本文主要研究内容
作者张蕊萍,时佳悦,苟军年,董海鹰,安玫（2019）在《基于工业CT图像的工件缺陷智能检测（英文）》一文中研究指出：针对工业内部缺陷检测问题,提出了基于工业(Computed tomography,CT)图像的工件缺陷智能检测方法。通过分析工业CT切片图像自身特点,提出了以自适应中值滤波和自适应加权均值滤波相结合的方法对工业CT切片图像进行预处理,采用基于灰度变化率的图像缺陷分割算法对工业CT图像中的低对比度信息进行分割,利用Hu不变矩方法对工件缺陷进行特征提取。在此基础上,建立了RBF神经网络模型,采用萤火虫算法进行优化,进而完成对工件内部缺陷的智能识别。仿真结果表明,该方法能够有效地提高缺陷识别准确率,为工业内部缺陷检测提供理论依据。
Abstract
zhen dui gong ye nei bu que xian jian ce wen ti ,di chu le ji yu gong ye (Computed tomography,CT)tu xiang de gong jian que xian zhi neng jian ce fang fa 。tong guo fen xi gong ye CTqie pian tu xiang zi shen te dian ,di chu le yi zi kuo ying zhong zhi lv bo he zi kuo ying jia quan jun zhi lv bo xiang jie ge de fang fa dui gong ye CTqie pian tu xiang jin hang yu chu li ,cai yong ji yu hui du bian hua lv de tu xiang que xian fen ge suan fa dui gong ye CTtu xiang zhong de di dui bi du xin xi jin hang fen ge ,li yong Hubu bian ju fang fa dui gong jian que xian jin hang te zheng di qu 。zai ci ji chu shang ,jian li le RBFshen jing wang lao mo xing ,cai yong ying huo chong suan fa jin hang you hua ,jin er wan cheng dui gong jian nei bu que xian de zhi neng shi bie 。fang zhen jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou you xiao de di gao que xian shi bie zhun que lv ,wei gong ye nei bu que xian jian ce di gong li lun yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自Journal of Measurement Science and Instrumentation的张蕊萍,时佳悦,苟军年,董海鹰,安玫，发表于刊物Journal of Measurement Science and Instrumentation2019年03期论文，是一篇关于工业论文,缺陷检测论文,图像分割论文,特征提取论文,智能识别论文,Journal of Measurement Science and Instrumentation2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自Journal of Measurement Science and Instrumentation2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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