导读:本文包含了计算机兵棋论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机兵棋,规则模型,形式化
计算机兵棋论文文献综述
贺德富,涂睿,苏喜生[1]（2019）在《基于属性的计算机兵棋规则模型研究》一文中研究指出计算机兵棋是战前评估作战行动可行性的重要手段,其核心是兵棋规则的设计、验证和形式化。提出了基于属性的计算机兵棋规则模型:ABCWR(attribute based computer wargaming rule),为计算机兵棋规则库的设计提供了一套通用的形式化描述和规则判定方法,并对模型的规则判定性能进行了测试。测试结果显示:该模型的规则判定时间与规则数呈正比关系,判定性能满足当前商业兵棋规则库规模的要求。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
王晓明[2]（2019）在《面向计算机兵棋推演的决策支持系统的研究》一文中研究指出随着军事信息化建设的不断推进,计算机兵棋推演的应用日渐广泛,已经成为一种高效的指挥演练方式,这也对兵棋推演中的智能决策系统提出了更高的要求。兵棋推演的决策系统通常难以理解战场的宏观态势,容易被限制与单个实体行为的反应控制,无法把控战场的整体状态,效果不佳。提高兵棋推演决策系统的智能程度,有利于兵棋推演系统的推广,降低推演成本,为推演提供更多思路。针对兵棋推演系统,本文设计了对应的决策支持系统,对战场状态进行智能的预测与分析,将细节信息汇总,以方便决策模型理解的方式进行存储,在群体识别、意图预测、态势描述叁个方面为决策模型提供战场的信息,从而提高决策系统的性能。在群体识别、意图预测的研究中,利用推演系统中探测器探测到的敌方信息,使用孪生网络和循环神经网络结构通过不同的方式进行建模,识别敌方的作战分组情况,并预测敌方各个作战分组的作战意图。设计了带激活状态的神经网络单元,方便的处理作战单元损毁和新增的情况,减少了内存整理操作。在此基础上,设计了多任务学习模型,在群体识别与意图预测模型中共享部分参数,一方面提高了群体识别模型的效果,另一方面降低了系统的冗余,提高了预测效率。态势描述方面,借鉴了游戏人工智能中的影响力地图技术,将态势信息表现为易被决策模型理解的形式。传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示十分不准确,容易导致AI主体做出错误的决策,本文提出了基于距离调整的动态影响力地图模型,根据产生影响的对象的运动趋势,对影响传播过程中的需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为AI主体的决策过程提供支持。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
陈喜春[3]（2016）在《基于Mason库的计算机兵棋设计》一文中研究指出利用计算机实现兵棋推演中的态势呈现、查表等工作,可以大大提高兵棋推演的效率。作为多智能体仿真开发包,MASON库提供了基于邻算的计算函数,并提供了二维显示功能,这些功能可以大大简化兵棋的程序设计。本文分析了计算机兵棋推演的功能需求,依托MASON库,并结合JAVA的集合类,描述了这些功能的实现方法。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2016年09期）
柳玉,文家焱,陈建华[4]（2015）在《计算机兵棋系统发展及应用研究》一文中研究指出由于兵棋可以有效提高作战推演的逼真度和效率,具有解决复杂军事问题的能力,开展计算机兵棋系统发展及应用问题研究具有理论价值和军事意义。综述国内外最新研究成果,给出了兵棋的定义、分类及特点;从逻辑结构、推演模式及组成要素3个方面深入论述计算机兵棋系统的基本原理及实现方法,并将兵棋与运筹分析、一般性分析仿真、演习实验及数学分析3种模拟方法进行了理论对比;通过调研相关产品、成果,阐述计算机兵棋系统的主要应用,为军事战法研究、武器装备作战运用及指挥机关决策提供科学依据和技术支持。(本文来源于《兵工自动化》期刊2015年08期）
邓克波,韩素颖,李益龙[5]（2015）在《联合作战计算机兵棋推演系统研究》一文中研究指出兵棋推演系统可以应用于作战方案分析优化、作战人员指挥训练和武器装备需求论证等诸多领域。围绕联合作战计算机兵棋推演系统的构建,介绍了系统总体架构和功能组成。重点针对实体建模和仿真引擎,阐述了组件化的仿真建模方法、仿真引擎功能服务设计以及基于仿真引擎的实体模型运行调度。最后,给出了基于计算机兵棋推演系统开展联合作战方案仿真分析的实施过程。(本文来源于《第叁届中国指挥控制大会论文集（下册）》期刊2015-07-07）
涂兴佩[6]（2015）在《开创中国兵棋时代——记我国首个大型计算机兵棋系统研发团队》一文中研究指出2002年12月,卡塔尔多哈郊外的大漠深处,美军利用计算机兵棋系统举行"内窥03"演习,推演"打伊倒萨"的作战预案。谁也没想到,随后美军现实中进攻伊拉克的行动,居然和兵棋推演的结果几乎完全一致。自此,"兵棋"再次走入了国人的眼界。当今世界,传统的手工兵棋方式已经远落后于飞速发展的高科技时代,下一场战争将从计算机开始。勇于创新缔造兵棋神话2007年1月,国防大学教授胡晓峰正式接下了研发我国首个大型计算机兵棋系统的任务。这支由国防大学牵头的队伍,全程有近30家单位参与其(本文来源于《中国科技奖励》期刊2015年01期）
张欣,游雄,武志强,张寅宝[7]（2014）在《计算机兵棋棋盘中投影变形及坐标转换问题研究》一文中研究指出兵棋是对作战过程进行逻辑推演研究和评估的军事科学工具,其叁大组成要素包括棋盘、棋子和规则。棋盘的经典样式就是六角格兵棋棋盘,计算机兵棋中也常采用六角格棋盘描述战场地形环境,而棋盘的投影变形和坐标转换分别是制约兵棋推演可信度和推演效率的重要因素。首先分析了棋盘所用投影方式的变形规律,提出了个体值法和平均值法对变形进行修正;然后针对经纬度坐标和六角格编码的转换,提出了直接转换和间接转换两种方法,分析其基本转换原理,并给出了坐标转换公式;最后通过实验对所述方法进行验证,结果证实平均值法对于修正投影变形具有很好的实用性,且间接坐标转换法具有更高的转换效率。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2014年04期）
文家焱,张蓉,陈建华[8]（2014）在《计算机兵棋系统及其在军事领域的应用》一文中研究指出计算机兵棋是传统兵棋推演与现代信息技术相结合的产物。本文首先阐述了计算机兵棋系统的定义、作用及发展;其次,讨论了兵棋推演系统的主要特点;重点对计算机兵棋系统在军事领域的应用进行了仔细分析;最后阐述了计算机兵棋推演系统与作战模拟的差别。(本文来源于《系统仿真技术及其应用学术论文集（第15卷）》期刊2014-10-09）
张欣,武志强,游雄,张寅宝[9]（2014）在《计算机兵棋棋盘中坐标快速转换方法研究》一文中研究指出兵棋是对作战过程进行逻辑推演研究和评估的重要工具,是现代作战模拟的一种重要方法和手段。兵棋的叁大要素包括棋盘、棋子和规则,棋盘的经典样式就是六角格网兵棋棋盘,计算机兵棋中也常采用六角格网兵棋棋盘描述战场地形环境。推演过程中通常涉及到大量的坐标转换,因此坐标转换效率对于推演效率具有重要影响。针对经纬度坐标和六角格网编码的转换,提出了直接转换和间接转换两种坐标转换方法,分析了各自的基本转换原理,并给出了坐标转换公式,最后通过实验对两种方法的转换效率进行了分析,证实间接坐标转换法具有更高的转换效率。(本文来源于《地理信息世界》期刊2014年04期）
柳刚,褚振江[10]（2014）在《运筹“系统”之中 决胜“棋盘”之外》一文中研究指出本报讯 柳刚、褚振江报道：一子落下战鼓声声急，棋局博弈兵马战犹酣。6月25日，一场大规模联合作战条件下的后勤保障兵棋推演，在国防大学兵棋中心悄然打响，这已是国防大学兵棋中心建成以来举行的第22次大规模兵棋演习。3年来，国防大学自主创新研发的大型计算机(本文来源于《解放军报》期刊2014-06-30）
计算机兵棋论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着军事信息化建设的不断推进,计算机兵棋推演的应用日渐广泛,已经成为一种高效的指挥演练方式,这也对兵棋推演中的智能决策系统提出了更高的要求。兵棋推演的决策系统通常难以理解战场的宏观态势,容易被限制与单个实体行为的反应控制,无法把控战场的整体状态,效果不佳。提高兵棋推演决策系统的智能程度,有利于兵棋推演系统的推广,降低推演成本,为推演提供更多思路。针对兵棋推演系统,本文设计了对应的决策支持系统,对战场状态进行智能的预测与分析,将细节信息汇总,以方便决策模型理解的方式进行存储,在群体识别、意图预测、态势描述叁个方面为决策模型提供战场的信息,从而提高决策系统的性能。在群体识别、意图预测的研究中,利用推演系统中探测器探测到的敌方信息,使用孪生网络和循环神经网络结构通过不同的方式进行建模,识别敌方的作战分组情况,并预测敌方各个作战分组的作战意图。设计了带激活状态的神经网络单元,方便的处理作战单元损毁和新增的情况,减少了内存整理操作。在此基础上,设计了多任务学习模型,在群体识别与意图预测模型中共享部分参数,一方面提高了群体识别模型的效果,另一方面降低了系统的冗余,提高了预测效率。态势描述方面,借鉴了游戏人工智能中的影响力地图技术,将态势信息表现为易被决策模型理解的形式。传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示十分不准确,容易导致AI主体做出错误的决策,本文提出了基于距离调整的动态影响力地图模型,根据产生影响的对象的运动趋势,对影响传播过程中的需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为AI主体的决策过程提供支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机兵棋论文参考文献
[1].贺德富,涂睿,苏喜生.基于属性的计算机兵棋规则模型研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[2].王晓明.面向计算机兵棋推演的决策支持系统的研究[D].北京邮电大学.2019
[3].陈喜春.基于Mason库的计算机兵棋设计[J].自动化技术与应用.2016
[4].柳玉,文家焱,陈建华.计算机兵棋系统发展及应用研究[J].兵工自动化.2015
[5].邓克波,韩素颖,李益龙.联合作战计算机兵棋推演系统研究[C].第叁届中国指挥控制大会论文集（下册）.2015
[6].涂兴佩.开创中国兵棋时代——记我国首个大型计算机兵棋系统研发团队[J].中国科技奖励.2015
[7].张欣,游雄,武志强,张寅宝.计算机兵棋棋盘中投影变形及坐标转换问题研究[J].测绘科学技术学报.2014
[8].文家焱,张蓉,陈建华.计算机兵棋系统及其在军事领域的应用[C].系统仿真技术及其应用学术论文集（第15卷）.2014
[9].张欣,武志强,游雄,张寅宝.计算机兵棋棋盘中坐标快速转换方法研究[J].地理信息世界.2014
[10].柳刚,褚振江.运筹“系统”之中决胜“棋盘”之外[N].解放军报.2014