果表明:1家庭生活用能碳排放存在以热点区为主的空间正相关特性,碳排放高值集聚发生在城市新建开发区和建成区向外扩张较快区域,以2000年以后新建高档商品房小区和机关事业单位家属院为主,低值集聚区则发生在建成时间长、后续开发力度小的区域,以老商品房小区和胡同社区为主;2开封市家庭电力消耗碳排放占生活用能总碳排放的67%,但人均生活用能碳排放空间格局由供暖碳排放决定,且人均供暖碳排放空间格局又由集中供暖碳排放空间格局决定,故降低集中供暖能耗、缩小居民供暖用能差异成为居民生活用能碳减排工作的重中之重;3家庭经济状况、集中供暖设施分布和城市发展的空间格局是家庭生活用能碳排放空间依赖性和空间异质性形成的主要驱动因素。(本文来源于《地理研究》期刊2016年08期)

王海叶,赵勇,李海红,王丽珍,姜珊[8](2016)在《北京市居民家庭生活用水规律调查分析》一文中研究指出居民家庭生活用水定额是计算城镇居民生活用水量及节水潜力的关键因子。鉴于近几年北京市的用水结构发生变化,因此针对居民生活用水定额和习惯展开调查研究是非常必要的。本文以600份北京市居民生活用水行为调查问卷为样本,分析了北京市居民家庭生活用水的现状,并对其影响因子做了一定的识别分析。结果表明,2015年北京市居民家庭生活用水定额为125 L/(人·d),而对其有影响的主要因子为家庭收入水平、每周洗浴频率及洗浴方式、洗衣频率及洗衣机类型以及厨房用水情况。(本文来源于《2016中国(宁夏)国际水资源高效利用论坛论文集》期刊2016-05-29)

冉永平[9](2016)在《中石化涪陵页岩气田年产能突破50亿方》一文中研究指出本报涪陵1月1日电 (冉永平)中国石化近日在此间正式宣布,我国页岩气开发取得重大进展,国内首个实现商业开发的大型页岩气田——国家级页岩气示范区、中国石化涪陵页岩气田顺利实现50亿方年产能的建设目标,该气田目前是除北美之外全球最大的页岩气田,日产量可满(本文来源于《人民日报》期刊2016-01-02)

宁彬,王刚毅[10](2015)在《我国首个大型页岩气田建成投产》一文中研究指出本报讯 宁 彬 王刚毅报道:12月29日,中国石化在重庆宣布:国家级页岩气示范区——中国石化涪陵页岩气田顺利实现50亿立方米/年产能建设目标。这标志着我国首个实现商业开发的大型页岩气田一期正式建成投产,目前日产量可供约3000万户家庭生活用气,对促进(本文来源于《中国石化报》期刊2015-12-30)

家庭生活用水论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着我国城市化的高速发展,城市居民数量不断扩张,生活用水需求也迅速增长。本文应用2014年中国城市居民家庭消费金融调查数据,利用统计推断的方法,构建城市居民生活基础用水的分解模型,并对人口规模为1—6人的家庭用水情况进行分布模拟和分析。结果发现,城市居民生活用水总体上服从毛刺分布,且存在着基础用水量;该基础用水量的大小与家庭规模密切相关,随着家庭规模的扩大,基础用水呈现逐渐增加的趋势;其增量变化并非完全遵循边际递减的规律,其中1—3人家庭和4—5人家庭均存在着边际递减规律,但4人家庭生活用水增量大于3人家庭,6人家庭基础用水增幅最大。借助城市居民生活基础用水及其变化特征,可以指导城市居民生活用水的政策制定,加强城市居民生活用水的精细化管理。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

家庭生活用水论文参考文献

[1].廖华,伍敬文.家庭生活用能调查方案的国际比较及启示[J].北京理工大学学报(社会科学版).2019

[2].胡振,柳燕,李迎峰.家庭规模对生活基础用水分布特性的影响——基于中国城市居民家庭消费金融调查[J].人口与经济.2019

[3].胡振,柳燕,李迎峰.西部城市家庭生活用水的人口边际效应研究——基于中国家庭追踪调查的调研数据[J].生态经济.2018

[4].白麟.涪陵页岩气田已产气200亿立方米[N].重庆日报.2018

[5].潘文祥.城市家庭生活用水特征与过程精细化模拟研究[D].西北农林科技大学.2017

[6].宋邦国,赵彤彤,陈远生.西藏农牧区家庭生活用水特征及其影响因素[J].地理研究.2016

[7].荣培君,张丽君,杨群涛,秦小阳,秦耀辰.中小城市家庭生活用能碳排放空间分异——以开封市为例[J].地理研究.2016

[8].王海叶,赵勇,李海红,王丽珍,姜珊.北京市居民家庭生活用水规律调查分析[C].2016中国(宁夏)国际水资源高效利用论坛论文集.2016

[9].冉永平.中石化涪陵页岩气田年产能突破50亿方[N].人民日报.2016

[10].宁彬,王刚毅.我国首个大型页岩气田建成投产[N].中国石化报.2015

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