导读:本文包含了高斯赛德尔法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高斯-赛德尔迭代,对称高斯-赛德尔迭代,线性方程组,无约束凸二次规划问题
高斯赛德尔法论文文献综述
陈亮,孙德锋,卓金全[1]（2019）在《退化情形下高斯-赛德尔迭代法的几个问题》一文中研究指出高斯-赛德尔迭代法是一种经典的求解线性方程组的迭代算法,它对数值线性代数及数值最优化的发展产生了深远的影响.本文主要讨论求解系数算子自伴随且半正定但未必正定的线性方程组的(即退化情形的)高斯-赛德尔迭代法.我们回顾该算法收敛性分析的发展历史,并从与线性方程组等价的无约束凸二次规划问题出发,讨论基于高斯-赛德尔迭代的分块坐标下降法的收敛性,从而等价地得出高斯-赛德尔迭代法求解这类线性方程组的收敛性.与此同时,我们还将讨论与高斯-赛德尔迭代法密不可分的对称高斯-赛德尔迭代法,对比两者收敛性分析的异同.事实上,这其中的不同之处既促使了本文给出无约束凸二次规划问题分块坐标下降法的收敛性证明,又为很多相关问题的后续研究提供了动机.最后,基于本文内容,我们将提出一些与之密切相关但尚未解决的问题,并把它们作为进一步深入研究的对象.(本文来源于《数值计算与计算机应用》期刊2019年02期）
赵季红,张雯,曲桦,王伟华,张佩杰[2]（2019）在《基于细化高斯-赛德尔迭代的线性预编码》一文中研究指出在大规模多输入多输出预编码系统中,为提高经典迭代低复杂度线性预编码方法的收敛率,给出一种基于细化高斯-赛德尔迭代的快速收敛预编码方法。不同于经典迭代只求逆矩阵的对角矩阵,所给方法先求逆矩阵的带状矩阵,再通过迭代实现快速编码。带状矩阵含带更多信息,可降低编码系统的误码率。仿真结果显示,所给方法能有效提高预编码的收敛速率、减少迭代次数并降低误码率。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2019年02期）
王冰,沈王平,胡庆燚,魏红敏[3]（2017）在《高斯-赛德尔法求解光伏阵列最大功率点基准值》一文中研究指出为了快速且准确地求解光伏电池模型参数,进而求解局部阴影条件下光伏阵列的最大功率基准点值,采用高斯-赛德尔法,从工程实际出发,根据局部阴影下的光照情况,把光伏阵列模型分解成光照均匀条件下的多个新光伏阵列模型,利用光伏电池数据手册可以快速且准确地求解模型参数。仿真结果表明:高斯-赛德尔法能够快速且准确地求解拆分后模型的光伏阵列最大功率点基准值;该方法适用于光伏阵列在局部阴影条件下的输出特性和各个峰值点最大功率基准值求解问题。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
裴志坚[4]（2017）在《基于高斯-赛德尔迭代法及Matlab软件的电路方程组求解方法》一文中研究指出本文阐述了利用高斯-赛德尔迭代法求解电路方程组的方法。首先利用高斯-赛德尔迭代法建立方程组系数矩阵,并将数据引入matlab软件中进行求解。实践证明Matlab软件效率高且具备很强的扩展性,可应用与更为复杂的电路计算。该方法为电路方程组求解教学引入了新的思路。(本文来源于《常州工程职业技术学院高职研究》期刊2017年02期）
张建峰[5]（2017）在《针对有限元或光滑有限元求解的并行预处理高斯—赛德尔迭代法研究》一文中研究指出通常情况下,使用有限元法或光滑有限元法处理计算大型实际工程问题时,其最后的求解离散代数方程组是非常耗时的,尤其当方程组系数矩阵的规模大至百万阶以上时。有限元法或光滑有限元法最终得到的系统刚度矩阵即为该离散代数方程组的系数矩阵,作者发现这样的系统刚度矩阵首先是稀疏对称正定的,而且其非零元素的分布集中在主对角线附近形成一个倾斜的带状结构。高斯-赛德尔迭代法因为其简洁性和稳定性在求解大型线性代数方程组时比较常用。因此,基于有限元法和光滑有限元法最终得到的系统刚度矩阵在结构上和元素布局上的独特性以及相似性,本文首先提出了针对有限元法或光滑有限元法求解的预处理高斯-赛德尔迭代法,该方法能显着提高传统高斯-赛德尔迭代法的收敛速率。此外,在该方法基础之上,作者又设计了基于MPI和Open MP模式的高效并行算法来优化模型的性能。最后,通过六组不同规模的具体数值实例来验证了本文所最终提出的并行预处理高斯-赛德尔迭代法的易用性和高效性。尤其当处理百万级规模问题的时候,利用所提出方法优化后的计算速度比最初始的计算速度快了百余倍,即最初耗时数个小时的计算最终耗时缩减到几十秒。(本文来源于《太原理工大学》期刊2017-06-01）
胡庆燚,王冰,张鹏飞,荣军峰[6]（2015）在《基于高斯-赛德尔迭代法的光伏电池参数辨识与最大功率点基准曲线的研究》一文中研究指出光伏电池的I-V输出特性包含超越方程。文章首先利用光伏生产商提供的标准条件下的数据手册,基于高斯-赛德尔迭代法,提出了一种新的模型参数求解方法;然后,根据模型参数与光照强度、温度之间的关系式,确定出任意环境条件下最大功率点的基准值(功率、电流、电压),并且给出了最大功率点基准曲线的绘制方法;最后,通过将实际光伏电站求得的基准值和实测数据进行比较,验证了方法在实际运用中具有可行性。(本文来源于《可再生能源》期刊2015年12期）
杨焰,苗虹,曾成碧,韩民晓,刘晓豪[7]（2014）在《基于改进高斯-赛德尔顺序潮流算法的微电网效率分析》一文中研究指出文章针对现有各类微电网的拓扑结构,利用转换环节的IGBT/DIODE损耗计算模型,结合高斯-赛德尔潮流算法,提出了考虑转换损耗模型的微电网高斯-赛德尔顺序潮流算法,并运用此法在Matlab/Simulink环境下分析比较了树干式直流、交流、混合微电网和环形直流、交流微电网的效率。仿真结果显示,在假定负荷功率因数为0.8的情况下,环形直流微电网的效率最高,树干式交流微电网的效率最低。(本文来源于《可再生能源》期刊2014年02期）
王珂,韦璋剑[8]（2013）在《基于高斯-赛德尔迭代法的电缆接地电流计算方法》一文中研究指出基于经典的电缆金属护套接地电流计算模型,对原有的经典计算模型进行了改进。在接地电流计算中考虑了感应电压和电缆电容电流对实际测量数值的影响,推导出了高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法求解接地电流计算的步骤,使计算结果更接近实际。应用计算机编程计算了南宁供电局某110 kV电缆线路的接地电流,并将计算结果与实际测量数据进行对比。分析结果显示,计算得出的数据与实际测量得到的数据大小和变化规律基本一致。此方法可作为电缆运行单位计算电缆接地电流等数据时参考。(本文来源于《广西电力》期刊2013年06期）
崔娜,孙琴琴[9]（2013）在《高斯-赛德尔迭代法在测量平差中的应用》一文中研究指出按照传统的计算方法,条件平差计算起来过程复杂,尤其是对于一些大数据的处理。文中将数值分析中线性方程组的高斯-赛德尔迭代法运用到测量学中,通过Matlab软件建立模块程序,从而简化计算过程。并以水准测量中的高差计算为例,采用条件平差法,通过建立数学模型,在Matlab中编程实现解算。(本文来源于《荆楚理工学院学报》期刊2013年06期）
李斌[10]（2013）在《关于z-矩阵的高斯-赛德尔预条件迭代法》一文中研究指出该文引入了新的预条件矩阵P(α,β)=I+αS+Rβ,得到了当矩阵A为非奇异对角占优z-矩阵时,A(α,β)=M(α,β)-N(α,β)为Gauss-Seidel正则分裂,并在此基础上得出了一个重要的收敛定理,最后用数值试验对所得定理结论的有效性进行了验证。(本文来源于《衡阳师范学院学报》期刊2013年06期）
高斯赛德尔法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大规模多输入多输出预编码系统中,为提高经典迭代低复杂度线性预编码方法的收敛率,给出一种基于细化高斯-赛德尔迭代的快速收敛预编码方法。不同于经典迭代只求逆矩阵的对角矩阵,所给方法先求逆矩阵的带状矩阵,再通过迭代实现快速编码。带状矩阵含带更多信息,可降低编码系统的误码率。仿真结果显示,所给方法能有效提高预编码的收敛速率、减少迭代次数并降低误码率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯赛德尔法论文参考文献
[1].陈亮,孙德锋,卓金全.退化情形下高斯-赛德尔迭代法的几个问题[J].数值计算与计算机应用.2019
[2].赵季红,张雯,曲桦,王伟华,张佩杰.基于细化高斯-赛德尔迭代的线性预编码[J].西安邮电大学学报.2019
[3].王冰,沈王平,胡庆燚,魏红敏.高斯-赛德尔法求解光伏阵列最大功率点基准值[J].河海大学学报(自然科学版).2017
[4].裴志坚.基于高斯-赛德尔迭代法及Matlab软件的电路方程组求解方法[J].常州工程职业技术学院高职研究.2017
[5].张建峰.针对有限元或光滑有限元求解的并行预处理高斯—赛德尔迭代法研究[D].太原理工大学.2017
[6].胡庆燚,王冰,张鹏飞,荣军峰.基于高斯-赛德尔迭代法的光伏电池参数辨识与最大功率点基准曲线的研究[J].可再生能源.2015
[7].杨焰,苗虹,曾成碧,韩民晓,刘晓豪.基于改进高斯-赛德尔顺序潮流算法的微电网效率分析[J].可再生能源.2014
[8].王珂,韦璋剑.基于高斯-赛德尔迭代法的电缆接地电流计算方法[J].广西电力.2013
[9].崔娜,孙琴琴.高斯-赛德尔迭代法在测量平差中的应用[J].荆楚理工学院学报.2013
[10].李斌.关于z-矩阵的高斯-赛德尔预条件迭代法[J].衡阳师范学院学报.2013
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