导读:本文包含了节点分裂论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:经济调度,电网结构,点分裂,变电站开关操作
节点分裂论文文献综述
刘国静,李娟,谈健,李琥,葛毅[1]（2018）在《计及节点分裂的源网协同优化决策》一文中研究指出伴随大规模可再生能源发电并网,以及各类主动负荷的融入,在经济调度中进行源和网的协同优化已十分必要。为避免现有研究仅通过调整支路运行状态改变电网结构的不足,本文提出了计及点分裂的源网协同优化模型。首先对电网结构与经济调度间的关联机理进行深入分析,论证了通过点分裂方式改变电网结构的必要性。在此基础上,通过引入虚拟注入和虚拟支路的方式表示点分裂过程,并给出了点分裂过程在经济调度中的约束表达。基于直流潮流模型,建立了计及点分裂的源网协同优化模型,并给出了进一步考虑节点短路电流容量限制、电网连通性等复杂约束的启发式求解流程。最后,通过5节点系统验证了本文模型的有效性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年10期）
郭强[2]（2013）在《一种基于节点分裂的重迭社区发现算法》一文中研究指出随着复杂网络学科的不断发展和社会通信技术的快速提高、社交类型网站的广泛使用，使得复杂社会网络的研究不断深入，而社区结构的发现给复杂网络的研究带来了积极的影响，所以对社区发现的研究逐渐成了当前复杂网络研究的热点。本文首先对复杂网络的演化模型的发展过程和复杂网络的基本理论和主要特征进行了详细的分析和总结，针对本文的研究对象，对复杂网络中社区结构的基本特性和相关理论进行研究。对现有的社区发现算法的主要思想和特点进行分析总结。在对重迭社区发现算法CONGA算法分析研究的基础上，针对算法时间复杂度较高，不能被应用到大型网络上的缺陷，引入了边聚类系数的概念，来取代原来算法中边介数和点介数作为参考变量。同时结合CONGA算法初始节点选取的方法，在减少迭代执行次数的同时利用边介数和点介数来发现算法的起始位置，利用边聚类系数计算节点的分裂介数，对于需要分裂的节点，使用信息中心度来选择最佳的分裂方式。在CONGA算法的基础上通过使用局部的变量边聚类系数作为节点分裂的参考，减少了算法执行过程中迭代循环的次数，从而降低算法的时间复杂度。最后通过使用基于现实网络的数据集设计算法的仿真实验，将算法从社区划分效果和执行效率等方面进行评价。实验结果表明，本文提出的算法提高了算法的执行效率，并得到了较好的社区划分结果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-04-01）
刘建强,兰巨龙[3]（2010）在《基于最短生成树的抗攻击节点分裂方法》一文中研究指出从保证网络拓扑的通信能力出发,基于节点分裂法,着眼于分裂后的每个节点具有较均衡的通信负载为目标,建立了相应的数学模型,并提出了基于最短生成树的近似算法进行求解,对近似算法进行了仿真分析。结果表明,该方法较好地均衡了各分裂后节点的通信负载,能够获得与穷举法相近的结果。该成果对于网络拓扑优化具有一定的借鉴意义。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年10期）
刘焱,方金云,韩承德[4]（2010）在《一种基于形状分析的R树节点分裂算法》一文中研究指出基于对最小边界矩形(MBR)形状的分析,提出了一种线性时间复杂度的R树空间索引节点分裂算法。该算法将节点及其记录的最小边界矩形按形状分类,并根据分类情况确定节点分裂策略。首先提出了一种基于形状分析的基本节点分裂算法,然后针对其可能产生的不平衡分裂结果,提出了一种分裂结果平衡算法。最后提出了一种考虑兄弟节点的联合分裂策略以进一步提升算法的效果。对比实验表明,无论在索引的创建过程还是查询过程,此算法效率都优于对比算法,并且具有易实现和适应性强等特点,可以应用于各种空间数据库和地理信息系统(GIS)。(本文来源于《高技术通讯》期刊2010年01期）
戴晓鸣[5]（2006）在《一类节点分裂网络演化模型的研究》一文中研究指出当代科学在阐述有许多相同元素相互作用,只要是局部相互作用,构成的系统的物理特性方面卓有成就。但是,当代科学不能描述有各种不同性质、非局部相互作用的元素构成的系统,这就限制了从分子生物学到计算机科学的许多领域的进展。描述这些系统的部分困难在于它们的拓扑结构:很多系统形成复杂网络,节点为系统的元素,边表示元素间的相互作用。由于这些网络规模很大且相互关系很复杂,他们的拓扑结构基本上不为人所知且未曾探索。无尺度网络指节点度服从幂律分布的网络。BA模型是第一个无尺度网络演化模型,它捕捉到了无尺度网络形成的两个必不可少的机制——增长和择优连接是,说明了大规模复杂网络自组织成为无尺度状态的原因。BA开创性论文的发表,掀起了无尺度网络和BA模型研究的高潮,在新世纪初的最近几年里,科学家们就提出了许多产生无尺度网络的模型,并对BA模型的主要性质进行了深入研究。 本文提出了具有自分裂机制的复杂网络演化问题,其演化规则为:每一新增点都是某个已有节点的部分或全部复制,或者说是由这个点自分裂出来的。给出了这一网络演化模型的解析方程组及迭代求解算法。通过实例计算,验证了这一复杂网络为无标度网络,并且其幂率随着分裂相似度λ(t)的增大而增大,并可逼近+∞。当新增分裂点的度始终保持不变时,该网络演化与BA模型一致。(本文来源于《大连理工大学》期刊2006-05-01）
节点分裂论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着复杂网络学科的不断发展和社会通信技术的快速提高、社交类型网站的广泛使用，使得复杂社会网络的研究不断深入，而社区结构的发现给复杂网络的研究带来了积极的影响，所以对社区发现的研究逐渐成了当前复杂网络研究的热点。本文首先对复杂网络的演化模型的发展过程和复杂网络的基本理论和主要特征进行了详细的分析和总结，针对本文的研究对象，对复杂网络中社区结构的基本特性和相关理论进行研究。对现有的社区发现算法的主要思想和特点进行分析总结。在对重迭社区发现算法CONGA算法分析研究的基础上，针对算法时间复杂度较高，不能被应用到大型网络上的缺陷，引入了边聚类系数的概念，来取代原来算法中边介数和点介数作为参考变量。同时结合CONGA算法初始节点选取的方法，在减少迭代执行次数的同时利用边介数和点介数来发现算法的起始位置，利用边聚类系数计算节点的分裂介数，对于需要分裂的节点，使用信息中心度来选择最佳的分裂方式。在CONGA算法的基础上通过使用局部的变量边聚类系数作为节点分裂的参考，减少了算法执行过程中迭代循环的次数，从而降低算法的时间复杂度。最后通过使用基于现实网络的数据集设计算法的仿真实验，将算法从社区划分效果和执行效率等方面进行评价。实验结果表明，本文提出的算法提高了算法的执行效率，并得到了较好的社区划分结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点分裂论文参考文献
[1].刘国静,李娟,谈健,李琥,葛毅.计及节点分裂的源网协同优化决策[J].电力系统及其自动化学报.2018
[2].郭强.一种基于节点分裂的重迭社区发现算法[D].哈尔滨工程大学.2013
[3].刘建强,兰巨龙.基于最短生成树的抗攻击节点分裂方法[J].计算机应用研究.2010
[4].刘焱,方金云,韩承德.一种基于形状分析的R树节点分裂算法[J].高技术通讯.2010
[5].戴晓鸣.一类节点分裂网络演化模型的研究[D].大连理工大学.2006