导读:本文包含了资源传输论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,资源调度,网络信息,传输加密
资源传输论文文献综述
张靓,凌伟[1]（2019）在《大数据资源调度下船舶网络信息加密传输系统设计》一文中研究指出传统传输加密系统的工作对象为单向数据交互环境下的传输数据流。因此,传统传输加密系统无法应对大数据资源实时调度计算环境下的信息加密传输计算。为了解决上述问题,提出大数据资源调度下船舶网络信息加密传输系统设计。设计共分为4部分,分别为支持硬件设计、大数据资源调度数据的DES算法初级加密计算、传输数据的AES二次加密计算与调度算法的执行。通过4部分的功能完成系统的整体设计,并达到设计的功能要求。设计的可行性由仿真实验来完成验证。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
谢显中,黎佳,黄倩,陈杰[2]（2019）在《机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案》一文中研究指出针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,该文建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析上行传输迟延,导出基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出一种最大化中心用户和速率的无线资源分配算法,并给出算法的收敛性证明和复杂度分析;最后,实验仿真验证了所提算法的性能优势。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
张耀文,李雄鸣,林宏,胡国领,原野[3]（2019）在《资源数据传输速率提升措施探究》一文中研究指出资源数据传输速率在一定程度上影响设备工作效率,是重要的数据性能指标。本文对提升资源数据传输速率的措施进行研究,旨在有效处理资源数据,满足工作需求。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年21期）
唐叶剑,丁绪星[4]（2019）在《基于VOI模式的虚拟化资源定向化传输方法研究》一文中研究指出虚拟化资源定向化通信网络受到多径干扰,导致资源定向化传输的均衡性不好,提出基于VOI模式的虚拟化资源定向化传输方法.采用自适应随机链路转发控制协议,进行虚拟化资源定向化通信网络动态负载均衡设计,构建资源传输信道模型;采用容积卡尔曼滤波检测方法,对虚拟化资源定向化输出进行控制,得到滤波抗干扰抑制函数;提取虚拟化资源编码序列的关联规则特征量,根据资源信息编码的特征分布集进行波特间隔均衡控制,构建虚拟化资源化传输的信道均衡控制模型;采用自适应链路转发控制协议进行虚拟化资源定向传输的调制解调设计,在VOI模式下实现传输控制优化.仿真结果表明,采用该方法进行虚拟化资源定向化传输的信道均衡性较好,输出误码率较低,提高了资源的准确到达率.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
丽华[5]（2019）在《浅析通信传输资源管理现状、存在问题及对策》一文中研究指出随着通信科学技术的不断发展进步,计算机网络技术及通信技术得到了飞速的发展,人们对通信能力的要求也越来越高,因此通信技术的发展与进步势在必行,与此同时通信能力的提高及传输资源的优化管理就起到了关键性的作用。但是通信资源管理并不是独立存在的,现有状况和存在的很多问题成为了通信建设及市场服务需求的制约,此文通过不同角度描述了通信传输资源管理的现状、存在的问题及解决的办法,旨在通过优化通信传输资源管理系统及制度来更好的为通信事业做出贡献。(本文来源于《信息通信》期刊2019年09期）
董晓庆,程良伦,郑耿忠,王涛[6]（2019）在《认知异构无线网络中传输速率最大化的频谱资源分配方法》一文中研究指出针对频谱属性异构、信道条件动态变化、业务需求多样的认知异构无线网络中难以为次用户高效分配频谱资源的问题,提出了传输速率最大化的频谱资源分配策略。该策略首先以总传输速率最大化为目标,以受限频谱资源及用户业务需求为约束条件,构建了非线性多约束的频谱资源分配0-1规划模型;然后设计了一种多项式时间复杂度的化简求解方法,该方法根据空闲频谱信息、信道条件、业务需求及分配决策历史信息构建并修正效益矩阵,实现约束条件化简,并通过改进传统匈牙利算法的系数矩阵变换策略提高执行效率。最后,通过实验对算法性能进行对比分析,实验结果显示,所提方法具有更高的传输速率及执行效率。(本文来源于《通信学报》期刊2019年09期）
刘倍雄,张毅,陈孟祥[7]（2019）在《大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化》一文中研究指出为解决常规船舶网络信息传输方法传输稳定性较低的不足,提出了大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,基于多进程的船舶网络信息传输整合,优化船舶网络通信PCI地址映射机制,改善船舶数据传输信息的打包方式,完善船舶无线网络信息传输协议,实现大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,实验数据表明,提出的船舶网络信息传输方法较常规传输方法,传输稳定性提高25.71%,适合于大数据资源调度下的船舶网络信息传输。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
刘涛,刘光明,吕云辉[8]（2019）在《面向5G及基于降本增效的传输基础资源部署的研究》一文中研究指出5G时代即将来临,2.6GHz/3.5/4.9GHz的频段将需要密集的组网需求,各大运营商在大力建设5G网络的同时,也需要基于降本增效的原则。本文重点研究如何在降本增效的原则下进行传输基础资源的部署,分别是机房,机房配套和光缆组网叁个方面。首先研究面向5G的解决方案,并与传统方案进行成本对比分析,在保证满足5G需求前提下制定经济性最优的方案,最终给出传输基础资(本文来源于《中国信息化》期刊2019年08期）
岳宝华,尚永强[9]（2019）在《复杂供应链网络资源传输数据自动调度方法》一文中研究指出为了解决传统方法实时性较差、公平性极低、容易造成复杂供应链网络崩溃,以及无法有效调度拥塞情况下数据,导致调度性能下降的问题。研究了一种新的复杂供应链网络资源传输数据自动调度方法。分析了传输数据过程中出现数据包乱序现象的原因,发现在复杂供应链网络出现拥塞的情况下,拥塞部分和网络路由部分会出现很大的改变。针对拥塞部分进行调度时,对数据传输过程中拥塞状态下数据调度问题进行描述。结合公平性考虑,通过粒子群算法进行求解。针对路由部分进行调度时,考虑带宽预测与前向传输时延。对各子路径接收端成功接收数据包数量进行预测,依据子路径往返时延,完成对子路径的排序,按照顺序调度数据传输。在出现丢包情况时,通过最大ssthresh优先法对丢包重传路径进行选择。结果表明:所提方法可动态自适应调度不同路径的传输数据,分配比率相对稳定;接收缓存空闲空间变化较少,乱序数据包数量明显降低,拥塞窗口数量最低;公平性因子值明显低于其他方法。可见所提方法调度性能优,可达到复杂供应链网络资源传输数据调度要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年21期）
黄伟建,潘志刚[10]（2019）在《云平台资源多层服务信息传输负载调度仿真》一文中研究指出对云平台下资源多层服务信息的传输负载进行调度,能够有效提高云平台的服务质量。对信息传输负载的均衡调度,需要对云计算资源的整体特性进行抽样预测,对评估整个云平台资源多层服务所用时间,完成多层服务信息传输负载的均衡调度。传统方法对云计算集群中的参数向量变化进行实时衡量,得到参数向量的权重,但忽略了对资源服务话费时间的评估,导致调度精度偏低。提出一种信息传输负载均衡调度优化方法。利用DLB数学模型,对集群的负载均衡问题进行描述。对云计算资源的整体特性进行抽样预测,并对整个云平台资源多层服务所用的时间进行评估。通过休眠能耗估算模型和工作能耗估算模型建立云平台资源多层服务模型,根据云平台资源多层服务模型对资源进行合理调度,完成集群的负载均衡优化。仿真结果表明,所提方法的作业执行效率高,优化后的系统功耗低。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
资源传输论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,该文建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析上行传输迟延,导出基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出一种最大化中心用户和速率的无线资源分配算法,并给出算法的收敛性证明和复杂度分析;最后,实验仿真验证了所提算法的性能优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源传输论文参考文献
[1].张靓,凌伟.大数据资源调度下船舶网络信息加密传输系统设计[J].舰船科学技术.2019
[2].谢显中,黎佳,黄倩,陈杰.机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案[J].电子与信息学报.2019
[3].张耀文,李雄鸣,林宏,胡国领,原野.资源数据传输速率提升措施探究[J].中国新通信.2019
[4].唐叶剑,丁绪星.基于VOI模式的虚拟化资源定向化传输方法研究[J].菏泽学院学报.2019
[5].丽华.浅析通信传输资源管理现状、存在问题及对策[J].信息通信.2019
[6].董晓庆,程良伦,郑耿忠,王涛.认知异构无线网络中传输速率最大化的频谱资源分配方法[J].通信学报.2019
[7].刘倍雄,张毅,陈孟祥.大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化[J].舰船科学技术.2019
[8].刘涛,刘光明,吕云辉.面向5G及基于降本增效的传输基础资源部署的研究[J].中国信息化.2019
[9].岳宝华,尚永强.复杂供应链网络资源传输数据自动调度方法[J].科学技术与工程.2019
[10].黄伟建,潘志刚.云平台资源多层服务信息传输负载调度仿真[J].计算机仿真.2019